1.2023年度十款最佳代码生成工具
2.推荐几个代码自动生成器,自动自动神器!生成生成!源码源码!自动自动
3.重磅!生成生成MyBatis-Plus 可视化代码生成器来啦,源码源码食品溯源码查询开发效率提升2倍 !自动自动
4.[灵性编程]GO的生成生成依赖注入AND自动生成代码
5.Java代码生成工具之Lombok
6.C# 9 新功能“源代码生成器”,你用了吗?
2023年度十款最佳代码生成工具
人工智能的兴起为编码和开发领域带来了革命性的变化,人工智能驱动的自动自动代码生成器简化编码流程,自动化日常任务,生成生成甚至预测和建议代码片段。源码源码以下是自动自动我们精选的十款最佳代码生成工具,它们独特的生成生成功能以及如何彻底改变编程体验。
1. GitHub Copilot
GitHub Copilot 由 GitHub 与 OpenAI 合作开发,源码源码为开发人员提供了编程辅助的新水平。它像虚拟结对程序员,能够快速编写更好的代码,通过在您键入时建议整行或整段代码实现这一目标。利用公共代码存储库训练的系统,能够理解多种编程语言和编码风格,但其功能远不止于模仿;它会适应并学习每个开发人员的独特编码风格,从而随着时间的推移提供更加个性化和准确的建议。
2. Ghostwriter
认识 Ghostwriter - 您的代码合作伙伴。Replit GhostWriter 旨在帮助程序员编写高效、高质量的代码。该工具在开发人员键入时实时完成代码,减少编写样板代码和查找语法错误的时间。与 Replit 在线代码编辑器的无缝集成,使其编码流程更加简化,使编码变得更加容易和高效。
3. CodeWhisperer
亚马逊的 CodeWhisperer 利用从数十亿行代码中获得的丰富知识,提供从片段到整个函数的实时建议,彻底改变了编码过程。即使使用不熟悉的 API,它也有助于更顺畅的编码,并通过突出显示来自开源数据的建议、访问相关项目存储库和许可证来确保代码质量。此外,它优先考虑代码安全,通过查明漏洞、提供即时解决方案并确保与安全基准保持一致。
4. SourcegraphCody
Cody 是人工智能驱动的编码助手,由 Sourcegraph 开发。提供自动代码审查和识别潜在错误的功能,为开发人员带来福音。它理解代码编写的上下文,提供有意义且相关的建议和评论,提高代码质量和减少调试时间,从而使编码过程更加高效。
5. Tabnine
Tabnine 是 Codota 开发的一款功能强大的 AI 代码助手。利用机器学习预测和建议代码完成情况的算法,旨在使编码更快、java开源软件源码更高效、更不易出错。兼容多种编程语言,与各种代码编辑器的集成使其成为多功能工具,深度学习功能提供高度相关的代码建议。
6. MutableAI
MutableAI 是一款强大的人工智能编码助手,专门设计用于从原始设计文件生成功能性前端代码,将设计文件转换为 HTML/CSS 代码,简化设计师和开发人员之间的差距,使将设计转换为功能性网站的过程更加简化和高效。支持响应式设计,生成代码兼容不同屏幕尺寸,减少调整代码所花费的时间,加速开发过程。
7. AskCodi
AskCodi 是一款开发人员工具,包含时间复杂度洞察、代码生成器和自动测试创建器等功能。集成于 OpenAI GPT,超越 Web 应用程序,与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等平台集成,承诺提高效率、鼓励创新并扩大软件开发的机会。
8. Codeium
Codeium 是一个先进的人工智能驱动平台,旨在帮助开发人员完成各种编码任务。包括代码修复和代码生成,其最突出的功能是代码自动完成功能。通过分析用户现有的代码库,了解编码风格的细微差别和项目要求,智能地建议或生成新的代码段,提供语法正确且与项目风格和需求无缝集成的代码。
9. CodePal
CodePal 是一款复杂的人工智能驱动助手,专为编码任务设计,提供代码更正、解释和文档功能。最显着的特点是代码生成能力,可以根据文本提示生成源代码。例如,根据请求“在 JavaScript 中编写一个打印比特币价格的函数”,CodePal 将自动创建相应的代码。
. AI2sql
AI2sql 是一款先进的人工智能代码生成器,简化将自然语言查询转换为 SQL 的过程。在数据库管理领域,它为非技术人员和开发人员提供了强大工具,使编写复杂 SQL 查询变得更加容易。通过将自然语言转换为 SQL 语句,AI2sql 消除了对 SQL 语法的深入了解的需要,实现高效且人性化的数据库管理。
人工智能在编码和软件开发中的作用迅速扩大。这些人工智能驱动的代码生成器为经验丰富的开发人员和新手提供了强大、智能和直观的工具,开辟了新的机会和可能性。它们加快了编写代码的蓝天转彩虹源码过程,使更广泛的受众更容易使用代码,从而扩展了个人和组织的能力。从创建功能齐全的电子商务网站到将音频命令转换为代码,这些人工智能驱动的工具为编程世界带来了无限可能。
推荐几个代码自动生成器,神器!!!
以下是大家推荐的最近很火爆的代码生成器神器。如果有更好的希望大家多多留言,我会及时补充上去
1. **懒猴子CG
**支持搭建dubbo、springboot、springcloud等框架,生成swagger实体类,提供自定义模版与多种语言代码生成。是国产品牌,迭代速度快,社区活跃,文档齐全。极其灵活的生成器,推荐使用。
2. **IT猿网
**提供在线代码生成器服务,便利性极强。特点在于可在线调试生成java代码,并直接使用,无需额外步骤。
3. **listcode
**一款功能强大的代码生成器,支持Java、PHP、Python、NodeJS等语言,实现前后端分离、翻页、联合查询等功能,是代码生成器中的佼佼者。
4. **magicalcoder
**提供基础增删改查代码及界面功能自定义拖拽定制,面向零基础用户,采用拖拽式编程,能够一键生成前后端代码,提高开发效率。理念贴心,致力于将重复劳动自动化,让用户专注高价值工作。
5. **CodeSmith
**热门的基于模板的dotnet代码生成器,提供帮助菜单以获取所有API信息,支持免费试用天。
6. **MyGenerator
**一款功能全面的代码生成工具,支持免费使用,适合dotnet开发。
7. **NHibernate
**由Hibernate公司推出的一款ORM工具,支持Java语言,免费且不开源。杯水车指标源码
8. **湛蓝.Net代码生成器
**基于软件自动生成理念,支持dotnet代码生成,免费但不开源。
9. **动软.NET代码自动生成器
**一款人气旺盛的免费C#代码生成器。
. **CodePlus
**为SQL Server C#语言设计的代码生成器,功能强大,但需要少量注册费用。
. **CodeMaker
**一款用于生成ASP、JSP、PHP代码的工具,可自动生成数据库维护程序,免费但不开源。
. **非非.Net代码生成器
**支持生成VB.Net和C#语言代码,以及三层架构与ORM架构代码,免费且不开源。
. **BMW业务模型及代码生成器
**一款免费的C#代码生成器。
. **飞鹰CoolCoder
**专门为使用nhibernate的系统提供代码生成,简单易用,支持反编译查看源码,适合学习。
. **AutoCoder自动代码生成器
**提供根据模板自动生成代码的能力,支持多种语言和数据库,免费且不开源。
. **wawa Code Pro代码生成器
**一款开源的VBScript代码生成器。
. **MyGeneration
**一款基于模板的ORM和代码生成工具,免费且开源。
. **iBATIS的代码生成工具 Ibator
**自动扫描数据库生成Bean类和配置文件,同时生成CRUD操作方法,免费且开源。
. **代码自动生成工具 Acceleo
**基于MDA的代码生成工具,支持Java、C#、PHP等语言,免费且开源。
. **最快速的java代码生成器 rapid-generator
**生成器引擎,支持多种框架代码生成,免费且开源。
. **开源代码生成插件 J2EE Spider
**生成基于Struts/JSF、Spring、Hibernate等框架的代码,免费且开源。
. **slave4j
**Eclipse插件,提供spring、springmvc、hibernate的整合框架,支持环境搭建与代码生成,免费且开源。
. **JunJava
**用于JavaEE或JAVASE的代码自动生产工具,支持快速生成基于流行框架的项目代码,免费且开源。
. **XDoclet
**通用代码生成程序,允许通过自定义JavaDoc标记生成代码和其他文件,OA 任务提醒 源码免费且开源。
重磅!MyBatis-Plus 可视化代码生成器来啦,开发效率提升2倍 !
基于Mybatis-Plus的代码自助生成器
在使用Mybatis-Plus进行开发时,可以提高开发效率。然而,常规的代码生成工具可能无法满足所有需求,尤其是对于多数据库的支持,以及高度定制化的要求。因此,一款支持图形用户界面的代码生成框架变得尤为重要。本文介绍了一款名为mybatis-plus-generator-ui的代码生成器,旨在为开发者提供更加高效、灵活的代码生成解决方案。
mybatis-plus-generator-ui是基于Mybatis-Plus生成器进行封装,通过Web界面快速生成兼容Spring Boot和Mybatis-Plus框架的业务代码。它提供了交互式的Web界面,让开发者能够生成符合Mybatis-Plus框架的实体类(Entity)、映射类(Mapper)、Mapper.xml、服务类(Service)、控制器类(Controller)等。此外,该工具支持自定义模板和各类输出参数,甚至可以通过SQL查询语句直接生成代码。
要使用mybatis-plus-generator-ui,首先可以通过Maven引入jar包,并创建一个程序入口,使用main函数运行。从1.4.0版本开始,mybatis-plus-generator-ui支持独立部署为Spring Boot项目,通过页面指定目标项目的根目录,为多个项目提供源码生成服务。配置示例包括数据库连接信息、运行端口以及默认的模板目录地址。
使用mybatis-plus-generator-ui进行代码生成时,可以浏览和查询配置的数据源的数据表信息,选择生成模板代码。工具内置了多种代码模板配置,包括Entity、Mapper、Service、Controller等,并提供了模板替换和参数修改功能。此外,支持策略配置,如是否覆盖原有文件、生成文件的种类等。SQL配置生成功能允许用户通过输入SQL查询语句,自动生成对应的查询方法、DTO对象和ResultMap。
为了满足不同团队的需求,mybatis-plus-generator-ui提供了代码模板调整和自定义扩展功能。开发者可以通过修改btl模板文件来自定义代码生成的各个方面,包括代码层级配置、服务层、控制器层、实体类命名等。mybatis-plus-generator-ui的前端界面也支持自定义修改,只需将代码clone下来,进入frontend目录进行扩展开发即可。
总结来说,mybatis-plus-generator-ui为基于Mybatis-Plus的开发提供了高效、灵活的代码生成工具,简化了代码开发流程,提高了开发效率。通过实例集成和详细的扩展开发介绍,本文旨在为有需要的开发者提供实用的指导和帮助。
[灵性编程]GO的依赖注入AND自动生成代码
依赖
总结下先有的获取对象依赖方式
比较原始的New,全局global保存
基于反射读取对象的依赖,程序启动时由DI库实例化(代表作dig等)
基于反射读取对象的依赖,编译前生成完整构建函数(代表作wire等)
第一种:最方便,直接快捷,大量依赖时候,但是因为是手动的,容易出现实例顺序非预期,不方便自动测试,mock等。
第二种:因为是启动时反射获取依赖的,需要定义额外的函数给DI系统解析,例如一个结构的注入必须要要额外的代码,非常麻烦,不建议使用
//提供者err:=c.Provide(func(conn*sql.DB)(*UserGateway,*CommentGateway,error){ //...})iferr!=nil{ //...}//使用者err:=c.Invoke(func(l*log.Logger){ //...})iferr!=nil{ //...}第三种,同样是基于反射,所以依然需要一个额外函数(只有配置信息)提供反射信息,生成同名函数,便捷度基本和手动New一致,wire由Google开源
funcInitializeNewGormProvider()*Gorm{ wire.Build(NewGormProvider,InitializeNewConfProvider)returnnil}我的方案原理和wire一样,根据配置信息生成自动构建函数,但是不基于反射,因为反射需要程序是完整的,编译后才读取信息,相对慢,需要每个目录改完手动执行wire.命令(每个目录每次花费1秒等)。
先看一个场景,数据库服务是依赖配置服务,从结构体就能看出来,不需要funcInitializeNewGormProvider()*Gorm{ }函数反射,未了更加准确(防止注入了不需要的内容)添加一个taginject:""和@Bean注解
//@BeantypeGormstruct{ conf*Conf`inject:""`}所以,注入其实是可以直接基于源码的信息都能实现的。
我只要实现一个go代码解析工具,就能生成和wire工具生成相同的代码,因为go源码的关键字和结构实在是太简单了,没有多少语法糖,做一下分词再按语法规则读取源码信息,工具实现比较容易。工具使用php实现(公司都是mac,php环境mac电脑自带,方便使用模版生成go代码)/go-home-admin/home-toolset-php重要是php解析很快,整个项目生成一次都是一秒内
ORM生成代码编写工具后,也可以生成其他辅助代码,例如原始结构,添加@Orm后,自动根据字段信息生成通用代码
//@OrmtypeGormstruct{ Iduint`json:"id"`UserNamestring`json:"user_name"`}逻辑就可以直接使用
u:=&UsersTable{ }data:=u.WhereUserName("test").And(func(table*UsersTable){ table.WhereId(1).OrWhereId(2)}).Or(func(table*UsersTable){ table.WhereId(2).Or(func(table*UsersTable){ table.WhereId(1)})}).Find()//select*formuserswhereuser_name=?and(id=?orid=?)or(id=?or(id=?))utils.Dump(data)作者:程序狗著作权归作者所有。
Java代码生成工具之Lombok
Lombok是Java开发中常用的代码生成工具,它通过注解在编译期间自动生成相应的代码,简化了开发过程。首先,你需要在POM文件中添加Lombok的依赖,并在IDEA的Plugins Marketplace中安装Lombok插件,启用注解处理器功能。
在类上使用常见的注解如:@Data,它会为类的所有属性添加get、set方法,并自动生成equals、canEquals、hashCode和toString方法。例如:
@Data class Example { ... }
编译后的class文件将包含这些方法,源代码保持简洁。
还有@Getter和@Setter,分别用于添加属性的Get和Set方法,以及@Accessors,用于调整生成的get、set方法。@EqualsAndHashCode用于添加equals、canEqual和hashCode方法,@ToString则用于添加toString方法。
对于子类,@EqualsAndHashCode和@ToString的callSuper属性可确保继承父类的属性。而@AllArgsConstructor和@NoArgsConstructor分别用于添加全参和无参构造器,@Builder和@SuperBuilder则支持基于建造者模式的对象创建,@NonNull用于非空检查和有参构造器,@RequiredArgsConstructor则简化了Spring的依赖注入。
最后,@Slf4j注解用于为类添加SLF4J日志对象。例如:
@Slf4j class LoggingExample { ... }
以上是Lombok的一些基本用法,通过这些注解,开发者可以编写出更加简洁和易于维护的代码。
C# 9 新功能“源代码生成器”,你用了吗?
C# 9.0 的新特性——源代码生成器,已经悄然融入.NET 5,它能根据已有代码的特定条件自动生成可重复的代码。这种无感知的代码生成过程,通过嵌入编译器,简化了开发者的工作流程,减少了代码重复和错误。
在实际开发中,我们常常需要重写代码以满足新需求,如实现相等判断和ToString()方法。以前,这可能需要费时且容易出错,但现在,C# 9.0引入的record类型和特性如[Equaltable],能够自动处理这些任务。例如,record类型的类会自动实现相等方法,而[ToString]特性则能帮助生成高效且可读的字符串表示。
源代码生成器不仅用于简单地生成相等和ToString方法,它还能应用于高性能场景,如通过反射实现ToString()会带来性能损失。通过源代码生成器,我们可以创建高性能的ToString实现,无需依赖反射,从而提高代码效率。
源代码生成器并非全新的概念,但它在C# 9.0中变得更强大,它允许开发人员在编译时动态创建代码,这在Roslyn Examples、StrongInject、ThisAssembly和Rocks等众多应用中得到了体现。通过这些例子,源代码生成器可以自动化处理如IPropertyNotifyChanged、IoC容器配置、组件信息公开和测试mocks等复杂任务,极大地提升了开发效率和代码质量。
总的来说,源代码生成器是C# 9.0中的一项革新,它让开发者能够更轻松、高效地编写重复代码,减少了手动工作,提高了开发者的生产力。不妨试试这个新功能,你可能会发现编程的乐趣被放大了无数倍!
从数据自动生成正则表达式(附源码)
正则表达式,作为字符串匹配和处理的强大工具,几乎在所有编程语言中都有支持。其主要用途包括:匹配和查找、替换、数据验证等。对于有经验的开发者,从数据中提炼合适的正则表达式并非难事。然而,有没有可能让计算机自动生成这样的表达式呢?特别是当数据可能存在质量问题,包含错误或脏数据时,这一问题显得尤为重要。
在面对如下的药物批准文号数据时,很容易写出正则表达式:国药准字[BHZ]\d{ 8} 或 国药准字[A-Z]\d{ 8}。但自动生成这样的表达式是否可行呢?答案是肯定的。
在处理数据时,计算机必须考虑到脏数据的可能,比如数据不完整或格式错误。例如:“J 国药准字”或“国药准字”。这些问题需要在数据处理过程中进行识别和处理。
正则表达式的结构包括内容匹配符、数量限定符、位置限定符和逻辑或等元素,其中最底层的是原始字符,它们只能匹配自身。字符集合和元字符则涵盖了更广泛的字符集,如 \w、\d、\s 等,它们之间存在一定的包含关系。
字典树(Trie树)是一种用于统计、排序和保存大量字符串的高效数据结构,特别适用于文本词频统计。通过将数据插入字典树,可以生成正则表达式。首先,将所有数据分支组合为正则表达式的逻辑或形式,然后,根据子节点的数量和表达能力的层级,对字典树进行升级和合并,以提升正则表达式的泛化能力。
在升级合并操作中,如果节点的子节点数量超过阈值(例如3个),则提升节点的层级。如果节点的多个子节点值相同,进行合并,以简化表达式。同时,根据数据进入和终止的统计情况,对字典树进行剪枝操作,去除数据量少于平均值%的分支,以去除脏数据。
在生成正则表达式的过程中,还应考虑深度合并机制,如将重复的字符或元字符合并到其父节点,以简化表达式。此外,可以构建两棵字典树,一棵正序,另一棵逆序,以保留公共子串的特征,提高表达式的准确性。
整体算法流程包括升级、合并、剪枝和深度合并操作,直到字典树不再改变或节点升级到预设的最大层级。通过测试示例,可以验证生成的正则表达式的正确性和效率。
为了实现这一自动化过程,可以使用如 GitHub 上提供的完整代码库(github.com/mxnaxvex/Reg...)作为参考和实现依据。
有什么自动生成前端代码的工具吗?
前端代码自动生成器
CodeFun是一款UI设计稿智能生成源代码的工具,支持微信小程序端、移动端H5和混合APP,上传Sketch、PSD等形式的设计稿,通过智能化技术一键生成可维护的前端代码。
学习成本低,对于前端工程师几乎无成本。流程与蓝湖/摹客相似,设计师上传稿件后,工程师直接拷贝想要的代码至自己的工程中,无需遵循特殊设计规范,算法识别过程不依赖手工标注、特殊编组或特定规范。
使用流程包括三个步骤:安装Sketch插件、上传设计稿、获取代码。在Sketch中上传设计稿后,通过CodeFun插件界面查看代码,并将生成的代码拷贝至已有工程中即可。
安装插件前需确保系统中已安装Sketch,建议使用.0以上版本,否则可能无法正常工作。通过插件菜单上传设计稿并创建项目,选择项目和上传页面。完成后,可查看代码预览和资源。
获取代码有两种方式:区域提取代码和整站打包下载。推荐使用区域提取代码,根据需求将任意区域的代码复制至已有工程中,简化交互和数据绑定操作。
CodeFun设计稿详情页包含代码面板和设置面板,默认展示HTML、CSS、JS和全局样式代码,支持整页提取代码或区域提取代码,适用于不同场景需求。
JDK编译时注解处理器结合Javapoet动态生成模板化Java源文件
面对繁复的业务代码和重复劳动,我们一直在寻求更高效的解决方案。Lombok的出现,通过其注解如@Data,能自动生成getter、setter等方法,简化了代码编写。然而,对于自定义对象和集合类型,如JPA中需要扩展AttributeConverter的情况,如何减少手动编写转换类的繁琐呢?
答案在于利用Java的编译时注解处理器(Annotation Processing Tool,APT)和JavaPoet源代码生成器。APT在编译阶段处理注解,通过动态生成.java源代码,能解决重复代码问题。JavaPoet则提供了优雅地生成代码的功能,让代码生成变得轻松。
具体步骤如下:首先,理解AttributeConverter的工作原理,它在Entity和数据库之间建立数据关联。我们创建一个通用的Converter基类,如AbstractJsonConverter,用于处理类型转换。接着,定义一个自定义注解JsonAutoConverter,标记需要生成Converter的类,由AnnotationProcessor扫描并处理,生成相应的源代码,如OrderNoticeEventConverter。
通过执行编译命令,我们能在生成的源文件中看到JavaPoet生成的Converter类,它继承自AbstractJsonConverter,实现了特定类型的转换。这个例子展示了如何利用JDK编译时注解处理器结合Javapoet动态生成模板化的Java源文件,以减少重复工作,提升编码效率。
开发中的"小技巧"往往隐藏在深处,只要我们愿意探索,就能发现并应用它们,打开新的编程世界。源码地址:/zhucan/extension-spring-boot-starter/tree/master/jpa-conversion,欢迎有兴趣的朋友查看和学习。
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