1.水做过android 心率测试 折线的心率案列，能看下源码吗
2.ESP32s3-EYE ESP-IDF环境搭建Ubuntu18.04 Micropython环境搭建Pycharm 物联网
3.三分钟告诉你Arduino是检测什么
4.ImageJ实用教程汇总

水做过android 心率测试 折线的案列，能看下源码吗

       按红色色值量计算就可以了...

       G B分量很少的源码..可以忽略不计

       亮度就要 RGB 转 YUV...你看看公式就知道...其实和R分量计算没区别

       对R分量做 FFT...频域上的峰值就是心率..

ESPs3-EYE ESP-IDF环境搭建Ubuntu. Micropython环境搭建Pycharm 物联网

       本文记录了物联网竞赛的项目开发全过程，包括ESPS3-EYE硬件模块的测心使用，人脸识别与rPPG代码模块，率代数据库连接与APICloud开发的心率论坛粉丝源码软件模块。项目建立于Ubuntu .版本，检测esp-idf版本为4.4.1，源码ESPS3-EYE开发板由乐鑫公司提供，测心感谢乐鑫公司的率代支持。项目代码已开源放置于GitHub中，心率链接见文末。检测

       项目中采用Micropython固件与PyCharm环境搭建，源码通过配置PyCharm环境下载Micropython插件、测心选择开发板接口等步骤，率代aosp源码适配实现代码编译与烧录。在刷写ESPS3固件时，需下载刷写工具与对应固件，通过命令行完成擦除与烧录。后续遇到网络连接问题，转而在esp-idf环境下进行编程。

       通信部分涉及数据传输与网页解析。通过将摄像头画面存入报文，再传输至网页解析，实现数据的实时显示。在网页源码中，找到用于传输的HTML文件与HTTP协议，通过wireshark抓包分析报文，确定传输路径与报文内容格式。MD颜色源码在程序内实现发送报文触发芯片发送流信息，解析并保存传输数据。

       人脸识别部分采用百度AI实现人脸注册与识别，通过上传人脸至百度AI库中，进行人脸识别并与库中人脸对比。rPPG非接触式心率检测部分，遇到预训练模型出错问题，通过替换本地模型解决。

       数据库连接与服务器部署部分，配置SG安全组以允许端口访问。在远程cloudShell中，通过指令进行MySQL配置与权限赋予，实现数据库部署。数据库配置完成后，vivo系统源码进行用户查询以验证权限设置。

       项目中使用了多个开发模块，包括mySQL模块用于连接数据库、UIButton模块实现自定义按钮功能、divisionalLineChart模块封装折线图视图。代码已全部开源至GitHub，方便开发者根据README文档复本项目。

三分钟告诉你Arduino是什么

       Arduino作为一款开源硬件，在全球范围内激发了创意思维的浪潮。它的开放源代码、亲民价格与较低的学习成本，使得Arduino成为了众多创意思考者和实践者的首选工具。在各类创新项目中，Arduino扮演着核心角色，okhttp 源码解析其广泛的运用和强大的功能令人瞩目。

       让我们深入探讨Arduino的各个方面。首先，我们来了解Arduino创意项目。Arduino不仅是一个硬件平台，它为各种创意项目提供了无限的可能性。通过连接各种传感器，Arduino可以感知并响应环境的变化，例如体重、心率、降雨量、火焰、烟雾、亮度、声音、温湿度等。这一连接方式极其简单，无需额外工具，只需插拔杜邦线即可完成电路搭建。配合Arduino IDE编程软件，用户可以轻松创建出各种智能创意项目。

       Arduino的诞生始于年意大利的一所高科技设计学校。马西莫·班兹老师因学生抱怨找不到合适的微控制器而萌生了创建Arduino的想法。通过与芯片工程师的合作，Arduino的原型设计仅用了三天时间。为了让更多人了解这个项目，几位创始人决定将其开源。这个由学校孕育出的平台，在教育领域产生了巨大影响。

       为了进一步推动Arduino的普及与应用，肖生克教育科技在中职院校中推出了Arduino创意课程。课程包括Arduino机械臂、Arduino智能浇花系统和Arduino机械时钟三个项目。通过这些课程，学生可以亲身体验Arduino的无限潜力，从理论到实践，逐步掌握Arduino的使用技巧。

       Arduino不仅仅是一种硬件，它更是一种创新思维的催化剂。通过Arduino，人们能够实现自己的创意，展现出个性化的想法和技能。在追求个性化的时代，Arduino让每个人都有机会通过自己的双手，创造出改变生活的智能作品，享受到创造的乐趣。

ImageJ实用教程汇总

       ImageJ实用教程汇总

       本汇总梳理了已发布的所有ImageJ教程，包括安装入门、基本功能、定量分析、插件应用和开发教程，旨在帮助用户高效掌握ImageJ的使用。教程内容全面，从基础操作到高级技巧，覆盖了图像处理的各个环节。

       首先，确保使用的是Fiji，而非ImageJ1，以获取最佳效果。为了便于查询，我们已经将文章分类，如入门篇中的下载安装、图像处理方法论等；基本功能篇则涵盖荧光处理、图像测量等；定量分析篇涉及数据分析与计算；插件部分介绍了一系列增强功能的工具；而解放双手篇则展示了自动化处理的可能。

       此外，我们还特别关注案例分析，如病斑区域提取、液面高度检测等实际应用。ImageJ的趣味技巧部分，如利用工具测心率或修改证件照，让学习过程更加生动。ImageJ开发教程则深入解析了如何编写和扩展ImageJ的功能。

       所有教程的源代码和参考资料可在GitHub上获取。如果你在使用过程中遇到问题，可以通过邮件zhaoyc9@.com或在线一对一指导获取帮助。持续关注我们的微信公众号科研图像处理，获取最新教程更新。