1.Python模块之 sys 模块
2.python模块sys（常用功能）
3.从零开始学 Python 之标准库之 sys 模块详解
4.软件测试/测试开发丨Python 内置库 sys 学习笔记分享
5.30天拿下Python之sys模块
6.Python入门：常用模块—sys模块

Python模块之 sys 模块

       sys 模块是 Python 标准库中的一个重要模块，它提供了与 Python 解释器交互的方法。

       一、常见用法介绍：

       1. sys.argv：这个方法返回命令行参数列表，第一个元素是脚本名称，其余元素是订单源码管理系统传递给脚本的参数。

       2. sys.path：这个变量包含 Python 搜索模块的路径列表。

       3. sys.exit(n)：这个方法用来终止程序执行，n 是可选的，表示退出状态码。

       ps : exit() 运用在交互式 shell 中，而 sys.exit 主要用于程序中，二者功能类似。

       4. sys.version：这个变量返回 Python 解释器的版本信息。

       5. sys.platform：这个变量返回当前操作系统的类型，例如 'win', 'linux', 'darwin' 等。

       6. sys.maxint 与 sys.maxsize：这两个变量表示整数类型能表示的最大值。

       7. sys.getdefaultencoding( )：这个方法返回当前使用的默认编码。

       8. sys.getfilesystemencoding( )：这个方法返回文件系统使用的编码。

       9. sys.getrecursionlimit( )：这个方法返回当前递归限制的值。

       . sys.setrecursionlimit( )：这个方法允许设置最大递归深度。

       . sys.stdin.readline( )：这个方法从标准输入读取一行数据。

       . sys.stdout.write("xxx")：这个方法向标准输出写入字符串。

       二、模拟进度条打印：

python模块sys（常用功能）

       Python模块sys提供了对Python解释器相关变量和方法的访问，适用于不同操作系统的环境。以下是sys模块的一些常用功能及其用法，助于提升编程效率。

       功能一：获取命令行参数，参数为程序名，用于启动程序时接收参数信息。

       功能二：sys.path用于获取Python的环境变量，便于添加需要搜索的文件路径。

       功能三：sys.stdin.read()读取输入信息，实现人机交互，直到遇到ctrl + d才返回数据。

       功能四：sys.stdin.readline()读取标准输入的一行，包括回车符。shellfolder源码

       功能五：sys.stdout.write(s)将指定字符串打印到屏幕，返回打印的字符数。

       功能六：sys.version显示Python解释器版本信息。

       功能七：sys.getrecursionlimit()获取Python的最大递归深度，预设值为。

       功能八：sys.exit(n)用于程序退出，当n值为0时视为正常退出。

       功能九：sys.builtin_module_names获取Python解释器导入的模块列表。

从零开始学 Python 之标准库之 sys 模块详解

       “sys”即“system”，系统之意。该模块提供了一些接口，用于访问 Python 解释器自身使用和维护的变量，同时模块中还提供了一部分函数，可以与解释器进行比较深度的交互。

       “argv”即“argument value”的简写，是一个列表对象，其中存储的是在命令行调用 Python 脚本时提供的“命令行参数”。这个列表中的第一个参数是被调用的脚本名称，也就是说，调用 Python 解释器的“命令”本身并没有被加入这个列表当中。这个地方要注意一下，因为这一点跟 C 程序的行为有所不同，C 程序读取命令行参数是从头开始的。

       在《 第天： Python 标准库之 os 模块详解》中，我们提到过“查看模块中的platform属性可以得到关于运行平台更详细的信息”，这里我们就来试试：

       在 Linux 上：

       比较一下platform的结果，不难发现，sys的信息更加准确。

       “byteorder”即“字节序”，指的是在计算机内部存储数据时，数据的低位字节存储在存储空间中的高位还是低位。 “小端存储”时，数据的低位也存储在存储空间的低位地址中，此时sys的值为little。如果不注意，在按地址顺序打印内容的时候，可能会把小端存储的openeuler 源码内容打错。当前大部分机器都是使用的小端存储。

       所以不出意外的话，你的机器上执行下述交互语句也应当跟我的结果一样：

       而另外还存在一种存储顺序是“大端存储”，即数据的高位字节存储在存储空间的低位地址上，此时sys的值为big。

       这种方式看起来好像很合理也很自然，因为我们一般在书面表示的时候都将低位地址写在左边，高位地址写在右边，大端存储的顺序就很符合人类的阅读习惯。但实际上对机器而言，内存地址并没有左右之分，所谓的“自然”其实并不存在。

       该属性是一个字符串，在正常情况下，其值是当前运行的 Python 解释器对应的可执行程序所在的绝对路径。

       比如在 Windows 上使用 Anaconda 安装的 Python，该属性的值就是：

       该属性是一个字典，包含的是各种已加载的模块的模块名到模块具体位置的映射。通过手动修改这个字典，可以重新加载某些模块；但要注意，切记不要大意删除了一些基本的项，否则可能会导致 Python 整个儿无法运行。

       该属性是一个字符串元组，其中的元素均为当前所使用的的 Python 解释器内置的模块名称。注意区别sys和builtin_module_names——前者的关键字列出的是导入的模块名，而后者则是解释器内置的模块名。

       Python 的标准输入通道。通过改变这个属性为其他的类文件（file-like）对象，可以实现输入的重定向，也就是说可以用其他内容替换标准输入的内容。所谓“标准输入”，实际上就是通过键盘输入的字符。在示例中，我们尝试把这个属性的值改为一个打开的文件对象，其中包含如下的内容：

       由于使用的就是标准输入流，因此通过修改的值，我们使用老朋友函数，状元源码也可以实现对文件内容的读取，程序运行效果如下：

       与上一个“标准输入”类似，则是代表“标准输出”的属性。通过将这个属性的值修改为某个文件对象，可以将本来要打印到屏幕上的内容写入文件。比如运行示例程序，用来临时生成日志也是十分方便的：

       与前面两个属性类似，只不过该属性标识的是标准错误，通常也是定向到屏幕的，可以粗糙地认为是一个输出错误信息的特殊的标准输出流。由于性质类似，因此不做演示。此外，模块中还存在几个“私有”属性：，，。这几个属性中保存的就是最初定向的“标准输入”、“标准输出”和“标准错误”流。在适当的时侯，我们可以借助这三个属性将、和恢复为初始值。

       和是成对的。前者可以获取 Python 的最大递归数目，后者则可以设置最大递归数目。因为初学阶段很少用到，因此只做了解。

       在《 第天：Python 之引用》中我们其实已经用到过这个函数，其返回值是 Python 中某个对象被引用的次数。关于“引用”的知识可以回去看看这篇文章。

       这个函数的作用与 C 语言中的运算符类似，返回的是作用对象所占用的字节数。比如我们就可以看看一个整型对象在内存中的大小：

       注意，在 Python 中，某类对象的大小并非一成不变的：

       这两个属性分别给出了 Python 中两个重要的数据类型的相关信息。其中的值为：

       在文档中的解释为：指的是 Python 以 2 的次方为基来表示整数，也就是说它是“2 的次方进制”的数。这样的pvzjs源码数每一个为都用 C 类中的 4 个字节来存储。

       换句话说，每“进 1 位”（即整数值增加2 的次方），就需要多分配 4 个字节用以保存某个整数。因此在的示例中，我们可以看到和之间，虽然本身只差了 1，但是所占的字节后者却比前者多了 4。

       而的值则是：

       其中各项具体的含义就不在这里继续展开了，感兴趣的同学可以参看文档和《深入理解计算机系统》等讲解组成原理的书。

       接下来让我们放松一下。每次打开 Python 的交互式界面，我们都会看到一个提示符。不知道你有没有想过要把这个东西换成另外的什么呢？反正我没想过哈哈——至少在文档中看到这两个属性之前，我确实没有想过。哪两个属性呢？就这俩货：和。所谓“ps”，应当是“prompts”的简写，即“提示符”。这两个属性中，代表的是一级提示符，也就是进入 Python 交互界面之后就会出现的那一个；而第二个则是二级提示符，是在同一级内容没有输入完，换行之后新行行首的提示符。当然，两个属性都是字符串。好了，知道怎么回事儿就好办了。现在我们就来一个：

       提示符已经被改变了，当然，有点长，不大美观哈哈。咱们换一下：

       有点儿意思吧？注意不要忘了在字符串最后加个空格，否则提示符就会和你输入的内容混杂在一起了，会十分难看的哟~ 示例代码： python--days

软件测试/测试开发丨Python 内置库 sys 学习笔记分享

       在软件测试和测试开发领域，Python 内置库 sys 是一个非常实用的工具。本文将分享 Python 内置库 sys 的学习笔记，帮助开发者更高效地进行代码调试和管理。

       sys 概述

       sys 是 Python 的系统级模块，它提供了一系列用于访问 Python 解释器的内部状态和实现细节的函数和属性。通过 sys 模块，开发者可以获取当前程序的运行环境信息、参数、以及与标准输入输出相关的功能。

       sys 使用

       在实际开发中，sys 模块提供了多种功能，使开发者能够更好地管理和控制程序的执行流程。首先，sys.argv 可以获取命令行参数，这对于需要从命令行接收参数的应用程序非常有用。

       其次，sys.exit() 可以让程序在遇到问题时优雅地退出，通过传递一个退出代码，可以向调用者提供错误状态信息。

       sys 常用属性

       sys 模块包含了一些属性，用于获取和设置 Python 解释器的内部状态。例如，sys.platform 可以获取当前操作系统的信息，而 sys.version 则显示 Python 解释器的版本信息。

       sys 常用方法

       除了属性，sys 模块还提供了一些方法，如 sys.stdin、sys.stdout 和 sys.stderr，它们分别代表程序的输入、标准输出和错误输出流。通过这些方法，开发者可以实现与程序外部交互的灵活控制，例如重定向输出或捕获异常信息。

       总之，sys 模块为 Python 开发者提供了一系列实用的工具，帮助他们更好地管理程序的运行环境和执行流程。通过学习 sys 的用法，开发者可以提升代码的可维护性和程序的健壮性。

天拿下Python之sys模块

       在上一节中，我们探讨了Python的os模块，本节将转向sys模块。sys模块主要负责程序与Python解释器之间的交互，提供了一系列函数和变量，用于操控Python的运行环境。比如，它允许我们获取命令行参数、处理Python解释器的退出等。

       接下来，我们将详细介绍sys模块中的一些常用属性和函数。

       sys.version属性：这是一个字符串，包含了Python解释器的版本号和编译版本号等信息，通常在Python交互式解释器启动时显示。

       sys.version_info属性：这是一个元组，包含五个部分的信息，包括主版本号、次版本号、微版本号、发行级别和序列号。例如，对于Python 3.8.5，sys.version_info将返回(3, 8, 5, 'final', 0)。这个元组可以用于比较Python版本。

       sys.platform属性：这是一个字符串，表示Python解释器正在其上运行的平台。例如，在Windows上，sys.platform的值将是'win'；在Linux或Mac OS上，sys.platform的值将是'darwin'或'linux2'。这个属性可以用于编写依赖于特定操作系统的代码。

       sys.path属性：这是一个Python列表，包含了许多目录。当尝试导入一个模块时，Python会在这个列表中寻找那个模块。这个列表的初始值来自于输入脚本的目录、PYTHONPATH环境变量和安装的默认路径。可以修改这个列表，以便Python能在指定目录中查找模块。

       sys.argv属性：这是一个Python列表，包含了命令行参数。该列表的第一个元素是脚本名，其余元素是从命令行传递给程序的参数。我们可以使用sys.argv来获取命令行参数，并根据需要进行处理。

       sys.stdout属性：这是一个Python文件对象，代表了系统的标准输出流。可以像操作文件一样操作sys.stdout，但通常建议使用print()函数输出文本。

       sys.maxsize属性：这是一个Python整数，表示Python可以处理的最大整数。这个值是根据Python的位数和配置确定的，用于检查整数是否会在加法或乘法等操作后溢出。

       sys.exit()函数：用于引发系统退出，可以接受一个可选参数，这个参数可以是一个整数或一个异常对象。如果没有提供参数，Python解释器将退出，并返回状态码0。

       sys.getfilesystemencoding()函数：用于返回文件系统的默认编码。

       sys.getrecursionlimit()函数：用于返回Python解释器当前的递归深度限制，防止无限递归导致程序崩溃。

Python入门：常用模块—sys模块

       在Python编程中，`sys`模块是一个非常实用的工具，它提供了许多与Python解释器交互和管理的功能。让我们深入了解这个模块的几个关键操作：

       - 首先，`sys.argv`返回命令行参数的列表，第一个元素通常代表程序的执行路径。

       - `sys.exit()`用于退出程序，正常情况下参数为`0`表示成功退出。

       - `sys.version`用于获取当前Python解释器的版本信息。

       - `sys.maxint()`提供Python中整数的最大值，但请注意在Python3中已被移除，改用其他方式处理。

       - `sys.path`包含模块的搜索路径，通常基于`PYTHONPATH`环境变量。

       - `sys.platform`提供操作系统平台的名称，这对于跨平台操作很有帮助。

       - `sys.stdout.write()`在Python 3中用于标准输出，用于创建进度条，但在3.x版本中，通常使用`print()`函数。

       - `sys.stdin.readline()`获取标准输入，但需要注意在Python 3中应去掉末尾的换行符。

       对于高级文件操作，`shutil`模块提供了丰富的方法。例如，`shutil.copyfileobj()`用于复制文件内容，`shutil.copyfile()`和`shutil.copy2()`分别复制文件和状态，`shutil.copytree()`则用于递归地复制文件夹。`shutil.rmtree()`用于删除文件夹，`shutil.move()`用于移动文件或文件夹，而`shutil.make_archive()`则用于创建压缩包，如zip或tar。

       `zipfile`和`tarfile`模块负责具体的压缩和解压缩操作，如`ZipFile`用于处理zip文件，`tarfile`则处理tar文件。

       通过这些`sys`和`shutil`模块，你可以有效地管理Python程序，处理文件和文件夹，以及打包和解压缩数据。在实际编程中，它们是不可或缺的实用工具。

详解Python中sys模块的功能与应用

       本文深入解析了Python标准库中sys模块的关键功能和应用场景，由华为云社区的作者柠檬味拥抱分享。

       sys模块作为Python中的实用工具，包含了一系列与解释器交互的函数和变量。首先，sys.argv允许获取命令行参数，这对于用户输入处理至关重要。通过sys.exit，我们能够控制程序在遇到错误或特定条件时的退出机制，指定退出状态。

       sys.path则管理模块的搜索路径，使我们能够定制Python寻找模块的顺序。系统平台信息sys.platform和Python版本信息sys.version提供关于运行环境和版本的详细数据。

       接下来，sys.stdin、stdout和stderr控制标准输入、输出和错误流，可以灵活重定向数据。sys.modules允许检查已导入的模块，sys.getsizeof则帮助我们监测内存使用情况。

       sys.platform、sys.version和sys.getfilesystemencoding分别提供系统信息、Python版本和文件系统编码信息。sys.setrecursionlimit与sys.getrecursionlimit则用于递归深度的控制。sys.exc_info则在异常处理中显示详细的异常信息。

       对于更高级的功能，如sys.settrace用于追踪函数调用，sys.getasyncgenhooks和sys.getcoroutinewrapper涉及异步生成器和协程的控制。此外，内存管理、内存块数量和异步生成器终结器的设置也是sys模块的特色。

       总结来说，sys模块涵盖了从基础操作到高级调试的广泛功能，熟练掌握这些功能，可以提升编程效率和程序性能。无论是控制命令行参数，还是深入理解Python解释器内部机制，sys模块都是不可或缺的工具。希望这篇文章能帮助读者深入理解并有效应用sys模块。