1.libevent、源码libev框架介绍
2.Envoy源码分析之Dispatcher
3.Redis和Memcached的框架区别
libevent、libev框架介绍
探索高性能事件驱动编程的源码世界，libevent和libev作为C语言中的框架重要库，以简洁的源码接口和跨平台兼容性闻名。它们在事件管理、框架德州源码建站网络IO、源码定时任务和信号处理方面提供了强大的框架支持，尤其在简化跨操作系统事件处理方面独具优势。源码libevent：灵活的框架事件库
libevent的核心在于其event_base结构，它是源码事件检测的基石，通过`event_base_new()`创建并初始化，框架`event_base_free()`释放资源。源码该库支持Linux的框架epoll、Mac的源码kqueue和Windows的iocp，用户只需关注事件处理逻辑，底层的IO细节由libevent隐藏。事件管理与封装
libevent的股价flash源码封装层次分明，网络操作与问题解决分离，用户只需处理业务逻辑。事件检测通过底层高效实现，如epoll，用户只需关注如何在回调中进行IO操作。例如，`event_new()`用于创建事件对象，`event_base_loop()`驱动事件循环，直到事件激活或循环结束。libev的改进与libuv的诞生
libev在libevent的基础上，通过移除全局变量，采用回调传递上下文，以及使用最小四叉堆优化计时器，进一步提升性能。然而，对于Windows的支持不足催生了libuv，后者被node.js采用，superset源码分析优化了Windows上的多路IO处理。安装与使用
安装libevent的步骤包括下载源码、配置、编译和安装。在使用时，确保链接到 `-levent` 库，如在主函数中设置`event_base`结构并调用`event_base_loop()`。示例代码
通过以下代码片段，展示了基础的事件监听和回调处理，以及如何创建`event_base`并进入事件循环：```c
struct event_base *base = event_base_new();
event_base_set_timeout(base, -1, EV_TIMEOUT, timeout_handler, NULL); // 定时器处理
event_base_set(&listenfd, EV_READ|EV_PERSIST, accept_handler, base); // 监听事件
event_base_dispatch(base); // 进入事件循环
event_base_free(base);
```
高级操作：bufferevent
libevent的`bufferevent`提供了更高级别的IO操作，例如`bufferevent_socket_new()`用于基于已存在的socket创建事件监听器，支持BEV_OPT_CLOSE_ON_FREE和BEV_OPT_THREADSAFE等选项。事件回调如读写、异常处理等，是事件驱动编程的核心内容。 在处理网络连接时，`bufferevent_read`和`bufferevent_write`用于读取和写入数据，添加类别 源码`bufferevent_enable`控制回调触发。`evconnlistener`用于监听连接请求，简化了新连接的接纳和处理。 总结来说，libevent和libev为开发者提供了强大的事件驱动框架，无论是基础的网络IO还是高级的定时任务管理，都以易用性和性能为首要目标。通过合理的封装和底层优化，使得开发人员能够专注于业务逻辑，而无需过多关注底层实现的复杂性。Envoy源码分析之Dispatcher
Dispatcher在Envoy中扮演着核心角色，是EventLoop的实现，负责任务队列、网络事件处理、定时器与信号处理等关键功能。其设计与Libevent库紧密集成，并通过封装与抽象，c 取反源码简化了内存管理。Dispatcher通过EventLoop提供了非阻塞的事件循环机制，支持多种事件类型，如FileEvent、SignalEvent、Timer等，通过继承unique_ptr来管理Libevent的C结构，利用RAII机制自动处理内存。SignalEvent通过初始化与添加事件使事件处于未决状态。Timer事件通过初始化与添加到Dispatcher中实现超时触发机制，确保在超时时执行。Envoy通过封装Libevent的事件类型，实现事件的抽象与统一处理。FileEvent封装了socket套接字相关的事件，支持主动触发与事件类型的设置。Dispatcher内部的任务队列用于调度与处理回调任务，通过post方法投递任务至队列，并通过循环运行这些任务。Envoy还引入了DeferredDeletable接口，允许对象在特定时间点被安全地析构，避免回调时对象已析构导致的野指针问题，同时确保析构操作在Dispatcher生命周期内完成，避免内存泄漏与程序崩溃。通过实现延迟析构机制，Envoy能够在回调执行前确保对象已正确析构，保障了程序的稳定性和安全性。这一设计与任务队列的实现类似，但在对象析构逻辑上有所不同，更专注于解决多线程环境下对象生命周期管理的复杂性。
Redis和Memcached的区别
Redis和Memcached是两种基于内存的高性能数据存储系统，它们在多个方面具有不同特点。以下将从网络IO模型、数据支持类型、内存管理机制、数据存储及持久化、数据一致性问题以及集群管理等角度，详细比较两者的主要区别。
网络IO模型方面，Memcached采用多线程模型进行非阻塞IO复用，通过libevent封装的事件库实现。虽然这种模型可以充分利用多核资源，但也引入了cache coherency和锁问题，比如在执行stats命令时需要对全局变量加锁，影响性能。相比之下，Redis使用单线程IO复用模型，利用封装的AeEvent事件处理框架，优化了IO调度，对单存操作有速度优势，但当涉及计算操作时，单线程模型可能会限制整体吞吐量。
数据支持类型上，Memcached仅支持简单的key-value形式存储，而Redis在提供key-value支持的同时，还具备更丰富数据结构，如list、set、zset和hash等，这使得Redis在处理复杂数据逻辑时更灵活。
在内存管理机制上，Memcached采用Slab Allocation机制管理内存，将内存分割成特定长度的块以存储相应长度的key-value数据记录，有效地解决了内存碎片问题。Redis则采用源码封装的内存管理机制，通过记录分配情况的数组和内存头部存储大小信息，实现内存块管理，相对简单高效。两者在内存使用效率上有不同侧重点，Memcached在不造成内存碎片的同时可能带来空间浪费，而Redis的内存管理虽简单但可能产生内存碎片。
数据存储及持久化方面，Memcached不支持数据持久化，所有数据均保存在内存中。Redis则支持持久化操作，通过快照（snapshotting）或只追加文件（AOF）两种方法将数据存储到硬盘，提供了数据恢复的可能。
数据一致性问题上，Memcached通过cas命令保证多并发访问同一数据时的一致性，而Redis未提供cas命令，但可通过事务功能实现命令原子性，避免被其他操作打断。
集群管理方面，Memcached依赖客户端通过分布式算法实现集群存储，客户端查询数据同样需计算目标节点。Redis则倾向于在服务器端构建分布式存储，最新版本的Redis支持分布式存储功能，采用Redis Cluster实现线性可伸缩的分布式架构，节点间通过二进制协议通信，支持自动故障转移，保证数据可用性。
综上所述，Redis相较于Memcached在数据结构、持久化能力、集群管理等方面有更多优势，但两者根据具体应用场景和需求选择，各有其适用场景。
