1.trix指标公式有哪些?
2.TRIX指标计算公式
3.TRIX股票交易指标
4.什么是公式TRIX指标
trix指标公式有哪些?
trix指标计算公式为:tr= ema(ema(ema(close,n),n),n);trix = (tr-ref(tr,1))/ref(tr,1)*;trma = ma(Ttrix,m)。简单的源码源码来说:tr=收盘价的n日指数移动平均;trix=(tr-昨日tr)/昨日tr*;matrix=trix的m日简单移动平均。这其中,指标一般参数n设为,公式参数m设为。源码源码trix指标的指标免费php企业网站源码计算是十分复杂的,在实战中投资者并不需要自己去计算,公式而是源码源码直接运用结果就可以了。
TRIX指标计算公式
TRIX指标是指标一种技术分析工具,其计算过程涉及多个步骤。公式首先,源码源码我们从收盘价着手,指标计算N日指数移动平均。公式具体来说,源码源码它定义为: TR = EMA(EMA(EMA(CLOSE,指标N),N),N); 这里的EM代表指数移动平均,参数N设为,这是计算的第一层移动平均。接着,我们对这个结果进行进一步处理,得到TRIX指标: TRIX = (TR - 昨日TR) / 昨日TR * ; 这个公式表示TRIX的变化率,用昨天的TR值作为比较基准。然后,为了得到更平滑的趋势线,我们对TRIX进行M日简单移动平均,M通常设为,公式为: MATRIX = MA(TRIX,M); 这里的MA代表简单移动平均,它能减少短期波动的影响,更直观地展示长期趋势。这就是eme指标公式源码TRIX指标的完整计算过程。扩展资料
三重指数平滑平均线(TRIX)属于长线指标。它过滤掉许多不必要的波动来反映股价的长期波动趋势。在使用均线系统的交叉时,有时会出现骗线的情况,有时还会出现频繁交叉的情况,通常还有一个时间上的确认。为了解决这些问题,因而发明了TRIX这个指标把均线的数值再一次地算出平均数,并在此基础上算出第三重的平均数。这样就可以比较有效地避免频繁出现交叉信号。 TRIX指标又叫三重指数平滑移动平均指标,其英文全名为“Triple Exponentially Smoothed Average”,是一种研究股价趋势的长期技术分析工具。TRIX股票交易指标
让我们深入探讨一种强大的交易工具——TRIX交易指标,它在股票市场的分析中扮演着关键角色。TRIX:趋势过滤器</
TRIX,即三重指数移动平均线,类似于MACD,它专注于揭示长期趋势。在市场波动频繁时,它能有效滤除噪音,结合TRIX平均线的应用,为投资者提供清晰的交易信号。尤其在盘整期,它的稳定性尤为显著。计算公式揭秘</
TRIX的计算涉及三个阶段:首先,计算N天收盘价的指数平均值,记为AX;然后,xx商城视频源码对AX进行同样的指数平均,得到BX;最后,对BX再进行指数平均,得出的就是TRIX。每个阶段都遵循递推公式,确保数据的连续性和准确性。交易策略的关键点</
1. 金叉信号</:当TRIX线向上突破其移动平均线(TRMA),形成“金叉”,意味着股票可能进入上升通道,是买入的好时机。 2. 持续上升</:TRIX线与TRMA线同步上升,表明市场强势,投资者应保持持仓,等待价格上涨。 3. 弱势信号</:TRIX与TRMA线同时向下,意味着价格弱势,投资者应采取谨慎策略,持币等待。 4. 底部反转</:当TRIX底部企稳并抬头,配合价格的下跌,可能是底部买入的信号,但需注意多次底背离确认底部反转。 5. 顶部预警</:TRIX在高位出现顶背离,可能是顶部反转的信号,投资者应关注价格下滑的迹象,及时卖出。 6. 死叉与离场</:TRIX线再次向下突破TRMA形成死叉,投资者应果断卖出并离场观察。快捷支付系统源码 7. 重新上升</:当TRIX再次上穿TRMA,可能是反弹的信号,投资者可捕捉买入机会。 适用与局限</:尽管TRIX对趋势判断有帮助,但对盘整行情的效果有限,投资者需结合其他指标和市场动态综合判断。实用技巧</
1. 当TRIX上穿平均线,为长期买入信号。2. 当TRIX下穿平均线,为长期卖出信号。
3. 与DMA、MACD等其他指标结合使用,以增强信号的可信度。
背离现象</
TRIX的背离,无论是底部还是顶部,都是重要反转信号。底背离预示着反弹,而顶背离则暗示回调。但注意,底部背离在底部行情中需多次确认,顶部背离则可能一次出现即确认顶部。 以上就是TRIX交易指标的全面解读,掌握这些技巧,希望对您的投资决策提供有力支持。如果对您有所帮助,欢迎在下方留言交流心得和疑问。什么是TRIX指标
TRIX指标又叫三重指数平滑移动平均指标,其英文全名为“Triple Exponentially Smoothed Average”,文章防洪网站源码是一种研究股价趋势的长期技术分析工具。
In this case double smoothing will not work. We now introduce a third equation to take care of seasonality (sometimes called periodicity). The resulting set of equations is called the "Holt-Winters" (HW) method after the names of the inventors.
What happens if the data show trend and seasonality?
The basic equations for their method are given by:
Overall Smoothing
bt = r(St − St − 1) + (1 − r)bt − 1Trend Smoothing
Seasonal Smoothing
Ft + m = (St + mbt)It − l + mForecast
where
y is the observation
S is the smoothed observation
b is the trend factor
I is the seasonal index
F is the forecast at m periods ahead
t is an index denoting a time period
and α, β, and γ are constants that must be estimated in such a way that the MSE of the error is minimized. This is best left to a good software package.
Complete season needed
To initialize the HW method we need at least one complete season's data to determine initial estimates of the seasonal indices It − L.
L periods in a season
A complete season's data consists of L periods. And we need to estimate the trend factor from one period to the next. To accomplish this, it is advisable to use two complete seasons; that is, 2L periods.
Initial values for the trend factor
How to get initial estimates for trend and seasonality parameters
The general formula to estimate the initial trend is given by
Initial values for the Seasonal Indices
As we will see in the example, we work with data that consist of 6 years with 4 periods (that is, 4 quarters) per year. Then
Step 1: compute yearly averages
Step 1: Compute the averages of each of the 6 years
p=1,2,……,6
Step 2: divide by yearly averages
Step 2: Divide the observations by the appropriate yearly mean
1
2
3
4
5
6
y1/A1y5/A2y9/A3y/A4y/A5y/A6y2/A1y6/A2y/A3y/A4y/A5y/A6y3/A1y7/A2y/A3y/A4y/A5y/A6y4/A1y8/A2y/A3y/A4y/A5y/A6
Step 3: form seasonal indices
Step 3: Now the seasonal indices are formed by computing the average of each row. Thus the initial seasonal indices (symbolically) are:
I1 = ( y1/A1 + y5/A2 + y9/A3 + y/A4 + y/A5 + y/A6)/6
I2 = ( y2/A1 + y6/A2 + y/A3 + y/A4 + y/A5 + y/A6)/6
I3 = ( y3/A1 + y7/A2 + y/A3 + y/A4 + y/A5 + y/A6)/6
I4 = ( y4/A1 + y8/A2 + y/A3 + y/A4 + y/A5 + y/A6)/6
We now know the algebra behind the computation of the initial estimates.
The next page contains an example of triple exponential smoothing.
The case of the Zero Coefficients
Zero coefficients for trend and seasonality parameters
Sometimes it happens that a computer program for triple exponential smoothing outputs a final coefficient for trend (gamma) or for seasonality (beta) of zero. Or worse, both are outputted as zero!
Does this indicate that there is no trend and/or no seasonality?
Of course not! It only means that the initial values for trend and/or seasonality were right on the money. No updating was necessary in order to arrive at the lowest possible MSE. We should inspect the updating formulas to verify this.
TRIX指标的原理和计算方法
TRIX指标的原理
TRIX指标是根据移动平均线理论,对一条平均线进行三次平滑处理,再根据这条移动平均线的变动情况来预测股价的长期走势。
与TRMA等趋向类指标一样,TRIX指标一方面忽略价格短期波动的干扰,除去移动平均线频繁发出假信号的缺陷,以最大可能地减少主力“骗线行为”的干扰,避免由于交易行为过于频繁而造成较大交易成本的浪费,二则保留移动平均线的效果,凸现股价未来长期运动趋势,使投资者对未来较长时间内股价运动趋势有个直观、准确地了解,从而降低投资者深度套牢和跑丢“黑马”的风险。因此,对于稳健型的长期投资者来说,TRIX指标对实战提供有益的参考。
TRIX指标的计算方法
由于选用的计算周期不同,涨跌比率TRIX指标包括N日TRIX指标、N周TRIX指标、N月TRIX指标和N年TRIX指标以及N分钟TRIX指标等很多种类型。经常被用于股市研判的是日TRIX指标和周TRIX指标。虽然它们计算时取值有所不同,但基本的计算方法一样。
TRIX的计算方法比较复杂,以日TRIX为例,其计算过程如下:
1.计算N天的收盘价的指数平均AX
AX=(I日)收盘价×2÷(N+1)+(I-1)日AX(N-1)×(N+1)
2.计算N天的AX的指数平均BX
BX=(I日)AX×2÷(N+1)+(I-1)日BX(N-1)×(N+1)
3.计算N天的BX的指数平均TRIX
TRIX=(I日)BX×2÷(N+1)+(I-1)日TAIX(N-1)×(N+1)
4.计算TRIX的m日移动平均TRMA
TRMA=<(I-M)日的TRIX累加>÷M
和有些技术指标一样,虽然TRIX指标的计算方法和公式比较烦琐,但在实战中,由于股市分析软件的普及,投资者不需要进行TRIX指标的计算,而主要是了解TRIX的计算方法和过程,以便更加深入地掌握TRIX指标的实质,为灵活运用指标打下基础。
TRIX指标的一般研判标准
TRIX指标是属于中长线指标,其最大的优点就是可以过滤短期波动的干扰,以避免频繁操作而带来的失误和损失。因此TRIX指标最适合于对行情的中长期走势的研判。在股市软件上TRIX指标有两条线,一条线为TRIX线,另一条线为TRMA线。TRIX指标的一般研判标准主要集中在TRIX线和TRMA线的交叉情况的考察上。其基本分析内容如下:
1.当TRIX线一旦从下向上突破TRMA线,形成“金叉”时,预示着股价开始进入强势拉升阶段,投资者应及时买进股票。
2.当TRIX线向上突破TRMA线后,TRIX线和TRMA线同时向上运动时,预示着股价强势依旧,投资者应坚决持股待涨。
3.当TRIX线在高位有走平或掉头向下时,可能预示着股价强势特征即将结束,投资者应密切注意股价的走势,一旦K线图上的股价出现大跌迹象,投资者应及时卖出股票。
4.当TRIX线在高位向下突破TRMA线,形成“死叉”时,预示着股价强势上涨行情已经结束,投资者应坚决卖出余下股票,及时离场观望。
5.当TRIX线向下突破TRMA线后,TRIX线和TRMA线同时向下运动时,预示着股价弱势特征依旧,投资者应坚决持币观望。
6.当TRIX线在TRMA下方向下运动很长一段时间后,并且股价已经有较大的跌幅时,如果TRIX线在底部有走平或向上勾头迹象时,一旦股价在大的成交量的推动下向上攀升时,投资者可以及时少量地中线建仓。
7.当TRIX线再次向上突破TRMA线时,预示着股价将重拾升势,投资者可及时买入,持股待涨。
8.TRIX指标不适用于对股价的盘整行情的研判。
TRIX指标的特殊分析方法
TRIX指标的特殊研判主要集中在三点,一是TRIX线和TRMA线的几次交叉情况的研判,二是均线先行原则,三是TRIX不同参数的修改及使用范围上。
TRIX线和TRMA线的几次交叉情况
一般而言,在一个股票的完整的升势和跌势过程中,TRIX指标中的TRIX线和TRMA线会出现两次或以上的“黄金交叉”和“死亡交叉”情况。
1、当股价经过一段很长时间的下跌行情后,TRIX线开始向上突破TRMA线时,表明股市即将转强,股价跌势已经结束,将止跌朝上,可以开始买进股票,进行中长线建仓。这是TRIX指标“黄金交叉”的一种形式。
2.当股价经过一段时间的上升过程中的盘整行情后,TRIX线开始再次向上突破TRMA线,成交量再度放出时,表明股市处于一种强势之中,股价将再次上涨,可以加码买进股票或持股待涨,这就是TRIX指标“黄金交叉”的一种形式。
3.当股价经过前期一段很长时间的上升行情后,股价涨幅已经很大的情况下,一旦TRIX线向下突破TRMA时,表明股市即将由强势转为弱势,股价将大跌,这时应卖出大部分股票而不能买股票,这就是TRMA指标的“死亡交叉”的一种形式。
4.当股价经过一段时间的下跌后,而股价向上上涨的动力缺乏,各种均线对股价形成较强的压力时,一旦TRIX线再次向下突破TRMA线时,表明股市将再次进入极度弱市中,股价还将下跌,可以再卖出股票或观望,这是TRMA指标“死亡交叉”的另一种形式。
TRIX指标曲线的形态
当TRIX指标在高位盘整或低位横盘时所出现的各种形态也是判断行情,决定买卖行动的一种分析方法。
1.当TRIX曲线在高位形成M头或三重顶等高位反转形态时,意味着股价的上升动能已经衰竭,股价有可能出现长期反转行情,投资者应及时地卖出股票。如果股价走势曲线也先后出现同样形态则更可确认,股价下跌的幅度和过程可参照M头或三重顶等顶部反转形态的研判。
2.当TRIX曲线在低位形成W低或三重低等低位反转形态时,意味着股价的下跌动能已经减弱,股价有可能构筑中长期底部,投资者可逢低分批建仓。如果股价走势曲线也先后出现同样形态则更可确认,股价的上涨幅度及过程可参照W底或三重底等底部反转形态的研判。
3.TRIX曲线顶部反转形态对行情判断的准确性要高于底部形态
TRIX指标的背离
TRIX指标的背离是指TRIX指标的曲线的走势正好和股价K线图上的走势正好相反。和其他技术分析指标一样,TRIX指标的背离也分为顶背离和底背离两种。
1.顶背离
当股价K线图上的股票走势一峰比一峰高,股价在一直向上涨,而TRIX指标图上的TRIX曲线的走势是在高位一峰比一峰低,这叫顶背离现象。顶背离现象一般是股价将高位反转的信号,表明股价短期内即将下跌,是比较强烈的卖出信号。
2.底背离
当股价K线图上的股票走势一峰比一峰低,股价在向下跌,而TRIX指标图上的TRIX曲线的走势是在低位一底比一底高,这叫底背离现象。底背离现象一般是股价将低位反转的信号,表明股价短期内即将上涨,是比较强烈的买入信号。
指标背离一般出现在强势行情中比较可靠。即股价在高位时,通常只需出现一次顶背离的形态即可确认行情的顶部反转,而股价在低位时,一般要反复出现多次底背离后才可确认行情的底部反转。
参数的修改
从TRIX指标的计算方法可以看出TRIX指标也是以时间为参数,构成参数的的时间周期可以是日、月或周、年、分钟等,而这些时间周期又根据股票上市时间的长短和投资者的取舍,理论上可以采取任意的时间长度,在大部分主流的股市分析软件上,各种时间周期的变动范围又大多数都被限定在1——内,如1日——日、1周——周等。虽然也有一些股市分析软件对参数的设定扩大到1——的范围,但这部分的软件比较少。