文库网站的文件转换源码分享

       文库网站的主要盈利途径在于其广告展示和会员付费下载服务。作为在线文档分享的管理管理平台，它们的源码源码好视界app源码运营关键之一是文件格式的兼容性和转换功能，以便用户能方便地访问和使用不同类型的线d线内容，如doc,管理管理 .docx, .ppt, .pptx, .xls, .xlsx等。

       其中，源码源码将PPT文件转换为像JPG这样的线d线格式，对文库网站而言尤为重要。管理管理为了实现高效转换，源码源码开发者可以利用工具如Unoconv，线d线它是管理管理一个基于LibreOffice的命令行工具，能够以良好的源码源码质量进行格式转换。对于更高质量和更便捷的API调用，例如Zamzar，它专为PHP和Linux环境设计，直接支持从PHP进行PPT到JPEG的转换操作。

       下面是一个简单的例子，展示了如何使用Unoconv将PPT转换为JPEG：

Scroll源码解析

       1. Scroll查询在指定_doc排序时相较于不指定排序或指定某个字段排序能明显更快，这是由于Scroll查询的机制及底层实现所致。

        首先查看Elasticsearch的Collector，其主要功能是收集文档并按照特定规则排序。其中，TopDocsCollector类在收集文档后会返回一个有序的TopDocs对象，该对象是搜索结果的返回值。TopDocsCollector有三个子类：SimpleFieldCollector、PagingFieldCollector、SimpleTopScoreDocCollector 和PagingTopScoreDocCollector。这些子类根据排序规则（如字段排序、简单排序等）进行文档排序。

       2. 对于TopScoreDocCollector，其排序规则是先执行打分，分数相同的文档按文档号排序。TopFieldCollector则是先按照指定字段排序，值相同的文档再按文档号排序。

       3. TopScoreDocsCollector的源码下载小说甜文两个子类（SimpleTopScoreDocCollector和PagingTopScoreDocCollector）在功能上区别在于PagingTopScoreDocCollector针对翻页请求，代码上增加了对after的判断。对于使用TopScoreDocsCollector无论是否为翻页请求，每次请求都会扫描全部命中文档并计算分值。使用SimpleTopScoreDocCollector还是PagingTopScoreDocCollector取决于after是否为null。

       4. 对于scroll请求，after参数等于scrollContext.lastEmittedDoc，即上次翻页最大的ScoreDoc。TopFieldCollector同样有两个子类（SimpleFieldCollector和PagingFieldCollector），其判断逻辑与TopScoreDocsCollector类似，也是根据searchContext.sort()是否为null来决定使用哪类Collector。

       5. 在lucene6.4.1版本中，无论是SimpleFieldCollector和PagingFieldCollector都无法提前终止收集过程。然而，从更高版本的lucene开始，具备了提前结束收集的功能，判断依据是search sort=index sort一致时，通过抛出CollectionTerminatedException异常提前结束收集。Elasticsearch从6.x版本开始也支持了自定义写入顺序，可以不是_doc而是某个字段值。

       6. 通过Elasticsearch的代码分析，我们确认scroll请求在指定_doc排序并从第二页开始时，只会收集指定数量的doc，性能表现更优。对于scroll请求，包装了一层MinDocQuery，用于过滤掉已经翻页过的数据，大大减少文档命中数，避免收集无用的doc，这对于深度翻页性能提升明显。

       7. 对于scroll请求，由于不支持向前翻页，每次查询对于已查过的数据无需收集。Elasticsearch通过MinDocQuery实现跳跃功能，将doc跳到segmentMinDoc（lastEmittedDoc+1），在合并倒排表之后，实际上就不会再命中上一页的内容。触发提前终止后，源码分享文案沙雕后续倒排表合并也不再必要，性能提升显著。

       8. Scroll与search_after查询实际上走的是相同的逻辑，都是通过一个after变量进行翻页。scroll的after参数为scrollContext.lastEmittedDoc（ScoreDoc），search_after的after参数为包含sort字段信息的FieldDoc，都是ScoreDoc。最终都会收集全部命中文档才能得到排序结果，但scroll对于_doc排序做了优化，性能表现更佳。

       9. 对于search_after查询，即使指定_doc排序，仍然需要收集全部命中文档，因为search_after是动态的，MinDocQuery跳跃功能不适用。然而，search_after在lucene后续版本中支持了提前终止功能，当查询时指定sort为index sort，可以触发提前终止，不再收集全部命中文档。

       . Scroll请求保存的上下文信息主要是maxScore和lastEmittedDoc用于翻页，但实际保存的不仅仅是ScrollContext，而是SearchContext，其中包含了更多关键信息，如searcher和IndexReader，后者对于后续索引更新是感知不到的，除非重新打开reader或使用DirectoryReader.openIfChanged(oldreader)。这是Scroll查询无法感知索引更新的原因。

       . 经过测试，即使在scroll过程中触发了merge，被merge的segment文件也不会立即被删除，新的segment文件也不会被发现。这表明Scroll查询无法感知数据更新，其本质是快照了LeafReaderContext，并非检索命中的结果。

       总结而言，Scroll查询在指定_doc排序时，视频去水印app源码通过优化收集过程和使用MinDocQuery实现跳跃功能，能显著提升性能，尤其是在翻页操作中。同时，Scroll请求的机制及底层实现使得其在查询处理上与search_after查询存在显著差异，但在Elasticsearch6.x版本中引入了索引预排序和提前终止功能，进一步优化了查询性能。

怎么保存web网页源码，保存为word格式？

       如何保存网页源码为Word文档：

       1. 打开需要保存的网页，通常可以通过在浏览器中按下`F`键来查看网页的源代码。

       2. 将网页源代码复制到剪贴板。这可以通过在源代码窗口中选择所有内容（通常是`Ctrl + A`），然后复制（`Ctrl + C`）。

       3. 打开Word应用程序。

       4. 新建一个Word文档或打开一个现有的Word文档。

       5. 将剪贴板中的网页源代码粘贴到Word文档中。这可以通过右键点击Word文档中的位置，选择“粘贴”（`Ctrl + V`）。

       6. 在Word中调整源码格式。可以选择“开始”菜单中的“段落”选项卡，设置代码的字体、大小和对齐方式，确保源码可读性。

       7. 保存Word文档。点击“文件”菜单，选择“另存为”，选择保存位置，输入文件名，然后在保存类型中选择“Word文档”（通常为.docx或.doc格式）。

       8. 点击“保存”按钮，Word文档即被保存为所选格式。

       通过以上步骤，网页源码就被成功保存为Word文档，便于复制、分享或打印。

聊聊godoc、go doc与pkgsite

       在Go语言的送福指标源码大全世界里，文档编写和查看是开发流程中不可或缺的一部分。Go自诞生起，就考虑到了这一点，为开发者提供了与语言特性紧密结合的文档解决方案。不像早期语言如C、C++依赖第三方工具，Go通过标准的代码注释格式，内置了godoc这样的工具，可以实时生成文档并支持离线查看。

       godoc，作为Go早期的文档查看工具，是一个本地运行的web服务，只需在本地启动，即可为安装的Go包提供文档查阅。通过简单的命令行操作，开发者可以在浏览器中访问godoc构建的文档中心，查看标准库和第三方包的详细信息。它还支持play命令，可以在本地环境中运行文档中的示例。

       然而，随着时间的推移，Go 1.版本后，godoc不再是官方推荐的工具，它被标记为deprecated，官方站点godoc.org也停止服务。尽管如此，社区仍保留了godoc.org的替代站点godocs.io。当godoc不再内置时，开发者转向了命令行工具go doc，它可以方便地查看本地项目和依赖的文档，无论是标准库还是第三方包。

       Go的新官方站点pkgsite则带来了改进的在线文档体验，它与godoc风格有所不同，且基于源代码的离线查看功能尚不完善。尽管pkgsite提供了类似的离线模式，但其主要还是以在线文档为主。对于开发者来说，pkg.go.dev是主要的在线文档来源，但在离线情况下，godoc和pkgsite可以作为备用选择，配合go doc命令行工具，满足大部分离线文档查阅需求。

       总的来说，Go的文档体系为开发者提供了丰富的工具，不论是在线还是离线，无论是标准库还是第三方包，都能在适当的情况下找到适合的查阅方式。随着开发环境的不断进化，这些工具也在持续发展和改进中。

神器 SpringDoc 横空出世！最适合 SpringBoot 的API文档工具来了

       之前在SpringBoot项目中，我一直在使用SpringFox提供的Swagger库。然而，当我浏览其官网时，发现已经有将近两年没有出新版本了。最近，当我升级到SpringBoot 2.6.x版本时，发现这个库的兼容性也越来越差，有些常用注解属性甚至被废弃了，而库中并没有提供替代方案。偶然间，我发现了一款名为SpringDoc的Swagger库，试用后发现效果非常不错，因此推荐给大家。

       SpringDoc是一款基于OpenAPI 3的API文档生成工具，可以与SpringBoot结合使用。在Github上，它已经获得了超过1.7K个Star，更新发布也相当频繁，可以说是一款比Swagger库更好用的工具。值得一提的是，SpringDoc不仅支持Spring WebMvc项目，还可以支持Spring WebFlux项目，甚至Spring Rest和Spring Native项目，功能非常强大。下面是一张SpringDoc的架构图。

       接下来，我将介绍SpringDoc的使用方法。我将以之前集成SpringFox的mall-tiny-swagger项目为例，将其改造为使用SpringDoc。

       首先，我们需要集成SpringDoc。在pom.xml中添加它的依赖即可，开箱即用，无需任何配置。

       从SpringFox迁移结合SpringSecurity使用测试常用配置

       SpringDoc还有一些常用的配置可以了解，更多配置可以参考官方文档。

       总结

       在SpringFox的Swagger库好久不出新版的情况下，迁移到SpringDoc确实是一个更好的选择。今天我体验了一把SpringDoc，确实很好用，与之前熟悉的用法相似，学习成本极低。而且SpringDoc能支持WebFlux之类的项目，功能也更加强大，对于使用SpringFox觉得有些卡手的朋友来说，迁移到SpringDoc是一个不错的选择！

       参考资料项目源码地址：github.com/macrozheng/m...

       来源：mp.weixin.qq.com/s/scit...

在 Rainbond 上使用在线知识库系统zyplayer-doc

       zyplayer-doc 是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具，提供在线化的知识库管理功能，专为私有化部署而设计，最大程度上保证企业或个人的数据安全，可以完全以内网的方式来部署使用它。

       当然也可以将其作为企业产品的说明文档来使用，支持一键将整个空间的内容开放到互联网，并提供有不同风格的开放文档页样式可供选择，省去您为了产品的说明文档而去定制开发一个系统的成本。

       本文将介绍通过 Rainbond 部署在线知识库系统 zyplayer-doc 的两种方式，使用 Rainbond 开源应用商店一键部署和通过源代码部署。

       部署 zyplayer-doc 安装 Rainbond

       Rainbond 是一个云原生应用管理平台，使用简单，不需要懂容器、Kubernetes和底层复杂技术，支持管理多个Kubernetes集群，和管理企业应用全生命周期。主要功能包括应用开发环境、应用市场、微服务架构、应用交付、应用运维、应用级多云管理等。

       可通过一条命令快速安装 Rainbond。

       通过应用商店部署 zyplayer-doc

       zyplayer-doc 已经发布到 Rainbond 开源应用商店，用户可通过开源应用商店一键安装 zyplayer-doc。

       在 Rainbond 的「平台管理 -> 应用市场 -> 开源应用商店」 中搜索 zyplayer-doc 并安装。

       部署完成后拓扑图如下。

       可通过 Rainbond 默认提供的域名访问zyplayer-doc，访问需要加后缀 /zyplayer-doc/，如：/zyplayer-doc/，默认用户密码 「zyplayer/」。

       通过源码部署 zyplayer-doc

       zyplayer-doc 是由 Java 编写的 SpringBoot 项目，Rainbond 对于 Java 项目可以通过识别项目的 pom.xml 文件来进行模块的打包以及构建和部署，实现一键式体验。

       部署 MySQL

       zyplayer-doc 需要使用 MySQL 服务，可以通过 Rainbond 开源应用商店快速部署 MySQL。

       在 Rainbond 的「平台管理 -> 应用市场 -> 开源应用商店」 中搜索 mysql 并安装，可选择安装 5.7 或 8.0 版本。

       源码部署 zyplayer-doc

       修改zyplayer-doc-manage/src/main/resources/application.yml配置文件，连接信息可在 MySQL 组件中的依赖信息查看。

       进入到团队/应用内，选择通过源码创建组件。

       然后 Rainbond 会检测出来为多模块项目，选择zyplayer-doc-manage 并进行构建，其他模块都是依赖项，是不可运行的。

       编排服务

       在应用内 -> 切换到编排模式，将 zyplayer 组件依赖至 MySQL 组件，这样 MySQL 组件会将自身的环境变量注入到 zyplayer 中，zyplayer 组件就可以通过配置文件中的环境变量连接到 MySQL 数据库。

       然后更新 zyplayer 组件即可。

       最后通过 Rainbond 默认提供的域名访问zyplayer-doc，访问需要加后缀 /zyplayer-doc/，如：/zyplayer-doc/，默认用户密码 「zyplayer/」。

可视化Docker管理工具-DockerUI

       DockerUI是一个便捷且轻巧的Docker管理工具，它通过Web界面让那些不熟悉Docker命令的用户能迅速融入Docker的世界。

       DockerUI提供了直观的界面，用户无需记住复杂的Docker命令，只需下载镜像，便可以立即完成部署。利用Docker的特性，在DockerUI中直接更新镜像版本，并使用相同的配置重新部署，即可实现升级，同时享受最新版本的功能。

       DockerUI涵盖了Docker CLI命令行%以上的命令功能，通过其提供的可视化操作功能，用户可以轻松地管理Docker环境和Docker Swarm集群环境。

       DockerUI是一个图形化的Docker容器镜像管理工具，用户可以利用它轻松构建、管理和维护Docker环境。此外，DockerUI是完全开源免费的，支持基于容器化的安装方式，方便高效地部署。

       官方站点：github.com/gohutool/doc...

       Docker主机管理、数据卷管理、镜像管理、容器管理、构建管理、仓库配置管理、网络配置管理。

       Docker Swarm集群管理包括集群概要信息、节点管理、Service管理、任务管理、密码管理、配置管理。

       支持Docker任务编排和Docker Swarm任务编排。

       首页（概要）、镜像列表、搜索仓库/拉取镜像、构建镜像、导入/导出镜像、推送镜像、启动镜像、容器列表、容器控制台、容器文件系统、容器监控、容器进程管理、容器文件导出、网络管理、集群管理、服务创建、任务管理、任务列表、容器编排。

       安装和入门：

       来自Github：从github网站下载源代码，请访问 github.com/gohutool/doc...

       安装golang运行时环境。

       进入项目目录，运行命令：./server启动。

       来自hub.docker.com：从中心提取图像，使用命令docker image pull Joinsunsoft/docker.ui。

       启动镜像，使用命令docker container run --rm --name docker.ui -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p : joinsunsoft/docker.ui。

       访问：...:。

       初始用户名/密码：ginghan/。