1.go源码：Sleep函数与线程
2.go runtime schedule 原理
3.Go 语言设计与实现 笔记 — 定时器源码分析
4.Golang ETCD 实现任务调度
5.Go GPM 调度模型介绍
6.浅说gocron：基于cron二次开发的调度调度定时任务集中调度平台

go源码：Sleep函数与线程

       在探索 Go 语言的并发编程中，Sleep 函数与线程的源码原理交互方式与 Java 或其他基于线程池的并发模型有所不同。本文将深入分析 Go 语言中 Sleep 函数的调度调度实现及其与线程的互动方式，以解答关于 Go 语言中 Sleep 函数与线程关系的源码原理问题。

       首先，调度调度重要的源码原理个人发卡系统源码当面付一点是，当一个 goroutine（g）调用 Sleep 函数时，调度调度它并不会导致当前线程被挂起。源码原理相反，调度调度Go 通过特殊的源码原理机制来处理这种情景，确保 Sleep 函数的调度调度调用不会影响到线程的执行。这一特性是源码原理 Go 语言并发模型中独特而关键的部分。

       具体来说，调度调度当一个 goroutine 调用 Sleep 函数时，源码原理它首先将自身信息保存到线程的调度调度关键结构体（p）中并挂起。这一过程涉及多个函数调用，包括 `time.Sleep`、`runtime.timeSleep`、`runtime.gopark`、`runtime.mcall`、`runtime.park_m`、`runtime.resetForSleep` 等。最终，该 goroutine 会被放入一个 timer 结构体中，并将其放入到 p 关联的一个最小堆中，从而实现了对当前 goroutine 的保存，同时为调度器提供了切换到其他 goroutine 或 timer 的机会。因此，这里的 timer 实际上代表了被 Sleep 挂起的 goroutine，它在睡眠到期后能够及时得到执行。

       接下来，我们深入分析 goroutine 的调度过程。当线程 p 需要执行时，它会通过 `runtime.park_m` 函数调用 `schedule` 函数来进行 goroutine 或 timer 的apidemos的源码切换。在此过程中，`runtime.findrunnable` 函数会检查线程堆中是否存在已到期的 timer，如果存在，则切换到该 timer 进行执行。如果 timer 堆中没有已到期的 timer，线程会继续检查本地和全局的 goroutine 队列中是否还有待执行的 goroutine，如果队列为空，则线程会尝试“偷取”其他 goroutine 的任务。这一过程包括了检查 timer 堆、偷取其他 p 中的到期 timer 或者普通 goroutine，确保任务能够及时执行。

       在“偷取”任务的过程中，线程会优先处理即将到期的 timer，确保这些 timer 的准时执行。如果当前线程正在执行其他任务（如 epoll 网络），则在执行过程中会定期检查 timer 到期情况。如果发现其他线程的 timer 到期时间早于自身，会首先唤醒该线程以处理其 timer，确保不会错过任何到期的 timer。

       为了证明当前线程设置的 timer 能够准时执行，本文提出了两种证明方法。第一种方法基于代码细节，重点分析了线程状态的变化和 timer 的执行流程。具体而言，文章中提到的三种线程状态（正常运行、epoll 网络、睡眠）以及相应的 timer 执行情况，表明在 Go 语言中，timer 的执行策略能够确保其准时执行。第二种方法则从全局调度策略的角度出发，强调了 Go 语言中线程策略的设计原则，即至少有一个线程处于“spinning”状态或者所有线程都在执行任务，这保证了 timer 的uct算法 源码准时执行。

       总之，Go 语言中 Sleep 函数与线程之间的交互方式，通过特殊的线程管理机制，确保了 goroutine 的 Sleep 操作不会阻塞线程，同时保证了 timer 的准时执行。这一机制是 Go 语言并发模型的独特之处，为开发者提供了一种高效且灵活的并发处理方式。

go runtime schedule 原理

       在Golang中，程序的执行并非从main包的main函数开始，而是通过runtime·rt0_go这个关键函数。这个函数在程序启动后被调用，负责程序的初始化和调度系统的启动。

       rt0_go的执行流程如下：

       首先，通过runtime·osinit获取系统CPU数量。

       然后，调用runtime·schedinit初始化调度系统，包括p（进程）的设置和m0（管理器）与某个p的绑定。

       接着，创建一个主goroutine（runtime·newproc），其任务函数为runtime.main，被放入m0绑定的p的本地队列。

       最后，调用runtime·mstart启动管理器m，进入调度系统。

       具体涉及的函数和数据结构包括：os_linux.go, proc.go, mstart, findRunnable, runqget, runtime.main等。

       对于主goroutine的创建，newproc函数在runtime/proc.go中扮演重要角色，而newproc1函数则负责将其放入m0的p的本地队列。

       调度系统的工作原理是通过schedule函数找到可运行的goroutine并执行，findRunnable和runqget函数参与了这一过程。

       main函数在runtime/proc.go中定义，而g（goroutine）、p（进程）和m（管理器）之间的spring 源码重建关系密切，它们在数据结构上相互关联，g通过m找到对应的p，反之亦然。

       深入了解Golang运行时调度，可以参考深入golang runtime的调度和图解Go运行时调度器的文档。

Go 语言设计与实现 笔记 — 定时器源码分析

       本文深入探讨了《Go语言设计与实现》一书中的定时器源码分析，旨在为读者提供关于Go语言中定时器实现的全面理解。阅读过程中，结合源码阅读和资料查阅，补充了书中未详细介绍的内容，旨在帮助读者巩固对Go语言调度器和定时器核心机制的理解。

       在数据结构部分，重点分析了runtime.timer结构体中的pp字段。该字段在书中虽未详细讲解，但在源码中表明了pp代表了定时器在四叉堆中的P（P为调度器的核心组件）位置。深入理解了pp字段对于后续源码解读的重要性。

       进一步，分析了time.Timer与NewTimer之间的关联，以及time.NewTimer函数的实现细节。这一过程揭示了时间间隔设置（when）、时间发送（sendTime）和启动定时器（startTimer）之间的逻辑关系，清晰地展示了NewTimer函数的完整工作流程。

       状态机部分详细解析了addtimer、deltimer、cleantimers和modtimer等函数的实现。addtimer函数用于将定时器添加至当前P的timer四叉堆中，deltimer负责修改定时器状态，cleantimers用于清除堆顶的定时器，而modtimer则用于修改定时器的多个属性。通过深入分析这些函数的源码，揭示了定时器状态转换的完整流程。

       在清除计时器（cleantimers）和调整计时器（adjusttimers）中，讨论了函数如何处理不同状态的数据赚钱源码定时器，以及如何在调整定时器时保持堆结构的正确性。这些过程展示了Go语言中定时器管理的精细操作。

       运行计时器（runtimer）部分，探讨了定时器执行的条件以及如何在没有定时器执行或第一个定时器未执行时处理返回值。这一分析深入理解了定时器执行机制。

       最后，文章触及了定时器触发机制与调度器、网络轮询器之间的关系，这部分内容有待进一步整理和补充。文章末尾强调了定时器执行时间误差的来源，并鼓励读者提供反馈，以促进学习和知识共享。

       通过本文，读者能够获得对Go语言定时器实现的深入理解，从数据结构、状态转换到执行机制，全面涵盖了定时器的核心概念。本文章旨在为读者提供一个全面的资源，帮助在实践中更好地应用Go语言定时器功能。

Golang ETCD 实现任务调度

       一.需求

       实现任务调度需满足两点：首先，任务创建后等待集中调度处理；其次，当单个节点失败且未超过重试次数时，任务能被调度到其他节点执行。

       二.整体设计与存储设计

       使用ETCD通过watch机制监控是否有新任务提交，一旦有新任务则分配给对应的pod。然而，此方案适合小数据量任务调度，大量任务时，ETCD读写性能可能成为瓶颈。增加ETCD集群数可缓解容量问题。

       三.代码设计

       核心组件包括：TaskManager，管理所有处理器；Task，需执行任务，业务方构建并调用；TaskHandler，任务处理器，调用业务方注册方法，支持本地内核或RPC调用。

       四.优化设计

       为避免广播问题，底层实现可改用kafka，同一任务注册于同一consumer group，仅一个实例接收处理任务，降低广播请求。

       五.适用场景

       适用于小量任务快速调度，部署简单，增加ETCD集群即可使用，不需额外数据库，但大数据量调度可参考其他方案。实现独立部署时，任务提交与调度需通过RPC远程调用，业务代码调用方式也应相应调整。

       六.高性能实现

       分库分表优化DB性能，通过备库增加可靠性；应用层级多级调度，合理分配任务，避免锁开销；使用timeWheel.AfterFunc实现高效定时任务执行。

       完整代码：参考github.com/caijiatao/go...

Go GPM 调度模型介绍

       揭秘Go语言的GPM调度模型：并发艺术的精妙之处

       Go语言的调度器是其高效并发能力的关键，它巧妙地在轻量级的协程（Goroutines）和多核并行之间找到了平衡。让我们深入剖析这个精简版的调度模型，看看它是如何提升并发效率的。

       在Go的世界里，每个并发执行单元被称为一个Goroutine，它就像轻量级的线程，由用户态执行，几乎不占用额外的内存资源。而M，即操作系统线程，负责在多个处理器（P）间调度，Go通过GOMAXPROCS参数来控制并发P的数量，确保资源的有效利用。

       Go调度器的进化历程显著，从最初的单线程版本（核心代码量少，效率高），到引入多线程和工作窃取策略，如协作抢占（1.）和信号抢占（1.），旨在解决旧模型中的STW（Stop The World）问题。尽管如此，它仍需谨慎处理锁竞争，以避免对性能的负面影响。

       在Goroutine的结构中，每个g对象都包含一个m（线程）、状态信息（如_Grunnable到_GscanGC）、唯一标识符（goid）以及存储执行上下文的调度信息（如sp和pc）。这些细节使得调度器能够快速切换和恢复执行状态，确保高效并发。

       Go调度器巧妙地使用了M与P的动态绑定，以保持资源的最佳利用。M0和G0分别作为主线程和初始化Goroutine，它们协同工作，确保程序的顺利启动和调度。当Goroutine过多时，调度器会将它们转移到全局队列，通过工作窃取策略唤醒空闲的M，实现负载均衡。

       系统调用时，Go调度器会将M从当前P中摘除，创建新线程执行，确保I/O操作的并行进行。而M的自旋行为，如在等待Goroutine时，旨在节省CPU，避免频繁的上下文切换，提高效率。

       实例中，当G8创建G9并执行系统调用时，不同的M角色如何交互：M5和M6在等待，而M2则解绑G8，让它记为可运行。这一系列操作展示了调度器在处理阻塞和非阻塞操作时的灵活性。

       总的来说，Go的G-M-P调度模型凭借其精巧的架构和优化策略，实现了并发执行的高效和稳定。通过理解Goroutines、M线程和P处理器之间的互动，开发者可以更好地利用Go语言的并发优势，为应用程序创造更出色的性能表现。

       深入探索Go调度器的更多信息，可以参考以下文档：

       Go语言调度器详解

       全面解读Golang的GPM调度机制

浅说gocron：基于cron二次开发的定时任务集中调度平台

       gocron项目基于cron进行二次开发，旨在提供一个定时任务集中调度平台。核心代码位于service/task.go文件中。此项目在实习期间被应用于二次开发，但由于gocron相关资料稀缺，本文旨在概述作者对cron和gocron代码的理解，并自行绘制流程图。

       首先，了解cron表达式，它由六部分组成：秒、分、时、日、月、周，具体细节请参考相关资料。

       gocron框架由cron架构衍生而来，由于网络资源有限，作者制作了流程图来辅助理解。

       阅读源码的起点是gocron对cron的封装，使用cron实现定时任务。在service/task.go中，声明了*cron.Cron类型的serviceCron，初始化时实例化cron对象，从数据库获取任务并添加到定时任务列表中，同时调用task.Add()封装cron中的AddFunc。

       深入研究gocron的核心代码，cron使用的是robfig/cron库，而非官方文档中提及的版本。源码阅读可以从cron.go开始，重点关注run()方法，该方法使用select多路复用实现任务执行流程。

       任务执行步骤涉及监听定时器触发、运行过程中的添加作业、快照、停止信号以及移除作业的信号。cron在run()中运行时，通过内部for循环嵌套监听上述五种信号，按照任务下次执行时间排序，每次监听到信号，执行相应的任务并更新状态。

       与gocron类似，jakecoffman/cron项目也采用类似流程，但触发信号有所不同，同时将原有延时任务独立为延迟队列项目。

       gocron提供了shell和http两种任务执行方式，二次开发时，可参考其Run()方法，添加自定义回调功能，如微服务回调、springcloud回调。

       在gocron中，通过Handler接口实现了http和rpc任务处理，其中HttpHandler直接进行请求和响应，而RPCHandler将任务通过rpc分发至多个host，每次开启一个go程，使用容量为host数量的resultChan进行通信。

       每个任务开始执行前，在tasklog表中新增一条日志，记录开始执行任务和createjob过程。在执行过程中，任务更新其下次执行的时间，并监听特定信号进行操作。任务结束后，更新日志状态，完成任务执行记录。

       整体而言，gocron项目基于cron框架，通过二次开发提供了一套灵活、高效的定时任务管理平台，适用于多种应用场景。通过深入了解其核心代码，开发者可以更高效地进行二次开发和定制化需求满足。