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2.千万流量秒杀系统-KV 存储：etcd 和 Redis 秒杀码秒码高可用原理和部署方法
3.怎么实现高并发秒杀的七种方式
4.gg助手api

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       本文档介绍了不同版本的秒杀码秒码分销人人商城，包括ewei_shopv2的杀软V3..1企业开源版、V3..0企业开源版+前端小程序，秒杀码秒码以及更高级的杀软全开源VIP尊享版V3..秒杀+团购+优惠券功能等。这些版本均支持多商户、秒杀码秒码直播、杀软接龙和分销等营销模式，秒杀码秒码旨在帮助企业实现会员销售裂变。

       其中，三级分销机制允许会员成为分销商，通过推荐他人获得分润。商城采用推荐优先原则，外卖app android源码支持灵活的下线条件和分销商等级管理，佣金结算规则严谨，包括订单金额、商品利润等多种计算方式。分销商不仅可以从自身销售中获利，还可以通过引导他人购买商品实现升级，拥有个人小店和详细的管理功能。

       分销人人商城强调正统和安全性，提供完整的插件模块开源，并警告消费者注意市场上可能存在的假冒版本，这些版本可能存在风险。在使用过程中，如需解决百度地图API授权问题，可通过替换特定的API密钥，并使用Notepad++等软件进行替换操作。

千万流量秒杀系统-KV 存储：etcd 和 Redis 高可用原理和部署方法

       秒杀系统在高并发场景下，数据库访问压力巨大，影响性能和可用性。KV存储能有效解决这一问题，简易档案系统源码通过Key-Value对实现高效数据存储、修改、查询和删除。Redis、Memcached、etcd和Zookeeper是常用高性能KV存储工具，其中Redis和etcd主要服务于业务数据和元数据。

       业务数据用于存储业务系统逻辑处理的数据，如活动信息缓存，以提高API服务性能。元数据包括系统基本信息，例如系统名称、服务配置和节点IP等，在分布式系统中用于服务间的交互。

       KV存储项目如Redis和etcd在秒杀系统中实现多级缓存与漏斗模型的部分功能，如活动信息缓存、API服务节点信息存储和分布式锁及消息队列的使用。

       Redis因其易用性、高性能和原子操作特性，起爆点 源码在KV存储中表现优秀。Memcached在性能上虽有优势，但在复杂业务场景支持数据类型和事务处理上不如Redis。

       Redis支持主从模式、哨兵模式和集群模式，可满足不同业务需求和可用等级。主从模式部署简单，但Master节点故障时无法自动切换，适合低并发、运维成本低的场景。哨兵模式通过独立哨兵节点监控状态，自动选举Leader进行Master节点切换，适合读请求远多于写请求的业务场景。集群模式通过一致性哈希算法实现数据分发，Master节点可处理读写请求，集群间互相监控，自动处理故障，适用于高并发写请求的场景。

       etcd与Zookeeper均支持高可用性，flume源码解析 锁实现集群元数据存储。etcd使用Raft协议，保证了分布式系统的一致性和稳定性，相比Zookeeper在安全性、易用性和实时性方面有显著优势。

       etcd架构由监听端口和组成，分别用于与客户端通信和集群内部通信。etcd节点运行时支持集群模式与代理模式，集群模式下节点作为集群一部分参与数据同步、心跳和选举，代理模式则负责转发请求。etcd集群搭建可通过官网教程实现。

怎么实现高并发秒杀的七种方式

       引言商品秒杀-超卖解决商品超卖方式一（改进版加锁）方式二（AOP版加锁）方式三（悲观锁一）方式四（悲观锁二）方式五（乐观锁）方式六（阻塞队列）方式七（Disruptor队列）小结

       1.引言

       高并发场景在现场的日常工作中很常见，特别是在互联网公司中，这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。文章末尾会附上文章的所有代码、脚本和测试用例。

       本文环境：

       SpringBoot 2.5.7 + MySQL 8.0 X + MybatisPlus + Swagger2.9.2

       模拟工具：

       Jmeter

       模拟场景：

       减库存-创建订单-模拟支付

       2.商品秒杀-超卖

       在开发中，对于下面的代码，可能很熟悉：在Service里面加上@Transactional事务注解和Lock锁

       控制层：Controller

       @ApiOperation(value="秒杀实现方式——Lock加锁")@PostMapping("/start/lock")public Result startLock(long skgId)else } catch (Exception e) finally return Result.ok();}

       code>

       业务层：Service

       @Override@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public Result startSecondKillByLock(long skgId, long userId) else } catch (Exception e) finally return Result.ok(SecondKillStateEnum.SUCCESS);}

       code>

       对于上面的代码应该没啥问题吧，业务方法上加事务，在处理业务的时候加锁。

       但上面这样写法是有问题的，会出现超卖的情况，看下测试结果：模拟个并发，抢商品

       Jmeter不了解的，可以参考这篇文章：

       //

       类型：安卓游戏-破解游戏

       版本：v6.9.

       大小：.M

       语言：中文

       平台：安卓APK

       推荐星级（评分）：★★★★★

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