【Python程序开发系列】利用Peewee库创建SQLite数据库、分析建表并写入数据（案例+源码）

       本文将使用Python编程语言中的源码Peewee库来创建一个SQLite数据库、建立表格并写入数据。分析以下是源码详细步骤：

       首先，理解Peewee库，分析多头持仓源码编写这是源码一款轻量级的ORM（对象关系映射）库，简化了与关系型数据库的分析交互过程。Peewee支持多种数据库，源码包括SQLite、分析MySQL、源码PostgreSQL等。分析旅游jsp cms源码它的源码核心功能包括简化数据库操作，使其在Python中使用更加便捷和高效。分析

       接着，源码我们关注SQLite数据库。SQLite是一种嵌入式的轻量级数据库管理系统，无需单独服务器进程，其数据文件存储于本地，适用于小型应用和移动应用。其优点包括占用资源少、支持多种操作系统等。以下关键特性展示了SQLite的flink 源码提交任务优势：

       接下来，我们实现数据库的创建、表设计、表创建和数据插入：

       第一步，利用`SqliteDatabase`类在项目目录中创建SQLite数据库文件。

       第二步，设计一个名为`Person`的表，包含`name`（字符类型）和`age`（整型）两个字段。

       第三步，通过执行`create_table`函数建立上述设计的`Person`表。

       第四步，将列表中的网站加弹窗源码元素依次写入到`Person`表的`name`字段。

       最后，小结：本文通过Peewee库成功创建了SQLite数据库，设计和构建了`Person`表，并将数据写入了表中。本文旨在通过简单的实例，展示如何使用Peewee和SQLite进行基本的数据库操作。如果你对数据算法、Python编程、数据分析、机器学习、深度学习等领域感兴趣，社区 拼团 源码欢迎关注公众号“数据杂坛”，获取更多源码和数据集。如需深入学习和实践，推荐查看原文链接。希望本文能为你的编程之旅提供帮助。

ORM如何自己手写一个ORM框架

       本文将讨论如何构建一个ORM框架，并以cushy-storage磁盘缓存框架为例进行实现。ORM框架，即对象关系映射框架，允许程序员使用面向对象的方式操作数据库，简化了SQL语言的复杂性和繁琐性。

       在Python中，如SQLAlchemy这样的流行ORM框架可以帮助轻松实现数据库的CRUD操作。使用ORM框架，开发者可以像操作本地对象一样操作数据库，从而提高了代码的可读性和维护性。

       下面以安装SQLAlchemy为例，展示如何创建数据库表和进行基本操作。首先，通过命令安装SQLAlchemy。接着，定义表结构并执行CRUD操作。示例代码展示了使用ORM框架进行数据库操作的简易性。

       编写一个完整的ORM框架需要深入理解数据库、Python编程以及设计模式。若希望深入了解，可参考如Django、SQLAlchemy、Peewee等优秀的开源ORM框架的源代码及文档。

       本文将结合cushy-storage的功能，快速构建一个ORM框架，实现对本地文件数据的增删改查。cushy-storage是一个基于磁盘缓存的Python库，简化了数据存储和读取的过程。

       实现的主要功能包括：存储、检索、更新和删除自定义对象。通过继承BaseORMModel类，自定义类可以轻松实现ORM功能。CushyOrmCache类继承CushyDict，并结合ORM功能，实现对象级数据的高效管理。

       构建QuerySet类，提供更丰富的查询功能，如条件筛选、返回所有数据、返回第一个数据等。最后，通过ORMMixin实现增删改查功能，CushyORMCache类提供完整的ORM框架接口。

       使用CushyORMCache，开发者可以方便地进行对象级数据的增删改查操作。下面的示例展示了如何构建用户系统并使用CushyORMCache进行操作。

       完整实现代码展示了如何继承BaseORMModel、初始化CushyOrmCache，以及进行基本的增删改查操作。通过传入User对象或表名（如"User"）进行数据查询，实现复杂条件查询和批量返回。

       本文总结了ORM框架的概念和构建方法，以cushy-storage为依托，构建了一个实用的ORM框架。该框架支持复杂条件查询、批量数据返回等功能，简化了对象级数据的操作。