1.Opencv源码交叉编译Android库
2.什么是交叉交叉交叉编译
3.开源代码交叉编译操作流程
4.交叉编译Python-从入坑到入坟
5.Nginx源码交叉编译-保姆级移植ARM
6.Linuxä¸ç交åç¼è¯ç¯å¢è®¾ç½®
Opencv源码交叉编译Android库
本文主要介绍了如何在Android平台上进行OpenCV(版本2.4.)的源码交叉编译,并将其集成到Android应用中。源码意思首先,交叉交叉你需要确保已下载并配置好NDK(yourNDKPath),源码意思以及指定编译文件的交叉交叉存放路径(yourInstallPath)。在OpenCV根目录下,源码意思快手批量采集源码运行特定命令开始编译过程,交叉交叉这将生成所需的源码意思头文件、静态库和动态库。交叉交叉
接下来,源码意思你需要在你的交叉交叉项目中引入编译好的OpenCV库。这包括在CMakeLists.txt文件中配置工程,源码意思以便正确链接OpenCV库。交叉交叉完成配置后,源码意思进行工程的交叉交叉编译,确保所有的依赖项都已正确集成。
在Android设备上进行测试时,将编译的可执行文件与文件一起推送至设备,然后在终端执行程序。执行过程会输出相关结果。
总结来说,将标准编译工具链替换为NDK提供的交叉编译工具链是关键步骤。整个过程虽然需要一些设置,但一旦理清流程,kong 源码分析实际操作并不复杂。有兴趣的开发者可以参考GitHub上的相关代码,通过star来表示支持。
什么是交叉编译
交叉编译是指在不同类型的计算机体系结构或操作系统平台上进行编译和生成代码的过程。 以下是详细的解释: 交叉编译的基本原理 交叉编译是一种特殊的编译方式,它允许开发者在一台计算机上生成适用于另一台计算机的代码。在这个过程中,源代码通常是在一个平台上编写,然后通过交叉编译器进行编译,生成目标平台可执行的代码。交叉编译的主要优势在于能够在资源有限或特定环境下开发软件,特别是在嵌入式系统、移动设备等场景下,使得开发更加灵活高效。 交叉编译的应用场景 在现实中,交叉编译有着广泛的应用。例如,开发者可能会使用桌面计算机的Linux系统来编译运行在嵌入式Linux系统上的软件。这种场景是因为嵌入式设备的硬件资源有限,直接在其上进行编译可能会遇到性能瓶颈。通过交叉编译,开发者可以利用更强大的桌面计算机来处理复杂的编译任务,生成适用于嵌入式设备的看相软件源码代码。这不仅缩短了开发周期,还提高了开发效率。 交叉编译的过程和工具 交叉编译的具体过程依赖于使用的工具链和平台。它涉及一系列的编译器、链接器和库文件等,这些工具需要根据目标平台的特点进行优化和适配。例如,针对ARM架构的交叉编译工具链就包括了专为ARM处理器优化的编译器和链接器。开发者通过安装和配置这些工具链,可以在宿主机上实现目标平台的代码生成。在这一过程中,需要对不同平台间的兼容性和差异进行深入的了解和优化。而现代的软件开发环境中,已经有众多成熟的交叉编译工具和平台支持多种语言的交叉编译需求。 总结来说,交叉编译是一种在不同平台间进行代码生成的技术,它通过特定的工具链实现源代码到目标平台可执行代码的转换,广泛应用于嵌入式系统、移动设备等场景的开发中。开源代码交叉编译操作流程
在进行 x_ 本机交叉编译 aarch 架构开源库时,你可能会遇到一系列挑战,如 SSH 连接问题、Python 头文件缺失、仿墨鱼源码镜像文件扩容以及编译过程中依赖问题。以下是操作流程和解决策略。操作流程
首先,挂载 arm 文件系统镜像到指定路径,使用 automount.sh 脚本方便每次挂载。
通过 chroot 命令切换到目标文件系统,然后利用 apt 或手动编译来安装或编译库。
若需源代码,使用 apt source 获取,并在源代码目录下执行 autogen.sh 或 configure。
在本机上,通过交叉编译工具链和自定义脚本(如 auto_build.sh),设置环境变量,指定 sysroot 以解决依赖库问题。
问题及解决办法
SSH连接问题: 安装不完整可能导致 SSH 连接失败,重置 ssh 配置或检查 Python 头文件。
Python headers not found: 通过安装缺失的 Python 头文件解决。
镜像文件扩容: 使用 dd、losetup 和 resize2fs 扩容镜像文件。
pkg_config_path: 设置环境变量,确保 pkg_config 能找到正确的库路径。
GitHub克隆速度慢: 尝试使用 cnpmjs.org 替换 GitHub 地址,提高克隆速度。掘地求生 源码
intltool版本过低: 更新并修复 intltool 更新脚本,解决编译问题。
交叉编译Python-从入坑到入坟
了解Python的交叉编译过程,可以分为两大部分:主机端Python的编译与设备端Python的编译。首先,主机端Python需要从官网下载并解压所需的Python版本源码。若电脑端已安装Python,且想在设备端安装相同版本的Python,则可直接跳过本步骤。
主机端Python的编译流程包括配置、编译与安装。编译后的主机端Python会被保存在`build_pc`文件夹下,并可复制到其他位置,以防后续编译设备端Python时被清理。
接着,进行设备端Python的编译。这包括编译第三方依赖库,主要有zlib、ffi与openssl。首先,编译zlib,完成配置、编译与安装。zlib会被安装在当前文件夹`zlib_arm/`下,以便备用。同样,编译ffi并安装在`ffi_arm/`下,供后续使用。
完成依赖库的编译后,进行设备端Python的编译。这包括配置、编译与安装步骤。编译好的设备端Python库会被安装在`build_arm/`文件夹下。
设备端Python编译完成,还需进行组合与下机测试。在开发板上下载Python前,需将zlib与ffi对应的动态库放置在`Pythonlib/python3.x/lib-dynload`文件夹内。进行打包下载至开发板,并进行环境配置。配置好环境变量后,在开发板上进行测试。如出现缺少库错误,需搜索工具链路径下对应的库,并将这些库及其存放路径加入到开发板的`LD_LIBRARY_PATH`环境变量中。
在确保所有库转移至开发板并正确加入`LD_LIBRARY_PATH`后,重新执行`python3 -V`命令,应能不报错并正确显示Python版本号。
交叉编译第三方库如numpy、pyserial与opencv等至开发板时,首先需在电脑端安装交叉编译库`cross_env`。配置激活虚拟环境后,按照指定路径执行交叉编译步骤。以numpy为例,配置好虚拟环境后,将numpy包拷贝至设备端python的`site-packages/`路径下,并在开发板上验证安装是否成功。
交叉编译opencv时,流程包括配置、编译、拷贝动态库到开发板并配置`LD_LIBRARY_PATH`环境变量,以及上板测试。完成所有交叉编译步骤后,对生成的Python包进行裁剪压缩。通过删除Python runtime中不必要的文件、使用`strip`工具对动态库与可执行文件进行裁剪,最终将包压缩至较小的体积。经过此流程,整个Python包被成功压缩至M。
Nginx源码交叉编译-保姆级移植ARM
在本文中,作者详细介绍了如何在ARM嵌入式平台恩智浦imx6ul上进行Nginx的交叉编译和优化过程。首先,作者在Ubuntu ..7 位系统上搭建了交叉编译环境,使用的工具包括arm-linux-gnueabihf-gcc和arm上Linux内核4.1.。
在准备阶段,作者下载了Nginx(1..0)、pcre(8.)、zlib(1.3.1)和openssl(1.1.1)的源代码。在Nginx源码目录下,作者对部分源码进行了修改,如移除退出函数和调整大小,同时增加了PCRE配置。对于不使用SSL的情况,作者去除了配置文件中的SSL相关部分。完成配置后,生成的Makefile未进行编译,Nginx部分的操作暂时告一段落。
接着,作者对pcre和openssl源码进行编译,确保没有报错。对于openssl,由于版本问题,1.1.1版本编译通过。在openssl编译过程中,作者对Makefile进行了相应修改。编译完成后,作者对Nginx进行了进一步的优化,去除了Debug信息,使可执行文件减小到2.8M。
最后,将编译好的Nginx文件复制到ARM设备,通过调整配置文件解决了启动时的报错,并成功运行起来。通过浏览器访问测试页面,证明移植工作已经完成。
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交叉编译器工作原理
编译器的核心原理是将源代码,通常源自高级编程语言,转换成计算机或虚拟机可以直接执行的低级代码,即目标代码。然而,这种转换过程并非单向,也有反向的编译器,它们能将低级语言代码重新转换回高级语言代码,这种逆向的编译器被称为反编译器。此外,编译器还可以在不同层次间工作,将一种高级语言代码转换成另一种高级语言,或者生成中间代码,这种过程被称为级联编译。 标准的编译器输出包括一个包含入口点名称和地址的机器代码部分,以及对外部函数调用的处理,这些函数调用指向编译目标文件以外的函数。一组目标文件,即使它们来自不同的编译器,只要它们的输出格式一致,就可以链接在一起,形成一个最终的可执行程序,可以直接供用户运行。扩展资料
编译器就是将“高级语言”翻译为“机器语言(低级语言)”的程序。一个现代编译器的主要工作流程:源代码 (source code) → 预处理器 (preprocessor) → 编译器 (compiler) → 汇编程序 (assembler) → 目标代码 (object code) → 链接器 (Linker) → 可执行程序 (executables)