1.ARB链智能合约系统开发玩法详细丨指南流程丨需求步骤丨案例设计丨技术架构丨源码说明
2.CentOS Ubuntu Debian三个linux的免费码异同对比
3.有没有靠谱的公司能定制红心大战扑克牌棋牌游戏？需要多少钱？
4.玩一玩通义千问Qwen开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！约玩源码约单p源
ARB链智能合约系统开发玩法详细丨指南流程丨需求步骤丨案例设计丨技术架构丨源码说明
ARB链智能合约系统开发涉及搭建开发环境、系统智能合约开发、免费码桥接机制设计、约玩源码约单p源性能优化、系统hashmap源码解密安全审计、免费码用户界面和功能开发、约玩源码约单p源以及测试部署等关键步骤。系统在ARB链上构建智能合约系统前，免费码应首先搭建相应的约玩源码约单p源开发环境，包括ARB链节点、系统开发工具和测试网络。免费码随后，约玩源码约单p源使用Solidity等智能合约编程语言开发和部署智能合约，系统同时需关注ARB链特性和限制，确保合约安全性和可靠性。桥接机制设计和实现对于ARB链与以太坊主链之间资产转移至关重要，需在开发过程中予以重点考虑。性能优化是提高系统效率的关键，需优化合约执行效率和交易吞吐量。安全审计作为智能合约开发的重要环节，需对代码进行审计和漏洞扫描，确保合约安全性。开发用户友好的界面，提供便捷的交易、数据查询和账户管理功能，是提升用户体验的重要步骤。全面测试包括功能、性能和安全测试后，系统应部署到ARB链上，确保稳定运行。
CentOS Ubuntu Debian三个linux的异同对比
Linux有非常多的发行版本，从性质上划分，大体分为由商业公司维护的商业版本与由开源社区维护的免费发行版本。商业版本以Redhat为代表，开源社区版本则以debian为代表。这些版本各有不同的特点，在不同的应用领域发挥着不同的作用，不能一概而论。而绝大多数VPS上只提供开源社区维护的发行版本。下面就这些不同的Linux发行版进行简单的分析。
Ubuntu
Ubuntu近些年的粉丝越来越多，Ubuntu有着漂亮的用户界面，完善的包管理系统，强大的软件源支持，丰富的技术社区，Ubuntu还对大多数硬件有着良好的兼容性，包括最新的图形显卡等等。这一切让Ubuntu越来越向大众化方向发展。解析 java文件源码但别忘了：你所需要的只是一个简约、稳定、易用的服务器系统而已！
Ubuntu的图形界面固然漂亮，但这也决定了它最佳的应用领域是桌面操作系统而非服务器操作系统。如何你希望在学习Linux的过程中有个沉浸式的环境，那么Ubuntu的确不错：仅仅安装在自己的电脑中而非服务器中。从这一点来讲，Ubuntu并没有在VPS安装的操作系统选择之列，相信你也不会为了那数百M的驱动与宝贵的内存买单。
CentOS
你会发现非常多的商业公司部署在生产环境上的服务器都是使用的CentOS系统，CentOS是从RHEL源代码编译的社区重新发布版。CentOS简约，命令行下的人性化做得比较好，稳定，有着强大的英文文档与开发社区的支持。与Redhat有着相同的渊源。虽然不单独提供商业支持，但往往可以从Redhat中找到一丝线索。相对debian来说，CentOS略显体积大一点。是一个非常成熟的Linux发行版。
Debian
一般来说Debian作为适合于服务器的操作系统，它比Ubuntu要稳定得多。可以说稳定得无与伦比了。debian整个系统，只要应用层面不出现逻辑缺陷，基本上固若金汤，是个常年不需要重启的系统（当然，这是夸张了点，但并没有夸大其稳定性）。debian整个系统基础核心非常小，不仅稳定，而且占用硬盘空间小，占用内存小。M的VPS即可以流畅运行Debian，而CentOS则会略显吃力。但是由于Debian的发展路线，使它的帮助文档相对于CentOS略少，技术资料也少一些。
由于其优秀的表现与稳定性，Debian非常受VPS用户的欢迎。
此外还有Arch Linxu、Gentoo、Slackware等一系列的Linux和FreeBSD、Unix等系统，由于其涉及领域更加专业，很少在VPS中出现，因此不作介绍。编译android内核源码
对于初学者，我们建议采用CentOS或Debian，这两种系统都能在配置较低的VPS上流畅运行。但是如果VPS配置太低（OPENVZ内存在M以下，或者XEN架构内存在M以下），建议采用Debian；否则建议采用CentOS，以获取更多的在线帮助与支持，让自己入门更轻松。
CentOS、Ubuntu、Debian三个linux都是非常优秀的系统，开源的系统，也分付费的商业版和free免费版本，下面简单比较这三种系统。
CentOS系统
很多网站站长一般都选择centOS系统，CentOS是从redhat源代码编译重新发布版。CentOS去除很多与服务器功能无关的应用，系统简单但非常稳定，命令行操作可以方便管理系统和应用，并且有帮助文档和社区的支持。
Ubuntu系统
Ubuntu有亮丽的用户界面，完善的包管理系统，强大的软件源支持，丰富的技术社区，并且Ubuntu对计算机硬件的支持好于centos和debian，兼容性强，Ubuntu应用非常多，但对于服务器系统来说，个人感觉并不需要太多的各种应用程序，需要的是稳定，操作方便，维护简单的系统。如果你需要在服务器端使用图形界面，ubuntu是一个不错的选择，你需要注意的是，图形界面占用的内存非常大，而内存越大的vps价格也越高。
Debian系统
Debian也非常适合做服务器操作系统，与Ubuntu比较，它没有太多的花哨，稳定压倒一切，对于服务器系统来说是一条不变的真理，debian这个linux系统，底层非常稳定，内核和内存的占用都非常小，在小内存的VPS就可以流畅运行Debian，比如m的内存，但debian的帮助文档和技术资料比较少。对于小内存，去掉tfs源码控制首选debian，对于非常熟悉linux系统的vps高手，首选debian。
在系统的选择上，属于新手，首选CentOS，并不是centos比Debian和ubuntu好，而是centos是初学者安装vps的首选，它既稳定，占用资源又少，在网络上能方便搜索到安装配置的文档，自身的帮助文档也非常强大；如果你是linux高手，高手的境界一般都选择debian，因为高手能在低配的vps上稳定运行系统；而ubuntu，系统虽然免费，但它适合有钱人玩，它占用的资源是比前面两种系统更高，而vps基本就是卖内存，内存越高，价格越贵。
我们运行着一些全球最大的互联网的营运，因此我们对可靠性和稳定性非常重视，是我们的第一要务。为此，我们只使用Linux来支撑顾客的系统。但是，我们应该使用哪一个Linux的发行版？答案是，CentOS。 为什么呢？
作为一个庞大的系统运营商，在很长的一段时间里，我们需要在多种大型系统中找到一个可靠的，可预测的系统，我们需要从世界上最强大的软件供应商和开源项目中获得强有力的支持。对于那些最常用的系统，我们需要文档，工具和全球性资源。
正因如此，RedHat / CentOS系列发行版正是我们的选择。他们能够满足以上所有需求，而且问题相对较少、长期稳定，这使得我们能够为成千上万的运行了不同配置、服务和应用的系统提供世界级的维护。
RedHat Enterprise Linux (RHEL)是黄金标准的企业发行版。它每五年左右更新一次，在系统的稳定性，前瞻性和安全性上有着极大的优势。每当新的主版本发行后，比如 5.x亦或最近的aspcms 装修公司源码6.x，所有版本和代码都将保留不变，只有安全问题或是主要的bug，例如后门，端口之类的问题，会通过发布新的子版本来修复。
CentOS是RHEL发行版对应的开源版本，通常在RedHat的发布后就会很快发行。我们使用CentOS的原因在于RHEL发行版的标准支持服务费用非常高，大约每台服务器美元左右，对于我们很多拥有数十台甚至上百台服务器的用户来说，这是必须要控制的成本。
RHEL/CentOS系统有两个潜在的问题。
首先，一旦确定了主版本，,除了安全问题和严重故障会被修复以外，其他内容将不会做任何改变。这虽然对稳定性有好处，但是对许多服务不利。比如MySQL和PHP服务，它们在这五年的CentOS/RHEL主版本发布周期中会进行繁重的开发和大量的修改。例如，MySQL5.0 是当前RHEL/CentOS主版本所默认使用的版本，但是当前MySQL已经更新到5.1和5.5版本了。
幸运的是，这个问题被Yum软件包管理器轻易地解决了。如此以来，那些主要的软件，例如当前RHEL/CentOS中实际的组件，包括内核和所有工具等仍然来自发行版， 但是那些附加的软件，例如Nginx，Apache，PHP，Java和MySQL等等来自更新的软件源例如Fedora； 或者直接从开发商获取更新的版本例如MySQL。 在我们这里，我们有自己专用的安装镜像来全自动的处理所有这些事情。
其次，CentOS的发行会滞后于RedHat的发行，包括关键的补丁和修复。这在RHEL 6.x的发行周期中尤为显著。但是根据我们的经验，这没什么好担心的，对我们来说永远不会成为问题。
很多人询问我们为什么不用基于Debian的系统，例如Debian或者Ubuntu服务器。如果在别无选择的情况下，我们的确会支持这个建议，但是根据我们的经验来看，这些系统并不如RHEL/CentOS来的稳定和可靠。
我们认为，这在某种程度上是由于他们过快的发展和各个版本、组合之间较少的测试且不成熟所导致的。然而尽管他们非常流行，但是主要的服务商和项目都仍然首选RHEL/CentOS系统，因为这样他们就可以为企业顾客提供服务，（对Oracle和MySQL更是如此）。除此之外，基于Debian的系统有许多内核和稳定性问题，尤其是在我们的云计算服务中。
对我们而言，唯一使用Debian/Ubuntu的原因是：
它们能够为一个系统提供必要的特殊服务时，尤其是当一些驱动程序或者一些IO 子系统需要一种新的内核的时候。例如，ext4 文件系统或在最近的内核中日志的改变等；现在，所有这一切都包含在了RHEL/CentOS6.x中。
当然，多数Linux开发者都使用的是Ubuntu的桌面版，而且可以理解的是，他们更倾向在开发生产时使用相同的系统，并且还能使用很多有趣的工具。但总体上来说，我们依然认为RHEL/CentOS是一个更优越的部署平台，并且已经有十多个客户成功地转向使用CentOS 作为生产环境并且没有任何问题，但这仍然是艰巨的任务。
总的来说，你将更乐于看到一个良好管理的CentOS 系统。我们有成千上万台服务器使用CentOS平台，而每年平均只有一台服务器崩溃。我们也很难想象它竟如此罕见，所以，挑一个优秀、迅捷、可靠的平台吧！
有没有靠谱的公司能定制红心大战扑克牌棋牌游戏？需要多少钱？
开发定制红心大战扑克牌棋牌游戏，需考虑游戏需求、界面、功能与种类，成本与价格因需求差异而异。一般而言，基础款游戏起步价约在万左右。定制开发确保源码所有权，利于后期系统升级与维护。部分不专业公司提供的游戏可能漏洞百出，维护问题不予理会。
推荐一家值得信赖的公司：大游网络科技，位于湖南。专注于棋牌游戏开发多年，拥有强大的公司实力与专业团队。提供一对一服务，根据客户需求与玩家习惯，定制专属棋牌游戏。游戏功能全面，包含地方风俗、方言特色与亲友圈等，成品游戏多达数百款，确保游戏体验与安全性。如有兴趣，可深入了解。
玩一玩通义千问Qwen开源版，Win RTX本地安装记录！
大约两天前，阿里发布了一个重要消息。
他们开源了一个名为通义千问-7B-Chat的低配版大语言模型。
这可能是国内首个由大型企业开源的大语言模型。
虽然它是低配版，但在各类测试中表现优秀。
官方介绍称，Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模的预训练数据上进行训练。预训练数据类型多样，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，基于Qwen-7B，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。本仓库为Qwen-7B-Chat的仓库。
官方还提供了许多测试结果。
例如，在C-Eval验证集上的得分对比显示，与同级别的羊驼模型相比，其得分“吊打”对手，甚至比热门的开源模型ChatGLM2也要高出不少。
此外，还有英文测评、代码测评、数学测评、长序列测评和工具使用能力测评等，全方位碾压同类亿参数模型，在即将开源的用于评估工具使用能力的自建评测基准上，居然战胜了GPT-4。
不管怎样，大型企业开源的东西总不会太差。这可能是最好的小型中文大语言模型。
阿里已经亮出态度，接下来压力给到百度、讯飞、华为... 哈哈~~
既然阿里都开源了，我们自然就笑纳了，接下就在本机跑一个试试。
以下是我在Win RTX G上完整的安装记录。玩过的可以跳过，没玩过的可以当个参考。
我的安装思路完全来自官网指引：
官方的安装指引看起来非常简单。只需安装modelscope这个包，然后运行一段Python代码即可。然而，世界上看似简单的东西，做起来往往都不那么简单。一步一坑是常态，踩过了，就简单了。
常规流程1：创建并激活虚拟环境。我们还是用常用的 MiniConda 创建一个虚拟的Python环境。
2. 安装modescope基础库
3. 编写Python代码
不需要自己编写，直接抄官方代码。
创建一个test.py文件，然后将代码粘贴到里面，Ctrl+S 保存代码。
4. 运行代码
运行代码很简单。上面已经激活了虚拟环境。然后用cd命令，进入到代码所在目录。然后用Python运行就可以了。
运行代码之后，会自动联网下载一个G的模型文件。
阿里毕竟是做服务器的，我在杭州，这速度真的是相当给力。不用魔法，就能飞起，这是搞国外项目，永远享受不到的待遇啊。
按正常的节奏来说，下载完大模型，然后运行代码。通义千问大模型就会乖乖的回答我预设的两个问题了。
但是...不可能这么顺利。
其实还有很多包还没装完，我就按我出错的顺序和解决方法，一个个来记录吧。
踩坑记录1：缺少transformers包
提示信息如下：
解决方法很简答，运行提示中的命令即可：
2. 缺少tiktoken包
提示信息如下：
解决方法：
3. 缺少accelerate包
提示信息如下：
解决方法：
4. 爆显存了OutOfMemory
终于所有包都装完了。
再次运行test.py
软件有条不紊的运行，好像有戏。可惜，最终还是卡在硬件配置上了。
见到了熟悉的OutOfMemory。
在大语言模型面前，G显存，啥都不是。
查了一下资料，BF需要.2G显存才可以运行...
遇到这种情况，没啥办法，只能用量化。官方也提供了4bit量化的代码，直接拷贝过来，搞了一个test2.py文件。
5. 运行4bit量化代码出错
错误提示如下：
大概就是量化的时候需要用到一个叫bitsandbytes的依赖包。
那就安装一下呗：
安装非常简单快速，没有任何问题。
6. 量化包不支持Windows
安装完依赖之后运行test2.py 很快就收到了如下错误：
这句话对于一个英语只过了4级的人有点难度啊。什么叫尽管有可用的GPU但是CUDA设置失败.... 你这句式是不是等价于，你有一个女朋友，但是不能用！
查了一下资料，bitsandbytes库目前仅支持Linux发行版，Windows目前不受支持。。。
还好上面的资料已经过时了，其实已经有大佬做了Windows版本。
7. Windows版量化包版本太低
为了解决上面一个问题，找到了一个Windows版本的依赖包。
安装命令如下：
安装完成之后，本以为完事大吉了。
还是太年轻...
错误提示如下：
这个问题出在两个方面，一个是这个包好像只支持8bit量化，而我代码里有用的是4bit。另外一个问题就是错误日志中提到的版本太低。
没办法，又是一顿乱找，狂开N个网页。
最后最终找到了可以用的版本。
安装命令：
终于安装成功0.版本
8 缺少transformers_stream_generator包
习惯了，习惯了。上面的都搞完了，又出现缺包提示。
解决方法：
9. Numpy不可用。
所有包装完之后，运行test2.py，眼看这要成功了，又跳出一个“Numpy is not available” 。
用pip list 查看了一下包列表，明明有这个包，怎么就不能用呢？
不管了，直接更新有一把看看。
把Numpy升级到最新版 ：
安装过程出现红色提示：
内心凉了一半。
提示里面说modelscope需要的是1., 但是我装了1..2... 最怕就是这种版本问题了...
我也不知道该怎么排查，想着就死马当活马医了。
最后...居然成功了，这是~~什么道理~~！
通过日志可以看到，AI已经做出了回答。答案也正确且通顺。幸福来的太突然...
到这里，我就成功的在我的Rtx G上面把“通义千问”给跑起来了。理论上所有的8G N卡也能跑起来！
成功后，心态就平稳很多了，半天功夫没白费，美滋滋。
趁热打铁，抽个几分钟来测试一下运行速度。
加载模型用了好几分钟，回答问题大概只用了几秒钟。还不错啊，这速度基本能用了。
按上面的方式运行代码，AI只能回答预设的几个问题。这样搞起来就有点不爽，每次提问，还得改源代码，重新加载模型...
所以我又花了几分钟，写了一个WebUI。
界面如下：
写这个界面和功能，大概只用了行Python代码。Gradio这东西用起来确实爽，怪不得那么多开源项目都用这个来做界面。
心满意足了！！！
有没有看到这里，还是一头雾水的人？哈哈！
那么我就提供一个无需配置，无需登录，直接可以体验的网址把：
通义千问官方主页：
有兴趣的可以去玩一玩！
收工！