1.ClickHouse之聚合功能源码分析
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4.cesium实现大批量POI点位聚合渲染优化方案
5.leaflet聚合图功能(附源码下载)
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ClickHouse之聚合功能源码分析
聚合分析是数据提取的基石，对于OLAP数据库，下载聚合分析至关重要。聚合聚合ClickHouse在这方面展现出了卓越的源码影视源码影视加密的源码照片设计和优化。本篇将深入探讨ClickHouse的大全聚合功能，从其工作原理、下载流程和优化策略入手。聚合聚合
在ClickHouse中，源码影视源码影视一条SQL语句的大全处理流程为：SQL -> AST -> Query Plan -> Pipeline -> Execute。本文将重点分析从构造Query Plan阶段开始的下载聚合功能。
在构造Query Plan时，聚合聚合SQL语句被解析成一系列执行步骤，源码影视源码影视聚合操作作为其中一步，大全紧跟在Where操作之后。执行聚合操作主要分为两个阶段：预聚合和合并。预聚合阶段可以并行执行，而合并阶段，在使用双层哈希表时也能并行。
执行聚合操作的核心函数为InterpreterSelectQuery::executeAggregation。它初始化配置，官栈溯源码构建AggregatingStep，并将其添加到Query Plan中。
AggregatingStep在构造Pipeline时，通过调用transformPipeline函数，构建AggregatingTransform节点。这些节点对上游数据流进行预聚合，预聚合完成后再通过ExpandPipeline扩展新节点，新节点负责合并预聚合数据。因此，聚合操作分为预聚合和合并两阶段。
AggregatingTransform的预聚合和合并操作分为两个主要阶段。值得注意的是，所有AggregatingTransform节点共享名为many_data的数据。
在预聚合阶段，数据通过哈希表存储，哈希表键为“grouping key”值，键数量增加时，系统会动态切换到双层哈希表以提升性能。对于不同的键类型，ClickHouse提供多种特化版本，以针对特定类型进行优化。数藏源码网站
预聚合阶段后，数据可能以单层哈希表形式存在，也可能转换为双层哈希表。单层转换为双层后，按照block_num进行组合，由MergingAggregatedBucketTransform节点进行合并。若预聚合数据为双层哈希表，则直接进行并行合并。最后，数据在SortingAggregatedTransform节点中根据block_num排序。
AggregatingTransform的动态扩展Pipeline功能，使得计算时根据数据动态判断后续执行的节点类型和结构，体现了ClickHouse Pipeline执行引擎的强大之处。当需要扩展节点时，AggregatingTransform构造新input_port，与扩展节点的output_port相连。
aggregator作为聚合操作的核心组件，封装了具体的聚合和合并逻辑。构造函数选择合适的哈希表类型，基于“grouping key”的数量、特性和属性，matter协议源码编译如lowCardinality、isNullable、isFixedString等。默认使用serialized类型的哈希表，键由多个“grouping key”拼接而成。
执行预聚合操作的接口executeOnBlock执行初始化、格式转换和参数拼接等步骤，然后执行聚合操作。执行操作后，根据是否需要将单层哈希表转换为双层，以及是否将数据写入磁盘文件进行判断。
本文分析了ClickHouse聚合功能的细节，展示了其强大的性能背后的系统设计和优化策略。聚合分析体现了ClickHouse作为一个软件系统，整合了常见工程优化并保持合理抽象水平，避免了代码质量下降和迭代开发带来的问题。
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cesium实现大批量POI点位聚合渲染优化方案
在处理成千上万个甚至几十万个点位的聚合渲染优化问题时，仅使用 Cesium 的 entityCluster 聚合类可能会导致性能问题。为了解决这一问题，我们可以通过模仿 entityCluster 的实现方式，利用其核心算法，将其实现方式从 entity 改为 primitive。
首先，获取 Cesium 的源码并搜索 EntityCluster 关键字，找到 EntityCluster.js 文件。此文件包含了实现聚合的逻辑核心。复制该文件，将其改名为 PrimitiveCluster。接着，在 getScreenSpacePositions 方法中，删除与 entity 相关的逻辑，以避免因 item.id 为空导致的报错。
完成源码的调整后，我们关注的重点是如何将调整后的代码应用于实际项目中，以避免在 canvas 相关方面出现错误。
将调整后的代码整合到项目中，并在需要聚合渲染大量点位的场景中进行测试。确保在实际应用中，代码能够正常运行，同时实现高效的渲染效果。
对于有兴趣深入了解和实践此优化方案的开发者，可以参考开源项目：github.com/tingyuxuan...。该项目集合了目前常用的三维动画场景，并持续更新，为开发者提供了丰富的资源和示例。
leaflet聚合图功能(附源码下载)
Leaflet入门开发系列环境知识点掌握：包括Leaflet API文档的介绍，详细解析Leaflet每个类的函数和属性等。同时，了解Leaflet在线示例以及插件库，这些资源对于开发者来说非常有用。
内容概览：Leaflet聚合图功能，源代码demo下载
效果图展示：以下为聚合图的效果图，具体实现思路将在下文中进行详细介绍。
实现思路：本文主要参考了Leaflet官网的聚合效果插件Leaflet.markercluster，详情及示例代码可以在GitHub上找到，链接为：github.com/Leaflet/Leaf...
源码下载：对于感兴趣的伙伴，可以通过私聊我获取源码，价格为8.8元。
今年最值得收藏的5个资源聚合网站
推荐几个类似哆啦A梦口袋的神级资源聚合网站，它们能够满足你学习、工作、生活娱乐等多方面的需求，绝对值得收藏。
一：资源吧
这里主要提供源码、教程、软件、网赚等资源。
资源吧_专注于分享资源|全球聚合资源分享|免费发文|资源首发网
二：我要自学网
提供各种专业软件使用教程。
三：菜鸟编程网
一个超级全面的编程教程网站。
四：虫部落学术搜索
一个超强的聚合资料搜索网站。
五：电子书搜索
一个电子书聚合搜索平台。
这五个网站都非常实用，是我自己经常使用的，基本能满足大家的资源搜索需求，是无私分享的良心之作！