1.简直了！阿里阿里通过源码告诉你阿里的打车打车数据库连接池Druid为啥如此牛逼
2.Android进阶轻松看懂阿里路由库，Arouter源码
3.Ubuntu20.04源码编译CARLA0.9.14全过程记录
4.太强了！源码源码用阿里内部传疯了的阿里阿里JDK源码学习笔记，看完才发现差距不止一点点
5.阿里用的打车打车什么linux系统
6.快速交付神器：阿里官方低代码引擎开源了！
简直了！源码源码用java底层源码图片通过源码告诉你阿里的阿里阿里数据库连接池Druid为啥如此牛逼
druid数据库连接池的强大之处在于其高效管理和丰富的功能。它通过复用连接减少资源消耗，打车打车具备连接数控制、源码源码用可靠性测试、阿里阿里泄漏控制和缓存语句等标准特性，打车打车同时还扩展了监控统计和SQL注入防御等功能。源码源码用
以入门需求为例，阿里阿里创建Maven项目，打车打车引入必要的源码源码用依赖如JDK、maven、IDE，以及mysql-connector-java和druid。在项目中，通过JDBCUtil初始化连接池并获取连接，进行简单的增删改查操作。在web应用中，可以使用JNDI获取DruidDataSource，redmoonM源码如在tomcat 9.0.容器下运行。
druid的监控统计功能强大，如StatFilter支持合并SQL、慢SQL记录和多个数据源监控数据的统一。StatViewServlet用于展示监控信息，配置WebStatFilter则能收集web-jdbc关联监控数据。同时，WallFilter用于防御SQL注入，提供定制化的参数配置选项。
druid的源码分析显示，它在连接池管理、配置方式的灵活性以及异常处理等方面展现出独特之处。尽管配置方式多样，但推荐优先使用最常见的方式，如properties文件。然而，过多的配置选项和缺乏统一的管理方式是其设计上的一个挑战。
总而言之，druid凭借其强大的功能和灵活的配置，为数据库连接池管理提供了高效且实用的解决方案，是阿里巴巴数据库连接池中的佼佼者。
Android进阶轻松看懂阿里路由库，源码可见Arouter源码
随着面试和工作中多次遇到ARouter的使用问题，我决定对ARouter的源码进行全面分析。本文旨在帮助大家理解ARouter的使用原理、注解处理器的开发方式以及gradle插件对jar和class文件转dex过程的中间处理。 ARouter是组件化项目中常用的路由框架。本文将从项目模块结构、ARouter路由使用分析、初始化分析、注解处理器、自动注册插件、idea插件等方面进行深度解读。项目模块结构
ARouter的官方仓库中，项目结构图清晰展示了其组织方式。重点关注类的介绍将帮助读者快速上手。ARouter路由使用分析
ARouter的接入和使用遵循官方说明，通过简单的API即可实现路由功能。从最常用的Activity跳转入手，理解其核心路由原理。路由跳转分析
通过`ARouter.getInstance().build("/test/activity")`构建Postcard实例，实现Activity、Fragment、Provider等实例的绿茶源码获取。关键代码`LogisticsCenter.completion`负责完善Postcard信息，确保跳转过程顺利。关键代码解析
`LogisticsCenter.completion`方法通过动态添加组内路由、解析URI参数和获取Provider实例等步骤，完成Postcard的构建和跳转前的准备。ARouter初始化分析
ARouter初始化过程涉及自动注册和拦截器初始化。理解初始化代码的执行路径，有助于全面掌握路由框架的启动机制。注册转换器
ARouter-register插件通过`registerTransform` API，添加自定义转换器，实现类文件转换过程中的自定义处理。扫描和插入代码
插件执行扫描类文件和jar文件，保存路由类信息，并在LogisticsCenter类中插入初始化代码，确保自动注册功能的生效。ARouter注解处理器：arouter-compiler
ARouter的生成机制基于注解处理器，arouter-compiler模块提供关键依赖，实现路由信息的代码生成。RouteProcessor处理流程
RouteProcessor负责处理`@Route`注解，生成包含路由组、根路由和提供者索引的类文件，以及生成路由文档。源码捕手ARouter idea插件：arouter helper
ARouter idea插件提供便捷的开发体验，通过ARouter Helper插件快速定位到路由定义处，提升开发效率。插件效果
安装插件后，只需点击代码行号右侧的图标，即可直接跳转至路由定义类，实现快速定位。 本文梳理了ARouter从源码到应用的全过程，希望能为读者提供深入理解ARouter的机会。同时，也鼓励大家探索自定义gradle和idea插件的可能性，进一步提升项目开发的自动化水平。Ubuntu.源码编译CARLA0.9.全过程记录
本文详尽记录了在Ubuntu .上通过源码编译CARLA 0.9.的全过程，特别强调了Linux系统环境的配置以支持与ROS和Autoware的协同仿真，并且允许自定义场景和车辆配置。步骤一：系统基础配置
首先，确保安装Ubuntu .并配置Nvidia显卡驱动，参考链接：win + Ubuntu . LTS 双系统安装（UEFI + GPT）。步骤二：安装依赖
参考Linux build - CARLA Simulator -branch 0.9.，逐步安装必要的软件，如遇到下载问题，可考虑使用阿里源或新华源，推荐查阅：ubuntu安装软件依赖问题。步骤三：Unreal Engine 4. 安装与配置
由于CARLA 0.9.以上版本使用UE4.，需先安装并编译。确保Github账户已与Unreal Engine账户关联，如需Personal Access Token，参考Github - 使用新的Personal Access Token进行仓库认证。步骤四：下载与编译CARLA
从官方仓库下载CARLA源代码，更新时可能遇到官方资产Url变化，需修改Update.sh文件。编译过程中，PythonAPI部分网络需求较高，make launch可能需要设定UE4_ROOT环境变量，具体步骤见BuildCarlaUE4.sh。步骤五：运行测试
在完成上述步骤后，进行测试并欢迎在评论区交流问题，如有任何疑问，欢迎留言。如果你对内容满意，请别忘了收藏和关注。太强了！阿里内部传疯了的JDK源码学习笔记，看完才发现差距不止一点点
在闲暇之余，阅读JDK源码能加深对自己开发环境的理解，同时也大有裨益。本文为您介绍阿里巴巴发布的版JDK源码剖析，以展示其内部设计的精妙之处。通过阅读，您将发现与自身知识的差距远超想象。这份详尽的笔记对源码内容进行了精细划分，方便学习。以下是其章节概览：
多线程基础 Atomic类 Lock与Condition 同步工具类 并发容器 线程池与Future ForkJoinPool CompletableFuture请注意，由于笔记内容丰富，篇幅较长，本文仅展示部分章节概览。如有需要，可点击下方链接获取完整版资料。
阿里用的什么linux系统
阿里用的是内部开发的Linux系统，阿里连JVM都是改源码改出来的，不是说这些东西发布的原版不好，而是因为应用场景不同
腾讯也正在开发自己的Linux系统，但是还没有实际应用
快速交付神器：阿里官方低代码引擎开源了！
快速交付利器：阿里巴巴官方低代码引擎已开源！
由阿里巴巴钉钉团队推出的LowCodeEngine，遵循严格的《阿里巴巴中后端前端基础构建协议规范》和《阿里巴巴中后端前端素材协议规范》，兼容主流浏览器Chrome 及以上版本、Edge 及以上以及Safari和Firefox的最新两个版本。
引擎全面支持低代码开发，其协议栈对于低代码领域中物料的流通至关重要。它不仅提供丰富的功能，如通过cdn引入，推荐使用alifd cdn，还可通过unpkg、jsdelivr或自定义cdn方式配置。
LowCode编辑器的核心功能包括：物料面板用于查找和拖拽组件，大纲面板调整组件树结构，模态浮层的展现控制，源码面板编辑页面级别的JS和CSS，以及Schema编辑，允许开发者深入调整底层数据。编辑画布区域支持属性配置、拖拽排序和组件树提示，而样式和事件绑定则提供了高级定制选项。
值得一提的是，阿里巴巴的自研产品如钉钉宜搭和Parts造物在低代码应用开发和物料管理方面发挥了重要作用。要了解更多，访问开源地址以获取详细信息。
获取更多技术洞见，关注开源技术专栏（ID：GitHubKY），并在公众号Java精选回复java面试，获取面试资源和在线刷题机会。
Node.js - 阿里Egg的多进程模型和进程间通讯
在开发项目中，对Egg的多进程模型和进程间通讯有了深入理解。首先，Node.js作为单进程语言，为提高服务器资源利用和容错性，引入了cluster模块。它通过Master进程管理和Worker进程执行，使得多核CPU得以充分利用。
Master进程作为核心，启动Agent进程处理公共任务，Worker负责业务代码执行。Egg的进程模型中，Master初始化并注册事件，关键操作包括forkAgentWorker，它会启动Agent进程并向Master发送agent-start信号。
Agent_worker.js中的关键代码表明，它与Master保持通信，Master则通过监听特定事件来协调Worker的启动。当Master接收到app-start信号后，会进一步执行startCheck函数，确保所有进程准备就绪。
进程守护功能由graceful和egg-cluster库实现，处理未捕获的异常时，graceful会关闭连接并断开与Master的IPC通道。而Worker之间的通信则需要通过Master进行转发，Master根据接收到的信息决定发送到哪个进程。
学习Egg的进程管理时，需要注意事件机制和IPC通道的使用，这对于前端开发者来说，切换到后端思维的确需要时间和思考。以上是Egg多进程模型和进程间通讯的概述，具体实现细节可通过相关源码深入研究。
