1.7. xxl-job 原理-- 调度中心任务管理
2.分布式任务调度平台xxl-job
3.任务调度平台XXL-JOB使用
4.XXL-Job：提升任务调度效率的源码开源利器
5.工作笔记（五十六）— xxl-job
6.Xxl-Job中的概念和使用详解

7. xxl-job 原理-- 调度中心任务管理

       åœ¨ä»»åŠ¡ç®¡ç†ç•Œé¢ï¼Œæ–°å¢žä»»åŠ¡

        XxlJobServiceImpl

        在service 中，需要验证界面输入信息， valid, fix \r in shell , childJobId valid

        最后存储到xxl_job_info 表中

        XxlJobServiceImpl

        service 中， valid ， ChildJobId valid ， group valid, stage job info, next trigger time (s后生效，避开预读周期),

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 删除 xxl_job_info, xxl_job_log, xxl_job_log_glue 对应的信息

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 设置xxl_job_info的触犯时间为 0 ， 更新

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 设置xxl_job_info的触犯时间为 0 ， 更新

分布式任务调度平台xxl-job

       后端服务都无法避免遇到需要定时调度任务的场景，为了满足需求，解析介绍一款 “开发迅速、源码学习简单、解析轻量级、源码易扩展” 的解析edge网页源码编辑分布式任务调度平台xxl-job。 现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，源码开箱即用。解析

一、源码介绍1.1 主要部分

       xxl-job 主要包含2部分：

调度中心(xxl-job-admin)

       管理调度任务，解析负责触发调度执行，源码并且提供web任务管理平台。解析

       运行报表：统计任务的源码执行状态

       执行器管理：注册调度任务执行的AppName, 其由服务IP+端口列表组成

       任务管理：在执行器下，设置需要调度的解析任务

       新增任务：

       基础配置：执行器、任务描述、源码负责人、任务失败后的报警邮箱

       调度配置：调度类型(默认CRON)、CRON表达式

       任务配置：运行模式分BEAN 和 GLUE, JobHandler(执行器服务中声明的Handler)、任务参数(可选)

       高级配置：路由策略(多个执行服务的路由策略)、子任务ID(任务完成后继续执行的任务ID)、调度过期策略(调度中心错过调度时间的补偿处理策略)、阻塞处理策略、任务超时时间、失败重试次数

       调度日志：筛选和查看各定时任务执行的日志

执行器

       负责接收调度中心的请求并执行任务逻辑。

       执行器 就是在 后台服务 中内嵌Server , 来支持 调度中心 的调用，服务地址通过appname归类

       使用ip+port来确定执行器地址。

1.2 流程1.3 架构图二、使用

       Xxl-job对 java 的favicon生成源码支持度较好, 同时也提供 RESTful API 服务，从而方便对其他语言的支持。

2.1 java项目(with SpringBoot)

       在pom.xml中添加xxl-job-core包

<!--定时任务所需要的jar包 --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

       配置configuration 以及 配置类

       在application.yml添加配置，如果使用配置服务例如Spring Cloud Config或Nacos等配置服务时修改对应服务的配置文件即可。

#xxljob 分布式调度配置xxl-job:appname: my-local-job-executorport: addresses: /post/

任务调度平台XXL-JOB使用

        分布式任务调度平台xxl-job是一个开源框架。

        2.1 application.yml的配置文件

        yml配置文件加上配置。

        其中的”@xxl.job.executor.appname@”等配置是在config_ local.properties 文件里，参数具体意思参考文档。通常yml里是写具体的参数值，这里用这种方式是如何实现和config_ local.properties 文件对应的，是通过maven的prefile配置吗？暂时不懂，还需去了解。

        编写XxlJobConfigç±»

        写一个任务类，继承IJobHandler。这个类需要在上面的XxlJobConfig里配置的包下？

        2.2 application.properties的配置文件

        application.properties配置文件加上配置。

        然后编写XxlJobConfig类、写一个任务类，继承IJobHandler，同上。到这里就把springboot的配置讲完了。源码里还有和spring整合的demo，也很简单，可以参考。

        任务管理添加任务

        到此，整合xxl-job就完成了，非常方便实用。

欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java高并发QQ群：，群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！

XXL-Job：提升任务调度效率的开源利器

       XXL-Job，作为一款开源的任务调度利器，由XXL-Tech团队精心打造，旨在提高任务调度的效率和开发者的便利性。它凭借其分布式调度能力、任务监控和管理特性，以及灵活的调度策略，为项目效率和稳定性带来了显著提升。

       首先，安装和配置过程简单易行。从github下载2.4.1版本，通过详细的步骤进行环境配置，包括配置调度数据库、安装核心组件和执行器，以及设置调度中心的JDBC链接、报警邮箱等关键参数。调度中心作为核心管理组件，通过Web界面和API接口，提供了直观的任务管理界面。

       执行器是XXL-Job的执行单元，能够接收任务，根据策略执行并返回结果。XXL-Job支持动态扩容和缩容，确保任务并发处理和负载均衡。mac桌面源码执行器配置涉及地址、通讯TOKEN、AppName等，确保与调度中心的顺畅通信。

       开发job时，只需编写handler并在调度中心创建相应配置，即可实现任务的调度。通过本文的引导，你将能深入了解XXL-Job如何简化任务调度，提升项目整体效能。XXL-Job是一个强大且易用的工具，持续关注千锋教育，探索更多高效用法。

工作笔记（五十六）— xxl-job

       xxl-job是一个专门用于处理分布式定时任务的高效任务调度框架，它由调度中心和执行器两个核心组件构成。调度中心作为可视化管理平台，负责管理和发出调度请求，管理调度信息；而执行器则负责接收这些请求并执行相应的任务逻辑。

       要使用xxl-job，首先进行安装和配置。从源码开始，解压后初始化数据库，并运行提供的SQL脚本创建相关表。调度中心配置主要包括配置文件设置，它是一个基于springBoot的项目，通过jar包启动。部署时，淘淘源码网保持数据库配置一致性以及机器时钟同步至关重要。访问调度中心的默认地址是http://localhost:/xxl-job-admin，登录名为“admin/”。

       执行器配置涉及将xxl-job jar包引入业务模块的pom.xml中。执行器通过XxlJobConfig根据配置生成XxlJobSpringExecutor，并允许用户以两种模式创建任务：一是通过实现IJobHandler接口，自定义execute()方法；二是使用方式模式，通过注解在Job方法上指定初始化和销毁方法，并在调度中心配置执行策略。调度中心支持自动注册执行器实例并添加任务，确保任务执行的唯一性。

       为了保证分布式集群环境中的任务执行一致性，xxl-job采用并发加锁策略。调度中心通过获取数据库中的xxl_job_lock悲观锁，防止同一时刻多个实例并发执行。执行器通过任务队列进一步确保任务只执行一次，确保任务的正确调度和执行。

Xxl-Job中的概念和使用详解

       一、调度中心

       调度中心是独立的Web服务，专门用于触发定时任务执行。它提供管理界面，方便用户配置和控制定时任务的执行逻辑。调度中心依赖数据库存储数据，并支持集群模式，但集群内各实例间无直接通信，数据共享通过数据库实现。

       二、企业互联源码执行器

       执行器是执行具体任务的实体，与服务实例一一对应。每个执行器有自己的命名，通常推荐以服务名命名，以方便识别。

       三、任务

       任务就是定时执行的逻辑，一个执行器可以包含多个任务。调度中心负责管理任务的触发逻辑，执行器则负责实际执行任务。

       创建调度中心与执行器：

       1. 下载调度中心源码，调整数据库连接信息，执行指定的SQL脚本文件。

       2. 启动调度中心，可以打包成jar或直接运行，访问指定URL即可访问控制台。

       3. 添加执行器与任务：设置执行器名字，指定任务名称和选择任务执行模式。

       实现步骤：

       1. 引入依赖，配置XxlJobSpringExecutor，并在服务中使用@XxlJob注解定义任务。

       2. 任务执行：通过反射或动态修改代码实现任务逻辑，配置执行器与任务。

       核心原理：

       执行器启动时执行初始化操作，包括JobHandler初始化，创建Http服务器和注册到调度中心。JobHandler封装定时任务，负责执行任务。调度中心会计算任务触发时机，通过查询数据库获取任务信息，并按照预读时间决定执行哪些任务。

       任务触发流程：

       1. 调度中心启动后，开启调度线程，查询并调度任务执行。

       2. 调度线程将任务提交到线程池执行。

       3. 执行器根据路由策略选择执行器实例，执行任务并返回结果给调度中心。

       优化与路由策略：

       1. 使用线程池异步执行任务触发，避免阻塞调度效率。

       2. 实现快慢线程池，优化任务触发时间较长的任务处理。

       3. 路由策略多样，包括分片广播、一致性Hash、LRU等，确保任务均衡分配。

       执行与结果回调：

       执行器创建单独线程执行任务，并将结果异步回调给调度中心。至此，任务执行过程完成。

       总结：

       通过调度中心和执行器协同工作，实现灵活的定时任务管理。核心原理包括初始化、任务调度、路由选择以及执行结果回调，通过优化策略保证任务高效执行。Xxl-Job提供丰富功能和灵活配置，适用于各类定时任务场景。

xxl-job定时任务触发实现分析

       在深入探讨《调度中心启动流程分析》中的调度任务启动源码时，重点解析了JobScheduleHelper类的start方法。此方法启动了两个关键线程：scheduleThread和ringThread。具体而言，scheduleThread线程和ringThread线程的run方法包含调度任务执行的逻辑。在分析这两个线程的运行机制前，提出以下两个问题以加深理解：

       在xxl-job集群部署中，如何有效防止多个服务器同时调度任务？

       在xxl-job集群部署时，避免多个服务器同时调度任务通过使用MySQL的悲观锁实现分布式锁。这确保了在任何时候，只有一个服务器能够访问和更新xxl_job_info表，有效防止了并发调度冲突。

       如何实现定时任务触发机制？

       定时任务的实现流程主要涉及定时任务的存储与调度。xxl-job通过xxl_job_info表记录定时任务信息，特别是下一次执行的时间戳。定时任务每执行一次，数据库中的该时间戳更新，以确定下一次触发时间。任务调度过程如下：周期性地从数据库中读取5秒内的任务，根据下一次触发时间决定是否执行，同时任务被放入时间轮中，由ringThread线程进行任务调度。

       时间轮的概念及其在xxl-job中的应用。时间轮将一段时间分割为等分时间段，每个时间段关联对应任务。具体实现中，ringData结构以秒数（1-）为key，任务ID列表为value。ringThread线程的run方法通过获取当前秒数及前两个秒数的任务列表，触发任务执行，并清空已执行任务列表。此设计旨在避免长时间任务处理导致错过调度时机。

       总结xxl-job的定时任务调度机制，核心在于时间轮的高效管理，结合数据库查询和线程调度策略，确保任务按计划有序执行。本文主要分析了定时任务的启动与调度流程，未来将会探讨任务执行的详细流程。通过解析上述内容，xxl-job提供了一种灵活、高效的任务调度解决方案，适用于大规模并发场景。

SpringBoot+XXL-JOB：高效定时任务管理

       在现代应用程序中，定时任务扮演着关键角色，Spring Boot与XXL-JOB组成的强大工具组合，为简化任务调度与管理提供了卓越支持。本文将探索如何整合这两者，实现高效定时任务管理，面向初学者与经验开发者，提供所需知识。

       XXL-JOB是一个开源分布式任务调度平台，专为解决大规模分布式系统中的任务调度与管理问题设计。其分布式任务调度特性使其成为处理大规模、复杂任务调度需求的强大工具，帮助开发团队更好地管理任务，提高系统可靠性和可维护性，同时降低任务调度复杂性。

       与Quartz、Spring的@Scheduled、Elastic Job、Akka Scheduler与Cron4J等解决方案相比，XXL-JOB在分布式任务调度领域独具优势，其特点包括易于使用、可视化管理、分布式支持、任务依赖和报警机制。尤其适合需要大规模任务调度与监控的应用程序。

       Spring Boot整合XXL-JOB的配置流程如下：首先，从Gitee或GitHub拉取XXL-JOB代码，调整配置文件、SQL脚本与日志配置，访问调度中心并输入默认账号密码完成配置。然后配置执行器，包括集成所需的Maven依赖、配置文件、执行器组件、Jobhandler配置等。成功完成配置后，即可在任务调度页面加入执行器，配置并启动任务。注意，执行任务时需使用带HTTP的机器地址。

       @XxlJob注解中包含三个基本参数，用于定义任务属性。实现详细记录任务日志的实践，确保任务执行情况的追踪，及时发现并解决问题，对于确保任务调度系统的可靠性和稳定性至关重要。

       遵循最佳实践，包括记录任务日志、遵循代码规范、合理设计任务逻辑等，可以帮助开发者在使用Spring Boot和XXL-JOB进行任务调度时避免常见错误，确保项目成功实施。