1.源码分析: Java中锁的源码种类与特性详解
2.信号量(Semaphore)从入门到源码精通
3.Hystrix技术指南(7)故障切换的运作流程原理分析(含源码)
源码分析: Java中锁的种类与特性详解
在Java中存在多种锁,包括ReentrantLock、分析Synchronized等,源码它们根据特性与使用场景可划分为多种类型,分析如乐观锁与悲观锁、源码可重入锁与不可重入锁等。分析androidframework源码本文将结合源码深入分析这些锁的源码设计思想与应用场景。
锁存在的分析意义在于保护资源,防止多线程访问同步资源时出现预期之外的源码错误。举例来说,分析当张三操作同一张银行卡进行转账,源码如果银行不锁定账户余额,分析可能会导致两笔转账同时成功,源码违背用户意图。分析因此,源码在多线程环境下,php运行网站源码锁机制是必要的。
乐观锁认为访问资源时不会立即加锁,仅在获取失败时重试,通常适用于竞争频率不高的场景。乐观锁可能影响系统性能,故在竞争激烈的场景下不建议使用。Java中的乐观锁实现方式多基于CAS(比较并交换)操作,如AQS的锁、ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore等。CAS类实现不能完全保证线程安全,使用时需注意版本号管理等潜在问题。
悲观锁则始终在访问同步资源前加锁,确保无其他线程干预。apple tv直播源码ReentrantLock、Synchronized等都是典型的悲观锁实现。
自旋锁与自适应自旋锁是另一种锁机制。自旋锁在获取锁失败时采用循环等待策略,避免阻塞线程。自适应自旋锁则根据前一次自旋结果动态调整等待时间,提高效率。
无锁、偏向锁、轻量级锁与重量级锁是Synchronized的锁状态,从无锁到重量级锁,锁的竞争程度与性能逐渐增加。Java对象头包含了Mark Word与Klass Pointer,Mark Word存储对象状态信息,而Klass Pointer指向类元数据。同城配送外卖源码
Monitor是实现线程同步的关键,与底层操作系统的Mutex Lock相互依赖。Synchronized通过Monitor实现,其效率在JDK 6前较低,但JDK 6引入了偏向锁与轻量级锁优化性能。
公平锁与非公平锁决定了锁的分配顺序。公平锁遵循申请顺序,非公平锁则允许插队,提高锁获取效率。
可重入锁允许线程在获取锁的同一节点多次获取锁,而不可重入锁不允许。共享锁与独占锁是另一种锁分类,前者允许多个线程共享资源,后者则确保资源的独占性。
本文通过源码分析,内网源码建站教程详细介绍了Java锁的种类与特性,以及它们在不同场景下的应用。了解这些机制对于多线程编程至关重要。此外,还有多种机制如volatile关键字、原子类以及线程安全的集合类等,需要根据具体场景逐步掌握。
信号量(Semaphore)从入门到源码精通
Semaphore是一个用于同步的工具类,在并发编程中扮演重要角色。PV操作是Semaphore的核心操作,P代表获取许可,V代表释放许可。P操作会检查许可是否可用,若可用则获取并返回,否则阻塞直到许可可用;V操作则释放一个许可。
Semaphore的使用场景主要涉及线程间的同步,比如在资源有限的情况下控制多个线程对资源的访问。例如,当一个队列只允许一定数量的线程同时访问时,可以使用Semaphore来限制队列访问的线程数量。
使用Semaphore的方式是通过构造方法创建实例,然后使用acquire和release方法来控制许可的获取和释放。acquire方法接受一个参数,表示需要获取的许可数量,默认为1,如果当前可用许可数不足,线程将阻塞直到许可可用。release方法则释放指定数量的许可,通常为1。
要深入理解Semaphore源码,建议从AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的基础开始。AQS提供了对同步器的基本抽象,Semaphore正是基于AQS实现的一种同步工具。
对于具体源码分析,可以重点关注Semaphore的构造方法、获取锁方法(acquire)以及释放锁方法(release)。在源码中,acquire方法通过调用tryAcquireShared方法尝试获取许可,如果成功则返回true,否则阻塞直到许可可用。release方法则简单地调用releaseShared方法释放一个许可。
深入学习Semaphore和并发编程,可以参考内核技术中文网的相关资源。该网站提供了一些学习资料和交流社区,包括Linux内核源码学习路线、视频教程、电子书以及实战项目和代码等。此外,网站还定期更新内核技术资料包,供学习者免费获取。
Hystrix技术指南(7)故障切换的运作流程原理分析(含源码)
目前对于一些非核心操作,如增减库存后保存操作日志发送异步消息时(具体业务流程),一旦出现MQ服务异常时,会导致接口响应超时,因此可以考虑对非核心操作引入服务降级、服务隔离。
Hystrix说明
Hystrix是Netflix开源的一个容灾框架,解决当外部依赖故障时拖垮业务系统、甚至引起雪崩的问题。
为什么需要Hystrix?Hystrix设计理念
想要知道如何使用,必须先明白其核心设计理念,Hystrix基于命令模式,通过UML图先直观的认识一下这一设计模式。
Hystrix如何解决依赖隔离Hystrix流程结构解析
流程说明:
以下四种情况将触发getFallback调用:
熔断器:Circuit Breaker
每个熔断器默认维护个bucket,每秒一个bucket,每个bucket记录成功,失败,超时,拒绝的状态,默认错误超过%且秒内超过个请求进行中断短路。
Hystrix隔离分析
Hystrix隔离方式采用线程/信号的方式,通过隔离限制依赖的并发量和阻塞扩散.
线程隔离实际案例:
Netflix公司内部认为线程隔离开销足够小,不会造成重大的成本或性能的影响。Netflix 内部API 每天亿的HystrixCommand依赖请求使用线程隔,每个应用大约多个线程池,每个线程池大约5-个线程。
信号隔离
信号隔离也可以用于限制并发访问,防止阻塞扩散, 与线程隔离最大不同在于执行依赖代码的线程依然是请求线程(该线程需要通过信号申请),如果客户端是可信的且可以快速返回,可以使用信号隔离替换线程隔离,降低开销。 信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以。
线程隔离与信号隔离区别如下图:
fallback故障切换降级机制
有兴趣的小伙伴可以看看: 官方参考文档
源码分析
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
executeCommandAndObserve
使用Observable的onErrorResumeNext,里头调用了handleFallback,handleFallback中区分不同的异常来调用不同的fallback。
applyHystrixSemanticsViaFallback方法
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
hystrix-core-1.5.-sources.jar!/com/netflix/hystrix/AbstractCommand.java
针对每个commandKey获取或创建TryableSemaphoreActual
fallback源码分析小结
hystrix的fallback主要分为5种类型:
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