1.Jmeter生成HTML性能测试报告
2.如何使用Jmeter实现MQ数据的源码发送和接收？性能测试实战篇
3.如何解决Jmeter中文请求乱码问题
4.JMeter 扩展开发：自定义 Java Sampler
5.图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用
6.Jmeter进阶·时间戳使用技巧汇总

Jmeter生成HTML性能测试报告

       在JMeter进行性能测试后，分析结果至关重要。源码首先，源码创建一个测试脚本（如test_demo.jmx），源码设置线程数和循环次数，源码执行压测。源码大米api源码虽然数据收集齐全，源码但原始报告展示较为单一。源码这时，源码JMeter的源码HTML性能测试报告功能就派上用场了。

       生成HTML报告有两种途径：一是源码如果没有.jtl文件，需在命令行中指定目录执行Jmeter，源码如Demo目录，源码生成result.jtl和jmeter.log，源码以及在ResultReport目录下的源码HTML报告。二是如果已有.jtl文件，只需调整命令参数，HTML报告将在ResultReport2目录生成。

       查看生成的HTML报告时，通常在对应的目录打开index.html。报告包括Dashboard部分，展示了测试信息、APDEX指数、请求总结、统计信息、错误概览以及各Sampler的前5个错误。图表部分则详细列出了随时间变化的响应时间、吞吐量、响应时间百分比等多维度数据，如Over Time、Throughput等图表。

       如果想要定制图表，如创建Chunk Hit图，需在JMeter的user.properties文件中添加相关配置，执行后，自定义图表将在HTML报告中显示。黑马卧槽源码此外，对于软件测试的学习者，作者提供了一些学习资源，如教程、PPT、项目源码等，只需私信关键词即可获取。

       这些资料包含了视频教程、项目实战和自动化测试相关的大厂面经，对软件测试学习者非常有帮助。如果你需要这些资源，只需发送，即可获取完整的G教程和面经资料。

如何使用Jmeter实现MQ数据的发送和接收？性能测试实战篇

       JMeter是一个广泛用于性能测试的开源工具，尤其擅长压力测试。它提供了丰富的扩展插件以满足不同场景下的性能测试需求。消息队列（Message Queue，简称MQ）作为现代分布式系统中的关键组件，被大量应用在软件或程序中。在进行测试时，遇到MQ系统改造的情况，需要使用JMeter来实现MQ数据的发送和接收，以完成性能测试工作。本文将基于实际项目经验，介绍如何利用JMeter的一个扩展插件Mqmeter进行MQ性能测试。

       消息队列在分布式系统中扮演重要角色，主要解决应用耦合、异步消息和流量削峰等问题，确保高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构的实现。常见的MQ系统包括ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、限流源码推荐MetaMQ和RocketMQ等。

       JMeter作为Apache项目下的开源性能测试工具，支持多种服务类型的测试，并允许用户通过插件扩展来满足特定的定制化需求，网络上提供了多种开源插件供测试人员使用。

       本文结合实际测试中遇到的MQ测试需求，介绍如何使用Mqmeter插件来实现对IMB MQ队列的数据发送和接收。通过Mqmeter，测试人员能够利用JMeter完成MQ的压力测试，实现MQ的多并发操作。

       为了执行性能测试，首先需要准备JMeter运行环境和Mqmeter插件。JMeter运行依赖Java环境，Maven环境用于编译Java源代码形成可执行的JAR包。本文详细说明了环境部署步骤，包括JDK安装、环境变量配置以及Maven和Mqmeter插件的安装过程。

       在环境准备完成后，进行性能测试的具体执行步骤如下：

       启动JMeter，添加线程组和取样器，选择Mqmeter作为Java请求取样器。

       填写取样器参数，包括MQ管理器名称、队列名称、等待间隔、主机名、端口号、通道名称、用户ID和密码等。

       配置参数化变量，实现向不同MQ队列发送不同消息内容的功能。

       设置汇总报告、TPS监听器、响应时间监听器等，开始性能测试。大话源码网

       在测试过程中，利用Mqmeter插件进行MQ性能监控，实时查看MQ队列的深度，确保系统交易链路的可用性，并定性评估MQ本身的读写性能。通过脚本化指令，实现对MQ性能的实时监控，提高测试效率。

       总结，Mqmeter插件提供了强大的功能，帮助测试人员高效地进行MQ性能测试。本文提供的步骤和方法，旨在为从事MQ性能测试的同行提供参考，同时指出了一些可能的不足之处，如从消息队列取消息的具体方法和量化性能的详细方法，有待进一步探索和完善。

如何解决Jmeter中文请求乱码问题

       解决Jmeter中文请求乱码问题时，我们可以通过多种途径进行操作。首先，需注意消息头和请求体的编码设置，确保接收编码为UTF-8，避免出现编码问题导致的乱码现象。然而，Content encoding的设置并不会影响最终返回结果。

       其次，修改本地配置文件jmeter.properties同样是一个有效的解决方法。只需修改bin目录下的此文件，并重启Jmeter，这样设置一次即可长期适用，无需频繁调整。

       添加BeanShell Sampler或BeanShell PostProcessor为另一种灵活解决方案。在HTTP请求后添加此采样器，然后在Script处填写代码，将数据编码设置为utf-8，这种方式无需重启Jmeter即可进行动态调整。简洁搜索源码

       若以上方法仍无法解决特定问题，检查和修改Jmeter源码可能成为最后的手段。通过反编译ApacheJMeter_http.jar内的RequestViewHTTP.class文件，修改其字符集编码为UTF-8，然后重新编译并替换原文件，重启Jmeter后运行脚本，查看结果，此方法可解决Jmeter使用过程中的大部分乱码问题。

       最后，添加HTTP信息管理器是一个可行的选择。通过添加一个HTTP信息头管理器并设置Accept信息，如"Accept application/xml;application/json;charset=utf-8"，可以影响请求参数的传递形式，但这仅对参数有效，对编码问题作用有限。

JMeter 扩展开发：自定义 Java Sampler

       JMeter 是一个广泛使用的开源性能测试工具，其内置支持了一系列常用的协议，比如 HTTP/HTTPS、FTP、JDBC、JMS、SOAP 和 TCP 等，便于测试场景的编写。然而，对于一些特定需求，用户可能需要测试的协议并未被 JMeter 内置支持，或者在已有协议基础上增加定制化内容。这时，通过自定义 Java Sampler 的方式，用户可以轻松扩展对新协议的支持。本文将详细介绍如何利用 Java Sampler 扩展 JMeter 的协议支持功能。

       Java Sampler 是 JMeter 提供的一种机制，允许用户通过自定义 Java 类来扩展对新协议的支持。这些扩展的协议以“Java请求”的形式加入到测试脚本中，而非针对特定的 Java 协议。

       为了说明如何实现这一扩展，本文将以 MQTT 协议中的连接为例。用户可以通过添加 Java 请求并选择不同的 Java Sampler 来实现对 MQTT 协议的支持。

       在开发 JMeter 插件时，通常无需下载 JMeter 的源代码，只需引用相关的 JMeter 库即可。在此示例中，除了引用 ApacheJMeter_core 外，还需引入支持 MQTT 协议的 Java 类库，如 Eclipse Paho Java MQTT client 库。选择其他 MQTT Java 类库取决于被扩展的协议和协议扩展者的偏好。

       以下是开发自定义 Java Sampler 的步骤，以及如何在 JMeter 中添加 MQTT 连接的示例代码。

       准备开发环境时，确保已准备好了开发所需环境，包括 JMeter 库和其他 MQTT Java 类库的引用。在开发过程中，可以参考 JMeter 扩展开发的其他文章以获取更多细节。

       在开发 Java Sampler 时，主要涉及以下几个关键方法：

runTest 方法：这是扩展协议主体逻辑的核心部分，用于实现协议数据的正确发送和接收。 getDefaultParameters 方法：用于定义默认参数，这些参数将出现在 JMeter Java 请求界面中。如果不需要默认参数，可以跳过此步骤。 setupTest 和 teardownTest 方法：分别用于初始化和清理操作。这两个方法并非必须实现，但可以用于执行额外的准备工作和收尾操作。

       实现 runTest 方法时，主要逻辑包括正确发送协议数据和接收反馈，然后根据接收到的数据设置 SampleResult 对象。对于 MQTT 协议的普通 TCP 连接，可参考提供的代码示例。

       在实现 getDefaultParameters 方法时，可从 JavaSamplerContext 参数中读取连接信息，从而实现脚本编写人员在界面输入参数值的功能。

       编译和部署完成后，将自定义的 Java Sampler 添加到 JMeter 测试脚本中，通过类名称下拉列表框选择新扩展的类。如果未成功显示，可检查 jar 包是否正确复制到 JMeter 的 lib/ext 目录，并查看 JMeter 日志以排除异常。

       通过 Java Sampler 扩展 JMeter 的协议支持功能，实现过程相对简单。然而，这种方式在界面友好性上可能与 JMeter 内置的协议有所差异。后续文章将介绍如何利用 JMeter 更强大的扩展方式来改善这一问题，敬请期待。

图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用

       本文将详细介绍压力测试工具JMeter的安装与使用步骤，确保你理解如何在CLI模式下进行高效负载测试。首先，启动JMeter GUI时，注意CMD窗口的提示，明确指出GUI模式不适合进行负载测试，而应选择非GUI（CLI）模式，执行命令如下：

       jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

       同时，建议调整Java Heap大小以满足测试需求，修改批处理文件中的环境变量为：

       HEAP="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=m"

       对于初学者，JMeter默认的英文界面可能不直观，可通过Options > Choose Language将其改为简体中文。

       接下来，我们通过示例创建一个压力测试。创建一个简单的网站，URL为 .0.0.1:/hello，当QPS超过时，HTTP状态码会返回。首先添加线程组，模拟多个用户并发访问：

       右键点击添加“线程组”，设置个线程，Ramp-Up时间秒，循环次数次。

       接着添加HTTP请求默认值元件，配置服务器地址和端口。

       添加HTTP请求取样器，设置GET请求和路径。

       为了验证响应，添加响应断言，设置测试字段为响应代码，匹配规则为等于，测试模式为。

       最后，添加察看结果树和汇总报告来监控测试结果。

       启动测试，保存并运行计划，观察结果树中成功和失败的请求，以及汇总报告，以评估性能。

       在求职过程中，尤其是技术面试，保持冷静，展现逻辑思维和问题解决能力，同时持续学习和自我提升，如掌握Spring全家桶、Redis等技术，阅读源码和优化书籍，准备面试问题。祝你在求职道路上顺利！

Jmeter进阶·时间戳使用技巧汇总

       JMeter进阶·时间戳使用技巧汇总

       在JMeter测试中，时间戳函数是必不可少的工具。本文将简要概述时间戳功能和日期格式转换的技巧，以及内置时间戳函数的使用。

       时间戳与日期格式转换

       1. 从日期到时间戳:

       利用BeanShell Sampler，可以编写自定义脚本来将日期格式转换为位毫秒级时间戳，如需精确到秒数为，可使用格式 `${ __time(yyyy-MM-dd HH:mm, time)}`。

       2. 从时间戳到日期:

       遇到复杂场景时，可能需要自己编写java代码实现，将时间戳转换为日期格式，然后导出jar包到JMeter的扩展目录，通过Beanshell调用。

       时间戳函数应用实例

       在教育公司的接口测试中，娇娇遇到开课时间要求，通过调整参数和使用时间戳函数，成功生成精确到秒级且秒数为的时间戳。

       内置时间戳函数

       __time()：生成时间戳和格式化，如 `${ __time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)}` 为-- ::。

       __timeShift()：时间移位，如 `${ __timeShift(yy-MM-dd,--, P2D)}` 返回--。

       __randomDate()：随机日期，如 `${ __randomDate(yyyy-MM-dd,--,--)}` 生成--到--之间的日期。

       使用BeanShell Sampler在测试中获取不同时间戳，例如获取一小时后的时间：`${ __longSum(${ __time()},${ __Random(,,)},)}`。

       总之，这些时间戳技巧有助于满足各种测试场景，使接口测试更高效。如需更多帮助，可通过源码和实例深入理解。

jmeter是什么

       JMeter是开源的性能测试工具。

       JMeter是一款开源的、基于Java开发的性能测试工具，广泛应用于各种应用程序的性能测试。其主要用于模拟多线程或多用户并发访问服务器的情况，通过模拟请求对服务器进行压力测试，分析系统的性能表现。下面详细介绍JMeter的特点和用途。

       JMeter能够支持多种协议，包括HTTP、FTP、JDBC等，能够模拟多线程进行并发请求，实现对服务器的压力测试。这对于评估服务器在处理高并发请求时的性能表现至关重要。此外，JMeter具有丰富的插件扩展功能，用户可以根据需求定制测试计划，灵活地进行测试数据收集和分析。

       JMeter还提供了可视化的测试报告生成功能。测试完成后，JMeter能够生成详细的测试报告，包括请求响应时间、错误率、资源利用率等数据。这些报告有助于开发人员和运维人员快速定位系统中的性能瓶颈，从而进行优化。

       最重要的是，JMeter是开源的，这意味着它的源代码是公开的，任何人都可以下载并使用。同时，由于它是基于Java开发的，因此可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac等。这使得JMeter成为企业进行性能测试的常用工具之一。

       总之，JMeter是一个功能强大、易于使用的性能测试工具，广泛应用于各种应用程序的性能测试和压力测试。它能够帮助企业和开发者评估系统的性能表现，发现潜在的性能问题，从而进行优化。