1.Java异步任务优化CompletionService
2.UE4源码剖析——异步与并行 中篇 之 Thread
3.ListenableFuture源码解析
4.ModuleNotFoundError: No module named 'future'
5.研发必会-异步编程利器之CompletableFuture(含源码 中)

Java异步任务优化CompletionService

       在Java异步编程中，任务CompletionService扮演着优化Future和Callable任务的源码源码角色。传统Future设计的任务缺陷在于通过get方法获取结果时，如果任务未完成则阻塞线程，源码源码导致资源占用和效率低下。任务尤其在处理一批任务时，源码源码oac农业链源码未完成任务的任务后续处理需等待所有任务完成，造成资源浪费和不合理的源码源码等待时间。

       为解决上述问题，任务CompletionService应运而生。源码源码它允许同时提交多个任务，任务优先处理已完成的源码源码任务。通过使用ExecutorCompletionService作为CompletionService的任务实现类，开发者只需设置线程池并提交任务，源码源码CompletionService将自动管理任务的任务执行和结果的获取。

       具体而言，ExecutorCompletionService的关键步骤包括设置线程池、提交任务和通过take方法获取已完成任务的Future。借助其内部类QueueingFuture，任务完成时会自动调用done方法，将任务结果放入阻塞队列中，进而被后续调用take方法的程序获取。

       解析源码可见，ExecutorCompletionService的核心逻辑简明扼要。它通过submit方法将任务封装为FutureTask并作为QueueingFuture的属性保存，提交至线程池执行。执行完毕后，run方法调用done方法将FutureTask添加至阻塞队列。最后，take方法从队列中获取已完成的任务。

       总结而言，svn添加项目源码CompletionService通过优化任务执行和结果获取流程，显著提高了异步任务的执行效率和资源利用。作为Java程序员，理解和掌握CompletionService的使用，对于优化代码性能至关重要。

UE4源码剖析——异步与并行 中篇 之 Thread

       我们知道UE中的异步框架分为TaskGraph与Thread两种，上篇教程我们学习了TaskGraph，它擅长处理有依赖关系的短任务；本篇教程我们将学习Thread，它与TaskGraph相反，它更擅长于处理长任务。而下一篇文章，我们则会承接Thread，去学习一下引擎中一些重要的线程。

       Thread擅长处理长任务，从长任务生命周期这个层面来看，我们可以先把长任务分为两类：常驻型长任务与非常驻型长任务。

       常驻型长任务侧重于并行，通常用于监听式服务，例如网络传输，使用单独的线程对网络进行监听，每当有网络数据包到达时，线程接收并处理后，不会立即结束，而是重置部分状态，继续监听，等待下一轮数据包。

       非常驻型长任务侧重于异步，通常用于数据处理，例如主线程为了提高性能，避免卡顿，登录注册源码之家会将一些重负载的运算任务分发给分线程处理，可能分批给多条分线程，主线程继续运行其他逻辑。任务处理完成后，将结果返回给主线程，分线程可销毁。

       接下来，我们通过两个例子学习Thread的使用。

       计算由N到M（N和M为大数字）所有数字的和。使用Thread异步调用，将计算操作交由分线程执行，计算完成后再通知主线程结果，代码实现如下：

       逻辑分为两部分：启动分线程计算数字和，使用Async函数，参数为EAsyncExecution::Thread，创建新线程执行。学习Async函数用法，该函数返回TFuture对象，代表未来状态，当前无法获取结果，但在未来某个时刻状态变为Ready，此时可通过TFuture获取结果。

       主线程注册回调，等待分线程计算完成，使用TFuture的Then函数，完成时触发注册的回调，也可使用Wait系列函数等待计算完成。

       接下来学习常驻型任务使用。

       定义玩家血量上限点，当前点，内容变现 系统源码当血量未满时，每0.2秒恢复1点血量。代码实现分为创建生命治疗仪FRunnable对象、重写Run函数、创建FRunnableThread线程、测试恢复功能和释放线程资源。

       生命治疗仪创建与测试完整代码如下，可验证生命恢复功能和暂停与恢复。

       UE4中的FRunnable与FRunnableThread提供创建常驻型任务所需接口。无论是常驻型还是非常驻型，底层实现相同，都是使用FRunnableThread线程。

       FRunnableThread线程结构包含标识符、逻辑功能、效率与性能、辅助调试字段。线程创建与生命周期分为创建FRunnable类对象、创建FRunnableThread对象两步，通过FRunnable的生命周期管理实现线程运行与停止。

       UE4线程管理流程包括继承并创建FRunnable类对象、创建FRunnableThread对象，生命治疗仪线程创建代码。

       UE4中的几种异步方式底层使用线程实现，学习了线程类型、创建、生命周期、销毁方法，为下篇学习引擎特殊线程打下基础。

ListenableFuture源码解析

       ListenableFuture 是 spring 中对 JDK Future 接口的扩展，主要应用于解决在提交线程池的sklearn 交叉验证源码任务拿到 Future 后在 get 方法调用时会阻塞的问题。通过使用 ListenableFuture，可以向其注册回调函数（监听器），当任务完成时，触发回调。Promise 在 Netty 中也实现了类似的功能，用于处理类似 Future 的场景。

       实现 ListenableFuture 的关键在于 FutureTask 的源码解析。FutureTask 是实现 Future 接口的基础类，ListenableFutureTask 在其基础上做了扩展。其主要功能是在任务提交后，当调用 get 方法时能够阻塞当前业务线程，直到任务完成时唤醒。

       FutureTask 通过在内部实现一个轻量级的 Treiber stack 数据结构来管理等待任务完成的线程。这个数据结构由 WaitNode 节点组成，每个节点代表一个等待的线程。当业务线程调用 get 方法时，会将自己插入到 WaitNode 栈中，并且在插入的同时让当前线程进入等待状态。在任务执行完成后，会遍历 WaitNode 栈，唤醒等待的线程。

       为了确保并发安全，FutureTask 使用 CAS（Compare and Swap）操作来管理 WaitNode 栈。每个新插入的节点都会使用 CAS 操作与栈顶节点进行比较，并在满足条件时更新栈顶。这一过程保证了插入操作的原子性，防止了并发条件下的数据混乱。同时，插入操作与栈顶节点的更新操作相互交织，确保了数据的一致性和完整性。

       在 FutureTask 中，还利用了 LockSupport 类提供的 park 和 unpark 方法来实现线程的等待和唤醒。当线程插入到 WaitNode 栈中后，通过 park 方法将线程阻塞；任务执行完成后，通过 unpark 方法唤醒线程，完成等待与唤醒的流程。

       综上所述，ListenableFuture 通过扩展 FutureTask 的功能，实现了任务执行与线程等待的高效管理。通过注册监听器并利用 CAS 操作与 LockSupport 方法，实现了在任务完成时通知回调，解决了异步任务执行时的线程阻塞问题，提高了程序的并发处理能力。

ModuleNotFoundError: No module named 'future'

       è§£åŽ‹xlwt-future-0.8.0.tar 你参考下 xlwt-future-0.8.0/xlwt/examples 下的例子是怎么用的就知道了

研发必会-异步编程利器之CompletableFuture(含源码 中)

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       7、研发必会-异步编程利器之CompletableFuture(上)

       一、多任务组合回调

       备注：源码获取方式在文底。

       1.1、AND组合关系

       thenCombine / thenAcceptBoth / runAfterBoth都表示：将两个CompletableFuture组合起来，只有这两个都正常执行完了，才会执行某个任务。也即：当任务一和任务二都完成再执行任务三(异步任务)。

       区别在于：

       1、runAfterBoth：不会把执行结果当做方法入参，且没有返回值。

       2、thenAcceptBoth：会将两个任务的执行结果作为方法入参，传递到指定方法中，且无返回值。

       3、thenCombine：会将两个任务的执行结果作为方法入参，传递到指定方法中，且有返回值。

       代码案例：

       运行结果：

       1.2、OR组合关系

       将两个CompletableFuture组合起来，只要其中一个执行完了，就会执行某个任务。（两个任务，只要有一个任务完成，就执行任务三）

       区别在于：

       1、runAfterEither：不会把执行结果当做方法入参，且没有返回值。

       2、acceptEither: 会将已经执行完成的任务，作为方法入参，传递到指定方法中，且无返回值。

       3、applyToEither：会将已经执行完成的任务，作为方法入参，传递到指定方法中，且有返回值。(个人推荐)

       参考代码：

       返回结果：

       若将异步任务中的Thread.sleep()改为，将输出的结果为：

       从结果中不难对比发现，任务的参数是任务和任务中执行最快的返回结果。

       注意：若把核心线程数量改为1，会是什么样的呢？

       运行结果：

       从上面看出，改为1就变成单线程执行了。

       1.3、多任务组合(allOf\anyOf)

       1.allOf：等待所有任务都执行完成后，才会执行 allOf 返回的CompletableFuture。如果任意一个任务异常，allOf的CompletableFuture，执行get方法，会抛出异常。(等待所有任务完成才会执行)

       2.anyOf:任意一个任务执行完，就执行anyOf返回的CompletableFuture。如果执行的任务异常，anyOf的CompletableFuture，执行get方法，会抛出异常。(只要有一个任务完成)

       参考案例：

       结果返回：

       从结果中看出：等待所有任务都执行完成后，才会执行 allOf 返回的CompletableFuture。

       同理anyOf，只需要调整代码：

       运行结果：

       1.4、thenCompose

       thenCompose方法会在某个任务执行完成后，将该任务的执行结果，作为方法入参，去执行指定的方法。该方法会返回一个新的CompletableFuture实例。

       1、如果该CompletableFuture实例的result不为null，则返回一个基于该result新的CompletableFuture实例；

       2、如果该CompletableFuture实例为null，然后就执行这个新任务。

       代码案例：

       结果：

       二、使用注意点

       CompletableFuture 使异步编程更加便利的、代码更加优雅的同时，也要关注使用的一些注意点。

       2.1、Future需要获取返回值，才能获取异常信息

       代码案例：

       输出结果：

       Future需要获取返回值(res.get())，才能获取到异常信息。如果不加 get()/join()方法，看不到异常信息。使用的时候，注意一下，考虑是否加try…catch…或者使用exceptionally方法。

       若改成exceptionally方法，无需get或join也可以捕获异常信息：

       结果：

       2.2、CompletableFuture的get()方法是阻塞的

       CompletableFuture的get()方法是阻塞的，如果使用它来获取异步调用的返回值，需要添加超时时间。

       推荐使用：

       2.3、建议使用自定义线程池，不要使用默认的

       CompletableFuture代码中使用了默认的线程池，处理的线程个数是电脑CPU核数-1。在大量请求过来的时候，处理逻辑复杂的话，响应会很慢。一般建议使用自定义线程池，优化线程池配置参数。

       参考案例：

       但是如果线程池拒绝策略是DiscardPolicy或者DiscardOldestPolicy，当线程池饱和时，会直接丢弃任务，不会抛弃异常。因此建议，CompletableFuture线程池策略最好使用AbortPolicy，然后耗时的异步线程，做好线程池隔离。

       说明：

       AbortPolicy（默认）：直接抛弃

       CallerRunsPolicy：用调用者的线程执行任务

       DiscardOldestPolicy：抛弃队列中最久的任务

       DiscardPolicy：抛弃当前任务。

       三、源码获取方式

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       参考网站：

       blog.csdn.net/ThinkWon/...

       mp.weixin.qq.com/s/shjA...