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1.在ESTABLISHED状态时，连接收到SYN会回复什么？
2.python有多少个模块（python常用的模块有哪些?）
3.python抓包(sniff)-----实现wireshark抓包功能
在ESTABLISHED状态时，连接收到SYN会回复什么？
最初的问题，读者在阅读我关于《TCP RST 攻击与如何杀掉一条 TCP 连接》时提出，即处于 ESTABLISHED状态的连接为什么还需要响应 SYN 包？接下来，我们通过实验、易语言计次源码内核源码分析与工具介绍，详细解答这一问题。实验复现
在机器 A（IP：...）使用 nc 启动服务监听 端口。同时，机器 B 使用 nc 连接 A 的 nc 服务器，并输入 "hello"。通过 tcpdump 观察此次连接信息。随后，机器 B 使用 scapy 模拟发送 SYN 包，并查看 tcpdump 显示的包结果。实验发现，对于一个序列号为随意的 SYN 包，TCP 回复了正确的 ACK 包，确认号为 。RFC 文档也指出，Linux 内核收到乱序 SYN 报文时，会回复携带正确序列号和确认号的 ACK 包，即 Challenge ACK。文字类游戏源码原因分析
发送 SYN 包的一端记为 A，接收 SYN 的 ESTABLISHED 状态端记为 B。B 对收到的 SYN 包回复 ACK 的目的是验证先前的连接是否失效，以便采取相应处理。若 A 的连接仍在，则正常处理 ACK 包。若连接已不在，此 SYN 包试图发起新连接，收到 ACK 后，A 会立即回复 RST 包，序列号等于 ACK 包的序列号，B 收到合法的 RST 包后释放连接。若 A 想重新与 B 创建连接，则可再次发送 SYN 包。内核源码分析
使用 SystemTap 工具插入探针，观察内核函数 tcp_send_ack 的调用过程。在端口号为 时，打印函数调用堆栈。通过 SystemTap 脚本执行后，发现 ACK 包经过了 tcp_validate_incoming 和 tcp_send_challenge_ack 函数。RFC 提出了 ACK Throttling 方案，限制每秒最多发送 个 Challenge ACK 报文，通过 sysctl 函数可以调整此限制。国外视频pho源码RST 攻击
RST 攻击通过伪造 RST 包关闭正常连接。攻击难点在于构造序列号落在对方滑动窗口内的包。实验中，启动 tcpkill 工具并发送 RST 包，观察服务端与客户端进程退出。tcpkill 通过 libpcap 库抓取符合条件的包，从而获取序列号，伪造 IP 发送 RST 包。此外，介绍 killcx 工具，用于处理僵死连接。工具介绍
杀掉 TCP 连接的工具包括 tcpkill 和 killcx。tcpkill 假冒 IP 发送 RST 包，依赖有数据传输的连接才能获取序列号。killcx 是一个 perl 编写的脚本，可以在任何 TCP 连接状态下关闭连接。 总结，本文通过实验、内核源码分析和工具介绍，详细解答了 ESTABLISHED 状态连接为何响应 SYN 包，以及如何使用 Challenge ACK、ACK Throttling、tcpkill 和 killcx 来处理相关连接问题。易语言 商城源码python有多少个模块（python常用的模块有哪些?）
今天给各位分享python有多少个模块的知识，其中也会对python常用的模块有哪些?进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1、Python开发中常用的模块有哪些2、python目前三方提供的可用编程模块函数库组件规模有多大3、python中都有哪些模块呢4、Python中的模块5、Python模块的几种类型简介Python开发中常用的模块有哪些一、导入模块
importmodule
frommodule.xximportxx
frommodule.xximportxxasrename
frommodule.xximport
*二、开源模块
yum、pip、apt-get
源码编译安装：Pythonsetup.pybuildPythonsetupinstall
三、常用模块
os模块#用作系统级别的工作
sys模块#提供解释器相关操作
hashlib模块#用于加密相关的操作
json和pickle模块#用于序列化数据
subprocess模块
shuit模块#文件的复制移动
logging模块#格式化记录日志
random模块用于取随机数
timedatetime模块时间模块
re模块正则匹配
python目前三方提供的可用编程模块函数库组件规模有多大
C++，Java和Python是竞争性编程的三种最常见的语言。在本文中，我们将从竞争性编程和面试准备的角度重点介绍最重要的Python模块。
list：动态大小的数组，允许在不关心数组大小的情况下进行插入和删除。它还具有普通数组的优点，例如随机访问和缓存友好性。大漠插件vb源码list也可以用作队列和堆栈。
deque：Dequeue支持在O(1)时间内在两端进行插入和删除。由于它是使用数组实现的，因此它也允许随机访问。我们可以使用dequeue来实现队列和堆栈。关于Deque的示例问题是，访问所有的汽油泵和所有大小为k的子阵列的最大值。
请注意，Python中没有用于队列(Queue)和堆栈(Stack)的模块。我们可以使用列表(list)或双端队列(deque)来实现这些。首选双端队列(deque)实现，尤其是对于队列，因为在列表前面进行插入/删除很慢。
在我们希望具有FIFO项目顺序的情况下，队列(Queue)很有用。问题示例包括：用给定的数字生成数字，流中的第一个非重复字符，树及其变体的级序遍历，图的BFS及其变体。
set和dict：它们都实现了哈希。当我们有键的集合时，我们使用set。当我们有键值对时，我们使用字典(dictionary)。当我们希望快速搜索、插入和删除时非常有用(这三个操作都是O(1))。这是业界使用最多的数据结构之一，也是学术界最低估的数据结构之一。常见的问题有：离散元素的计数、数组项的频率、零和子阵、两个未排序数组的并集、交集等。
heapq：默认情况下实现MinHeap。我们也可以创建最小堆。只要我们希望有效地找到最小或最大元素，就使用它。它用于实现流行的算法，例如Prim算法，Dijkstra最短路径，霍夫曼编码，K个最大元素，购买和合并K个排序数组的最大玩具，流的中位数。
sorted：对列表等序列进行排序。基于排序的示例问题包括：合并重叠间隔，所需的最小平台。第K个最小元素，求给定和的三元组。
bisect：用于二进制搜索。基于二进制搜索的示例问题有：查找第一次出现的索引、计数出现次数、峰值元素、两个排序数组的中值。
注意：与C++STL和Java集合(Collections)不同。Python标准库包含自平衡BST的实现。在Python中，我们可以使用bisect模块来保留一组排序后的数据。我们还可以使用PyPi模块，例如rbtree(红黑树的实现)和pyavl(AVL树的实现)。
python中都有哪些模块呢os模块
os.getcwd()#获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")#改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir#返回当前目录:('.')
os.pardir#获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')#可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')#若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')#生成单级目录;相当于shell中mkdirdirname
os.rmdir('dirname')##删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错;相当于shell中rmdirdirname
os.listdir('dirname')#列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()#删除一个文件
os.rename("oldname","newname")#重命名文件/目录
os.stat('path/filename')#获取文件/目录信息
os.sep#输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep#输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep#输出用于分割文件路径的字符串win下为;,Linux下为:
os.name#输出字符串指示当前使用平台。win-'nt';Linux-'posix'
os.system("bashcommand")#运行shell命令，直接显示
os.environ#获取系统环境变量
os.path.abspath(path)#返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)#将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)#返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)#
返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)#如果path存在，返回True;如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)#如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)#如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)#如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[,path2[,...]])#将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)#返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)#返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path)#返回path的大小
sys模块
sys.argv#命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)#退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version#获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint#最大的Int值
sys.path#返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform#返回操作系统平台名称
datetime模块
datetime.today()返回一个表示当前本期日期时间的datetime对象
datetime.now([tz])返回指定时区日期时间的datetime对象，如果不指定tz参数则结果同上
datetime.utcnow()返回当前utc日期时间的datetime对象
datetime.fromtimestamp(timestamp[,tz])根据指定的时间戳创建一个datetime对象
datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根据指定的时间戳创建一个datetime对象
datetime.strptime(date_str,format)将时间字符串转换为datetime对象
Python中的模块importos
print(os.name)?#操作系统名称?Windowsnt非Windowsposix
print(os.sep)?#路径分隔符?Windows\?其他/
importos
#使用os.path方法获取文件的路径
#.获取文件的绝对路径使用abspath方法
print(os.path.abspath("_模块导入.py"))
#?运行结果:D:\mypycharm\pythonProject\千峰培训\daymodule1\_模块导入.py
#判断是否是文件False
print(os.path.isdir(""))?
#运行结果:False
#.判断文件是否存在如果存在返回True否则返回False
print(os.path.exists("mydir"))
#True
importos
files="...test.py"
print(files.rpartition(".")[-1])?
print(os.path.splitext(files)[-1])
#运行结果:
#获取文件的后缀名?py
#获取文件的后缀名.py
importos
print(os.getcwd())
#运行结果:
#D:\mypycharm\pythonProject\培训\daymodule1
importos
os.chdir("mydir")
print(os.getcwd())
#D:\mypycharm\pythonProject\培训\daymodule1\mydir
importos
os.rename(".py","../.py")
importos
#.删除文件
os.remove("../.py")
#.删除空文件夹
os.rmdir("../mydir")
os.removedirs("mydir")
importos
os.mkdir("mydir")
importos
#.列出指定目录里所有的子目录和文件
print(os.listdir("D:\mypycharm\pythonProject"))
#.默认当前目录里的子目录和文件
print(os.listdir())
#运行结果:
#['.idea','千峰培训','学校实习']
#['_module.py','_模块导入.py','_os.py','...tests.py','a_module1.py','a_module2.py','__pycache__']
importos
print(os.environ)
print(os.environ["PATH"])
importos
importstring?#字符串模块
importrandom
files="test.jpg"
#?.获取文件的后缀
surffix=os.path.splitext(files)[-1]
#print(surffix)?#.jpg
#.生成所有大小写字母的列表
res=list(string.ascii_letters)
#print(string.ascii_letters)
#运行结果；abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
#?.将0-9添加到res中
foriinrange(0,):
res.append(str(i))#.随机生成文件名：
mystr="".join(random.sample(res,))?#?sample随机生成个字符
#print(mystr)
#bJpED6dj2Y
#.将文件名和后缀拼接
print(mystr+surffix)
importsys
print(sys.path)
res=sys.stdin
print(res)
importmath
#print(math.pi)?#3.
print(math.factorial(5))?#
#幂运算第一个参数是底数第二个参数是幂
print(math.pow(2,3))?#8.0
#向上取整和向下取整
print(math.floor(.))?#
print(math.ceil(.))?#
#四舍五入
print(round(.,1))?#.5
#三角函数
print(math.sin(math.pi/6))?#sin(pi/6)0.
print(math.cos(math.pi/3))?#sin(pi/3)0.
print(math.tan(math.pi/4))?#sin(pi/6)0.
#开方
a=9
b=
print(math.sqrt(a+b))?#5.0
#以e为底的指数函数
print(math.exp(a))
#?.
importrandom
#.random()?随机生成[0,1)之间的数?前闭后开
print(random.random())?#生成[0,1)之间的小数
#.randint()生成范围内的随机整数全闭
print(random.randint(,))?#生成[,]之间的整数
#.randrange()生成范围内的随机整数前闭后开
print(random.randrange(,))?#生成[,)之间的整数
#.choice?参数是列表?随机从列表中取一个?取一次
print(random.choice([1,2,3,4,5,6,,8,9]))
#.sample的第一个参数必须是一个可迭代对象
#?第二个参数代表着从可迭代对象从随机选取几个，选取的对象不能重复
print("".join(random.sample(["a","b","c","d"],3)))
importdatetimeasdt#引入datetime模块并将其命别名为dt
importtime
importcalendar?#引入日历模块
#.datetime模块
#.获取当前时间的具体信息
print(dt.datetime.now())?
#运行结果:
#--::.
#年?月日?时分秒?毫秒
#.创建日期
print(dt.date(,1,1))?
#年月日?--
#.创建时间
print(dt.time(,,))
#时分秒:?::
#.timedelta()括号中的默认参数是天
print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(3))?#--::.
print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(hours=3))?#--::.
print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(minutes=))?#--::.
#.time
#.当前时间的时间戳
#时间戳是指从—-:0:0到现在的秒数utc时间也叫格林尼治时间?
print(time.time())
#.按照指定格式输出时间
#print(time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S"))?#--::
#时间格式:
#%Y?Yearwithcenturyasadecimalnumber.
#%m?Monthasadecimalnumber[,].
#%d?Dayofthemonthasadecimalnumber[,].
#%H?Hour(-hourclock)asadecimalnumber[,].
#%M?Minuteasadecimalnumber[,].
#%S?Secondasadecimalnumber[,].
#%z?TimezoneoffsetfromUTC.
#%a?Locale'sabbreviatedweekdayname.
#%A?Locale'sfullweekdayname.
#%b?Locale'sabbreviatedmonthname.
#%B?Locale'sfullmonthname.
#%c?Locale'sappropriatedateandtimerepresentation.
#%I?Hour(-hourclock)asadecimalnumber[,].
#%p?Locale'sequivalentofeitherAMorPM.
#.ctime和asctime时间格式?输出的时间格式一样，
#print(time.asctime())?#TueDec::
#print(time.ctime())?#TueDec::
#.sleep()?时间休眠
print("我负责浪")
print(time.sleep(3))
print("你负责漫")
#.calender生成日历
res=calendar.calendar()?#生成年的日历
print(res)
#.判断是否为闰年
print(calendar.isleap())?#True
#.从年到年有多少个闰年
print(calendar.leapdays(,))?#8
Python模块的几种类型简介1、系统内置模块
os模块：os模块包含普遍的操作系统功能
sys模块：提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数
random模块：random模块用于生成随机数
time模块:主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数
datetime模块：对time模块的一个高级封装
shutil模块：是一种高层次的文件操作工具
logging模块：将日志打印到了标准输出中
re模块：可以直接调用来实现正则匹配
pymysql模块：连接数据库,并实现简单的增删改查
threading模块：提供了更强大的多线程管理方案
queue模块：实现了多生产者,多消费者的队列
json模块：用于字符串和数据类型间进行转换json
2、开源(三方)模块
Requests：最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy：从事爬虫相关的工作，这个库也是必不可少的。
NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。
matplotlib：一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。
Pygame：开发2D游戏的时候可以用上。
Scapy：用Python写的数据包探测和分析库。
Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。
3、自定义模块
自定义模块是
python抓包(sniff)-----实现wireshark抓包功能
学习技术应谨慎，确保合法合规使用。
安装scapy模块
通过命令行执行：python -m pip install scapy
scapy的sniff()函数用于数据嗅探。
关键参数包括：
iface：指定目标网络接口。
count：设定捕获数据包的数量上限，非0表示限制数量。
filter：配置流量过滤规则，使用BPF语法。
prn：定义回调函数，当数据包符合过滤规则时调用。
BPF过滤规则示例：
仅捕获特定IP交互流量：host ..1.
仅捕获特定MAC地址交互流量：ether src host ::df:::d8
仅捕获特定IP源流量：src host ..1.
仅捕获特定IP目的流量：dst host ..1.
仅捕获特定端口流量：port
排除特定端口流量：!port
仅捕获ICMP流量：ICMP
特定IP源且特定端口目的流量：src host ..1. && dst port
简单应用示例：
仅捕获源地址为..1.且目的端口为的流量。
注意：务必使用管理员权限运行命令行以获取网络访问权限。
为避免回调函数冗长，可定义callback()函数供prn调用。
捕获的数据包可以保存为pcap格式，使用wireshark工具分析。
完整工具源码运行效果：
注意：确保使用管理员权限运行命令行，否则可能无法访问网络接口。
