1.解Linux内存回收之LRU算法(超级详细~)
2.Javaè¯è¨çç¹ç¹
3.linux内核源码:内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收
4.深入理解Linux内核内存回收逻辑和算法(LRU)
5.各种PID控制算法及C代码总结
解Linux内存回收之LRU算法(超级详细~)
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本文使用 Linux-2.6. 版本内核。回收回收
由于进程的算法算法内存空间分为多个段,如代码段、源码源码抚州孕妇即食燕窝溯源码数据段、回收回收mmap段、算法算法堆段 和 栈段 等。源码源码那么,回收回收哪些段的算法算法内存会被交换到硬盘中呢? 答案就是:所有段的内存都有可能交换到硬盘。不过对于 代码段 和 mmap段 这些与文件有映射关系的源码源码内存区,只需要将数据写回到文件即可(由于代码段的回收回收内容不会改变,所以不用进行回写)。算法算法
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学习直通车:
内核资料直通车:
1. LRU 内存淘汰算法
把某个进程的匿名内存页 写入到 交换分区 后,进程又马上访问这个内存页,从而又要把这个内存页从 交换分区 中读入到内存中。这样只会增加系统的负荷,并且不能解决系统内存不足的问题。
LRU(Least Recently Used) 中文翻译是 最近最少使用 的意思,其原理就是:当内存不足时,淘汰系统中最少使用的内存,这样对系统性能的损耗是最小的。
2. LRU算法状态流转
转载地址: 图解 | Linux内存回收之LRU算法
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linux内核源码:内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收
本文深入剖析了Linux内核源码中的内存管理机制,重点关注内存分配与释放的关键函数,通过分析4.9版本的源码,详细介绍了slab算法及其核心代码实现。在内存管理中,slab算法通过kmem_cache结构体进行管理,利用数组的形式统一处理所有的kmem_cache实例,通过size_index数组实现对象大小与kmem_cache结构体之间的映射,从而实现高效内存分配。其中,关键的tftp程序源码计算方法是通过查找输入参数的最高有效位序号,这与常规的0起始序号不同,从1开始计数。
在找到合适的kmem_cache实例后,下一步是通过数组缓存(array_cache)获取或填充slab对象。若缓存中有可用对象,则直接从缓存分配;若缓存已空,会调用cache_alloc_refill函数从三个slabs(free/partial/full)中查找并填充可用对象至缓存。在对象分配过程中,array_cache结构体发挥了关键作用,它不仅简化了内存管理,还优化了内存使用效率。
对象释放流程与分配流程类似,涉及数组缓存的管理和slab对象的回收。在cache_alloc_refill函数中,关键操作是检查slab_partial和slab_free队列,寻找空闲的对象以供释放。整个过程确保了内存资源的高效利用,避免了资源浪费。
总结内存操作函数概览,栈与堆的视频通讯源码区别是显而易见的。栈主要存储函数调用参数、局部变量等,而堆用于存放new出来的对象实例、全局变量、静态变量等。由于堆的动态分配特性,它无法像栈一样精准预测内存使用情况,导致内存碎片问题。为了应对这一挑战,Linux内核引入了buddy和slab等内存管理算法,以提高内存分配效率和减少碎片。
然而,即便使用了高效的内存管理算法,内存碎片问题仍难以彻底解决。在C/C++中,没有像Java那样的自动垃圾回收机制,导致程序员需要手动管理内存分配与释放。如果忘记释放内存,将导致资源泄漏,影响系统性能。蓝牙hfp源码为此,业界开发了如ZGC和Shenandoah等垃圾回收算法,以提高内存管理效率和减少内存碎片。
ZGC算法通过分页策略对内存进行管理,并利用“初始标记”阶段识别GC根节点(如线程栈变量、静态变量等),并查找这些节点引用的直接对象。此阶段采用“stop the world”(STW)策略暂停所有线程,确保标记过程的准确性。接着,通过“并发标记”阶段识别间接引用的对象,并利用多个GC线程与业务线程协作提高效率。在这一过程中,ZGC采用“三色标记”法和“remember set”机制来避免误回收正常引用的对象,确保内存管理的精准性。
接下来,ZGC通过“复制算法”实现内存回收,将正常引用的对象复制到新页面,将旧页面的数据擦除,从而实现内存的高效管理。此外,通过“初始转移”和“并发转移”阶段进一步优化内存管理过程。最后,在“对象重定位”阶段,完成引用关系的更新,确保内存管理过程的完整性和一致性。
通过实测,ZGC算法在各个阶段展现出高效的内存管理能力,尤其是标记阶段的效率,使得系统能够在保证性能的同时,有效地管理内存资源。总之,内存管理是系统性能的关键因素,Linux内核通过先进的算法和策略,实现了高效、灵活的内存管理,为现代操作系统提供稳定、可靠的服务。
深入理解Linux内核内存回收逻辑和算法(LRU)
在Linux内存管理中,LRU链表策略扮演着核心角色。操作系统通过active链表和inactive链表来跟踪内存页面的活跃程度,活跃页面在链表的前端,不活跃页面则位于后端。当页面被访问,活跃页面PG_active位会被置位,而PG_referenced位记录页面最近是否被访问。若长时间未被访问,PG_referenced位会被清除,进而可能从active链表转移到inactive链表。
struct zone中包含这些链表的关键字段,用于在活跃和不活跃页面之间移动。Linux通过PG_active和PG_referenced标志判断页面状态,避免过度依赖单一标志导致的活跃状态误判。Linux 2.6版本中,这两个标志在特定条件下协同工作,如页面频繁访问则从inactive链表移到active链表,反之则可能被清除。
页面移动的关键操作由函数如mark_page_accessed(), page_referenced(), activate_page()和shrink_active_list()执行。为减少锁竞争,Linux引入LRU缓存,通过pagevec结构批量管理页面,当缓存满时,页面才会一次性添加到链表中。
PFRA处理多种来源的页面,涉及free_more_memory()和try_to_free_pages()等函数。页面回收分为内存不足触发和后台进程kswapd定期操作,前者通过try_to_free_pages()检查并回收最不常用的页面,后者则通过balance_pgdat()调用shrink_zone()和shrink_slab()进行回收。
shrink_zone()的核心功能是将活跃页面移至不活跃链表,并回收不活跃链表中的页面。shrink_slab()则针对磁盘缓存页面的回收,通过shrinker函数进行处理。这些函数的源代码实现细节丰富,涉及内存分配和回收的复杂逻辑。
各种PID控制算法及C代码总结
PID控制算法总结 PID控制算法是工业应用中的基石,简单却强大。本文详尽介绍了各种PID控制的C代码实现,从基础原理到实际应用,包括:纯物理意义:PID控制通过误差信号调节输出,包括比例、积分和微分三个环节。
应用实例:尤其适用于直流电机调速,通过编码器反馈,实现精密控制。
功能模块:如无刷FOC控制、有刷电机控制、舵机控制等,具备能量回收、电流缓冲控制等特性。
硬件配置:包括主控板、驱动板、电源板等,以及通信接口和传感器支持。
代码实现:包含双霍尔FOC、无感FOC、编码器FOC源码,以及远程调试APP和通信接口代码。
参数整定:通过调整比例Kp、积分Ki和微分Kd,平衡响应速度、精度与动态性能。
进阶技巧:如积分分离、抗饱和控制、梯形积分和变积分策略,提高系统的稳定性和响应速度。
智能PID:模糊PID在非线性系统中的应用,利用模糊规则智能调节控制器参数。
通过一系列的C语言代码,无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能掌握并应用PID算法进行高效控制。2024-12-22 15:54
2024-12-22 15:46
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