1.【实战】02.telemetry静态订阅获取华为设备信息
2.微信视频号的分析步骤
3.一个.Net Core开源缓存中间件，让你更加简单、方便使用缓存
4..net gRPC初探 - 从一个简单的Demo中了解并学习gRPC
5.gRPC之.Net6中的初步使用介绍

【实战】02.telemetry静态订阅获取华为设备信息

       致谢及友情链接

       感谢弈心老师和他的专栏《网路行者》以及朱嘉盛老师的专栏《网工手艺》，两位老师深耕NetDevOps领域，致力于打通国内外信息壁垒，为网络工程师提供了宝贵的layui收费源码学习资源。

       概述

       telemetry，广义上是指包括采集器、分析器、控制器和设备共同构成的一个自闭环系统，而狭义上则特指设备采样数据上送给采集器的功能。传统网络监控手段的缺陷促使telemetry的产生，以满足更高效、精确的网络监控需求。

       telemetry特点

       telemetry通过多种方式实现，如基于gRPC的QQHD协议源码Telemetry、基于INT的Telemetry、基于ERSPAN的Telemetry和Telemetry Stream。其中，gRPC提供高性能的远程过程调用框架，适用于多种编程语言的网络设备配置与管理；INT技术从设备上采集数据，实现带内网络遥测；ERSPAN技术通过三层远程镜像复制报文，用于网络监控和故障排除；Telemetry Stream专注于网络流量监控，对流量传输路径和时延进行精确定位。

       YANG

       YANG是一种用于定义基于NETCONF协议通信的客户端和服务器之间交互模型的数据模型语言，类似于SNMP的MIB文件。它主要用来描述数据结构。

       实验拓扑

       实验采用eve-ng平台，使用NE-NE设备作为数据推送客户端，本机作为服务器端进行数据收集。

       配置静态订阅

       静态订阅采用gRPC-out方式，网站源码实例实现数据的主动上送。

       编写proto文件

       关于proto文件的环境搭建和工具使用，参考了上文关于“GRPC的实验”。

       生成python代码

       使用python命令行执行生成python源文件，根据需要引入protobuf相关代码。

       编写服务端代码

       引入python模块，根据服务端代码位置和proto生成的代码位置进行修改。

       设备运行验证

       运行telemetry_server.py文件，开始侦听数据。通过解码huawei-devm.proto和openconfig-interfaces.proto文件，分析数据包信息。

       复盘与总结

       本文未详细解析代码，旨在提供实验指导和代码理解的引导。读者如有疑问欢迎讨论，建议实践操作，计算物理源码以加深理解。对于动态订阅的实践，未来可作为扩展内容。下次尝试锐捷设备的基于GRPC的telemetry功能，持续探索网络监控技术。

微信视频号的分析步骤

       深入解析微信视频号的运行机制，关键在于理解其底层的数据传输和处理流程。核心原理为protobuf数据通过NetScene请求并接收。为了从代码层面进行探索，需要采取一系列步骤。

       第一步，利用日志工具进行hook，随后启动应用并观察日志输出，寻找与视频号界面交互相关的名称或其他标识信息。

       第二步，负分数源码针对性地在日志中搜索特定关键词，比如"contact info"等，进而定位到相关类或方法。通过这种方式，能够初步发现与视频号功能相关的代码块。

       第三步，使用搜索工具，依据在前两步中发现的关键词，对项目代码进行深度搜索。这一过程有助于找到更细致的实现细节和功能逻辑。

       通过上述步骤，我们能够逐步揭开微信视频号的内部运作机制，为深入学习和理解其功能提供了路径。这些方法和技巧对于开发者和爱好者来说，无疑是一份宝贵的参考资源。

一个.Net Core开源缓存中间件，让你更加简单、方便使用缓存

       更多开源项目请查看：一个专注推荐.Net开源项目的榜单

       上次给大家推荐过一个缓存中间件《一个C#开发的非常实用的缓存中间件》，今天再给大家推荐一个缓存中间件，两者功能相似，都提供统一接口、多级缓存、分布式缓存、支持多种Provider等。

       这是一个基于.Net Core开发的缓存中间件，它支持各种缓存并提供了很多高级功能。其主要目标是让开发人员开发更简单、特别是一些复杂的缓存场景。

       1、统一缓存接口：方便我们随时调整缓存策略；

       2、支持多种缓存：可以满足我们多种业务场景；

       3、支持多种缓存系列化：BinaryFormatter、Newtonsoft.Json，MessagePack和Protobuf；

       4、支持缓存AOP：able, put，evict，可以简化我们的代码量；

       5、多实例支持；

       6、支持Diagnostics：方便我们跟踪定位；

       7、针对Redis支持特殊Provider：比如原子递增递减的操作等等；

       8、二级缓存。

       1、跨平台：这是基于.Net Core开发的系统，可以部署在Docker, Windows, Linux。

       2、基于Net 6.0开发。

       3、支持缓存类别：本地缓存：InMemory，SQLite；分布式缓存：StackExchange.Redis，csredis，EnyimMemcachedCore。

       配置缓存

       在Startup.cs，配置缓存

       使用方式

       ResponseCache缓存

       AOP缓存

       github.com/dotnetcore/E...

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.net gRPC初探 - 从一个简单的Demo中了解并学习gRPC

       gRPC是一种与语言无关的高性能远程过程调用(RPC)框架。

       gRPC的主要优点包括：

       这些优点使gRPC适用于：

       一、从一个简单的Demo中了解并学习gRPC

       1、创建gRPC服务端

       1）新建一个gRPC项目

       2）新建好的初试gRPC项目结构如下

       3）proto文件

       4）服务：proto中的方法具体实现

       5）proto会自动生成两个类文件，保存proto重新生成即可

       6）在项目的工程文件中(.csproj)可以看到此时的文件情况

       7）开始自己新建上述文件

       ① 首先新建一个proto文件

       添加新项，选择协议缓冲区文件

       ② 更改新建proto文件的属性

       点击项目初始化的greet.proto文件可以看到其属性

       根据初始文件更改我们新建的people.proto文件的属性，注意：生成操作选择[Protobuf compiler]

       gRPC Stub Classes生成操作选择[Server only]

       ③ 此时，查看工程文件可以看到我们新建文件及其属性设置：和初始文件一样是一个服务器端的协议缓冲区文件

       ④ 按照greet.proto更改people.proto文件，编写服务，增加一个查询方法，并定义其请求类和响应类

       注意：这里的int类型不同于.net代码中的int类型，短整型用int表示，长整型用int表示

       ⑤ 保存并生成people.proto文件，可以看到此时也生成了两个people.proto的类文件

       ⑥ 实现上述的服务：查询方法

       注：这里的People.PeopleBase是由people.proto自动生成的类文件中的基类

       ⑦ 在Startup.cs中注册我们编写的服务

       ⑧ 至此，服务端新建完成

       2、创建gRPC客户端

       1）在解决方案上右键新建一个控制台程序

       2）在NuGet程序包管理器中添加如下程序包

       3）把服务端的proto文件拷贝过来

       4）更改两个proto文件的gRPC Stub Classes属性为[Client only]，查看客户端程序的工程文件即可看到更新

       5）客户端也生成了两个proto的类文件

       6）编写基于6.0\Protos目录下生成对应的类文件。调用gRPC服务端提供的https地址或http地址，分别在客户端项目中新建类文件UserTest.cs，进行调用，并运行以验证调用成功。

       在WebApi中使用gRPC，通常我们会使用WebApi对外提供数据接口服务。在.NET 6的WebApi中，可以使用gRPC来提供服务，步骤如下：新建一个名称为Quber.Grpc.Web的项目，添加Grpc.AspNetCore依赖包，复制Quber.Grpc.Service项目中的文件到Web项目中，并在Web项目的配置中添加节点配置。注册gRPC服务和UserService服务，启动项目进行验证。这样，我们就在Web项目中成功实现了gRPC服务。