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【ntl源码】【easyrules源码】【metahuman 源码】深入jetty源码_jetty源码分析

来源:aia源码 发表时间:2024-12-22 01:24:35

1.Java教程:dubbo源码解析-网络通信
2.四种方法实现http服务
3.美团动态线程池思路框架(DynamicTp)之动态调整Tomcat、深入Jetty、源源码Undertow线程池参数篇
4.一个Camel Multicast组件聚合策略问题的分析解决过程
5.什么是JBoss
6.每次对jsp的请求都要将jsp转换为servlet吗?

深入jetty源码_jetty源码分析

Java教程:dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中,我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的深入相关内容,同时了解到消费者端通过内置的源源码负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来,分析ntl源码我们聚焦于远程调用过程,深入即网络通信的源源码细节。

       网络通信位于Remoting模块中,分析支持多种通信协议,深入包括但不限于:dubbo协议、源源码rmi协议、分析hessian协议、深入ty进行网络通讯,源源码NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的分析相关类。序列化接口包括但不限于:Serialization接口、Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。

       序列化方式如Kryo和FST,性能往往优于hessian2,能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入,可以优化Dubbo的序列化过程。

       在配置Dubbo RPC时,引入Kryo和FST非常简单,只需在RPC的easyrules源码XML配置中添加相应的属性即可。

       关于服务消费方发送请求,Dubbo框架定义了私有的RPC协议,消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息,如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用,编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。

       提供方接收请求后,服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成,通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后,通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似,涉及数据包的构造与发送。

       服务消费方接收调用结果后,首先进行响应数据解码,metahuman 源码获得Response对象,并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后,响应数据被派发到线程池中,此过程与服务提供方接收请求的过程类似。

       在异步通信场景中,Dubbo在通信层面为异步操作,通信线程不会等待结果返回。默认情况下,RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作,通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。

       对于异步多线程数据一致性问题,Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联,确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象,可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象,将响应结果设置到Future对象中,供用户线程获取。

       为了检测Client端与Server端的连通性,Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时,开启两个定时任务:发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包,而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态,windowsaapt源码当判定为超时后,客户端选择重连,服务端采取断开连接的措施。

四种方法实现http服务

       当面临非Springboot项目中实现HTTP服务的需求时,有四种方法可供选择:基于Tomcat、Jetty、JdkHttp和Netty。这些内嵌web容器各有特色,适合不同的场景和性能需求。

       Tomcat作为常见的选择,可通过添加Maven坐标并实现初始化代码来实现,如JdkSimpleDispatchServlet所示。它内置了Servlet支持,适用于基础需求。

       Jetty与Tomcat类似,通过启动方法启动,其依赖相对简单。它的服务初始化代码简洁,对于Web支持同样较为全面。

       Netty以其高性能脱颖而出,尤其适合高吞吐量应用。其pom依赖和启动方式都体现了其内置http编解码和协议支持的便利性。

       最后,对于不依赖第三方的选项,JDK8内置的HttpServer提供了一种简单直接的方法。需下载rt包源码并在项目中配置,batis 源码初始化服务的过程相对直接。

       总的来说,选择哪种方法取决于具体项目的需求,如对Servlet规范的支持、性能要求以及对第三方依赖的考虑。每个选项都有其独特的优势,值得开发者根据实际情况灵活运用。

美团动态线程池思路框架(DynamicTp)之动态调整Tomcat、Jetty、Undertow线程池参数篇

       动态线程池框架(DynamicTp)的adapter模块,作为第三方组件线程池管理的适配器,旨在使如Tomcat、Jetty和Undertow等Web服务器内置的线程池具备动态参数调整、监控告警等增强功能。通过该模块,用户可利用Spring的事件机制监听并管理这些第三方组件的线程池,实现与核心模块的解耦。

       adapter模块已成功接入SpringBoot内置的三大WebServer,包括Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理。通过监听机制,动态Tp框架能够及时响应这些组件的线程池变化,提供实时监控和灵活调整策略。

       具体实现上,针对Tomcat、Jetty和Undertow的线程池管理,需要深入理解其内部处理流程。这些组件并未直接使用Java Util Concurrency(JUC)提供的线程池实现,而是自定义了线程池或扩展了JUC的实现,如Tomcat就采用了自定义的ThreadPoolExecutor类,通过继承或扩展JUC的抽象类来定制线程池行为。

       以Tomcat为例,其内部线程池的实现中,继承自JUC原生ThreadPoolExecutor或其抽象类AbstractExecutorService。在执行任务时,Tomcat首先调用父类方法处理,然后根据任务队列类型(如TaskQueue)和线程池当前状态(如线程数、提交任务数、队列状态)进行一系列复杂判断,以决定是否创建新线程、添加任务至队列或执行拒绝策略。这种设计使得Tomcat能够高效管理请求,同时优化资源利用,避免过度创建线程导致的性能下降。

       Jetty和Undertow的内部线程池实现原理与Tomcat类似,均基于JUC框架进行定制,以满足其特定的性能优化和扩展需求。通过分析这些组件的源码,可以深入了解其线程池管理策略,为后续性能调优提供宝贵信息。

       动态线程池框架(DynamicTp)的引入,为Web服务器性能调优提供了强大的工具,允许用户动态调整线程池参数,提升系统响应速度和资源利用率。使用DynamicTp框架,用户可以更灵活地管理第三方组件的线程池,实现业务与开源贡献的双赢。

       欢迎使用DynamicTp框架,探索更多性能优化的可能性。下期将分享在使用过程中遇到的Tomcat版本不一致导致的监控线程停滞问题,通过这一案例深入理解ScheduledExecutorService的运行机制。敬请期待。

       如需交流或合作,请联系我,期待与您一起成长:

       微信:yanhom

       公众号:CodeFox

一个Camel Multicast组件聚合策略问题的解决过程

       摘要:本文通过实例,揭示了Apache Camel Multicast组件在特定聚合策略下出现的异常行为。经过深入分析Camel源代码,我们发现了问题所在,并提出了有效的解决策略。希望本文能为遇到相似问题的Camel用户带来帮助。

       本文源于华为加拿大研究所Reji Mathews在Apache Camel社区的分享,原文在作者同意后进行了适度调整。

       1. 前言

       本文基于华为加拿大研究所Reji Mathews在Apache Camel社区发表的《ROUTING MULTICAST OUTPUT AFTER ENCOUNTERING PARTIAL FAILURES》一文翻译而成,原文标题为“在遇到部分失败后路由多播输出”,翻译过程中对部分内容进行了适度修改。

       2. Multicast组件简介

       Multicast是Apache Camel中的一个强大EIP组件,允许消息同时发送至多条子路径,实现并行执行。

       3. 问题描述

       通过使用Jetty组件发布API,消息分别发送至"direct:A"和"direct:B"两条子路径。在聚合策略中,"direct:A"路径发生异常,而"direct:B"正常运行,同时定义了异常处理策略。使用Camel版本3.8.0,我们自定义了聚合策略。

       4. 问题分析

       通过分析Camel源代码,我们发现了一个关键问题:在异常处理时,第一个子路径的exchange对象被设置为异常状态,并传递至下游,导致后续步骤无法执行。在自定义聚合器中,这个问题导致后续步骤未执行。

       5. 解决方案

       为解决这一问题,我们提出了一种策略:在异常处理中,将第一个执行成功的子路径交换到基础exchange对象中,以便后续步骤能正常执行。更新后的自定义聚合器确保了即使第一个子路径失败,其他成功路径的结果也能正常处理。

       6. 结语

       本文通过实例分析了Camel Multicast组件在特定聚合策略下的问题,并通过深入源代码找到原因,提出了有效的解决方案。希望本文能为Camel用户解决类似问题提供参考。

什么是JBoss

       是一个基于J2EE的开放源代码的应用服务器。 JBoss代码遵循LGPL许可,可以在任何商业应用中免费使用。JBoss是一个管理EJB的容器和服务器,支持EJB 1、1、EJB 2、0和EJB3的规范。但JBoss核心服务不包括支持servlet/JSP的WEB容器,一般与Tomcat或Jetty绑定使用。

每次对jsp的请求都要将jsp转换为servlet吗?

       在处理动态网页请求时,如ASP、ASP.NET、JSP、PHP等,每次客户端对JSP的请求确实需要将其转换为Servlet。这是因为,JSP本质上是一种模板引擎,用于生成动态网页内容。它的源代码首先会被JSP引擎编译为Servlet,即一个Java类,这个过程发生在服务器端。Servlet作为Java的Web应用组件,能够执行Java代码,处理客户端请求并生成响应结果。因此,为了使JSP能够运行服务器端代码并生成动态网页内容,其源代码必须先转换为Servlet。

       当用户请求一个JSP页面时,Web服务器(如Tomcat、Jetty等)接收到请求后,会调用JSP引擎来处理该请求。JSP引擎首先解析JSP页面的HTML和脚本元素,然后将这些元素转换为一个Java类,这个过程即编译阶段。在编译过程中,JSP引擎会检查JSP页面中是否存在脚本元素,并将它们转换为Java代码。然后,这个Java类会被JVM解释执行,生成动态内容,并最终以HTML格式返回给客户端浏览器。

       简而言之,每次对JSP的请求都要将其转换为Servlet,这是因为JSP本身不具备直接执行服务器端代码的能力。通过将JSP源代码转换为Servlet,Web服务器能够执行Java代码,处理动态请求并生成响应内容。这一过程确保了动态网页能够根据用户请求生成个性化、动态的网页内容,从而实现丰富的Web应用功能。

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