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2.爬无止境:用Python爬虫省下去**院的源码钱,下载VIP**,源码我刑啦
3.0基础学爬虫爬虫基础之抓包工具的源码使用
4.爬虫工具--fiddler
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爬无止境:用Python爬虫省下去**院的钱,下载VIP**,源码我刑啦
实现对各大视频网站vip**的源码下载,因为第三方解析网站并没有提供下载的源码devtoys源码下载渠道,因此想要实现**的源码下载。
首先,源码通过使用Fiddler抓包,源码我找到了一个随机**链接的源码post请求。通过分析,源码我了解到提交post请求的源码url包含了要下载的**的url,只是源码因为url编码为了ASCII码,所以需要使用urllib进行解析。源码vkey是源码动态变化的,隐藏在post请求前的get请求返回页面中。服务器返回的信息中,前几天是**的下载链接,现在变成了一个m3u8文件。在m3u8文件中,我发现了一个k/hls/index.m3u8的链接,通过将该链接与原url拼接,可以得到ts文件下载链接。将ts文件下载后拼接即可完成下载。策略页游源码
获取vkey的步骤涉及对get请求的分析,发现其与post请求中的vkey相同。通过编写代码获取vkey后,就可以完成ts文件的下载。
在代码实现中,我首先使用urllib编码输入链接,以便在后续的post请求中使用。然后使用会话发送get请求,获取网页源码,并使用正则表达式匹配vkey。需要注意的是,get请求中的verify参数设置为False,以跳过SSL认证,尽管这可能引发警告。
在获取vkey后,我制作了用于提交post请求的表单,并发送了post请求。结果是m3u8文件,我使用代码下载了该文件。最后,我使用了一个参考的下载**的代码来完成ts文件的下载。
为了使代码更加美观,我使用了PyQt5将代码包装起来,asp 登录注册 源码并添加了一些功能。由于WebEngineView无法播放Flash,因此中间的浏览器功能较为有限,主要是为了美观。我分享了程序界面,希望能激发更多人对爬虫技术的兴趣。
0基础学爬虫爬虫基础之抓包工具的使用
在大数据时代,网络爬虫的应用日益广泛。为了帮助零基础学习者快速入门爬虫技术,本篇将重点介绍抓包工具的使用。抓包工具,即用于抓取网络数据包信息的工具,最初主要应用于测试工作,以定位数据传输问题。随着技术发展,抓包工具的功能不断扩展,不仅能拦截、解析数据包,还能进行重发、编辑、替换等操作。对于爬虫开发者而言,理解和掌握目标网站交互中的会员注册程序源码数据传输过程至关重要,因此,熟悉抓包工具的使用成为必备技能。
常见的抓包工具有很多,其中Fiddler、Charles、Wireshark等备受推崇。Fiddler和Charles专注于抓取应用层的HTTP/HTTPS协议包,通过中间人代理拦截数据包,提供简单易用的界面。例如,Fiddler通过代理特定端口,拦截所有通过该端口的通信协议,并解析展示数据报文。对于HTTP请求,数据传输都是明文,Fiddler可以直接查看。然而,HTTPS请求在HTTP基础上增加了SSL/TLS协议,数据传输采用了加密,因此,抓包工具即使截取了数据包,也难以解析内容,需要事先安装证书。鼠标快速点击源码
Wireshark则专注于抓取传输层的TCP/UDP协议,通过直接在网卡链路层截取数据包,提供更底层的数据分析能力。F开发者工具是另一种常用的抓包方式,结合浏览器的开发者控制台功能,提供了强大的网络监控和调试能力。F工具界面直观,功能强大,包括元素、控制台、源代码、网络等面板。其中,网络面板是抓包操作的关键,允许实时监控网页的网络活动,查看请求和响应数据。
使用F抓包操作简单,只需打开开发者工具,加载目标网址,即可自动抓取网页交互的网络数据。请求列表详细记录了与网站交互中的每个请求资源信息,包括常规信息、响应头信息、请求头信息、载荷信息和响应信息。通过分析这些信息,可以深入了解网站的数据传输流程。
尽管F开发者工具功能强大,但在某些复杂场景下,如遇到加密算法或动态变化的代码,可能需要更为强大的抓包工具,如Fiddler、Charles等。这些工具提供了更深入的数据分析和控制功能,如AutoResponder功能,允许开发者修改请求的响应内容,以适应逆向开发或调试需求。此外,重发和模拟请求等功能也极大地提高了工作效率。
总结而言,选择合适的抓包工具对于网络爬虫开发者至关重要。从Fiddler、Charles到Wireshark,每种工具都有其独特的功能和适用场景。随着反爬虫技术的不断升级,爬虫开发者需要不断学习和掌握更强大的工具,以应对日益复杂的网络环境。同时,开发者应关注工具的最新发展,以确保高效、安全地执行爬虫任务。
爬虫工具--fiddler
一、抓包工具
1.1 浏览器自带抓包功能,通过右键审查元素,点击network,点击请求,右边栏展示请求详细信息:request、headers、response。以搜狗浏览器为例,任意点击加载选项,查看get参数。
1.2 Fiddler,一个HTTP协议调试代理工具。它能记录并检查电脑和互联网之间的所有HTTP通信,收集所有传输的数据,如cookie、html、js、css文件,作为中介连接电脑与网络。
二、Fiddler的使用
2.1 下载并安装Fiddler,访问官网下载页面,填写信息后下载安装包,按照常规步骤进行安装。
2.2 配置Fiddler,打开工具选项,选择HTTPS捕获、解密HTTPS流量等功能,完成配置后重启Fiddler。
三、Fiddler的使用
3.1 在Fiddler中查看JSON、CSS、JS格式的数据。停止抓取:文件菜单中选择捕获,取消勾选。点击请求,右边选择inspectors。
3.2 HTTP请求信息:Raw显示请求头部详细信息,Webforms显示参数,如query_string、formdata。
3.3 HTTP响应信息:首先点击**条解码,Raw显示响应所有信息,Headers显示响应头,Json显示接口返回内容。
3.4 左下黑色框输入指令,用于过滤特定请求,如清除所有请求、选择特定格式请求等。
四、Urllib库初识
4.1 Urllib库用于模拟浏览器发送请求,是Python内置库。
4.2 字符串与字节之间的转化:字符串转字节使用Encode(),字节转字符串使用Decode(),默认编码为utf-8。
4.3 urllib.request属性:urlopen(url)返回响应对象位置,urlretrieve(url, filename)下载文件。
4.4 urllib.parse构建url:quote编码中文为%xxxx形式,unquote解码%xxxx为中文,urlencode将字典拼接为query_string并编码。
五、响应处理
5.1 read()读取响应内容,返回字节类型源码,geturl()获取请求的url,getheaders()获取头部信息列表,getcode()获取状态码,readlines()按行读取返回列表。
六、GET方式请求
6.1 无错误代码,但打开Fiddler时可能会报错,因为Fiddler表明Python访问被拒绝,需要添加头部信息,如伪装User-Agent为浏览器。
七、构建请求头部
7.1 认识请求头部信息,如Accept-encoding、User-agent。了解不同浏览器的User-agent信息,伪装自己的User-agent以通过反爬机制。
8.1 构建请求对象,使用urllib.request.Request(url=url, headers=headers)。完成以上步骤,实现基于Fiddler和Urllib库的网络数据抓取与请求操作。