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2.技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的车间车间调度和执行
3.一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析
4.quartz框架特征
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一、调度调度DolphinScheduler设计与策略
了解DolphinScheduler,系统系统首先需要对调度系统有基础的源码源码了解,本文将重点介绍流程定义、车间车间流程实例、调度调度php框架源码csdn任务定义与任务实例。系统系统DolphinScheduler在设计上采用去中心化架构,源码源码集群中没有Master与Slave之分,车间车间提高系统的调度调度稳定性和可用性。
1.1 分布式设计
分布式系统设计分为中心化与去中心化两种模式,系统系统每种模式都有其优势与不足。源码源码中心化设计的车间车间集群中Master与Slave角色明确,Master负责任务分发与监控Slave健康状态,调度调度Slave执行任务。系统系统去中心化设计中,所有节点地位平等,无“管理者”角色,减少单点故障。
1.1.1 中心化设计
中心化设计包括Master与Slave角色,Master监控健康状态,均衡任务负载。qt 示波器源码但Master的单点故障可能导致集群崩溃,且任务调度可能集中于Master,产生过载。
1.1.2 去中心化设计
去中心化设计中,所有节点地位平等,通过Zookeeper等分布式协调服务实现容错与任务调度。这种设计降低了单点故障风险,但节点间通信增加了实现难度。
1.2 架构设计
DolphinScheduler采用去中心化架构,由UI、API、MasterServer、Zookeeper、WorkServer、Alert等组成。MasterServer与WorkServer均采用分布式设计,通过Zookeeper进行集群管理和容错。
1.3 容错问题
容错包括服务宕机容错与任务重试。Master容错依赖ZooKeeper,Worker容错由MasterScheduler监控“需要容错”状态的任务实例。任务失败重试需区分任务失败重试、班徽源码流程失败恢复与重跑。
1.4 远程日志访问
Web(UI)与Worker节点可能不在同一台机器上,远程访问日志需要通过RPC实现,确保系统轻量化。
二、源码分析
2.1 工程模块介绍与配置文件
2.1.1 工程模块介绍
2.1.2 配置文件
配置文件包括dolphinscheduler-common、API、MasterServer与WorkerServer等。
2.2 API主要任务操作接口
API接口支持流程上线、定义、查询、修改、发布、下线、启动、停止、暂停、恢复与执行功能。
2.3 Quaterz架构与运行流程
Quartz架构用于调度任务,Scheduler启动后执行Job与Trigger。基本流程涉及任务初始化、realvnc源码下载调度与执行。
2.4 Master启动与执行流程
Master节点启动与执行流程涉及Quartz框架、槽(slot)与任务分发。容错代码由Master节点监控并处理。
2.5 Worker启动与执行流程
Worker节点执行流程包括注册、接收任务、执行与状态反馈。负载均衡策略由配置文件控制。
2.6 RPC交互
Master与Worker节点通过Netty实现RPC通信,Master负责任务分发与Worker状态监控,Worker接收任务与反馈执行状态。
2.7 负载均衡算法
DolphinScheduler提供多种负载均衡算法,包括加权随机、平滑轮询与线性负载,通过配置文件选择算法。
2.8 日志服务
日志服务通过RPC与Master节点通信,实现日志的远程访问与查询。
2.9 报警
报警功能基于规则筛选数据,并调用相应报警服务接口,如邮件、微信与短信通知。商会圈 源码
本文提供了DolphinScheduler的核心设计与源码分析,涵盖了系统架构、容错机制、任务调度与日志管理等方面,希望对您的学习与应用有所帮助。
技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度和执行
Quartz源码分析:任务调度与执行剖析
Quartz的调度器实例化时启动了调度线程QuartzSchedulerThread,它负责触发到达指定时间的任务。该线程通过`run`方法实现调度流程,包含三个主要阶段:获取到达触发时间的triggers、触发triggers、执行triggers对应的jobs。
获取到达触发时间的triggers阶段,通过`JobStore`接口的`acquireNextTriggers`方法获取,由`RAMJobStore`实现具体逻辑。触发triggers阶段,调用`triggersFired`方法通知`JobStore`触发triggers,处理包括更新trigger状态与保存触发过程相关数据等操作。执行triggers对应jobs阶段,真正执行job任务,先构造job执行环境,然后在子线程中执行job。
job执行环境通过`JobRunShell`提供,确保安全执行job,捕获异常,并在任务完成后根据`completion code`更新trigger。job执行环境包含job对象、trigger对象、触发时间、上一次触发时间与下一次触发时间等数据。Quartz通过线程池提供多线程服务,使用`SimpleThreadPool`实例化`WorkerThread`来执行job任务,最终调用`Job`的`execute`方法实现业务逻辑。
综上所述,Quartz通过精心设计的线程调度与执行流程,确保了任务的高效与稳定执行,展示了其强大的任务管理能力。
一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析
这篇报告主要根据CPU性能指标——运行队列长度、调度延迟和平均负载,对系统的性能影响进行简单分析。
CPU调度程序运行队列中存放的是那些已经准备好运行、正等待可用CPU的轻量级进程。如果准备运行的轻量级进程数超过系统所能处理的上限,运行队列就会很长,运行队列长表明系统负载可能已经饱和。
代码源于参考资料1中map.c用于获取运行队列长度的部分代码。
在系统压力测试前后,使用压力测试工具stress-ng,可以看到运行队列长度的明显变化,从3左右变化到了左右。
压力测试工具stress-ng可以用来进行压力测试,观察系统在压力下的表现,例如运行队列长度、调度延迟、平均负载等性能指标。
在系统运行队列长度超过虚拟处理器个数的1倍时,需要关注系统性能。当运行队列长度达到虚拟处理器个数的3~4倍或更高时,系统的响应就会非常迟缓。
解决CPU调用程序运行队列过长的方法主要有两个方面:优化调度算法和增加系统资源。
所谓调度延迟,是指一个任务具备运行的条件(进入 CPU 的 runqueue),到真正执行(获得 CPU 的执行权)的这段时间。通常使用runqlat工具进行测量。
在正常情况下使用runqlat工具,可以查看调度延迟分布情况。压力测试后,调度延迟从最大延迟微秒变化到了微秒,可以明显的看到调度延迟的变化。
平均负载是对CPU负载的评估,其值越高,说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多。在系统压力测试前后,通过查看top命令可以看到1分钟、5分钟、分钟的load average分别从0.、1.、1.变化到了4.、3.、1.。
总结:当系统运行队列长度、调度延迟和平均负载达到一定值时,需要关注系统性能并进行优化。运行队列长度、调度延迟和平均负载是衡量系统性能的重要指标,通过监控和分析这些指标,可以及时发现和解决问题,提高系统的稳定性和响应速度。
quartz框架特征
Quartz框架是一个功能丰富的时程作业调度系统,提供多种特性,包括监听器和插件。 监听器是一种Java类,用于在关键事件发生时接收框架的回调。例如,当作业被调度、未调度、触发器终止或不再执行时,你可以配置监听器来通知你。Quartz框架包括调度器监听、作业监听和触发器监听,这些监听器可以全局配置,也可以针对特定的作业和触发器进行配置。 监听器可以用于执行特定任务,如在作业完成时发送电子邮件。将逻辑放入监听器中可实现松耦合,有助于设计的优化。如果需要在监听器中执行更复杂的功能,可以将其作为全局监听器配置。 Quartz插件是另一个功能特性,无需修改Quartz源代码即可创建和添加到框架中。它为希望扩展Quartz框架但没有时间提交变更给开发团队的人员提供了灵活性。使用插件可以拥有自定义的扩展点,而不是依赖于Quartz提供的有限扩展点。 Quartz应用可以集群化,根据需求选择水平或垂直集群。集群提供了伸缩性、高可用性和负载均衡等好处。当前版本需要关系数据库和JDBC作业存储来支持集群,未来版本将移除这一限制,使用RAMJobStore集群将成为可能,且无需依赖数据库支持。扩展资料
quartz是英文“石英”的意思,如果你的表上有这个单词,这只说明你的手表是电子石英脉冲手表。