1.基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)
2.利用苹果iOS群控系统源码进行项目开发
3.Linux之字符设备驱动-poll方法（select多路监控原理与实现）
4.FLINK 部署（阿里云）、设备监控 和 源码案例
5.ESP32cam 摄像头 AIcam 远程视频监控
6.zabbix是监控什么
基于Prometheus + Grafana搭建IT监控报警最佳实践(2)
见字如面，大家好，源码我是设备小斐。延续前文，监控本文将深入探讨Prometheus和Grafana的源码股票指标dmi源码监控体系。
首先，设备我们需要打开Prometheus和Grafana进行操作，监控访问地址分别为：...:/ 和 ...:/。源码
以node_exporter数据采集器为例，设备先确保其已安装于需要监控的监控主机。若要获取...主机的源码状态数据，需在该主机安装node_exporter采集器。设备
在prometheus.yml中添加需要抓取的监控目标源信息，具体操作为：在scrape_configs下添加job_name，源码指定静态目标，添加...:目标。
配置文件配置完成后，由于是静态的，需要重新加载配置文件，重启Prometheus以生效。
在targets中查看是否已抓取到目标，根据上图可见，...的主机节点数据已抓取到。在Prometheus中验证数据正确性，点击http://...:/metrics 可查看抓取的所有数据。
查看数据信息，输入node_memory_MemTotal_bytes查询该主机内存数据是否正确，可以看到G总内存，与我本机内存相符，说明数据正确。
至此，我们可以确定数据抓取是成功的。
数据生成大屏数据UI，展示放在Grafana中，打开Grafana：http://...:/，flume 编译源码点击数据源：关联Prometheus数据源。
输入Prometheus的地址：http://...:，下载Grafana的面板，json模版可在Grafana官网模版库中找到。在此，我选择了一个模版，具体链接为：Linux主机详情 | Grafana Labs。
添加模版：点击import，导入下载下来的json文件。
或者根据ID来加载。如果对面板数据和展示的风格不适用，可单独编辑变量和数据查询语句，关于Grafana的变量和数据查询语句后续单独开篇说明，在此只采用通用的模版展示数据。
关于SNMP数据采集，我们可以通过SNMP协议来监控交换机、路由器等网络硬件设备。在一台Linux主机上，我们可以使用snmpwalk命令来访问设备通过SNMP协议暴露的数据。
简单查看后，我们需要长期监控，这个时候就要借助SNMP Exporter这个工具了。SNMP Exporter是Prometheus开源的一个支持SNMP协议的采集器。
下载docker image使用如下命令，使用中请切换对应的版本。如果使用二进制文件部署，下载地址如下。
对于SNMP Exporter的使用来说，配置文件比较重要，配置文件中根据硬件的MIB文件生成了OID的映射关系。以Cisco交换机为例，在官方GitHub上下载最新的snmp.yml文件。
关于采集的监控项是在walk字段下，如果要新增监控项，写在walk项下。hasdata源码分析我新增了交换机的CPU和内存信息。
在Linux系统中使用Docker来运行SNMP Exporter可以使用如下脚本。
在Linux系统部署二进制文件，使用系统的Systemd来控制服务启停，系统服务文件可以这么写。该脚本源自官方提供的脚本，相比于官方脚本增加了SNMP Exporter运行端口的指定。
运行好以后，我们可以访问http://localhost:来查看启动的SNMP Exporter，页面上会显示Target、Module、Submit、Config这几个选项和按钮。
在Target中填写交换机的地址，Module里选择对应的模块，然后点击Submit，这样可以查到对应的监控指标，来验证采集是否成功。
target可以填写需要采集的交换机IP，模块就是snmp.yml文件中命名的模块。
点击Config会显示当前snmp.yml的配置内容。
如果上面验证没有问题，那么我们就可以配置Prometheus进行采集了。
配置好Prometheus以后启动Prometheus服务，就可以查到Cisco交换机的监控信息了。
接下来就Prometheus配置告警规则，Grafana进行画图了。这些操作和其他组件并无区别，就不再赘述。
关于手动生成snmp.yml配置文件，当官方配置里没有支持某些设备时，我们需要通过MIB文件来自己生成配置文件。
以华为交换机为例，在单独的CentOS7.9的一台虚拟机中部署snmp_exporter，在这里我以源码编译部署。会场预约源码
在此我贴出generator.yml文件的模版：模块中，if_mib是指思科模块提供公共模块，HZHUAWEI是我自定义的模块名，根据walk下的OID和变量下的mib库文件路径生成snmp.yml配置文件，然后根据snmp.yml配置文件采集交换机信息。
generator.yml文件格式说明：参考官网。
这次我贴一份比较完整的snmpv3版本的模版：参考网络上，后续我内部的完整模版贴出来，形成最佳实践。
主要的消耗时间就是想清楚需要采集的交换机监控指标信息，并到官网找到OID，贴到generator.yml文件中，最后执行./generator generate命令遍历OID形成snmp.yml配置文件，启动snmp_exporter时指定新形成的snmp.yml文件路径。
启动后在浏览器中，打开http://...5:/。
在此需要说明下，交换机需要开启snmp使能。如内部交换机比较多，可采用python或者ansible批量部署snmp使能，python这块可学习下@弈心 @朱嘉盛老哥的教程，上手快并通俗易懂，ansible后续我会单独出一套针对华为设备的教程，可关注下。
一般情况下，交换机都是有多台，甚至几百上千台，在如此多的设备需要监控采集数据，需要指定不同模块和不同配置文件进行加载采集的，下面简单介绍下多机器部署采集。
编辑prometheus.yml文件，snmp_device.yml的内容参照如下格式即可。我在下面的示例中添加了architecture与model等变量，这些变量Prometheus获取目标信息时，会作为目标的前台注册源码标签与目标绑定。
重启服务器或重加载配置文件即可，后续贴出我的实际配置文件。
此篇到此结束，下篇重点说明配置文件细节和我目前实践的配置文件讲解。
利用苹果iOS群控系统源码进行项目开发
在移动互联网时代，集中管理和控制大量iOS设备成为了企业和开发者的重要需求。苹果iOS群控系统应运而生，提供中心化管理系统，实现设备同步操作和数据管理。本文将引导开发者获取并使用iOS群控系统的源码进行项目开发。
理解iOS群控系统源码是开发的关键。系统架构包含服务器端和客户端两大部分，服务器端负责任务调度、指令分发，客户端在iOS设备上运行，执行服务器指令。深入学习源码逻辑，是进行二次开发的基础。
获取源码需遵循苹果规定，确保合规性。使用Git进行版本管理，Xcode解析阅读源码。理解模块功能，包括设备连接管理、指令编码解码、任务队列处理等。
依据项目需求，对源码进行裁剪、扩展或优化。增加批量安装应用、自动化测试、大数据采集等功能模块。确保修改后的代码满足苹果的安全性和隐私政策。
完成源码改造后，进行编译构建，生成可部署的服务器程序及iOS客户端应用。使用模拟器或真实设备进行多轮测试，确保群控系统稳定运行。
部署时，配置服务器环境，承载预期数量的设备接入。建立监控体系，实时跟踪状态，快速响应问题并修复。
综上，通过利用iOS群控系统源码进行项目开发，开发者需深入理解其机制，结合实际业务需求，灵活运用和创新。整个过程既需专业技能，又需细心规划与执行。
Linux之字符设备驱动-poll方法（select多路监控原理与实现）
本文主要介绍Linux高级字符设备驱动中的poll方法，特别是select多路监控原理与实现。了解此方法对深入理解Linux内核机制具有重要参考价值。
首先，需明确poll方法定义及其功能。它是一种多路监控技术，允许系统同时监控多个文件描述符，当有一个或多个描述符准备就绪时，系统将返回这些描述符。
具体而言，select系统调用是实现这一功能的关键。其参数包括最大文件描述符范围、读取监控的文件描述符集、写入监控的文件描述符集、异常监控的文件描述符集以及定时器。调用时，若文件描述符满足条件，返回文件描述符个数；若等待超时，返回0；若中断由信号触发，返回-1并设置errno为EINTR；若发生错误，则返回-1并设置相应errno。
使用方法包括：添加监控文件描述符、调用select开始监控、判断文件描述符变化。此外，系统提供四个性能提升宏：FD_SET、FD_CLR、FD_ZERO、FD_ISSET，用于文件描述符集操作。调用select后，使用FD_ISSET检测描述符变化。
对于poll方法，其功能在于简化select调用，允许驱动程序登记设备状态，由系统决定何时阻塞。该方法返回设备的可读性和可写性掩码，通常返回设备可读或可写的状态。
通过实例分析，可以更直观地理解poll方法在memdev.h、memdev.c和app-read.c源码中的应用。这些实例展示了如何将poll方法应用于实际驱动程序中，实现高效、灵活的设备管理。
总之，poll方法是Linux高级字符设备驱动中实现多路监控的核心技术。理解其原理和应用，对于深入掌握Linux内核机制具有重要意义。
FLINK 部署（阿里云）、监控 和 源码案例
FLINK部署、监控与源码实例详解
在实际部署FLINK至阿里云时，POM.xml配置是一个关键步骤。为了减小生产环境的包体积并提高效率，我们通常选择将某些依赖项设置为provided，确保在生产环境中这些jar包已预先存在。而在本地开发环境中，这些依赖需要被包含以支持测试。 核心代码示例中，数据流API的运用尤其引人注目。通过Flink，我们实现了从Kafka到Hologres的高效数据流转。具体步骤如下：Kafka配置：首先，确保Kafka作为数据源的配置正确无误，包括连接参数、主题等，这是整个流程的开端。
Flink处理：Flink的数据流API在此处发挥威力，它可以实时处理Kafka中的数据，执行各种复杂的数据处理操作。
目标存储：数据处理完成后，Flink将结果无缝地发送到Hologres，作为最终的数据存储和分析目的地。
ESPcam 摄像头 AIcam 远程视频监控
远程视频监控是一种实用的物联网应用，尤其在关注家庭宠物、观察鱼儿活动或监控公司环境时极为重要。AIcam通过集成远程网络视频查看功能，使得用户能够实时观察到所关注的场景。
实现这一功能的关键在于选用Arduino代码，并通过齐护服务器中转视频，从而在非局域网环境下实现远程监控。虽然该功能是为免费学习体验设计，但在实际应用中可能遇到视频卡顿等问题，这主要是由于服务器成本和设备成本所限。因此，用户需确保AIcam有良好的散热环境，以保持ESP和摄像头芯片的正常运行，避免因过热导致的性能下降。
源代码的编写涉及到多个库文件和SDK的调用，因此推荐使用齐护教育版Mixly或其配套的ArduinoIDE进行代码编辑和上传至AIcam板卡。在上传代码前，用户需调整网络环境，包括设置当前wifi环境的帐号密码、选择视频尺寸大小，并根据需要调整摄像头的方向。
上传程序后，AIcam会自动显示上网信息。当连接成功，系统将自动生成二维码，用户通过手机扫描该二维码即可访问视频链接。链接支持分享给他人或应用到其他开发项目中，多人同时访问时，系统默认只允许最后打开链接的设备查看视频。
AIcam提供了便捷的远程视频监控解决方案，通过简单的设置和操作，用户便能实时监控所需关注的场景，极大地丰富了物联网应用的多样性和实用性。
zabbix是什么
Zabbix是一个开源的企业级监控解决方案。 Zabbix是一个基于Web界面的提供分布式监控以及基于代理的监控功能的软件。它能够监控各种网络参数，如服务器的可用性、应用程序的性能以及其他关键网络问题。它是为大多数环境和应用的快速设置和发展而生的一个高效软件解决方案。以下是关于Zabbix的详细解释： 一、基本概念与功能 Zabbix的主要功能是监控网络和服务器资源的使用情况，包括CPU负载、内存占用、磁盘空间、网络流量等。此外，它还可以监控各种应用程序的性能数据，确保关键业务服务正常运行。通过Zabbix，运维团队可以轻松地识别和解决潜在的问题，从而提高系统的稳定性和性能。 二、开源与灵活性 作为一个开源项目，Zabbix拥有广泛的社区支持。这意味着用户可以自由地获取源代码，根据自己的需求进行定制和扩展。它的模块化结构使得集成其他系统和工具变得相对简单，从而满足企业不断变化的监控需求。 三、分布式监控与可扩展性 Zabbix支持分布式监控架构，这意味着它可以轻松地扩展到大规模的环境。通过添加更多的监控代理和服务器，Zabbix可以有效地监控成千上万台设备，而不会导致性能下降。这种可扩展性使得Zabbix成为大型企业理想的监控解决方案。 四、用户友好界面 Zabbix提供了一个用户友好的Web界面，使得监控和管理变得非常简单。通过直观的图表和报告，用户可以快速地了解系统的状态，并采取相应的措施。此外，它还提供了丰富的API和插件，使得与其他系统和工具集成变得更加容易。 总之，Zabbix是一个强大而灵活的企业级监控解决方案，适用于各种规模和类型的企业。它的开源性质、分布式监控能力以及用户友好的界面使其成为市场上受欢迎的监控工具之一。