1.MT4的交易交易MACD、KD、源码RSI怎样弄到文华财经上？
2.期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI
3.怎么把KD指标买卖点在主图中用红绿箭头显示请大师编写个公式
4.股票，系统求高手给一个KD指标公式，交易交易有20，源码50，系统智能刷题系统 源码是什么80分界数字的交易交易
5.kd指标公式源码

MT4的MACD、KD、源码RSI怎样弄到文华财经上？

       MACD

       有没有大神能把MT4上的系统单线MACD指标改成通达信，或者文华财经能用的交易交易，万分感谢下面是源码指标源码：

       //+------------------------------------------------------------------+

       //|                                                  Custom MACD.mq4 |

       //|                   Copyright -, MetaQuotes Software Corp. |

       //|                                               |

       //+------------------------------------------------------------------+

       #property copyright   "-, MetaQuotes Software Corp."

       #property link        ""

       #property description "Moving Averages Convergence/Divergence"

       #property strict

       #include <MovingAverages.mqh>

       //--- indicator settings

       #property  indicator_separate_window

       #property  indicator_buffers 2

       #property  indicator_color1  Silver

       #property  indicator_color2  Red

       #property  indicator_width1  2

       //--- indicator parameters

       input int InpFastEMA=;   // Fast EMA Period

       input int InpSlowEMA=;   // Slow EMA Period

       input int InpSignalSMA=9;  // Signal SMA Period

       //--- indicator buffers

       double    ExtMacdBuffer[];

       double    ExtSignalBuffer[];

       //--- right input parameters flag

       bool      ExtParameters=false;

       //+------------------------------------------------------------------+

       //| Custom indicator initialization function                         |

       //+------------------------------------------------------------------+

       int OnInit(void)

       {

       IndicatorDigits(Digits+1);

       //--- drawing settings

       SetIndexStyle(0,DRAW_HISTOGRAM);

       SetIndexStyle(1,DRAW_LINE);

       SetIndexDrawBegin(1,InpSignalSMA);

       //--- indicator buffers mapping

       SetIndexBuffer(0,ExtMacdBuffer);

       SetIndexBuffer(1,ExtSignalBuffer);

       //--- name for DataWindow and indicator subwindow label

       IndicatorShortName("MACD("+IntegerToString(InpFastEMA)+","+IntegerToString(InpSlowEMA)+","+IntegerToString(InpSignalSMA)+")");

       SetIndexLabel(0,"MACD");

       SetIndexLabel(1,"Signal");

       //--- check for input parameters

       if(InpFastEMA<=1 || InpSlowEMA<=1 || InpSignalSMA<=1 || InpFastEMA>=InpSlowEMA)

       {

       Print("Wrong input parameters");

       ExtParameters=false;

       return(INIT_FAILED);

       }

       else

       ExtParameters=true;

       //--- initialization done

       return(INIT_SUCCEEDED);

       }

       //+------------------------------------------------------------------+

       //| Moving Averages Convergence/Divergence                           |

       //+------------------------------------------------------------------+

       int OnCalculate (const int rates_total,

       const int prev_calculated,

       const datetime& time[],

       const double& open[],

       const double& high[],

       const double& low[],

       const double& close[],

       const long& tick_volume[],

       const long& volume[],

       const int& spread[])

       {

       int i,limit;

       //---

       if(rates_total<=InpSignalSMA || !ExtParameters)

       return(0);

       //--- last counted bar will be recounted

       limit=rates_total-prev_calculated;

       if(prev_calculated>0)

       limit++;

       //--- macd counted in the 1-st buffer

       for(i=0; i<limit; i++)

       ExtMacdBuffer=iMA(NULL,0,InpFastEMA,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,i)-

       iMA(NULL,0,InpSlowEMA,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,i);

       //--- signal line counted in the 2-nd buffer

       SimpleMAOnBuffer(rates_total,prev_calculated,0,InpSignalSMA,ExtMacdBuffer,ExtSignalBuffer);

       //--- done

       return(rates_total);

       }

       //+------------------------------------------------------------------+

       DIFF : EMA(CLOSE,) - EMA(CLOSE,), COLORSTICK;

       DEA  : EMA(DIFF,9);

       送你  都能用应该

期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI

       这个辅助判断系统，将其程序化以进行交易，系统代理程序源码效果如何？我们先来看看这个系统中使用的交易交易关键函数Average。这是源码一个用于计算平均值的函数，与我们之前接触的系统AverageFC相似，但也有一定的区别。其代码如下：

       Params

       NumericSeries Price(1);

       Numeric Length();

       Vars

       Numeric AvgValue;

       Begin

       AvgValue = Summation(Price, Length) / Length;

       Return AvgValue;

       End

       这是一个简单的平均值计算函数，编写完成后，我们能方便地调用它。接下来是相对强弱指数（RSI）的代码：

       Params

       Numeric Length();

       Numeric OverSold();

       Numeric OverBought();

       Vars

       NumericSeries NetChgAvg(0);

       NumericSeries TotChgAvg(0);

       Numeric SF(0);

       Numeric Change(0);

       Numeric ChgRatio(0);

       Numeric RSIValue;

       Begin

       If(CurrentBar <= Length - 1)

       {

       NetChgAvg = (Close - Close[Length]) / Length;

       TotChgAvg = Average(Abs(Close - Close[1]), Length);

       }

       Else

       {

       SF = 1/Length;

       Change = Close - Close[1];

       NetChgAvg = NetChgAvg[1] + SF * (Change - NetChgAvg[1]);

       TotChgAvg = TotChgAvg[1] + SF * (Abs(Change) - TotChgAvg[1]);

       }

       If(TotChgAvg != 0)

       {

       ChgRatio = NetChgAvg / TotChgAvg;

       }

       else

       {

       ChgRatio = 0;

       }

       RSIValue = * (ChgRatio + 1);

       PlotNumeric("RSI", RSIValue);

       PlotNumeric("超买", OverBought);

       PlotNumeric("超卖", OverSold);

       End

       了解了RSI的计算方法后，我们将它融入程序化交易中变得简单，只需添加买卖条件即可。至于效果，菠菜API源码它能帮助判断市场处于超买或超卖状态，但价格变动并非单一数据所能决定，RSI只是辅助判断依据。接下来，我将展示基于RSI的程序化代码：

       Params

       Numeric Length();

       Numeric OverSold();

       Numeric OverBought();

       Numeric StopPoint();

       Numeric ProfitPoint();

       Numeric StopLossSet();

       Vars

       NumericSeries NetChgAvg(0);

       NumericSeries TotChgAvg(0);

       Numeric SF(0);

       Numeric Change(0);

       Numeric ChgRatio(0);

       NumericSeries RSIValue;

       //其他变量...

       Begin

       // RSIValue计算和交易逻辑...

       了解这个程序化代码后，我们添加了开仓和止损的限制条件，以实现自动化交易。然而，即便添加了限制，交易效果仍然有限。如果移除止损设置，读tensorflow源码效果会有所改善，但价格波动的复杂性意味着，单一指标难以完全预测市场走向。这个辅助系统可以作为交易策略的一部分，但投资者应结合其他技术分析工具和市场动态，以提高决策的准确性。明日，我将分享基于移动均线、MACD和KD指标的综合交易策略代码，以提供更全面的分析视角。

怎么把KD指标买卖点在主图中用红绿箭头显示请大师编写个公式

       1、传世源码泄露软件本身有这个功能，在主图点右键，会弹出对话框，如下图，按相应项进行选择：

       2、如果你觉得系统自带的，无法满足你的要求，下面是公式源码：

       value_a1:=cross(kd.k,kd.d);

       value_a2:=cross(kd.d,kd.k);

       drawicon(value_a1,low*0.,1);

       drawicon(value_a2,high*1.,2);

股票，求高手给一个KD指标公式，有，，分界数字的

       { 在公式管理器窗口中 新建一个指标 随便命名 复制以下源码粘贴即可}

       RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*;

       K:SMA(RSV,3,1);

       D:SMA(K,3,1);

       J:3*K-2*D;

       ；

       ；

       ；

kd指标公式源码

       KD指标的公式源码为：KD值 = /× 。其中，RSV为随机指标值，N为设定的周期数。 

       一、KD指标概述

       KD指标是一种常用的技术分析指标，用于判断股票或其他金融市场的超买超卖状态。它结合了动量观念、强弱指标与移动平均线的优势，给出股价买入和卖出的信号提示。这种指标主要是通过变化的速度与幅度的结合，来衡量股票市场的短期动向和潜在趋势变化。由于其准确性较高，常常被用于短线交易决策。

       二、KD指标计算过程

       计算KD指标主要涉及到三个步骤：计算RSV值、计算N日RSV均值以及计算最终的KD值。其中，RSV值反映了价格的波动幅度，其计算公式为当日收盘价与最近一段时间最低价之差除以最近一段时间最高价与最低价之差得到的比值。接着，计算N日RSV均值，即连续N日的RSV值的平均值。最后，用N日RSV均值减去最小RSV值，再除以RSV的最大值和最小值之间的差值，乘以系数得到KD值。整个过程依赖于历史价格数据来捕捉市场的短期波动情况。因此，此指标的源码是基于历史价格数据计算得出的。

       三、源码解析

       具体到公式源码中的每个部分，首先，“N日RSV均值”表示过去N日的随机指标值的平均值，用于反映短期的价格波动情况。“最小值”和“最大值”则是过去一段时间内的最低价和最高价的对比基准。“”代表短期内价格变化的幅度。“/”则表示将这种变化幅度标准化到一定的比例范围内。“× ”则是将结果转化为百分比形式，便于理解和应用。最终得到的KD值在0到之间波动，反映了市场的超买超卖状态以及可能的趋势变化。

       综上所述，KD指标的公式源码基于历史价格数据计算得出，用于反映市场的短期动向和潜在趋势变化，为投资者提供买卖的决策依据。