1.PostgreSQL中使用UUID
2.某团外卖H5版本爬虫开发和JS逆向过程（二）
3.Android开发之蓝牙（Bluetooth）
4.一口气说出9种分布式ID生成方式，源码面试官有点懵了

PostgreSQL中使用UUID

        UUID（Universal Unique Identifier）或者 GUID（Globally Unique Identifier）是一个 比特的数字，可以用于唯一标识每个网络对象或资源。由于它的生成机制，一个 UUID 可以保证几乎不会与其他 UUID 重复，因此常常用于生成数据库中的主键值。

        1.pgcrypto 模块提供的 uuid

        PostgreSQL 提供了一个用于加/解密的扩展模块 pgcrypto，其中的 gen_random_uuid() 函数可以用于返回一个 version 4 的随机 UUID。

        2.uuid-ossp 模块提供的 uuid

        uuid-ossp模块提供函数使用几种标准算法之一产生通用唯一标识符（UUID）。还提供产生某些特殊 UUID 常量的函数。

        1.将当前目录转移到 PostgreSQL 源代码目录下的 contrib；如：

        2.执行如下命令来安装扩展模块

        如果要安装 uuid-ossp 模块，需要在执行安装扩展模块之前，执行 configure 并添加 --with-uuid=xxx，xxx取值为：

        然后再执行安装扩展模块的命令。

        3.检查是否安装，在 PostgreSQL 的安装目录下的 /share/extension 目录下，查看是否有模块相关的文件。如：

        注： gen_random_uuid() 从 PostgreSQL 开始成为了一个内置函数

        如果您所使用的PostgreSQL版本在以上，则不需要执行如下语句：

        生成uuid：

        如果想要生成没有中划线（-）的 UUID 字符串，可以使用 REPLACE 函数：

        查看包含的函数：

        执行如下命令生成 uuid：

某团外卖H5版本爬虫开发和JS逆向过程（二）

       本篇深入探索美团外卖H5页面UUID的配置生成算法逆向过程。在前一篇文章中，源码我们详细介绍了x-for-with和_token的配置生成方法。若未阅读前文，源码建议先了解前篇内容再继续阅读本篇。配置抄底逃顶飘带指标源码

       UUID的源码生成模版如图所示，通常我们寻找用户身份标识的配置ID时，会先检查返回的源码UUID是否由服务器提供。如果提供，配置我们可以通过模拟报文从服务器获取合法UUID；若非服务器提供，源码则可能为本地生成。配置

       在本案例中，源码经过观察发现UUID并非网络通信传回，配置指标源码解密因此选择在本地进行查找。源码

       简单粗暴法

       首先，采用全局搜索“-”来定位UUID的拼接逻辑。搜索关键词时使用双引号是关键技巧之一。搜索结果指向analytics.js文件，或可疑代码位置。随后，通过页面JS断点调试或直接调用JS执行，还原生成算法。

       分析JS源码，涉及UA参数、分辨率参数等信息。为了正确伪造传入参数，qtdesigner源码分析需确保与包体携带信息一致，特别是手机参数信息。下面提供一个算法还原示例供参考。

       顺藤摸瓜法

       在前文中，我们注意到uuid、_lxsdk_cuid、openh5_uuid、_lxsdk等标识是一致的，这些信息通常在cookie中可找到。因此，通过分析网络请求堆栈，可发现uuid来自cookie的获取。进一步查找cookie设置uuid的java 杀毒源码部分，即可找到生成算法。

       此方法与前篇文章类似，不再一一列出截图。进行逆向分析时，善用两个工具：搜索引擎与代码调试工具，能够事半功倍。

       总结以上方法，对于UUID的逆向查找，既可采用简单粗暴的全局搜索法，也可通过顺藤摸瓜法，即从已知一致的标识出发追踪至生成源头。实践时，可结合具体案例中的源码 美团代码特点与报文分析，灵活运用上述策略。

       鼓励大家尝试实践，探索更多可能。希望本文能对您有所帮助。欢迎分享与讨论。

Android开发之蓝牙（Bluetooth）

        在上一篇中有介绍了Wifi与网络连接处理

        Android开发之WiFi与网络连接处理

下面，来继续说说Android中蓝牙的基本使用。

        Bluetooth是目前使用的最广泛的无线通讯协议之一,主要针对短距离设备通讯（米），常用于连接耳机、鼠标和移动通讯设备等。

        值得一提的是：

        android4.2新增了部分新功能，但是对于Bluetooth熟悉的人或许开始头疼了，那就是Android4.2引入了一个新的蓝牙协议栈针BLE。谷歌和Broadcom之间的合作，开发新的蓝牙协议栈，取代了基于堆栈的Bluez。因此市场上出现了老设备的兼容问题，很多蓝牙设备在android4.2手机上不能正常使用。

        BluetoothAdapter简单点来说就是代表了本设备(手机、电脑等)的蓝牙适配器对象。

        first：we need permission

        要操作蓝牙，先要在AndroidManifest.xml里加入权限

        **下面来看看如何使用蓝牙。 **↓↓↓

****

        Demo已就绪：

        返回值：如果设备具备蓝牙功能，返回BluetoothAdapter 实例；否则，返回null对象。

        打开蓝牙设备的方式：

        1.直接调用函数enable()去打开蓝牙设备 ；

        2.系统API去打开蓝牙设备，该方式会弹出一个对话框样式的Activity供用户选择是否打开蓝牙设备。

        注意：1.如果蓝牙已经开启，不会弹出该Activity界面。2.在目前大多数Android手机中，是不支持在飞行模式下开启蓝牙的。如果蓝牙已经开启，那么蓝牙的开关 ,状态会随着飞行模式的状态而发生改变。

        1. 搜索蓝牙设备

        使用BluetoothAdapter的startDiscovery()方法来搜索蓝牙设备

        startDiscovery()方法是一个异步方法，调用后会立即返回。该方法会进行对其他蓝牙设备的搜索，该过程会持续秒。该方法调用后，搜索过程实际上是在一个System Service中进行的，所以可以调用cancelDiscovery()方法来停止搜索（该方法可以在未执行discovery请求时调用）。

        系统开始搜索蓝牙设备

        ^( * ï¿£(oo)ï¿£ ) ^ 系统会发送以下三个广播：

        2.扫描设备

        3.定义广播接收器接收搜索结果

        4.注册广播

        获取附近的蓝牙设备

        第一步建立连接：首先Android sdk（2.0以上版本）支持的蓝牙连接是通过BluetoothSocket建立连接，服务端BluetoothServerSocket和客户端（BluetoothSocket）需指定同样的UUID，才能建立连接，因为建立连接的方法会阻塞线程，所以服务器端和客户端都应启动新线程连接。

        （这里的服务端和客户端是相对来说的）

        两个蓝牙设备之间的连接，则必须实现服务端与客户端的机制。

        当两个设备在同一个RFCOMM channel下分别拥有一个连接的BluetoothSocket，这两个设备才可以说是建立了连接。

        服务端设备与客户端设备获取BluetoothSocket的途径是不同的。

        1，服务端设备是通过accepted一个incoming connection来获取的，

        2，客户端设备则是通过打开一个到服务端的RFCOMM channel来获取的。

        服务端

        通过调用BluetoothAdapter的listenUsingRfcommWithServiceRecord(String, UUID)方法来获取BluetoothServerSocket（UUID用于客户端与服务端之间的配对）

        客户端

        调用BluetoothService的createRfcommSocketToServiceRecord(UUID)方法获取BluetoothSocket（该UUID应该同于服务端的UUID）。

        调用BluetoothSocket的connect()方法（该方法为block方法），如果UUID同服务端的UUID匹配，并且连接被服务端accept，则connect()方法返回。

        数据传递，通过以上操作，就已经建立的BluetoothSocket连接了，数据传递无非是通过流的形式

        获取流

        该类就是关于远程蓝牙设备的一个描述。通过它可以和本地蓝牙设备---BluetoothAdapter连接通信。

        好多东西我也不知道怎么描述，下面给出Demo：

        刚好有刚学习的小伙伴问我ListView怎么用，那我就用ListView。

        源码：

        RairDemo

        GitHub: /Rairmmd/android-demo

        Coding: /u/Rair/p/RairDemo/git

一口气说出9种分布式ID生成方式，面试官有点懵了

       在讨论分布式ID的具体实现之前，我们先理解一下为何需要使用分布式ID以及它需要满足的特性。

       分布式ID，指的是能够在分布式系统中生成全局唯一的标识符。当业务数据量增长，需要对数据库进行分库分表时，数据库的自增ID已无法满足需求，这时分布式ID就显得尤为重要。它需要满足全局唯一、效率高、稳定可靠等特性。

       接下来，我们分析九种分布式ID生成方式及其优缺点。

       基于UUID

       UUID是一种全球唯一标识符，生成简单，但作为分布式ID使用时存在不足。其生成的字符串没有业务相关性，不便于理解和识别；作为数据库主键，其长度和类型限制了性能，查询效率较低。

       基于数据库自增ID

       使用数据库的自增ID作为分布式ID，具体实现为建立一个独立的MySQL实例进行ID生成。这种方式存在高并发时性能瓶颈的问题，不推荐用于分布式服务。

       基于数据库集群模式

       通过构建主从模式的数据库集群，每个节点自增ID从1开始，需要解决节点间生成重复ID的问题。通过设置起始值和自增步长，确保ID的全局唯一性。集群性能仍受数据库单点瓶颈限制，需要进行数据库扩容以应对高并发。

       基于数据库的号段模式

       号段模式从数据库批量获取自增ID，分配给特定业务服务使用。通过乐观锁机制保证并发时数据的一致性和正确性，减少数据库访问压力。

       基于Redis模式

       Redis通过incr命令实现ID的原子性自增，提供了一种高效、低耦合的分布式ID生成方式。需要注意Redis的持久化策略，确保数据安全。

       基于雪花算法（Snowflake）

       Snowflake算法生成的ID为Long类型，由时间戳、机器ID、数据中心ID和序列号组成。它不依赖于数据库，减少访问数据库的频率，适合高并发场景。

       百度（uid-generator）

       uid-generator基于Snowflake算法，支持自定义配置，包括时间戳、机器ID和序列号等。需要配合数据库使用，通过插入数据获取workId。

       美团（Leaf）

       Leaf支持号段模式和Snowflake算法，可灵活切换。通过导入源码、配置数据库信息并关闭Snowflake模式，启动LeafServer实现分布式ID生成。

       滴滴（Tinyid）

       Tinyid基于号段模式实现，提供HTTP和Tinyid-client两种接入方式，简化了分布式ID生成的部署和使用。

       每种分布式ID生成方式都有其适用场景和限制，具体使用时需根据业务需求、性能需求和稳定性要求进行选择。