1.Raspberry Pi Ubuntu 编译chip-tool
Raspberry Pi Ubuntu 编译chip-tool
更新树莓派系统至Ubuntu 1.2.0.1版本,以适应Matter 1.3 sve项目需求。首先,通过Raspberry Pi Imager或rufus工具将Ubuntu ISO文件烧录至SD卡,视频识别算法源码确保系统支持大内存操作,为编译chip-tool提供充足资源。
为确保编译顺利,有必要增加swap分区,以缓解内存不足的问题。系统配置完成后,安装编译所需的文华aoac指标源码依赖包,包括git、gcc、g++、ninja、pi-bluetooth、java面试经验源码avahi等。
针对Python环境,使用预设脚本自动安装Python 3..4,以满足Matter SDK需求。若脚本无反应,android 如何看懂源码可手动通过源码编译安装指定版本。确保依赖包版本与SDK兼容,解决潜在的依赖冲突。
在项目文件的克隆过程中,需确保递归下载以获取所有子模块,高级特性的源码尤其是遇到文件下载失败的情况时,多次执行`git submodule update --init --recursive`操作。对于某些顽固子模块,如jsoncpp、lio、lassert、lunit-test,手动从GitHub克隆至相应的目录下,并复制BUILD.gn文件以供编译使用。
执行`gn_build.sh`脚本进行编译,确保所有步骤均已完成且无错误。针对可能出现的编译错误,需根据报错信息逐一排查并调整依赖库版本、更新项目约束文件等操作,以确保最终成功编译出chip-tool。