1.求Python大佬帮解
2.关于jquery的append()
3.python床头书系列 Pandas.DataFrame中的源码append方法详解

求Python大佬帮解

       python代码和运行结果如下：

       输出实现了添加新记录，源码打印出了每位同学的源码打卡神器源码下载信息，并判断了每个人成绩的源码等级

       附源码：

       # -*- coding: utf-8 -*-

       def level(score):

           if score>= and score<=:

               return 'A'

           elif score>= and score<:

               return 'B'

           elif score>=0 and score<:

               return 'C'

       list1=[['小张',,], ['小李',,], 

               ['小王',,], ['小吴',,]]

       list1.append(['小何',,])

       for l in list1:

           print('学号为%d的同学%s，本次测试的源码qt源码makefile成绩为%d分' % (l[1], l[0], l[2]))

           print('成绩等级为', level(l[2]), sep='')

关于jquery的append()

       æ€Žä¹ˆä¼šå‘¢å•Šï¼Œä½ æ˜¯ç”¨ä»€ä¹ˆæµè§ˆå™¨çš„å‘¢

       $('div').append('<div />');

       è¿™æ ·çš„就可以的啊

       ä½ ä¸è¦è¿™æ ·å•Š

       $('div').append('div')

python床头书系列 Pandas.DataFrame中的append方法详解

       Python Pandas中的append方法用于在DataFrame中追加行数据，返回一个新的源码DataFrame。该方法接受其他DataFrame、源码Series或类似字典对象作为参数，源码将数据追加到当前对象的源码末尾。具体流程包括检查参数类型、源码进行操作、源码数据对齐和返回新对象。源码YLC源码交易

       示例代码如下，源码展示了使用append方法追加DataFrame和Series：

       首先，源码创建两个具有相同列名和索引的unity独家源码DataFrame对象df1和df2。使用append方法将df2追加到df1的末尾，得到新的DataFrame df_appended。追加行后的github添加源码结果如下：

       接着，创建一个Series对象series，并使用append方法将其追加到df1的末尾，得到新的DataFrame df_appended_series。追加后的结果如下：

       在Pandas源代码中，append方法调用的是_append方法进行实际追加操作。

       欲了解更多详情，请参阅官方文档：

       pandas.DataFrame.append - 官方文档