1.Vue源码-Virtual DOM
2.QEMU虚拟机、虚拟虚拟系统源码 虚拟化与云原生
3.VirtualAPP源码解析-Native Hook技术
4.Linux虚拟网络中的源码源码源码macvlan设备源码分析
5.Lua5.4 源码剖析——虚拟机2 之 闭包与UpValue
6.深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析

Vue源码-Virtual DOM

       虚拟 DOM 是 Vue.js 中用于提升渲染效率的关键概念，它通过使用 JavaScript 对象来模拟 DOM 树，交易从而避免了每次状态变化时对真实 DOM 的虚拟虚拟系统频繁操作，显著减少了性能开销。源码源码源码

       Vue 中的交易在线教育平台项目源码虚拟 DOM 是基于 Snabbdom 的实现，并集成了一些 Vue 特有的虚拟虚拟系统功能，比如指令和组件机制。源码源码源码这种设计使得 Vue 能够高效地响应数据变化，交易优化渲染流程。虚拟虚拟系统

       Vue 从 2.x 版本开始，源码源码源码引入了虚拟 DOM 来提升性能。交易在 Vue 1.x 中，虚拟虚拟系统每一项属性变化都触发了一个 watcher，源码源码源码导致了过高的交易开销。Vue 2.x 则采取了一种更高效的方式：每个组件关联一个 watcher，当组件状态发生变化时，Vue 仅对组件进行更新，并通过虚拟 DOM 进行对比和渲染，以确保效率。

       在实际应用中，虚拟 DOM 的作用主要体现在渲染函数和 JSX 的使用上。通过这些功能，开发者可以轻松地将组件的状态和属性映射到虚拟 DOM 树上，而 Vue 则会负责将虚拟 DOM 转换成真实的 DOM，进行视图渲染。

       Vue 中的 `h` 函数是生成虚拟 DOM 对象的关键。它是通过 `vm._render()` 函数生成相应的虚拟 DOM，然后通过 `vm._update()` 进行转换，从而完成视图更新过程。`h` 函数本质上就是 `vm.$createElement`，这个函数是 Vue 在初始化阶段注入到实例中的核心工具。

       在 Vue 的创建阶段，`$createElement` 的定义在 Vue 的初始化构造函数中，它负责解析渲染函数并生成虚拟 DOM 对象。`$createElement` 实际上调用了 `createElement` 方法，并通过 `normalizationType` 参数控制了 DOM 结构的规范化。生成的虚拟 DOM 对象，如 `_createElement`，是后续处理过程的基础。

       虚拟 DOM 的处理过程涉及一系列步骤，包括比较新旧虚拟节点、判断是天师捉妖源码否存在先前处理过的节点、调用 `__patch__` 函数进行实际的 DOM 更新，以及通过 `patch` 函数执行具体的 DOM 操作。在这一过程中，`patch` 函数通过创建 DOM 节点、比较和更新虚拟节点来优化渲染效率。

       使用 `key` 的好处在于显著提升了渲染效率。在处理子节点时，设置 `key` 可以帮助 Vue 更快地识别哪些节点发生了变化，从而减少不必要的 DOM 操作。当 `key` 相同的节点在更新过程中保持一致时，Vue 只需要进行简单的比较，而不需要进行全盘的 DOM 更新，从而大幅减少了性能开销。

       总结而言，虚拟 DOM 是 Vue.js 实现高效数据绑定和组件更新的核心机制。它通过将数据变化映射到虚拟树上，再将虚拟树转换为真实 DOM，有效降低了渲染成本，提升了应用性能。

QEMU虚拟机、源码 虚拟化与云原生

       QEMU，全称为Quick Emulator，是Linux下的一款高性能的虚拟机软件，广泛应用于测试、开发、教学等场景。QEMU具备以下特点：

       QEMU与KVM的关系紧密，二者分工协作，KVM主要负责处理虚拟机的CPU、内存、IO等核心资源的管理，而QEMU则主要负责模拟外设、提供虚拟化环境。KVM仅模拟性能要求较高的虚拟设备，如虚拟中断控制器和虚拟时钟，以减少处理器模式转换的开销。

       QEMU的代码结构采用线程事件驱动模型，每个vCPU都是一个线程，处理客户机代码和模拟虚拟中断控制器、虚拟时钟。Main loop主线程作为事件驱动的中心，通过轮询文件描述符，法意科技源码调用回调函数，处理Monitor命令、定时器超时，实现VNC、IO等功能。

       QEMU提供命令行管理虚拟机，如输入"savevm"命令可保存虚拟机状态。QEMU中每条管理命令的实现函数以"hmp_xxx"命名，便于快速定位。

       QEMU的编译过程简便，先运行configure命令配置特性，选择如"–enable-debug"、"–enable-kvm"等选项，然后执行make进行编译。确保宿主机上安装了如pkg-config、zlib1g-dev等依赖库。安装完成后，可使用make install命令将QEMU安装至系统。

       阅读QEMU源码时，可使用Source Insight 4.0等工具辅助。下载安装说明及工具文件，具体安装方法参考说明文档。QEMU源码可在官网下载，qemu.org/download/。

       QEMU与KVM的集成提供了强大的虚拟化能力，广泛应用于虚拟机管理、测试、开发等场景。本文介绍了QEMU的核心特性和使用方法，帮助初次接触虚拟化技术的用户建立基础认知。深入了解QEMU与KVM之间的协作，以及virtio、virtio-net、vhost-net等技术，将为深入虚拟化领域打下坚实基础。

VirtualAPP源码解析-Native Hook技术

       Native Hook技术在VirtualAPP中的应用背景在于虚拟APP的文件访问重定向。VirtualAPP作为子进程启动一个虚拟APP时，文件存储路径会默认指向VirtaulAPP的data目录。这可能导致文件访问冲突，且无法实现APP间的隔离。VirtualAPP通过Native Hook技术解决了这个问题，让每个APP有独立的冰河直播源码文件存储路径。

       实现原理关键在于VClientImpl的startIOUniformer方法，通过进行存储路径映射，将子进程访问的目录路径转换为虚拟app路径。这个过程通过调用IOUniformer.cpp的startUniformer方法实现。我们知道Android系统基于Linux内核，文件读写操作通过库函数进行系统调用。因此，Native Hook技术实现方式是替换libc库函数的方法，将输入参数替换为虚拟app路径，从而实现文件访问路径的重定向。

       要确定需要hook的函数，开发者需要查看libc源码。Native Hook技术有PLT Hook与Inline Hook两种实现方式。PLT Hook主要通过替换程序链接表中的地址，而Inline Hook则直接修改汇编代码，实现更广泛的场景与更强的能力。虚拟app使用的第三方开源项目Cydia Substrate实现了Inline Hook方案，而爱奇艺开源的xHook则采用了PLT Hook方案。虚拟app通过宏定义灵活运用这两种Hook方案，实现对libc库函数的替换。

       Native Hook技术的实现过程涉及到so动态链接、ELF文件格式、汇编指令等知识，其具体步骤包括定义Hook调用和替换方法。例如，通过HOOK_SYMBOL宏定义函数指针，HOOK_DEF宏定义替换函数，最终通过hook_function方法实现Hook操作。MSHookFunction函数即为Cydia Substrate提供的Hook能力。

       学习Native Hook技术需要逐步积累，理解其原理和实现过程需要时间和实践。后续文章将深入探讨MSHookFunction的具体实现原理，进一步帮助读者掌握Native Hook技术。

Linux虚拟网络中的macvlan设备源码分析

       Linux虚拟网络中的macvlan设备源码分析

       macvlan是Linux内核提供的一种新特性，用于在单个物理网卡上创建多个独立的虚拟网卡。支持macvlan的内核版本包括v3.9-3.和4.0+，推荐使用4.0+版本。macvlan通常作为内核模块实现，可通过以下命令检测系统是否支持：

       1. modprobe macvlan - 加载模块

       2. lsmod | grep macvlan - 确认是否已加载

       对于学习和资源分享，可以加入Linux内核源码交流群获取相关学习资料，前名成员可免费领取价值的内核资料包。

       macvlan的uex源码解析工作原理与VLAN不同，macvlan子接口拥有独立的MAC地址和IP配置，每个子接口可以视为一个独立的网络环境。通过子接口，macvlan可以实现流量隔离，根据包的目的MAC地址决定转发给哪个虚拟网卡。macvlan的网络模式包括private、vepa、bridge和passthru，分别提供不同的通信和隔离策略。

       与传统VLAN相比，macvlan在子接口独立性和广播域共享上有所不同。macvlan的子接口使用独立MAC地址，而VLAN共享主接口的MAC。此外，macvlan可以直接接入到VM或network namespace，而VLAN通常通过bridge连接。

       总的来说，macvlan是Linux网络配置中的强大工具，理解其源码有助于深入掌握其内部机制。对于网络配置和性能优化的探讨，可以参考以下文章和视频：

       Linux内核性能优化实战演练（一）

       理解网络数据在内核中流转过程

       Linux服务器数据恢复案例分析

       虚拟文件系统操作指南

       Linux共享内存同步方法

       最后，关于macvlan与VLAN的详细对比，以及mactap技术，可以参考相关技术社区和文章，如内核技术中文网。

Lua5.4 源码剖析——虚拟机2 之 闭包与UpValue

       故事将由我们拥有了一段 Lua 代码开始，我们先用 Lua 语言写一段简单的打印一加一计算结果的 Lua 代码，并把代码保存在 luatest.lua 文件中：

       可执行的一个 Lua 文件或者一份单独的文本形式 Lua 代码，在 Lua 源码中叫做 "Chunk"。无论我们通过什么形式去执行，或者用什么编辑器去执行，最终为了先载入这段 Lua 的 Chunk 到内存中，无外乎会归结到以下两种方式：1）Lua 文件的载入：require 函数 或 loadfile 函数；2）Lua 文本代码块的载入：load 函数；这两种方式最终都会来到下面源码《lparse.c》luaY_parser 函数。该函数是解析器的入口函数，负责完成代码解析工作，最终会创建并返回一个 Lua 闭包（LClosure），见下图的红框部分：

       另外，上图中间有一行代码最终会调用到 statement 函数，statement 函数是 Chunk 解析的核心函数，它会一个一个字符地处理我们编写的 Lua 代码，完成词法分析和语法分析工作，想要了解字符处理整个状态流程的可以自行研读该部分源码，见源码《lparse.c》statement 函数部分代码：

       完成了解析工作之后，luaY_parser 函数会把解析的所有成果放到 Lua 闭包（LClosure）对象之中，这些存储的内容能保证后续执行器能正常执行 Lua 闭包对应的代码。

       Lua 闭包由 Proto（也叫函数原型）与 UpValue（也叫上值）构成，见源码《lobject.h》LClosure 定义，我们下面将进行详细的讲解：

       UpValue 是 Lua 闭包数据相关的，在 Lua 的函数调用中，根据数据的作用范围可以把数据分为两种类型：1）内部数据：函数内部自己定义的数据，或者通过函数参数的形式传入的数据（在 Lua 中通过参数传入的数据本质上也是先赋值给一个局部变量）；2）外部数据：在函数的更外层进行定义，脱离了该函数后仍然有效的数据；外部数据在我们的 Lua 闭包中就是 UpValue，也叫上值。

       既然 Lua 支持函数嵌套，也知道了 UpValue 本质就是上层函数的内部数据。那么 UpValue 有必要存储于 Lua 闭包（LClosure）结构体当中吗？是为了性能考虑而做的一层指针引用缓存吗？回答：并不是基于性能的考虑，因为在实际的 Lua 运用场景中，函数嵌套的层数通常来说不会太多，个别函数多一层的查询访问判断不会带来过多的性能开销。需要在闭包当中存储 UpValue 主要原因是因为内存。Lua 作为一门精致小巧的脚本语言，设计初衷不希望占用过多的系统内存，它会尽量及时地清理内存中用不到的对象。在嵌套函数中，内层函数如果仍然有被引用处于有效状态，而外层函数已经没有被引用了已经无效了，此时 Lua 支持在保留内层函数的情况下，对外层函数进行清除，从而可以清理掉外层函数引用的非当前函数 UpValue 用途以外的大量数据内存。

       尽管外层函数被清除了，Lua 仍然可以保持内层函数用到的 UpValue 值的有效性。UpValue 如何能继续保持有效，我们在之前的基础教程《基本数据类型 之 Function》里面学习过，主要是因为 UpValue 有 open 与 close 两种状态，当外层函数被清除的时候，UpValue 会有一个由 open 状态切换到 close 状态的过程，会对数据进行一定的处理，感兴趣的同学可以回到前面复习一下。

       UpValue 有效性例子

       接下来我们举一个代码例子与一个图例，表现一下 UpValue 在退出外层函数后仍然生效的情况，看一下可以做什么样的功能需求，加深一下印象，请看代码与注释：

       上述代码在执行 OutFunc 函数后，外层的 globalFunc 函数变量完成了赋值，每次对它进行调用，都将可以对它引用的 UpValue 值即 outUpValue 变量进行正常加 1。

       函数的内部数据属于函数自身的内容，外部其它函数无法通过直接的方式访问其它函数的内部数据。函数自身的东西会存在于 LClosure 结构体的 Proto*p 字段中。Proto 全称 "Function Prototypes"，通常也可以叫做 "函数原型"，我们来看一下它的定义，见源码《lobject.h》Proto 结构体：

       结构体字段比较多，我们先不细看，后面用到哪个字段会再进行补充说明。函数的内部数据分为常量与变量（即函数局部变量），分别对应上图的如下字段：

       1）常量：TValue* k 为指针指向常量数组；int sizek 为函数内部定义的常量个数，也即常量数组 k 的元素个数。

       2）局部变量：LocVar* locvars 为指针指向局部变量数组；int sizelocvars 为函数定义的局部变量个数，也即局部变量数组 locvars 的元素个数。

       UpValue 的描述信息会存储在 Proto 结构体中的 Upvaldesc* upvalues 字段，解析器解析 Lua 代码的时候会生成这个 UpValue 描述信息，并用于生成指令，而执行器运行的时候可以通过该描述信息方便快速地构建出真正的 UpValue 数组。

       至此，我们知道了函数拥有 UpValue，有常量，有局部变量。外部数据 UpValue 也讲完，内部数据也讲完。接下来，我们开始学习函数运行的逻辑指令相关内容。

       函数逻辑指令存储于函数原型 Proto 结构体中，这些函数逻辑是由一行行的 Lua 代码构成的，代码会被解析器翻译成 Lua 虚拟机能识别的指令，我们把这些指令称为 "OpCode"，也叫 "操作码"。Proto 结构体存储 OpCode 使用的是下图中红框部分字段，见源码《lobject.h》Proto 结构体：

       至此，我们可以简单提前说一下 Lua 虚拟机的功能了，本质上来看，Lua 虚拟机的工作，就是为当前函数（或者当前一段 OpCode 数组）准备好数据，然后有序执行 OpCode 指令。

       对 OpCode 有了一定的认识了，接下来我们要补充一个 OpCode 相关的 Lua 闭包相关的内容，就是 Lua 闭包的运行环境。

       一个 Lua 文件在载入的时候会先创建出一个最顶层（Top level）的 Lua 闭包，该闭包默认带有一个 UpValue，这个 UpValue 的变量名为 "_ENV"，它指向 Lua 虚拟机的全局变量表，即_G 表，可以理解为_G 表即为当前 Lua 文件中代码的运行环境 (env)。事实上，每一个 Lua 闭包它们第一个 UpValue 值都是_ENV。

       ENV 的定义在我们之前提到的解析器相关函数 mainfunc 中，见源码《lparser.c》：

       如果想要设置这个载入后的初始运行环境不使用默认的 _G 表，除了直接在该文件代码中重新赋值_ENV 变量这种粗暴且不推荐的方式以外，通常是通过我们前面提到的加载 Lua 文件函数或加载 Lua 字符串代码函数传入 env 参数（Table 类型），就可以用自定义的 Table 作为当前 Lua 闭包的全局变量环境了，env 参数为上面两个函数的最末尾一个参数，'[' 与 ']' 字符中的内容表示参数可选，函数的定义摘自 Lua5.4 官网文档：

       所以我们可以在 Lua 代码通过 _ENV 访问当前环境：

       在 Lua 的旧版本中，变量的查询最多会分为 3 步：1）先从函数局部变量中进行查找；2）找不到的话就从 UpValue 中查找；3）还找不到就从全局环境默认 _G 表查找。而在 Lua5.4 中，把 UpValue 与全局 _G 表的查询统一为 UpValue 查询，并把一些操作判断提前到了解析器解析阶段进行，例如函数内部使用的某个 UpVaue 变量在代码解析的时候就可以通过 UpValue 描述信息知道存储于 Lua 闭包 upvals 数组的哪个下标位置，在执行器运行的时候只需要直接在数组拿取对应下标的这个 UpValue 数据即可。

       从 OpCode 的层面来看，Lua 除了支持通过一个 UpValue 数组下标访问一个 UpValue 变量，在把 _G 表合并到 UpValue 之后，Lua 为此实现了通过一个字符串 key 值从某个 Table 类型的 UpValue 中查询变量的操作。

       至此，我们了解了 Lua 闭包的结构与运行环境，以及 OpCode 的基本概念。接下来，我们将深入学习 OpCode，掌握 OpCode 就掌握了整个 Lua 虚拟机数据与逻辑的流向。

深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析

       深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析

       在 Python 虚拟机中，列表作为基本数据类型之一，能够存储各种类型的数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的结构和关键操作的源代码。

       列表结构解析

       在 cpython 实现中，列表由一系列元素构成，每个元素由一个指针指向 Python 对象。列表还包含一个表示元素数量的字段，一个用于存储列表长度的字段，以及一个用于存储对象引用计数的字段。

       创建和扩容机制

       创建列表时，不会直接分配内存，而是将需要释放的内存地址保存在数组中，以便下次创建列表时复用。列表扩容时，通过检查当前容量并相应地增加，以适应新添加的元素。

       插入和删除操作

       插入元素时，将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时，将后续元素前移，直至空位。

       复制操作

       列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针，改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容，确保复制后的列表独立于原始列表。

       列表清理和反转

       清空列表时，将元素数量字段设置为零，并减少所有对象的引用计数，以便在计数为零时自动释放内存。反转列表使用交换元素指针实现，不改变元素值。

       总结

       本文深入介绍了 Python 列表的内部实现，包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。

面试中的网红Vue源码解析之虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法_百度...

       虚拟DOM（Virtual DOM）是Vue的一个核心概念，它是一种用JavaScript对象来表示真实DOM结构的轻量级抽象。通过使用虚拟DOM，Vue可以在内存中构建和操作DOM，并通过Diff算法来高效地更新真实DOM。

       虚拟DOM工作原理：

       1. 在Vue中，每个组件都有一个对应的虚拟DOM树，它是一个以组件根节点为起点的JavaScript对象。

       2. 当数据发生改变时，Vue会重新计算虚拟DOM树的结构，并和旧的虚拟DOM树进行比较。

       3. 在比较过程中，Vue使用Diff算法来找出两棵树之间的差异，并将差异记录下来。

       4. 最后，Vue根据差异的记录，批量更新真实DOM，只更新需要改变的部分。

       Diff算法：

       Diff算法是虚拟DOM的核心，它用于比较新旧虚拟DOM树之间的差异。Vue中使用的是经典的Diff算法，具体包括以下几个步骤：

       1. Walk：遍历新旧虚拟DOM树，对比节点，并记录差异。

       2. Update：根据差异进行更新。如果节点类型不同，直接替换整个节点；如果节点类型相同，比较其属性和子节点。

       3. Diff Attributes：比较节点的属性差异。添加、删除或更新属性。

       4. Diff Children：比较节点的子节点差异。通过递归调用Diff算法，找出子节点之间的差异。

       5. Keyed Diff：Vue还提供了基于key的优化方式。通过使用唯一的key来识别和复用相同节点类型的子节点，提高Diff算法的效率。

       Diff算法的核心思想是最小化操作，只对有差异的部分进行更新，避免不必要的DOM操作，提高性能和效率。

       需要注意的是，虚拟DOM和Diff算法并不是Vue独有的概念，其他前端框架如React也采用了类似的原理。它们都通过虚拟DOM和Diff算法来提高渲染效率，减少对真实DOM的操作次数。

       深入理解和研究Vue源码的虚拟DOM和Diff算法，可以帮助开发者更好地了解Vue框架的工作原理，并且在实际开发中更有效地使用和优化Vue应用程序。