1.深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
2.MyBatis 加载加载源码解析：映射文件的加载与解析（上）
3.setContentView()及LayoutInflater布局加载源码分析
4.opensips2.4源码分析模块的加载
5.Android性能优化——Glide巨图加载原理分析，为何微信疯狂使用？
6.源码级解析，源码源码搞懂 React 动态加载（下） —— @loadable/component
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
在Flutter项目开发中，分析分析高效地加载和缓存是加载加载优化用户体验的关键。我曾面临性能问题，源码源码如商品列表滑动卡顿、分析分析pppd 2.4.5 源码下载内存占用高，加载加载选择了cached_network_image插件解决加载难题。源码源码
CachedNetworkImage是分析分析Image的升级版，提供网络的加载加载缓存能力。其build方法内部通过OctoImage加载，源码源码最终调用ImageHandler，分析分析形成调用链。加载加载
加载流程涉及注册流监听、源码源码获取和缓存数据。分析分析Image中resolveImage方法创建ImageStreamListener对象，加载完成时，_handleImageFrame回调并获取ImageInfo，触发Image重建。
CachedNetworkImage使用自定义ImageProvider-CachedNetworkImageProvider，覆盖resolve方法，rpgh5源码返回ImageStream。在_loadAsync中，首先查找缓存，若未命中，发起网络请求下载数据，利用ponent
源码级解析，探索 React 动态加载的实现与特性
本系列文章旨在深入探讨单页应用（SPA）技术栈，重点关注动态加载方案的实现原理。上篇中，我们已介绍了 react-loadable 和 React.lazy，其中后者几乎已覆盖所有使用场景，并在 React 版本中添加了 SSR 支持。今天，我们将聚焦于一款名为 @loadable/component 的新方案，探索其在动态加载领域的独特优势与实现机制。
根据官方说明，@loadable/component 不仅支持动态加载组件，还扩展了 prefetch、library 分割等特性，并提供简洁的vb 构造图源码 API。它允许用户在不依赖其他高阶组件的情况下，直接动态加载组件或库。
为了直观理解动态加载的实现原理，我们先从具体例子入手。通过改造开头的例子，我们展示了如何使用 @loadable/component 实现组件动态加载。
接下来，我们将深入探讨动态加载组件与库之间的区别，以及如何利用 loadable 和 loadable.lib 函数实现动态加载。通过分析源码，我们发现核心逻辑在于使用 createLoadable 工厂方法，该方法根据不同的加载方式（loadable 和 lazy）生成高阶组件 Loadable。
分析 loadable 和 lazy 的实现区别后，我们发现它们在加载模块时的流程相似，但在加载组件时有所差异。动态加载的 ref 属性转发机制也是动态加载组件与库的重要特性之一，通过分析 Loadable 组件内部的实现细节，我们揭示了 ref 属性的指向原理。
在服务端渲染场景下，@loadable/component 的酿酒区块链源码动态加载机制与客户端有所不同，主要通过同步加载动态组件/库来确保渲染过程的流畅性。通过构造函数中的同步加载操作，我们实现了服务端与浏览器端的加载一致，进而保证了渲染时可以获取到动态资源。
总结对比不同动态加载方案，React.lazy + Suspense 提供了强大的异步渲染控制能力，而 react-loadable 和 @loadable/component 则通过高阶组件的形式，实现了组件与库的动态加载。在选择动态加载方案时，应根据项目需求和具体场景进行评估，考虑到不同的特性和限制。
Hls.js加载m3u8主流程源码解析
hls.js加载m3u8主流程源码解析
hls.js简介与配置
hls.js是一个用于在浏览器中播放流媒体的库，配置相对简单，通常使用默认配置即可满足大部分需求。然而，对于特定场景，调整配置成为可能，并且理解配置执行过程对于开发者至关重要。事件机制与控制器
hls.js采用eventemitter3管理事件，实现逻辑解耦，指标拐点公式源码尽管维护成本随事件数量增加而提高，但在加载视频流至播放过程中，事件监听与派发功能的运用极为合适，且便于业务方扩展事件监听。控制器与任务划分
库内部被划分为多个控制器，如abr-controller、buffer-controller、stream-controller等，每个控制器专注于特定任务，通过事件监听与派发完成视频流的拉取、解析、播放等操作。加载流程
从初始化到加载m3u8，选择不同码率加载对应ts文件，解码ts转为mp4并在浏览器播放，整个过程涉及复杂步骤。下图展示了关键流程。关键环节解释
主流程包含两个关键定时器。第一个由StreamController启动，用于轮询ts文件列表更新状态。第二个用于监听ts片段加载速率，动态调节码率。初始默认码率为playlist的中间值，如p、p、p码率列表，则默认选择p。Glide源码分析
深入剖析Glide源码：解析与理解其架构与机制
1. Glide三大关键流程
使用Glide加载时，主要包含三大关键流程：with、load、into。通过链式调用这些方法，能轻松完成加载任务，但背后蕴含的原理复杂且源码规模庞大。分析源码时，需抓住重点。
1.1 with主线
with方法是Glide中的重要接口，可传入Activity或Fragment，与页面生命周期紧密关联。在分析中，我们曾遇到线上事故，因伙伴在with方法中传入了Context而非Activity，导致页面消失后请求仍在后台运行，最终刷新页面时找不到加载的容器直接崩溃。因此，with方法与页面生命周期息息相关。
1.1.1 Glide创建
通过getRetriever方法最终获得RequestManagerRetriever对象。在Glide的构造方法中，通过双检锁方式创建Glide对象。之后，调用Glide的build方法创建一个Glide实例，传入缓存和Bitmap池等对象。
1.1.2 RequestManagerRetriever
Glide的build方法直接创建RequestManagerRetriever对象，需requestManagerFactory参数，若未定义则默认为DEFAULT_FACTORY。获取此对象后，方便后续加载。
1.1.3 生命周期管理
在获取RequestManagerRetriever后，调用其get方法。当with方法传入Activity时，会在子线程调用另一个get方法，而主线程中通过fragmentGet方法，创建空Fragment并同步页面生命周期。
1.1.4 总结
with方法主要完成：创建Glide对象，绑定页面生命周期。
1.2 load主线
通过with方法获得RequetManager，调用load方法创建RequestBuilder对象，将加载类型赋值给model。剩余操作由into方法负责。
1.3 into主线
into方法负责Glide的创建和生命周期绑定。传入ImageView，根据其scaleType属性复制RequestOption。into方法调用buildRequest返回Request，并判断是否能执行请求。执行请求或从缓存获取后回调onResourceReady。
1.3.1 发起请求
创建request后，调用RequetManager的track方法，执行请求并添加到请求队列。判断isPaused状态，决定是否发起网络请求。成功加载或从缓存获取后回调onResourceReady。
1.3.2 三级缓存
通过EngineKey获取资源，从内存、活动缓存和LRUCache中查找。若未获取到，则发起网络请求。成功后加入活跃缓存并回调onResourceReady。
1.3.3 onResourceReady
资源加载完成或从缓存获取后，调用SingleRequest的onResourceReady方法。判断是否设置RequestListener，最终调用target的onResourceReady方法，显示。
1.3.4 小结
into方法主要步骤包括：创建加载请求、判断请求执行、从缓存获取资源、网络请求与资源回调。
2. 手写简单Glide框架
实现Glide需理解其特性，特别是生命周期绑定和三级缓存。手写时，着重实现这两点。在load方法中，支持多种资源加载，并使用RequestOption保存请求参数。在into方法中，传入ImageView控件，并在buildTargetRequest方法中判断是否发起网络请求。实现三级缓存逻辑，确保加载效率。使用协程进行线程切换，提高性能。通过简单API加载本地或网络链接，实现Glide功能。
