1.在树莓派5安装运行Box64
2.在window上使用qemu虚拟机启动树莓派镜像
3.在Linux系统给树莓派交叉编译OpenCV
4.Raspberry Pi Ubuntu 编译chip-tool
5.开源硬件有哪些
在树莓派5安装运行Box64
在树莓派5上运行Box,首先要确保操作系统为位,因为Box专为ARM架构设计,用于在Raspberry Pi上运行x软件。更新系统至最新版本至关重要,可通过运行更新软件包列表和升级过时包的mac mysql 源码安装命令实现。
接下来,安装编译Box所需的软件包。只需输入相应的命令,让这些包在你的Raspberry Pi上安装就绪。进入Box源代码目录并创建一个“build”目录,用于在设备上编译模拟器。
进行编译时,使用make工具,它会利用CMake生成的信息来完成任务。启动编译,尽管过程中可能看起来停滞,但请耐心等待几分钟,直到编译完成。一旦编译成功,执行安装命令将Box添加到系统中。兴动麻将源码
最后,为了使Raspberry Pi能够识别和使用新安装的Box,需要重启“system-binfmt”服务。这样,你的树莓派就准备好运行位软件了。
在window上使用qemu虚拟机启动树莓派镜像
在Windows上通过QEMU启动树莓派镜像的详细步骤如下:
首先,从QEMU官网下载最新版本的QEMU模拟器,我使用的版本是7.2.0,下载名为qemu-w-setup-.exe的安装包。安装过程很简单,按照向导进行默认配置即可。
在Linux环境下,可以使用命令行下载源码编译安装,但这里我们主要介绍Windows的安装方法。接下来,访问树莓派软件下载中心,选择合适的镜像文件,如我下载的---raspios-bullseye-armhf-lite.img.xz,注意区分全功能版和精简版。
同时,即刻小程序源码为了虚拟机启动,需要从GitHub获取kernel-qemu-4..-buster和versatile-pb-buster.dtb文件。将这些文件与镜像文件放在同一目录,并编写一个bat脚本来快速启动QEMU,脚本中包含hostfwd参数,以便通过ssh远程连接到虚拟机。
启动后,可以看到树莓派的界面。对于软件开发,由于树莓派性能较差,通常选择在主机上进行交叉编译。在Ubuntu上安装交叉编译工具,如通过`apt-get`安装arm-linux-gnueabihf-gcc。然而,编译的程序可能因为架构不匹配导致运行错误,如`Illegal instruction`。这可能是由于编译器针对armv7,而设备是armv6架构。
为了解决这个问题,我尝试了arm-armjzfssf-linux-gnueabi编译器,html源码切水果但遇到浮点数计算错误。最终,我找到了raspberry官方提供的工具gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian,它支持armv6硬浮点,编译的程序在树莓派虚拟设备上运行正常。
至于镜像的构建,---raspios-bullseye-armhf-lite.info文件显示,树莓派镜像使用了arm-linux-gnueabihf-gcc-8版本8.4.0编译,其Uname字符串提供了具体信息,包括Linux内核版本和构建日期。
总结起来,为在Windows上成功启动树莓派镜像,需下载适当的QEMU、镜像文件、内核文件,并根据设备架构选择合适的交叉编译工具,确保编译后的程序兼容目标设备。
在Linux系统给树莓派交叉编译OpenCV
为了在树莓派上进行OpenCV交叉编译,首先需要准备必要的工具。在开始之前,举报系统手机源码请确保已安装Git,以便下载所需的源码。
1. 下载OpenCV源码
访问OpenCV的GitHub页面,找到releases部分,选择所需版本,如opencv-3.4.6。下载opencv-3.4.6.tar.gz文件,将其保存到工作目录/home/alpha/workspace。解压该文件以获取源码。
2. 获取Raspberry Pi交叉编译工具
下载适用于Raspberry Pi的交叉编译工具,通常可以从Raspberry Pi官方网站或第三方资源中找到。将下载的工具包解压并将其文件夹命名为rpi-tools,然后将该文件夹复制到/home/alpha/workspace目录下。
3. 编写交叉编译工具链文件
创建一个名为toolchain-arm.cmake的文件,用于配置交叉编译工具链。在该文件中设置tools变量为rpi-tools的绝对路径。这个配置文件将指导编译器如何为树莓派进行编译。
将toolchain-arm.cmake文件保存在/home/alpha/workspace/rpi-tools文件夹中。
4. 开始交叉编译
现在,OpenCV库文件已准备好在树莓派上进行交叉编译。将源码目录/home/alpha/workspace/opencv-3.4.6与交叉编译工具链文件toolchain-arm.cmake置于同一目录下,然后启动编译过程。确保在编译时使用了正确的编译器和链接器,通常为gcc和g++。
编译完成后,OpenCV库将被放置在/home/alpha/workspace/opencv-3.4.6/install_rpi目录中,可供树莓派使用。
5. 编写测试程序
在树莓派上编写简单的OpenCV测试程序,以验证编译是否成功。测试程序可以使用OpenCV提供的示例代码或自定义代码,执行基本的图像处理操作,如读取、显示、转换和保存图像等。
通过以上步骤,已成功在树莓派上完成OpenCV的交叉编译过程,为后续的树莓派项目开发打下了坚实的基础。
Raspberry Pi Ubuntu 编译chip-tool
更新树莓派系统至Ubuntu 1.2.0.1版本,以适应Matter 1.3 sve项目需求。首先,通过Raspberry Pi Imager或rufus工具将Ubuntu ISO文件烧录至SD卡,确保系统支持大内存操作,为编译chip-tool提供充足资源。
为确保编译顺利,有必要增加swap分区,以缓解内存不足的问题。系统配置完成后,安装编译所需的依赖包,包括git、gcc、g++、ninja、pi-bluetooth、avahi等。
针对Python环境,使用预设脚本自动安装Python 3..4,以满足Matter SDK需求。若脚本无反应,可手动通过源码编译安装指定版本。确保依赖包版本与SDK兼容,解决潜在的依赖冲突。
在项目文件的克隆过程中,需确保递归下载以获取所有子模块,尤其是遇到文件下载失败的情况时,多次执行`git submodule update --init --recursive`操作。对于某些顽固子模块,如jsoncpp、lio、lassert、lunit-test,手动从GitHub克隆至相应的目录下,并复制BUILD.gn文件以供编译使用。
执行`gn_build.sh`脚本进行编译,确保所有步骤均已完成且无错误。针对可能出现的编译错误,需根据报错信息逐一排查并调整依赖库版本、更新项目约束文件等操作,以确保最终成功编译出chip-tool。
开源硬件有哪些
开源硬件有:Arduino、树莓派(Raspberry Pi)、BeagleBone等。 开源硬件是一种硬件平台,其设计、制造和分享都是开放的,任何人都可以自由访问和使用其源代码、设计和制造过程。以下是几种常见的开源硬件: Arduino是一种开源的单片机开发板,广泛应用于各种嵌入式系统项目中。由于其开源的特性,开发者可以在Arduino平台上自由使用、修改和分享代码。Arduino的硬件设计也是开源的,开发者可以根据需要自行设计和制造。 树莓派(Raspberry Pi)是一种基于Linux的微型电脑主板,其目的是推动基于计算机的教学和教育项目。由于其开源的性质,树莓派为开发者提供了一个灵活的硬件平台,可以在上面开发各种应用。同时,由于其价格相对较低,树莓派广泛应用于各种创客项目和教育项目中。 BeagleBone是一种开源硬件平台,主要用于嵌入式系统开发。它采用低功耗处理器,具有强大的处理能力和扩展性。BeagleBone的硬件和软件都是开源的,开发者可以在上面运行各种应用和开发自己的项目。此外,由于其开源的特性,BeagleBone支持多种操作系统和编程语言。