1.ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流
2.flv.js源码知识点（中）
3.天翼云直链解析管理系统源码最新免费版
4.爬取xigua视频并下载无水印视频详细过程
5.xilinx MIPI csi2 Rx FPGA verilog源码与架构分析
6.关于vpp中dpdk接口注册流程解析

ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流

       RTSP推流与拉流在ZLMediaKit服务器源码中有着清晰的视频视频解析过程和处理逻辑。数据解析通过回调到达RtspSession类的解析接口解析接口onRecv函数，进而进行分包处理，源码源码用头部数据与内容分离。视频视频根据头部信息判断数据包类型，解析接口解析接口rtp包与rtsp包分别由onRtpPacket和onWholeRtspPacket函数处理。源码源码用im源码im通讯

       RTSP处理过程中，视频视频解析出的解析接口解析接口交互命令被分发至不同的处理函数。对于rtp包处理，源码源码用数据封装成rtp包后，视频视频执行onBeforeRtpSorted函数进行排序，解析接口解析接口排序后的源码源码用数据放入缓存map，最终回调到RtspSession的视频视频onRtpSorted函数。这里，解析接口解析接口回调数据进入RtspMediaSourceImp成员变量，源码源码用该变量指向RtspDemuxer解复用器，用于H等视频格式的解复用。

       在H解复用器中，rtp包经过一系列处理后，由HRtpDecoder类的decodeRtp函数转化为H帧数据，最终通过RtpCodec::inputFrame函数分发至代理类。代理类在处理H帧数据时，分包并添加必要参数（如pps、sps信息），然后通过map对象将数据传递给多个接收者。

       处理完H帧后，数据将流转至编码阶段。在RtspMediaSourceImp中，H帧数据被传递至MultiMediaSourceMuxer编码类。在编码过程中，数据通过RtspMuxer的inputFrame接口进入编码器HRtpEncoder，最后被打包成rtp包，准备分发。

       总结而言，RTSP推流过程主要包含数据解析、视频解复用与编码三个关键步骤。在拉流阶段，通过鉴权成功后获取推流媒体源，利用play reader从缓存中取出rtp包并发送给客户端。

flv.js源码知识点（中）

       本文续接上篇，KSweb网页源码路径深入探讨flv.js的内部机制，特别是网速计算和数据缓存处理。在播放过程中，用户网速的稳定性对体验至关重要。flv.js通过statistics_info事件实时反馈当前网速，speed字段以KB/s为单位。计算过程巧妙地利用时间差值，确保准确反映最近一秒的数据传输速率，而非上一秒。

       网速计算的关键在于addBytes方法，它通过比较当前时间和上一次计算时间的差异，来动态调整网速估计。currentKBps属性仅在durationSeconds大于0.5时使用，以减少误差。平均网速averageKBps会在网络中断或暂停时受到影响。

       数据缓存处理涉及loader获取数据后至FLVDemuxer的中间环节。FLV格式数据以TAG为单位，因此需要将连续字节缓存起来，直到遇到完整的TAG。这个过程在IOController中实现，涉及ArrayBuffer的二进制缓存操作，如使用Uint8Array存储和处理数据。文章详细介绍了缓存扩展和消费的方法，以及如何根据网速动态调整缓存大小。

       后续内容将涉及FLV格式的解析和位操作。请继续关注，以了解更多flv.js源码的深层次知识。

       原文链接已删除，如果你对C++音视频开发感兴趣，可以搜索相关资源进行学习。

天翼云直链解析管理系统源码最新免费版

       天翼云直链解析管理系统源码是一款天翼云盘解析直链的网站源码，无需授权，伪静态文件齐全，丢在5.6~7.1环境就能用，需要安装SG扩展，支持键发布视频到苹果cms程序，一键提取外链地址，一键提取MP3音乐外链地址，一键提取MP4视频外链地址，cc攻击源码制作批量复制各种文件外链地址，仿百度网盘分享文件，支持带密码方式分享。

       功能说明：

       视频外链，上传视频到网盘，获取视频地址，可用于苹果cms程序播放视频；

       外链，可以在网盘上传，并且获取链接，可以作为一个高速图床；

       音乐外链，可以将网盘作为存储，获取音乐外链；

       支持在线播放的媒体文件类型：MP4、MP3

       支持在线预览的文件类型：jpg、png、gif、jpeg等

       支持直接下载的文件类型：apk、txt、zip、rar、7z等

       安装说明：

       第一步，检查网站空间php 版本，只支持php 5.6、7.0、7.1

       第二步，安装SG 扩展

       第三步，上传网站程序压缩包，解压，如果用FTP软件上传，请设置传输方式为二进制

       第四步，输入网址 /Mj5vw8s/，这是获取视频的基础。

2. 解析视频源代码

       右键点击链接，选择“查看网页源代码”，这里的宝藏等待挖掘。在代码中，你会找到无水印视频链接的线索，通常隐藏在一堆看似混乱的字母中。利用在线工具，解码出清晰的mybatis源码质量如何链接，如图所示。

3. 下载单个视频

       掌握序列号的获取方法，同样在源代码中搜索“pSeriesId”，这将帮助我们获取合集视频的完整信息。现在，我们可以开始下载单个视频了。

4. 搜索合集视频列表

       切换到浏览器开发者模式，刷新页面，查看请求数据。你会发现一个json文件，其中包含了视频列表，包括无水印链接。注意检查每个视频链接的位置，有些在video_list，有些在dynamic_video，这需要开发者灵活应对。

5. 构造请求

       利用pSeriesId，构建请求链接，如：/api/videov2/pseries_more_v2?pSeriesId={ pSeriesId}&rank=0&tailCount=。确保加上必要的请求头，包括Cookie和Referer，以便获取完整数据。

       至此，我们已经掌握了批量下载的关键步骤，但代码和详细实现留给读者去探索和实践。

6. 效果展示与后续服务

       本教程旨在提供方法，实战操作需要自行完成。如果你在下载过程中遇到问题，或需要批量下载服务，欢迎在知乎付费咨询，这里提供专业指导。请记住，分享知识的同时，尊重原创，未经允许请勿随意转发。

xilinx MIPI csi2 Rx FPGA verilog源码与架构分析

       xilinx MIPI csi2 Rx subsystem verilog源码涉及FPGA MIPI开发设计，其根据MIPI CSI-2标准v2.0实现，从MIPI CSI-2相机传感器捕获图像，输出AXI4-Stream视频数据，扫描网站源码软件支持快速选择顶层参数与自动化大部分底层参数化。底层架构基于MIPI D-PHY标准v2.0，AXI4-Stream视频接口允许与其他子系统无缝连接。

       xilinx MIPI csi2 Rx子系统特点包括：

       1. **高效图像捕获**：快速从MIPI CSI-2相机传感器获取图像数据。

       2. **AXI4-Stream输出**：输出的视频数据通过AXI4-Stream接口，适合与其他基于该接口的子系统对接。

       3. **参数配置自动化**：允许快速选择顶层参数，简化底层配置工作。

       4. **模块化设计**：便于与其他FPGA设计集成，提高系统灵活性。

       架构分析涵盖：

       - **rx_ctl_line_buffer**：用于处理数据流，缓冲并控制数据传输。

       - **rx_phy_deskew**：去偏斜处理，确保数据传输的准确性。

       - **IP核参数配置**：提供定制参数设置，以满足不同应用需求。

       此源码为开发人员提供了一个实现MIPI csi2 Rx功能的强大基础，通过详细的代码解析，可以深入理解其工作原理与优化空间。在社区中，开发者可以共享代码、讨论技术细节，促进MIPI csi2 Rx技术的交流与应用。

       参考资料与资源：

       - <a href="wwp.lanzoue.com/iTnrE1y...：mipi_csi2_ctrl verilog源码

       - <a href="wwp.lanzoue.com/iyxll1y...：mipi dphy verilog源码

       欢迎加入社区，共同探讨与解决开发过程中的问题，促进MIPI csi2 Rx技术的应用与发展。

关于vpp中dpdk接口注册流程解析

       vpp 是一个高效的包处理转发框架，支持多种接口类型，其中应用最广泛的便是 dpdk。dpdk 通过接管网卡驱动实现内核旁路，提供报文收发加速机制。在 vpp 中，dpdk 作为插件实现，通过 make install-ext-deps 构建过程中自动集成 dpdk。

       dpdk 初始化在 /src/plugins/dpdk/device/init.c 文件中，dpdk 的 eal 环境通过调用 rte_eal_init 函数实现。dpdk_config 函数负责参数解析，dpdk_config 函数通过宏 VLIB_CONFIG_FUNCTION 注入，vpp 启动时自动调用，将参数传递给 rte_eal_init 进行初始化。

       vpp 的接口层分为硬件层和软件层，硬件层通过 device class 描述硬件驱动，软件层通过 interface class 描述链路层。硬件设备用 vnet_hw_interface_t 结构体描述，软件层接口用 vnet_sw_interface_t 描述。接口统一管理在 vnet_interface_main_t 结构体中，该结构体定义了硬件接口和软件接口的数组。

       接口初始化在 vnet_interface_init 函数中进行，此函数除了初始化接口参数，还会将 dpdk 设备的 tx_function 赋值给 device class，决定后续的发包执行函数。

       dpdk 接口初始化在 dpdk_lib_init 函数中完成，主要步骤包括初始化 dpdk_device_t 结构体，调用 ethernet_register_interface 注册接口，配置网卡参数，并为接口分配收包线程。

       dpdk 收包通过 input node dpdk_input_node 实现，dpdk_device_input 函数完成实际的收包操作，通常将报文传递给下一个 node，如 ethernet_input node。

       dpdk 发包逻辑相对复杂，dpdk 的发包并未直接在插件中实现专门的 output node，而是通过接口 tx_function 赋值，最终在 vpp 的发送流程中实现。在发送报文时，接口的 output node 和 tx node 会在 vnet_register_interface 注册接口时一同注册，其中 output node 的执行函数是 vnet_interface_output_node，tx node 的函数则由 vnet_device_class_t 定义。

       发送流程以 ip4 报文为例，处理完 ip4 报文后，通常下一个节点为 ip4-lookup 进行路由查找。在 interface-output node 中，通过 buffer->sw_if_index[VNET_TX] 的值确定发送接口，并执行对应的 output node。

       在 interface output node 的执行函数中，接口的 output node index 通过调用 vnet_per_buffer_interface_output_hw_interface_add_del 函数获得，该函数在 vpp 初始化过程中将接口的 output node 放置在 interface output node 后面，从而在执行函数中获取到接口 output node 的索引。

       vpp 的设计遵循分层架构，逻辑清晰，但宏定义的大量使用增加了阅读难度。 版本源码调整了 node 注册方式，通过 VLIB_NODE_FN 宏实现不同优先级的 function 设置，但这一改动也给源码阅读带来不便。接口发送节点通过 vlib_register_node 函数定义，允许不同驱动共享一个函数，方便了接口的动态添加。

       vpp 启动过程中的宏定义执行顺序影响代码结构，后续深入阅读源码时会进一步分析。如有需要，可参考相关学习资料、教学视频和交流群资源进行深入学习和交流。

PostgreSQL 技术内幕（十七）：FDW 实现原理与源码解析

       FDW，全称为Foreign Data Wrapper，是PostgreSQL提供的一种访问外部数据源的机制。它允许用户通过SQL语句访问和操作位于不同数据库系统或非数据库类数据源的外部数据，就像操作本地表一样。以下是从直播内容整理的关于FDW的使用详解、实现原理以及源码解析。

       ### FDW使用详解

       FDW在一定规模的系统中尤为重要，数据仓库往往需要访问外部数据来完成分析和计算。通过FDW，用户可以实现以下场景：

       跨数据库查询：在PostgreSQL数据库中，用户可以直接请求和查询其他PostgreSQL实例，或访问MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等主流数据库。

       数据整合：从不同数据源整合数据，如REST API、文件系统、NoSQL数据库、流式系统等。

       数据迁移：高效地将数据从旧系统迁移到新的PostgreSQL数据库中。

       实时数据访问：访问外部实时更新的数据源。

       PostgreSQL支持多种常见的FDW，能够直接访问包括远程PostgreSQL服务器、主流SQL数据库以及NoSQL数据库等多种外部数据源。

       ### FDW实现原理

       FDW的核心组件包括：

       1. **Foreign Data Wrapper (FDW)**：特定于各数据源的库，定义了如何建立与外部数据源的连接、执行查询及处理其他操作。例如，`postgres_fdw`用于连接其他PostgreSQL服务器，`mysql_fdw`专门连接MySQL数据库。

       2. **Foreign Server**：本地PostgreSQL中定义的外部服务器对象，对应实际的远程或非本地数据存储实例。

       3. **User Mapping**：为每个外部服务器设置的用户映射，明确哪些本地用户有权访问，并提供相应的认证信息。

       4. **Foreign Table**：在本地数据库创建的表结构，作为外部数据源中表的映射。对这些外部表发起的SQL查询将被转换并传递给相应的FDW，在外部数据源上执行。

       FDW的实现涉及PostgreSQL内核中的`FdwRoutine`结构体，它定义了外部数据操作的接口。接口函数包括扫描、修改、分析外部表等操作。

       ### FDW源码解析

       FDW支持多种数据类型，并以`Postgres_fdw`为例解析其源码。主要包括定义`FdwRoutine`、访问外部数据源、执行查询、插入、更新和删除操作的逻辑。

       访问外部数据源：通过`postgresBeginForeignScan`阶段初始化并获取连接到远端数据源。

       执行查询：进入`postgresIterateForeignScan`阶段，创建游标迭代器并从其中持续获取数据。

       插入操作：通过`postgresBeginForeignInsert`、`postgresExecForeignInsert`和`postgresEndForeignInsert`阶段来执行插入操作。

       更新/删除操作：遵循与插入操作相似的流程，包括`postgresBeginDirectModify`、`postgresIterateDirectModify`和相应的结束阶段。

       对于更深入的技术细节，建议访问B站观看视频回放，以获取完整的FDW理解和应用指导。

Miracast技术详解（四）：Sink源码解析

       Miracast Sink端源码最早出现在Android 4.2.2版本中，可通过android.googlesource.com查看。然而，在Android 4.3版本之后，Google移除了这部分源码，详细移除记录可在android.googlesource.com上查阅。尽管Sink端代码被移除，但Source端源码依然存在。通过使用Android手机的投射功能，仍可实现Miracast投屏发送端的功能。

       为了查看源码，推荐使用Android Studio，以便利用IDE的代码提示和类/方法跳转功能。首先新建一个Native Project，将libstagefright相关源码拷贝至cpp目录，并导入必要的include头文件。在CMakeLists.txt中添加这部分源码后，同步环境，以此引用相关类与头文件，提升查看源码的效率。

       Sink端核心类主要包括：WifiDisplaySink.cpp、RTPSink.cpp、TunnelRenderer.cpp。通过分析可得知，初始化操作主要在wfd.cpp中的main()方法内完成，重点关注sink->start()方法启动WifiDisplaySink，进而使用ip和端口参数执行相关操作。

       RTSP通讯涉及关键步骤，包括创建RTSP TCP连接、处理连接状态与数据异步通知。当连接建立后，开始进行RTSP协商与会话建立，处理RTSP M1-M7指令。请求与响应流程需参考前面的RTSP协议分析文章，这里不详细展开。

       处理RTSP消息时，首先判断消息类型，是Request还是Response。对于Request，主要处理Source端M1请求，并响应M2确认。对于Source端M3请求，处理相关属性及能力，如RTP端口号、支持的音频和视频编解码格式等。M4与M5请求则分别进行常规的响应处理。

       在发送完Setup M6请求后，注册onReceiveSetupResponse()回调，用于完成RTSP最后一步，即发送PLAY M7请求。此时，Source端会按照Sink指定的UDP端口发送RTP数据包，包含音视频数据。

       RTSP协商与会话建立完成后，数据流通过RTPSink处理，建立UDP连接并解析RTP数据包。在TunnelRenderer中接收并播放音视频流。流程包括消息处理、环境初始化、TS包解析、音视频裸流解码与播放等。

       源码解析过程中，关键步骤包括初始化RTPSink、建立UDP连接、处理RTP与RTCP数据、解析TS包并获取音视频裸流等。移植Native Sink端难点在于隔离与处理Native相关依赖，如异步消息机制、网络连接实现等。建议在应用层实现RTSP连接、音视频解码与渲染功能，然后移植底层解析代码，以减少依赖，提高移植效率。