1.读书笔记 | 摘录自《计算中的上帝视觉上帝视觉上帝》
2.Solaris理解
3.这些让人笑哭的代码注释,只有程序员能看懂!源码源码用
4.为了保护指标公式不被破解源码,上帝视觉上帝视觉捆绑改装免费通达信软件,源码源码用违法吗?如果违法,上帝视觉上帝视觉怎样注册不违法?
5.火影忍者手游源代码
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读书笔记 | 摘录自《计算中的源码源码用智慧停车源码上帝》
宇宙是否被精心设计?在《计算中的上帝》这本书中,作者提出了一个令人深思的上帝视觉上帝视觉观点。
霍勒斯指出,源码源码用宇宙中存在着惊人的上帝视觉上帝视觉和谐,尽管看似随机。源码源码用他强调的上帝视觉上帝视觉是宇宙的基本参数被微调到近乎无穷小的数值,以支持生命的源码源码用出现。比如,上帝视觉上帝视觉万有引力的源码源码用强度必须在非常狭窄的范围内,否则宇宙早就会坍塌或恒星和行星无法形成。上帝视觉上帝视觉
原子内部的强核力和质子间的排斥力,也必须达到微妙的平衡,才能产生碳、氧等元素,进而形成生命。如果强核力稍强或稍弱,地球上的生命将无法存在。这是否意味着有人选择了这些值?霍勒斯解释,它们之所以如此,可能是因为它们只能取这些值,而且可能在无数个平行宇宙中存在。
科学家用这样的假设来否定创世主的存在,即无数个宇宙可能由不同的物理常数构成。如果所有可能的组合都存在,那么我们的宇宙就没有什么特别之处。我们都是由碳、氧、氮等元素构成,这些元素在很久以前的恒星内核中被锻造而成。而碳和其他重元素之所以出现在地球上,是因为某些恒星爆炸,将内部物质喷射到太空中,形成了超新星。
宇宙的和谐与生命的存在,也许可以看作是宇宙的上帝创造的产物。约翰·康威的模拟程序表明,任何宇宙都需要一个创造者。然而,我们称之为上帝的实体可能并非生物体,它在创造宇宙时可能并未预知结果。相反,智慧预约源码我们的创造者对于结果有明确的期望,他撰写了源代码。
痛苦的根源在于非完美,而非完美的存在导致了痛苦。但上帝并非完美的,这并不意味着我们应接受痛苦。如果上帝有能力消除痛苦,他作为道德高尚的实体,应履行其职责。痛苦虽然是不幸,但它在上帝的计划中可能有其意义。痛苦是人类经历的一部分,它使我们成为有意义过程的一部分。
哲学家们探讨了创世主是否存在,以及如果存在,他对于普通人是否真的有关注。进化是由争夺控制权推动的,而人类给创世主赋予了太多的形容词。实际上,进化是由争夺生存资源的斗争推动的,智慧并非草食动物的专属,而是一种普遍存在的现象。
最后,我们不应过于担心创世主的存在与否,而应关注生命的意义和我们作为个体的存在价值。无论是宇宙的和谐,还是生命的起源,我们都可以从中寻找答案。而对人类而言,理解生命的意义和宇宙的运作原理,是我们永恒的追求。
Solaris理解
《Solaris》这部科幻小说,自年问世以来,被广泛认为是科幻文学中的经典之作。尽管作者在创作时处于社会主义阵营的波兰,但其作品却能在资本主义世界中被视为经典,这实属不易。《Solaris》是一部深奥难解的小说。 与《猎物》中的“纳米集群”相比,索拉里斯星上的大洋展现出更为高级的智能,其表面变幻莫测的海洋,似乎拥有超越地球人类想象的能力。例如,它能够将空间站成员记忆中的景象转化为现实。索拉里斯星可能是gps APP源码一个巨大的智能生命体,与阿西莫夫科幻小说《基地》中的盖娅星球相似。按照索德伯格的说法,索拉里斯星“可以是一个关于上帝的隐喻”。尽管这一观点有些抽象,但它确实为理解这个隐喻意义上的“上帝”提供了可能性。从故事情节来看,这个“上帝”(海洋或整个索拉里斯星)心地善良,从不主动攻击人类,即使受到攻击也不报复,而只是展示其强大的能力,如将人类梦境中的情景变为现实。 将《Solaris》理解为“关于上帝的隐喻”并非不可行。小说的核心观点在于强调,如果将一切都以地球上事物为标准,以地球人的视角来衡量,(如对生命理解的标准),则会形成视野狭窄、问题丛生的局面。虽然从表面上看,小说情节并不复杂,多数情节甚至较为平淡,充满了独白、回忆、思考、评论和议论,带有浓厚的哲学意味。然而,与常见的科幻小说相比,作者的想象力更为丰富,且将这种想象力置于哲学思考之中。这部小说提出了一个观点,即地球上的多元性虽有争议,但当我们突破地球标准的限制,对于生命、实在、智能、存在以及相应的意义等深层次问题的探索,可能会发现超出地球范围的不可思议的多元性。 《Solaris》通过其深刻的主题和丰富想象力,挑战了读者的思考,展示了宇宙的广袤和人类认知的局限性。它鼓励我们超越地球的视野,探索更广阔的生命与存在的可能性,从而激发了读者对于宇宙本质的深刻思考。扩展资料
Solaris vue足彩源码是Sun Microsystems研发的计算机 操作系统。它被认为是UNIX操作系统的衍生版本之一。 目前Solaris属于混合开源软件。年6月日,Sun公司将正在开发中的Solaris 的源代码以CDDL许可开放,这一开放版本就是OpenSolaris。这些让人笑哭的代码注释,只有程序员能看懂!
代码注释,程序员们的自嘲与幽默。
比如,有人写:“写这段代码的时候,只有上帝和我知道它是干嘛的 // 现在只有上帝知道。”
在Quora上,有一个帖子号召程序员分享自己遇到的有趣代码注释。以下是一些摘录:
一位中国工程师分享:“我一周前在社交网站上看到很多人在讨论这个网站,网站的源代码包含了这些注释。有人说,这家公司应该加强对代码的审核机制,有人则怀疑这家公司可能没有足够的人力资源来做代码审核,因为至少需要两个程序员才能完成这项工作。”
Edwin Romero分享:“我不确认有多少人熟悉站点内的Robots.txt这个文件。其实这个文件不是运行必要的代码,但是它声明了爬虫/搜索引擎能爬到/搜到站点的哪些内容。我在Nike网站上发现的Robots.txt文件非常有意思,如下……”
Abhinav Upadhyay分享:“谢尔盖.布林(Google的联合创始人之一)在斯坦福大学念计算机科学博士学位的时候,他的简历里并不含任何‘待遇要求’(Objective)的字眼。但当你去查看他的简历的HTML源代码的时候,你会看到(他在简历HTML源文件里明确写了‘待遇要求’,只是用注释注掉了,在浏览器页面上不显示。)……”
Abhinav Upadhyay继续分享:“这段注释并不是我亲眼所见,但是它在网上传得很厉害。这段注释是出自于贝尔实验室的Unix系统第六发行版,并在《Lions’ Commentary on UNIX 6th Edition, with Source Code》这本书中标注出来的。”
Kalpesh Singh分享:“我有个坏习惯,每当我看到做得不错的网站,我就想去控制台看它的源代码。我想很多前端工程师都喜欢这样做吧。我订购了Box8服务,并在他们的console里看到了如下信息……”
Nikunj Madhogaria分享:“//drunk, fix later //喝大了,一会儿再改……”
Bill Poucher分享:“我见过的最佳注释是以HTML格式写在源代码里的,任何想要阅读的人都能看得见,我管它叫‘Cerny效应’。曾经有一位很有天赋的捷克研究生Tomas Cerny……”
Boris Zamoruev分享:“我曾经做过一个高性能分布式键/值存储的项目。这是fastfat 源码分析一个设计很精巧的软件,API非常简洁。如果你要获取一个数值,那么你就用命令:GETN(get, 数值)即可。如果你要存一个数值,那就用命令:PUTN(put, 数值)即可。其他的命令也很简单,比如MGETN(get multiple, 数值),MPUTN(put multiple, 数值),INCR(增量), MINCR(多个增量),基本上命令都可以自解释。”
Michael Dehmlow分享:“我新入职了一个公司,然后发现了一段三周之前写的注释,这段注释是项目之前的研发团队写的,写的日期就是我来公司面试和正式入职的这段期间。”
为了保护指标公式不被破解源码,捆绑改装免费通达信软件,违法吗?如果违法,怎样注册不违法?
VAR1:= EMA(EMA(CLOSE,),);
控盘:=(VAR1-REF(VAR1,1))/ REF(VAR1,1)* ;
STICKLINE(控盘< ; 0,控盘,0,1,1),COLORFF;
STICKLINE(控盘> REF(控盘,1)AND控盘<0,控盘,0,1,1),COLORFFFF;
无庄控盘:=控盘<0;
STICKLINE(控盘> REF(控盘,1)AND控盘> 0,控盘,0,1,1),COLORFF;
有庄控盘:=控盘> REF(控盘,1)AND控盘> 0;
VAR2:= * WINNER(CLOSE * 0.);
STICKLINE(控盘; 0,控盘,0,1 ,1),COLORFFFF;
主力船型:=控盘0;
STICKLINE(VAR2> AND COST()和,控盘, 0,1,1),COLORFFFF;
高度控盘:VAR2> AND COST()和,COLORFFFF,LINETHICK2;
A:= CROSS(控盘,0); BR />控盘B:= FILTER(IF(A,1,0),5);
{ 原码分时价格}
JJ:= DYNAINFO();
{ 原码} 病人:= ,S:= 8; M1:= 3;
财:=(EMA(CLOSE,S) - EMA(CLOSE,P))* ,颜色红色,LINETHICK2;
{ www.gpxiazai.com 的股票软件下载网_通达信指标公式}
神:= EMA(彩,M1),颜色绿色,LINETHICK1;
DRAWBAND(彩,RGB(,0,0),神,RGB(0,,));
{ 价格及交易条件}
BTJ1的平均偏差:=(C-JJ)/ JJ <-0.;
BTJ:=(C-JJ)/ JJ <-0.;
> BTJ:= LAST(JJ> = REF(JJ,1),5,1)和(C-JJ)/ JJ <0.;
STJ1:=(C-JJ)/ JJ> 0.; { 控盘的交易条件}
STJ:=控盘0.5;
STJ:=控盘> 0;
BTJ2:=控盘> REF(控盘,1)AND控盘<-0.2;
BTJ:=控盘> REF(控盘,1)AND控盘<0;
{ 交易区条件}
BTJ3:= CROSS(彩神)及财务<-0.3;
BTJ:= CROSS(彩神)以及金融<-0.1;
STJ:= CROSS(上帝,金融);
STJ:= CROSS(神,彩)和金融> 1.;
{ 下面是一个信号};
BTJ:= FILTER(BTJ1与BTJ2和BTJ3,);
BTJ:= FILTER(BTJ和BTJ2与BTJ3,);
BTJ:= FILTER(BTJ与BTJ和BTJ,);
DrawText的(BTJ,上帝,“↑买'的底部),颜色红色;
DrawText的( BTJ,神* 1.2,'↑底部'),颜色白色;
STJ:= FILTER(STJ1与STJ和STJ,);
STJ:= FILTER(STJ与STJ,); STJ:= STJ和STJ;
DrawText的(STJ,上帝,'↓卖'),COLORFF;
DIFF:(EMA(CLOSE,8) - EMA(CLOSE,))* ,颜色红色;
DEA:EMA(DIFF,3),颜色绿色;
庄:= BTJ和BTJ2和BTJ3;
下一个:FILTER(庄,),颜色白色;
DrawText的(BTJ,在底部,'底'),颜色白色;
火影忍者手游源代码
下载地址://
类型:安卓游戏-动作闯关
版本:v0.
大小:.M
语言:中文
平台:安卓APK
推荐星级(评分):★★★★★
游戏标签: 赛博朋克手游 rpg手游 侵入源代码 侵入源代码手机版又称代号侵入游戏,采用赛博朋克风格设计打造,看起来精美又炫酷,充满科幻色彩,还将像素+地牢+rpg等元素相结合,带来丰富精彩的玩法内容,多种炫酷大招随你释放,不断提升技能,经历各种冒险,消灭更多敌人!
侵入源代码游戏(代号:侵入)背景故事:西元年,同时也是新历1年,在这一年,上帝仿佛和人类开了一个极大的玩笑,数种预想中可能导致人类文明毁灭的因素竟然同时发生。
1、太阳耀斑频繁,导致地球上的环境发生了极大的变化,为了适应这种变化,地球上绝大多数生物灭绝,而一些生存能力较强的生物在短时间内进化出适应当前环境的状态。
2、机械改造人敌视纯种人类,发动***建立纯机械改造人国度,虽然智械的产生极为困难,但依靠着极高的科技以及对机械的掌控,智械无疑是极其强大的。
3、人工智能产生自我意识,对自然人类进行清缴,同时建立纯智械的国度
4、某公司基因生物药剂发生泄露,导致整个城市人类发生变异,成为类活尸的存在,更可怕的是其中一部分活尸还保留着人类的智慧,能够操控其他活尸,形成了一个更为诡异的文明。
5、地外流荒文明依靠可以控制同化生物的能力在地球建立起了外星文明许是人类文明命不该绝,这些文明竟然诡异形成了平衡,而对于其中几个文明而言,普通人类的作用不过是作为“繁衍工具”罢了。侵入,一个看起来完全不像名字的名字,对侵入自己来说,她更明白这只是一个代号罢了。
不知道是谁给她取的这个名字,但自她有意识以来,本能的便有一个声音不断的提醒着她。从这里出去,出去以后就能知道一切!不知道第几次,她再次踏上征途……
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分钟搞懂遗传算法(含源码)
大自然中存在一种神奇的力量,它能够将优良的基因保留下来,进而进化出更加强大、更适应生存的基因。这种力量启发了遗传算法的诞生,它模拟了自然选择、物竞天择、适者生存的原则,通过多代的遗传、变异、交叉和复制,最终进化出问题的最优解。尽管遗传算法看起来神奇,但其实现思路相对简单。本文将介绍遗传算法的基本思想,并运用遗传算法解决实际问题,最后给出遗传算法的代码实现和解析。
在介绍遗传算法之前,我们需要了解以下几个概念:
1. 基因和染色体:在遗传算法中,我们将要解决的问题映射成一个数学问题,一个可行解被称为一条“染色体”。一个可行解通常由多个元素构成,每个元素被称为染色体上的一个“基因”。
2. 适应度函数:适应度函数在遗传算法中扮演着“上帝”的角色,用于衡量染色体的优劣。在迭代过程中,适应度函数会给所有染色体打分,评判其适应度,淘汰适应度较低的染色体,保留适应度较高的染色体。
3. 交叉:每次迭代都会生成N条染色体,这被称为一次“进化”。交叉的过程类似于交配,需要从上一代的染色体中选取两条染色体,然后拼接在一起,生成一条新的染色体。
4. 变异:交叉可以保证每次进化留下优良的基因,但只能保证结果更接近局部最优解。为了解决这一问题,我们需要引入变异,即在新的染色体上随机修改基因的值,引入新的基因,突破当前搜索的限制。
5. 复制:每次进化中,为了保留上一代优良的染色体,需要将适应度最高的几条染色体直接复制给下一代。
遗传算法的执行流程如下:
1. 生成初始染色体种群。
2. 计算每个染色体的适应度。
3. 根据适应度选择染色体进行交叉和变异。
4. 生成新一代染色体种群。
5. 重复步骤2-4,直到满足终止条件。
在实际应用中,可以通过限定进化次数或允许范围来控制算法的迭代次数。选择何种方式取决于具体的业务场景。
下面我们以负载均衡调度问题为例,介绍遗传算法的解决方法。
1. 数学建模:首先,我们需要将实际问题映射成遗传算法的数学模型,包括任务长度矩阵、节点处理速度矩阵、任务处理时间矩阵等。
2. 染色体:染色体用于记录每次进化过程中的可行解,每个染色体由多个基因组成,每个基因表示将任务分配给节点的方案。
3. 适应度矩阵:适应度矩阵记录每条染色体的适应度,用于评判染色体的优劣。
4. 选择概率矩阵:选择概率矩阵记录每条染色体在下一次进化中被选择的概率,用于选择染色体进行交叉和变异。
5. 遗传算法的实现:通过交叉、变异和复制等操作,生成新一代染色体种群,并不断迭代,直到满足终止条件。
结果展示:通过遗传算法解决负载均衡调度问题,经过次进化,算法最终收敛于最优解。