1.（含matlab完整源码）手搓16QAM调制解调系统
2.Matlab图像处理——的源码光影效果
3.matlab相关性分析（皮尔逊，肯德尔，图片斯皮尔曼）

（含matlab完整源码）手搓16QAM调制解调系统

       在通信领域，源码QAM调制方式在OFDM系统中广泛应用，图片因其先进的源码调制特性。为深入理解QAM系统运行机制，图片link站源码我在理论学习之余，源码决定自行使用MATLAB编程实现从头至尾的图片QAM调制解调系统，以获得更为直观的源码感受和体验。

       起初，图片我发现MATLAB库中提供了现成的源码qammod函数，使用几行代码即可轻松完成任务。图片然而，源码为了达到对系统运作过程的图片深入理解，我决定从零开始，源码亲手搭建QAM系统，从产生UNRZ波形、网站源码的js串并转换，到星座图映射、QAM调制，最终过AWGN信道并解调，每一步都通过figure展示码元波形及调制前后的星座图，以利于学习。

       整个MATLAB代码共行，详细内容请下拉查看。小程序 查询源码此项目旨在提供一个实用的参考案例，欢迎各位同行学习参考。

       在编程过程中，我参考了多本专业书籍和博客，并在此对各位前辈表示诚挚的感谢。相关资源链接如下：[1][2][3]。理论与实践相结合，方能深刻理解技术。android开源框架源码希望此项目能对大家的学习和工作有所启发。

Matlab图像处理——的光影效果

       随着手机摄影的普及，我们追求照片的生动与艺术感。本文将借助Matlab，教你如何为照片添加独特的光影效果，提升视觉冲击力。以下是实现这一过程的六个关键步骤：

       1. 区域平滑：首先，使用高斯滤波器(imgaussfilt,keevi源码是多少 sigma=3)对进行平滑处理，减少噪点，使图像更平滑。

       2. 边缘检测：接着，利用Canny算法识别图像边缘，增强对比度，通过边缘减法突出线条质感。

       3. 饱和度增强：进入HSV色彩空间，提升饱和度以增加鲜明度，通过rgb2hsv和hsv2rgb函数实现。

       4. 色调分离：采用K-means聚类，将颜色分为几个类别，用调色板映射回RGB，赋予图像更丰富的层次感。

       5. 手绘风格化：使用卷积核(imfilter)进行风格化处理，模拟手绘效果，增加艺术气息。

       6. 光影添加：通过卷积核和混合模式，如highlight_filter和imfuse函数，为图像添加立体感和真实感，提升照片的立体视觉效果。

       以下为实现这些效果的Matlab源代码示例。尽管原理简单，实际操作中需灵活运用函数和参数调整，以达到最佳效果。希望本文能启发你的创作灵感，让你的照片更具艺术感。如果你在Matlab或Python使用过程中遇到任何问题，随时向小英熊学长咨询。

matlab相关性分析（皮尔逊，肯德尔，斯皮尔曼）

       为了便于大家进行测试，我已经将数据放在了网盘中。

       二、皮尔逊相关系数

       原理如下：

       三、肯德尔等级相关系数

       原理如下：

       四、斯皮尔曼相关系数

       原理如下：

       五、matlab源码

       5.1 Pearson

       效果：

       5.2 Pearson 换个颜色

       在后面继续追加一部分代码：

       效果如下：

       5.3 Kendalltau相关系数矩阵

       我们直接在后面继续追加一部分代码即可：

       效果如下：

       5.4 Spearman系数

       底部添加一部分这个代码即可：

       效果如下：

       六、小总结

       以上就是三种算法相关性分析的实现了。