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python爬虫--微博评论--一键获取所有评论

       一键获取微博所有评论的源码源码淘宝店铺装修网站源码方法

       首先，关注gzh获取源代码：文章地址：

       python爬虫--微博评论 (qq.com)

       效果预览如下：

       步骤：打开微博查看评论，爬虫爬虫确保点击“查看全部评论”，源码源码进入开发者模式，爬虫爬虫全局搜索评论关键字，源码源码下载评论文件。爬虫爬虫检查页面加载，源码源码发现随着滚动页面加载更多评论，爬虫爬虫此行为关键。源码源码

       分析页面源代码，爬虫爬虫发现每个评论文件包含有ID、酉阳源码建站UID及max_id参数。ID和UID分别对应作者ID和文章ID，max_id参数控制评论加载。

       通过观察发现，前一个文件的max_id即为后一个文件的起始ID，以此类推。至此，已确定所有关键参数。

       接下来编写爬虫代码，分为两步：第一步，访问获取ID、UID；第二步，根据ID和UID访问评论文件，提取并保存评论。

       第一步实现，源码怎么分解访问获取ID、UID，第二步实现，访问评论文件并提取评论至列表。使用for循环处理每个评论，最后将结果保存。

       封装函数，可输入不同文章链接ID以获取相应评论。

       完成代码后，实际运行以验证效果，关注gzh获取源代码及更多学习资源。

       源代码及文章地址：

       python爬虫--微博评论 (qq.com)

爬虫python什么意思

       python爬虫指的是Python网络爬虫，又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是苦难公式源码一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

       简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前。

       如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而Python爬虫就是mmcv 源码安装一只小蜘蛛，沿着网络抓取自己的猎物（数据）爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序；从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。

Python爬虫的基本原理

1、发起请求

       使用blogs.com/fnng/archive////.html

       å‡å¦‚我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=”/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

       ä¿®æ”¹ä»£ç å¦‚下：

       import reimport urllibdef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)    return imglist      

       html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       æˆ‘们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：

       re.compile() å¯ä»¥æŠŠæ­£åˆ™è¡¨è¾¾å¼ç¼–译成一个正则表达式对象.

       re.findall() æ–¹æ³•è¯»å–html ä¸­åŒ…含 imgre（正则表达式）的数据。

       è¿è¡Œè„šæœ¬å°†å¾—到整个页面中包含图片的URL地址。

       3.将页面筛选的数据保存到本地

       æŠŠç­›é€‰çš„图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：

       #coding=utf-8import urllibimport redef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)

       x = 0    for imgurl in imglist:

       urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)

       x+=1html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       è¿™é‡Œçš„核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。

       é€šè¿‡ä¸€ä¸ªfor循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

       ç¨‹åºè¿è¡Œå®Œæˆï¼Œå°†åœ¨ç›®å½•ä¸‹çœ‹åˆ°ä¸‹è½½åˆ°æœ¬åœ°çš„文件。

理解Python爬虫框架pyspider

       pyspider，一个由Binux开发的Python爬虫框架，专注于提供去重调度、队列抓取、异常处理和监控等功能。它通过Python脚本驱动的抓取环模型来构建爬虫，只需提供抓取脚本并确保灵活性，即可实现高效爬取。随后，集成的web编辑调试环境与任务监控界面，使框架具备了完整的自动化流程。

       启动pyspider服务，通过终端输入“pyspider all”，之后在浏览器中输入“localhost:”即可访问其界面。界面中，rate 控制每秒抓取页面数量，burst 则作为并发控制手段。要删除项目，需将group设为“delete”，status设为“stop”，等待小时后项目将自动删除。创建项目后，点击“create”即可进入脚本编辑界面，编写和调试脚本。web界面提供css选择器、html源代码、follows显示可供爬取的URL，实际调试过程需要亲身体验。

       在pyspider脚本编写中，提供了默认模板以供参考。更多参数使用请查阅官方文档。若在安装pyspider时遇到pycurl导入错误，特别是针对Mac OS用户，可通过重装pycurl解决。对于Mac High Sierra ..2环境下的安装坑，终端输入特定指令可解决因系统环境变量缺失openssl头文件的问题。

       模拟登录是许多网站访问的必备技能。selenium是一个实现这一功能的强大工具。以微博为例，通过在selenium中打开浏览器并手动登录，跳过复杂的验证码处理，节省大量时间与代码量。登录后，利用selenium获取cookie，并将其传递给pyspider全局参数的cookies部分，实现登录状态下的爬取。

       面对网页中混入的JS数据加载，selenium与PhantomJS成为了解决方案。PhantomJS是一个无界面的WebKit浏览器引擎，用于脚本编程，相比Chrome等浏览器，其内存消耗更小。使用方法与selenium类似，但无需界面，更加高效。

       AJAX技术用于网页的异步更新，抓取这类网页时，需要分析网页请求与返回信息。通过浏览器开发者工具的网络XHR部分，可以观察网页局部更新时发出的请求以及浏览器返回的内容。以微博为例，当滚动页面时，浏览器会频繁发出请求，返回的json数据包含了新内容的HTML。通过分析请求与返回信息，识别关键元素如“pagebar”，并添加请求头部以避免被服务器识别为机器人，成功爬取并返回所需信息。

       最后，处理获取的内容，针对具体需求进行信息提取与处理，完成整个爬取流程。pyspider框架凭借其高效、灵活的特性，成为Python爬虫领域的有力工具。