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1.Python热门单元测试框架对比：pytest和unittest还傻傻分不清楚？
2.python unintests测试框架知识点和用法（超级详细噢）
3.Unittest和Pytest两种Selenium测试框架对比
4.Unittest单元自动化测试框架-知识点总结
5.一文搞懂PythonUnittest测试方法执行顺序
6.如何编写 UnitTest（单元测试）
Python热门单元测试框架对比：pytest和unittest还傻傻分不清楚？
前言
在进行自动化测试时，源码编写测试用例会使用到单元测试模块，源码其中Python中常见的源码单元测试模块包括unittest、pytest、源码nose等。源码其中，源码获利源码unittest和pytest是源码被提及最多的两个框架，本文将通过简单介绍，源码对比这两者在断言、源码用例执行规则、源码前后置操作、源码测试报告、源码参数化功能、源码失败重跑、源码跳过用例等方面的源码主要区别。
unittest
unittest框架是Python内置的单元测试框架，广泛应用于各种项目中。它基于JUnit框架设计，支持多种自动化测试用例编写、前置条件和后置数据清理功能。unittest能将多个测试用例组织到测试集中，生成测试报告。
pytest
pytest是基于Python的单元测试框架，是对unittest的扩展，更加简洁、方便，支持第三方插件，可以高效完成测试工作。pytest也支持unittest的代码框架内容。
区别
从以下几个方面对比unittest和pytest的主要区别：
断言
unittest采用自身携带的断言函数，如assertEqual、assertTrue、assertFalse等。而pytest使用Python内置的assert语句进行断言。
用例执行规则
unittest要求测试类继承unittest.TestCase，测试用例以test开头，执行顺序按ASCII排序，选股ssrp源码不能指定特定用例顺序。unittest提供多种方法（如TestCase、TestSuite、TestLoder、TextTestRunner）来方便测试用例编写和执行。
pytest则要求测试文件名以test_开头，类名以Test开头，测试用例同样以test_开头。执行顺序默认从上到下，可以通过第三方插件定制。执行用例无需导入模块，通过命令行即可执行。
前后置操作
unittest支持setup()和tearDown()方法控制用例前后置操作，setupclass()和teardownclass()方法控制类级别操作。pytest支持模块级别（setup_module，teardown_module）、函数级别（setup_function，teardown_function）等操作，通过fixture和装饰器灵活使用。
测试报告
unittest没有自带测试报告，需依赖第三方插件（如HTMLTestRunner、BeautifulReport）生成报告。pytest同样没有自带报告，可使用第三方插件（如pytest-html、allure-pytest）生成详细报告。
参数化功能
unittest不支持参数化，需借助第三方库（如DDt）实现。pytest支持参数化，可通过@pytest.mark.parametrize或@pytest.fixture（params）实现。
失败重跑
unittest不支持用例失败后的自动重跑机制，而pytest通过第三方插件（如pytest-rerunfailures）实现用例重跑。
跳过用例
两者都有跳过用例的功能，unittest通过skip或skipif实现，pytest通过skip或skipif实现，允许在条件满足时跳过用例。
实战演示
通过请求天气和查询身份证接口的移动端源码api测试用例，分别使用unittest和pytest框架进行参数化测试、跳过用例的实现，并通过生成测试报告进行对比。
总结
综上所述，unittest提供基础的单元测试功能，而pytest在unittest的基础上进行了增强和扩展，支持更多的第三方插件，使得测试编写更为灵活和高效。对于初学者，建议先学习unittest，了解其源码后，再逐步接触pytest。
python unintests测试框架知识点和用法（超级详细噢）
Unittest 是 Python 自带的测试框架，它支持测试自动化和单元测试，是 Python 标准库中 unittest 模块的一部分。Unittest 的基本组成包括测试用例、测试装置、测试套件和测试运行器。测试用例是测试的最小单位，通常包含一个或多个测试方法。测试用例需要继承 unittest.TestCase 类，测试方法的名称必须以 test_ 开头。测试装置用于设置和清理测试环境，包括 setUp() 和 tearDown() 方法。测试套件是测试用例的集合，可以是单独的测试用例或多个测试用例的组合。测试运行器用于执行测试用例和生成测试报告。
如何使用 Unittest 进行测试？首先，需要导入 unittest 模块。接下来，编写测试用例，继承 unittest.TestCase 类，并且测试方法的名称必须以 test_ 开头。执行测试后，会输出测试结果。如果所有测试用例都通过，长春到福建源码输出 OK；存在测试失败或异常，输出 ERROR 或 FAIL。
Unittest 的高级用法
除了基本的使用方法，Unittest 还提供了一些高级的用法。测试装置的级别可以设置为模块级别、类级别和方法级别。模块级别的测试装置使用 setUpModule() 和 tearDownModule() 方法，类级别的测试装置使用 setUpClass() 和 tearDownClass() 方法，方法级别的测试装置使用 setUp() 和 tearDown() 方法。
Unittest和Pytest两种Selenium测试框架对比
在Selenium测试中，Unittest和Pytest是两种常见的框架。本文将通过实例对比它们在实现软件登录功能测试时的差异。 首先，让我们看一个使用Unittest框架编写的测试用例: 在Unittest中，我们从一个基础脚本开始，将用例拷贝并修改为unittest.TestCase的子类，如TestUserLogin，然后将初始化方法（__init__）替换为setup方法。断言部分使用unittest的assertEqual，且在每个测试结束后需要手动关闭浏览器。 接下来，Pytest的重构过程有所不同。它只需要将继承类改为object，setup方法改为setup_class，并利用pytest的内置断言。Pytest还支持插件，如pytest-dependency，用于处理函数依赖。总体来说，Pytest的使用更加简洁，只需轻微调整即可实现相同功能。 经过重构后，虽然Unittest需要更多手动操作，但Pytest提供了更直观的组织结构和更丰富的功能。下面是两者的主要区别总结：Unittest：更依赖于手动操作和类方法，使用unittest的雒云课堂源码assert方法。
Pytest：更简洁的语法，内置setup_class和更灵活的断言，可扩展性更好，支持插件。
选择哪种框架取决于项目需求和个人偏好。对于初学者，Pytest的简洁性和易用性可能更具吸引力。Unittest单元自动化测试框架-知识点总结
Unittest框架详解：单元测试实践指南
1. 启动单元测试：引入unittest库，测试类需继承自unittest.TestCase。类内设置setUp和tearDown方法，分别用于测试前的初始化和测试后的清理工作。测试用例方法需以"test"开头，遵循字母顺序执行，如test至testzz。
2. 断言技巧：在测试函数中使用assertEqual, assertTrue, assertIn等进行条件判断，如self.assertEqual(4, demo_calc.sum(2,2), "测试sum是否pass")。
3. 忽略用例：提供@unittest.skip, @unittest.skipIf, @unittest.skipUnless和@unittest.expectedFailure来控制某些测试的执行。
4. 测试执行顺序：
- 方法一：通过TestSuite实例，按顺序添加测试用例或类。
- 方法二：使用makeSuite加载整个测试类。
- 方法三：使用loadTestsFromName加载单个用例、类或整个模块。
- 方法四：创建子套件并整合到主套件。
- 方法五：利用discover()执行目录下所有测试用例。
5. main()方法：unittest.main()执行测试，可通过defaultTest参数指定套件或单独的测试。
6. 转换与报告：使用HTMLTestRunner生成测试报告，通过verbosity参数控制输出详细度。
7. 其他实用技巧：测试方法上添加注释，方便报告展示；编码转换如name = name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")。
一文搞懂PythonUnittest测试方法执行顺序
Unittest
unittest大家应该都不陌生。它作为一款博主在5-6年前最常用的单元测试框架，现在正被pytest，nose慢慢蚕食。
渐渐地，看到大家更多的讨论的内容从unittest+HTMLTestRunner变为pytest+allure2等后起之秀。
不禁感慨，终究是自己落伍了，跟不上时代的大潮了。
回到主题感慨完了，回到正文。虽然unittest正在慢慢被放弃，但是它仍然是一款很全面的测试框架。
今天在群里看到番茄卷王的一番言论，激起了我的一番回忆。
自己以前是知道unittest的执行顺序并不是按照编写test方法的顺序执行，而是按照字典序执行的。但遗憾的是我都是投机取巧去解决的问题（后面会讲）。
下面我们就来探讨下unittest类的test方法的执行顺序问题。
源码初窥研究一下源码(unittest.TestLoader)可以发现，在加载一个class下面的test方法的时候，原生Loader进行了排序，并且根据functools.cmp_to_key方法对测试方法列表进行了排序。
我们知道，unittest是不需要我们指定对应的方法，说白了，它是从类里面自动获取到咱们的方法，并约定了以test开头的方法都会被视为测试方法。
查询一下self.sortTestMethodsUsing（这个是一个排序的方式）。
可以看到这个比较方法写的很明确了，如果x<y那么返回-1，x=y则返回0，x>y返回1。
其实大家可能不知道Python里面的字符串也是可以比较的，在此必须说明一下字典序。我们来看看这个例子:
a="abc"b="abcd"c="abce"print(a>b)print(b>c)猜猜看执行结果，很显然，字典序的比较，是按A-Z的顺序来比较的，如果前缀一样但长度不一样，那么长度长的那个，字典序靠后。
了解了字典序以后，我们就不难知道，在unittest里面它寻找case的过程可以这样简化:
找到对应类下面以test开头的测试方法
对他们进行字典序排序
依次执行
这样就不难解释为什么我们有时候写的case不按照自己想的顺序来。
回到问题的本质搞清楚为什么用例会乱，那就想到对应的解决方案。由于修改源码是不太合适的，那我们有2个策略去达成目的。
比如我有多个test方法:
classTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_1(self):print("执行第一个")deftest_2(self):print("第二个")deftest_3(self):print("第三个")deftest_(self):print("第四个")deftest_(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:passif__name__=="__main__":unittest.main()执行起来，按照字典序，其实是的顺序。
1.以字典序的方式编写test方法我们可以手动修改test方法的名称，这也是我早前的处理方式。也就是说把想要先执行的case字典序排到前面:
classTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_0_1(self):print("执行第一个")deftest_0_2(self):print("第二个")deftest_0_3(self):print("第三个")deftest_1_0(self):print("第四个")deftest_1_1(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:pass我们可以把数字按位数拆开，个位数就把位补0，这样就能达到效果，如果会写个case，我们就需要补2个0，比如0_0_1，当然一个文件里面也不会有太多case。
如果遇到test_login这种怎么办呢，不是数字结尾的方法。
其实是一样的，可以写成test_数字_业务的模式。番货写了一个装饰器专门解决这样的问题，大家可以去参考下。
2.回归本质，从根本解决问题方案1用了番货的装饰器，好是好，但是改变了方法本身的名称，我们其实可以针对他的排序方式入手，按照我们编写case的顺序排序测试方法，就能达到想要的目的。
说说思路:
手写一个loader继承自TestLoader类，改写里面的排序方法
在unittest运行的时候传入这个新的loader
来看看完整代码，注释里面写的很完善了。
importunittestclassMyTestLoader(unittest.TestLoader):defgetTestCaseNames(self,testcase_class):#调用父类的获取“测试方法”函数test_names=super().getTestCaseNames(testcase_class)#拿到测试方法listtestcase_methods=list(testcase_class.__dict__.keys())#根据list的索引对testcase_methods进行排序test_names.sort(key=testcase_methods.index)#返回测试方法名称returntest_namesclassTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_1(self):print("执行第一个")deftest_2(self):print("第二个")deftest_3(self):print("第三个")deftest_(self):print("第四个")deftest_(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:passif__name__=="__main__":unittest.main(testLoader=MyTestLoader())执行了一下还是不对，是不是哪里出了什么问题呢？
是因为pycharm有一种默认的unittest的调试方法，我们要改成普通的方法去执行。
试试用控制台执行:
作者：米洛
如何编写 UnitTest（单元测试）
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单元测试是一种自动化测试方法，用于运行和验证代码单元的功能，以确保其按预期运行。在 iOS 开发中，单元测试同样重要。本文将介绍如何在 iOS 中编写单元测试。
尽管编写单元测试需要投入时间，但其带来的好处也非常明显。一份优秀的单元测试可以降低代码出错率，从而减少调试和修复 bug 的时间。
在 iOS 项目中，我们可以通过勾选创建项目时的“Include Tests”选项来启用单元测试功能。对于老项目，如果没有测试目标，可以手动创建一个。在 Xcode 中，点击 Target 下的加号，选择“Unit Testing Bundle”即可。
打开 TestProjectTests.swift 文件，这是 Xcode 默认创建的测试文件。其中包含 setUpWithError、tearDownWithError 和 testExample 等方法。
假设我们有一个计数器类，提供加一、减一等操作。接下来，我们将为这个类编写单元测试。
在测试文件中，首先导入主目标下的代码，使用 @testable 修饰符。然后在 setUpWithError 和 tearDownWithError 中设置 counter 对象。接下来，编写测试函数，以 test 开头命名。
使用 XCTest 库中的断言方法，如 XCTestAssertEqual，验证函数是否符合预期。例如，测试自增函数，通过调用 increment 方法，检查 value 值是否为 1。
编写完成后，可以通过点击左侧的菱形按钮运行测试。如果测试通过，按钮会变成绿色；否则，按钮会变成红色。
编写更多的单元测试可以提高代码覆盖率，从而提高代码安全性。
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一篇文章搞懂unittest单元测试框架
Python 2.1及以后版本中，unittest作为标准模块集成于Python开发包。接下来，我们通过四个步骤深入理解unittest单元测试框架。
步骤一：编写测试用例。unittest提供了一套简洁的结构来构建测试，其执行结果将指示测试通过与否，为开发和测试团队提供反馈。
步骤二：了解三个核心概念。这些概念对正确编写和组织测试用例至关重要，确保测试的高效和准确性。
步骤三：测试用例执行顺序。默认情况下，unittest按照ASCII码顺序加载测试用例，这意味着它并非按照用例创建顺序执行。通过调整命名，可以控制测试用例的执行顺序。
步骤四：执行多个测试用例。unittest的discover()方法可以遍历多个文件查找测试用例，而加载器则根据标准将用例加载至测试套件中。若要查找子目录下的测试文件，需将子目录标记为Python模块。
步骤五：跳过测试和预期失败。通过使用装饰器，可以轻松控制测试执行，实现跳过特定测试或设置预期失败，确保测试流程的灵活性。
步骤六：设置和清理。unittest提供了setup和teardown方法，用于在测试前后执行代码，确保测试环境的一致性和测试结果的可靠性。
步骤七：Web自动化测试。使用unittest进行Web自动化测试，可实现对Web应用的自动化测试，提高测试效率和覆盖率。
步骤八：参数化测试。Parameterized库支持unittest和其他测试框架，提供了一种方便的参数化测试方式，增强测试的灵活性。
步骤九：数据驱动测试（DDT）。DDT是针对unittest设计的扩展库，允许以数据驱动的方式执行测试，简化复杂测试用例的编写。
总结，unittest单元测试框架提供了一套强大而灵活的工具，帮助开发者和测试团队高效地进行代码测试和质量验证。通过遵循上述步骤和最佳实践，可以充分利用unittest的功能，提升软件开发和测试的效率与质量。