1.现在为什么越来越多的源码公司要用Spring Cloud?
2.SpringBoot+Mybatis-Plus实现动态数据源切换
3.工作环境是Struts2 spring ibatis,怎么实现三级表单联动,新手,源码麻烦代码写的源码详细一点...财富有限...抱歉
4.springå·²ç»å®ç°äºaopï¼ä¸ºä»ä¹è¿è¦ç¨aspectj
5.手把手教你用Spring Boot搭建AI原生应用
现在为什么越来越多的公司要用Spring Cloud?
Spring作为企业应用构建的利器已深入人心,Spring Cloud提供一套分布式应用常见问题的源码解决方案,帮助企业应用迅速云化。源码华为在构建自己的源码图书的HTML源码微服务框架的过程中充分借鉴了Spring以及SpringCloud 的很多优秀思想。我们公司也在用,源码是源码和上海艾班仕合作的。
SpringBoot+Mybatis-Plus实现动态数据源切换
在开发过程中,源码我们面临了一个需求:数据同步时需同步至多个数据库。源码浏览资料后发现,源码大多数教程侧重于使用AOP、源码DS注解,源码数据源信息配置在配置文件中。源码然而,源码这些方法不符合我们的业务场景。因此,我借鉴了一些教程,设计了一个简易的动态数据源切换方案。接下来,安葬 源码我将分享这个实现过程。
首先,我们准备了三个数据库:test1作为主数据库,用于存储数据源信息(datasource表);test2和test3是需要切换的其他数据库;两张用户表结构保持一致。
依赖方面,仅需引入Spring Boot的启动依赖,以及mybatis-plus、druid的依赖。
配置文件中,我们定义了三个数据源:默认数据源、数据库连接池信息,以及SQL工厂中的数据源配置。
接下来,我们引入线程隔离的ThreadLocal机制,创建了一个名为DataSourceContextHolder的类,用于存储当前线程的数据源信息。
为了实现动态数据源切换,我们通过继承AbstractRoutingDataSource来创建DynamicRoutingDataSource类。这个类提供了一个方法用于获取数据库连接,minisipserver 源码实现了连接的创建、检查和销毁。
我们编写了一个配置文件,用于设置默认数据源、数据库连接池信息,以及将数据源配置到SQL工厂中。
核心思路是:根据datasource表中的datasourceId作为键,用于区分数据源。
最后,我们抽象出一个接口,提供切换数据源的方法。实现类中,我们根据传递的datasourceId查询配置表是否存在数据源信息,若存在,则检查连接是否创建,创建后完成数据源的切换。
测试阶段,我们对test2和test3进行了验证。在单数据源情况下,unzip源码新增记录时发生异常,事务正常回滚。多数据源测试中,分别在不同数据库新增记录,发现事务回滚情况不同,这表明它们不属于同一事务处理。若需多个数据源的事务一起回滚,可能需要引入分布式事务解决方案,如Spring的全局事务JTA。但应注意,这种方法可能导致性能问题,因此在实际开发中应尽量避免。
至此,我们成功实现了一个简单的动态数据源切换方案,满足了业务需求。在实际应用中,还需根据具体情况进行调整和优化,以确保系统的稳定性和高效性。
工作环境是bsp源码Struts2 spring ibatis,怎么实现三级表单联动,新手,麻烦代码写的详细一点...财富有限...抱歉
在页面表现层实现三级联动功能,主要使用JavaScript及其相关工具类。这类问题在前端开发中较为常见,通过查阅网上已有博客实例,可以借鉴学习。 首先,明确三级联动功能需求,通常是指在页面上实现用户通过选择上层选项,动态加载中层选项,进一步加载下层选项。这种功能在数据展示、配置选择等领域应用广泛。 其次,考虑实现技术栈,这里提到的Struts2、Spring和iBatis主要是后端框架和技术,对于前端的三级联动功能,我们主要关注的是JavaScript及其库,如jQuery、Bootstrap、Vue.js等。 以jQuery为例,实现三级联动功能大致步骤如下:构建HTML结构,确保数据展示层能够接收来自上层的选择。
编写JavaScript代码,监听上层选项选择事件,触发加载中层选项。
根据加载的中层选项,再次触发加载下层选项。
使用AJAX异步请求获取数据,确保页面响应速度。
数据返回后,动态更新页面内容,实现联动效果。
在实际开发中,可以利用前端框架或库简化代码,例如Vue.js提供了组件化的开发模式,方便进行数据管理和页面渲染。此外,确保代码的可维护性和可扩展性至关重要,可以考虑使用模块化或组件化的方式组织代码。 总结来说,实现三级联动功能的关键在于正确设计HTML结构,编写JavaScript监听事件,并通过异步请求获取数据进行动态更新。对于初学者,网上已有多篇博客提供了实例代码和详细解释,参考学习即可。在实际开发中,根据项目需求和技术栈选择合适的实现方式,确保代码质量和性能优化。springå·²ç»å®ç°äºaopï¼ä¸ºä»ä¹è¿è¦ç¨aspectj
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手把手教你用Spring Boot搭建AI原生应用
作者 | 文心智能体平台 本文旨在引导快速构建AI原生应用,Spring AI提供了全面的核心功能,包括对话模型、提示词模板、Function Calling、结构化输出、生成、向量化和向量数据库等。这些功能旨在简化AI应用程序的开发,让AI成为应用开发的自然组成部分,而非附加。1. AI原生应用构建
AI原生应用是将AI能力作为核心价值,若剥离AI,应用则无法存在。它要求在设计和开发过程中充分集成AI,数据和知识在应用中生成和消费,通过学习和适应增强AI功能,取代传统规则。 Spring AI项目旨在简化开发,借鉴Python项目如LangChain和LlamaIndex,但独立于这些项目,支持多种编程语言。其核心是提供抽象接口,使得大模型组件易于实现。2. 开发前准备
需Spring Boot 3.2.0+版本。在Maven项目中,添加Spring AI依赖,并配置环境变量,即可开始AI原生应用开发。3. Spring AI核心功能
对话模型:Chat Completion API利用预训练模型生成类人响应,支持代码集成。
提示词模板:结构化的提示词帮助模型生成准确内容,Spring AI提供多种角色模板。
Function Calling:连接外部工具,大模型智能调用函数,实现与API交互。
结构化输出:OutputParser将模型输出标准化,便于应用处理。
生成:集成图像生成API,支持模型间的切换。
向量化:Embedding Client处理文本向量化,用于语义分析和分类。
向量数据库:用于知识检索增强生成,提供多种向量库支持。
4. RAG检索增强生成
RAG解决大模型的局限性,通过外部数据增强回答准确性。Spring AI支持RAG技术,结合向量数据库和搜索。5. AI原生应用搭建
通过简历构建知识库,创建查询工具,设定应用人设,利用Spring AI框架整合这些组件,实现AI智能助手应用。 更多实战教程和案例可在文章中找到。