1.JaCoCo 助您毁灭线上僵尸代码 | 京东物流技术团队
2.易语言怎样写植物大战僵尸（含源码）
JaCoCo 助您毁灭线上僵尸代码 | 京东物流技术团队
随着业务系统的清僵快速迭代，代码量的尸源尸粉产出虽高，但实际被线上用户使用的码清代码量却常常被忽视。过量的理僵代码不仅增加维护成本，更可能成为系统中的源码“僵尸代码”，消耗资源而不产生实际价值。清僵网站模版源码如何准确判断代码的尸源尸粉使用情况，进而安全地进行代码下线，码清成为了系统优化的理僵关键。
大部分业务系统中，源码线上僵尸代码的清僵普遍存在是常态。面对这种情况，尸源尸粉传统的码清方法如询问产品经理或观察接口流量，往往难以给出精确的理僵答案。针对这一问题，源码引入测试覆盖率工具 Jacoco，通过代码分析来识别并优化系统代码，成为了一个有效策略。
Jacoco 是python编译器源码一个测试覆盖率工具，利用 ASM 字节码增强技术在源代码中加入探针，以获取代码覆盖率信息。它通过在 Java agent 的 premain 方法中实现 ClassFileTransformer 接口，对加载的 Class 文件进行修改以增强源代码。这为识别和分析线上代码的使用情况提供了一个自动化且准确的途径。
实现 Jacoco 的实践步骤包括引入 jar 依赖、赋能 Rest 请求、嵌入 jacocoagent、资源预留、易语言大型游戏源码下载覆盖文件以及分析代码等。通过这些步骤，团队可以有效识别出僵尸代码，进而进行安全的代码下线，优化系统结构。
采用 Jacoco 进行代码分析后，京东物流技术团队在实践过程中取得了显著的成效。需求交付效率提升，需求交付周期缩短，企业营销网站源码开发阶段时长显著降低，人均需求吞吐量增加，自动化 bug 数减少，单测覆盖率提升，系统整体质量得到改善。这些成果表明，通过引入和应用 Jacoco 这样的工具，不仅能够有效识别并优化系统中的僵尸代码，还能带来整体工作效率和质量的web在线客服系统源码提升。
综上所述，Jacoco 作为一种强大的测试覆盖率工具，为识别和优化线上僵尸代码提供了可行的解决方案。通过其在京东物流技术团队中的实践，我们可以看到其在提升系统效率、减少维护成本、优化代码质量方面的巨大潜力。在不断迭代的业务场景中，Jacoco 成为了推动系统优化、提升技术团队效能的重要工具。
易语言怎样写植物大战僵尸（含源码）
在使用易语言编写植物大战僵尸的辅助工具时，关键步骤涉及内存操作和地址查找。首先，通过游戏内存遍历找到阳光值的基地址和偏移，这需要在游戏进程下使用内存分析工具CE，如4字节搜索来定位的地址。
接着，要实时追踪阳光地址的变化，设置内存写入断点。在汇编指令中，通过分析add [eax+], ecx的代码，确定一级偏移为，继续寻找EAX的值。之后，使用十六进制搜索和经验挑选出可能的基地址，如前缀不重复的地址，如AC和FE7E。
在找到可能的基地址后，通过添加指针并读取数据验证，如动态地址的计算公式：A9EC0 + + 。一旦确认正确，阳光数值在游戏和CE工具中应显示一致，表明辅助工具已经成功生成。
在易语言中，创建窗口应用并集成内存读写模块是实现辅助的核心步骤，通过绘制界面并编写读写代码来测试。最后，将这些代码整合，生成的作弊器即可用于游戏。相比VC++，易语言提供了更为便捷的开发体验。
以上是利用易语言编写植物大战僵尸辅助的基本过程，源码和详细教程可以在相关博客cnblogs.com/LyShark/p/1...找到。
