1.TCC编译器源码阅读笔记：命令行选项分析与环境变量处理
2.TCC 分布式事务的码博设计与实现
3.dtm-tcc 子事务屏障
4.阿里开源分布式事务框架seata落地实践
5.实战！阿里神器 Seata 实现 TCC 模式解决分布式事务
6.遇到分布式事务，码博这四种方案可以让你眉开眼笑~
TCC编译器源码阅读笔记：命令行选项分析与环境变量处理
TCC编译器源码阅读笔记：命令行选项分析与环境变量处理
TCC没有使用命令行选项分析库，码博而是码博自己实现了命令行选项分析功能。其命令行选项语法与GCC编译器选项兼容。码博此外，码博思源码是什么TCC进程的码博环境变量也会影响其行为。详情请参考bellard.org/tcc/tcc-doc...
命令行选项分析由tcc_parse_args函数完成，码博该函数通过TCCOption结构的码博数组描述所有支持的选项，使用FlagDef结构的码博数组描述二级选项。set_flag函数用于分析二级选项。码博
命令行选项一般用于指示程序执行功能或传递执行所需数据。码博tcc_parse_args分析命令行，码博产生副作用，码博即保存信息，码博以及返回值指示程序接下来要执行的功能。TCC使用TCCState结构汇总编译数据信息，tcc_parse_args的第一个参数也是这个结构的地址，将分析结果存储在结构的相关字段中。
同时，tcc_parse_args通过返回值指示命令行要求的后续功能，并通过三级指针更新指向命令行参数数组首项的指针变量内容，配合后续功能执行。
TCC的基础设施包括tcc_strdup、strstart、full_read、load_data、tcc_load_text、tcc_basename、parse_version、args_parser_make_argv、args_parser_listfile、自动拍照的源码tcc_set_options、filespec、args_parser_add_file等。
文件相关处理涉及tcc_split_path、tcc_add_include_path、tcc_add_sysinclude_path、tcc_add_library_path和tcc_set_lib_path。路径相关处理包括tcc_define_symbol、tcc_undefine_symbol、-Wl,选项分析、link_option、skip_linker_arg和pstrncpy。
选项分析实现涉及TCCOption结构、FlagDef结构和set_flag函数。TCCOption结构描述选项名称、ID和特性，FlagDef结构描述二级选项的偏移、特性、名称。set_flag函数根据选项名称和描述数组设置二级选项的值。
接口tcc_parse_args是TCC命令行选项分析的核心，通过tcc_options数组中的选项描述进行遍历分析。这个接口包含多个局部变量，用于查找当前分析的选项、选项值和指示特定命令行参数的特殊逻辑。接口通过while循环顺序分析命令行参数，返回值指示分析结果。
TCC主要使用C_INCLUDE_PATH、CPATH和LIBRARY_PATH环境变量，分别用于提供头文件搜索目录和库文件搜索目录。这些环境变量中的java项目源码idea路径由set_environment函数添加到TCCState相关字段中。
TCC 分布式事务的设计与实现
文章内容
TCC事务，全称为Try-Confirm-Cancel，是一种分布式事务解决方案，由Pat Helland于年提出。与传统事务如XA或Two-Phase-Commit依赖资源管理器对事务的支持不同，TCC事务通过业务逻辑接口调用实现分布式事务，无需资源管理器参与，更灵活高效。
TCC事务由一系列子事务构成，每个子事务与资源管理器(RM)交互时，需提供Try、Confirm、Cancel三个接口供事务协调者调用。TCC事务分为Try阶段和Confirm或Cancel阶段，类似于2PC的两阶段。在数据资源层面，TCC不直接锁定资源，但进行业务层面的预留，将资源层加锁升级到业务层，从而实现准隔离性，提高并发性能。
举个例子，假设进行转账操作，A账户向B账户转账元。此TCC事务包含两个子事务：在资源层冻结A账户余额，执行转账操作。在隔离性方面，事务执行期间，A和B账户余额保持不变，但其他事务并发修改时需要考虑冻结余额，或暂停修改A和B账户余额，网站程序源码交易使隔离性更加灵活可控，避免资源层并发带来的回滚。
TCC事务在实际应用中展现出诸多优点，如简化分布式事务处理、提高系统性能、易于实现和维护。同时，也存在一些缺点，比如复杂性增加、需要更精细的异常处理机制等。在设计时，应充分考虑业务需求和场景特性，灵活运用TCC事务的优势。
TCC事务协调者主要包含三个角色：事务协调者、事务执行者和应用提供者。事务状态管理是TCC协调者实现的关键，通过维护事务的尝试、确认和取消状态，确保事务的一致性和可靠性。
在实现TCC事务时，需要关注时序问题和异常情况处理，如TCC事务过期、回滚异常等。TCC事务过期时，事务协调者需要将事务状态标记为“需要Cancel”，并调用资源管理器的Cancel接口取消子事务。在回滚异常处理中，需确保修改数据库状态时的一致性和隔离性，利用本地数据库事务特性检查事务状态，避免并发冲突。
为了简化TCC事务的任务平台源码java开发过程，提供了客户端SDK，它封装了资源管理器和应用的API接口，便于进行TCC事务的开发和集成。SDK通常包含了示例代码和文档，指导开发者快速实现TCC事务逻辑，提高开发效率。
TCC事务的API设计遵循简洁、明确的原则，通常会提供一套完整的接口，覆盖TCC事务的生命周期，包括尝试、确认、取消操作。开发者可根据API文档快速理解和使用这些接口，实现分布式事务的高效管理和控制。
源码和详细文档通常可以在开源仓库中找到，如GitHub上的“ikenchina/octopus”项目，开发者可根据实际需求查看API设计、示例代码和相关文档，深入了解TCC事务的实现和应用。
dtm-tcc 子事务屏障
dtm-labs/client
子事务屏障原理
在本地数据库中构建分支操作状态表，以全局事务id-分支事务id-分支操作(try|confirm|cancel)为唯一键。
流程解析
此流程解决空回滚、幂等和悬挂异常的关键在于状态表的精确记录与管理。通过全局唯一键确保每次操作可追溯，同时明确操作状态，避免重复或遗漏。
dtm Tcc模式下屏障源码
主程序通过调用资源管理器执行分支事务。
核心逻辑在bb.CallWithDB，注释详细说明代码功能。
总结
Tcc模式下的子事务屏障原理简洁且易于理解，巧妙地解决了分布式事务中的常见问题，包括悬挂、幂等性和空回滚。此方法值得学习与借鉴。
阿里开源分布式事务框架seata落地实践
seata是阿里巴巴研发的分布式事务框架，提供AT、TCC、SAGA和XA事务模式。本文以物流后台服务为例，介绍了seata框架的落地实践，包括遇到的问题与解决方案。有道精品课教务系统采用springcloud构建分布式集群服务，存在分布式事务需求。seata框架能实现全局事务，并满足业务需求，灵活兼容多种事务模式，确保数据强一致性。物流业务案例展示了seata框架落地过程及问题解决办法，供读者学习讨论。
物流业务案例中，seata框架由三个组件构成：全局事务状态维护、全局事务范围定义及分支事务管理。seata服务端部署采用解压并执行bin/seata-server.sh启动，配置文件registry.conf与file.conf决定注册中心和配置信息获取方式。使用consul做注册中心，需在registry.conf中修改配置。需确保global_table、branch_table和lock_table在数据库中预建。
客户端配置包括引入seata组件、配置file.conf和registry.conf文件，并在application.yml添加seata配置。此外，替换项目数据源以完成客户端配置。分布式事务分为AT和TCC模式，分别基于本地ACID事务和自定义分支事务管理。TCC模式需定义服务接口和上下文，实现分支事务逻辑。
在实际部署中，常遇到client TM/RM注册TC失败问题，需确保seata项目正确部署到线上环境。高可用部署依赖注册中心模式，需将file.conf信息存至consul。解决namespace支持问题，需修改源码中的Configuration和RegistryProvider接口实现类。全局日志插入问题需调整seata数据源连接部分代码。
利用SPI机制实现自定义组件，seata提供SPI服务发现机制，允许在服务间通过接口调用服务，避免耦合。通过修改ConsulRegistryProvider类并更新META-INF/services目录，可替换seata实现类。为简化配置，可将自定义实现类和公共client配置封装到common-seata工具包中。
物流场景中，通过引入common-seata工具包，实现基于TCC的全局事务链路。当执行成功，可在server端查看日志；若执行失败，进行回滚以删除生成的单据。
本文总结了seata框架部署与使用的关键步骤和技术细节，针对项目落地遇到的技术问题提供了解决方案。后续文章将继续深入seata实现分布式事务的核心原理和技术细节。文章由有道技术团队邓新伟撰写，已获作者授权。
实战！阿里神器 Seata 实现 TCC 模式解决分布式事务
本文详细介绍Seata如何实现TCC事务模式，TCC模式的核心思想是通过Try、Confirm和Cancel三个阶段实现业务逻辑的完整性和一致性。以电商下单为例，解析TCC模式的两个关键阶段。首先，Try阶段用于预留资源，如扣减库存和创建订单；然后，根据Try阶段的执行结果，执行Confirm或Cancel阶段，确保资源的操作一致性。TCC模式分为通用型、异步确保型和补偿型三种类型，每种类型适用于不同的业务场景。落地实现时，需关注TCC模式的三个异常：空回滚、幂等性问题和悬挂现象，并提出解决策略。
Seata整合TCC模式实现时，主要关注关键代码实现，包括TCC接口定义、接口实现及如何防止TCC模型的三个异常。通过使用幂等工具类和事务日志表，有效地解决了幂等、空回滚和悬挂问题。实现过程包括了尝试、确认和取消操作的详细代码示例，以及如何在主业务事务发起方中调用TCC方法。通过配置Seata事务组，实现全局事务的管理。整个实现过程简洁高效，适用于性能要求较高的场景。
对于有兴趣深入学习TCC事务模式和Seata整合的读者，建议下载源码进行实践，体验从理论到实践的全过程。
遇到分布式事务，这四种方案可以让你眉开眼笑~
在探讨微服务中的分布式事务时，需要面对多个关键挑战。在每日零售市场(DailyMart)这样的架构中，库存服务与订单服务在不同的节点，当用户下单时，涉及了创建订单与库存扣减的两个操作，这就触发了分布式事务问题。
为实现分布式事务的解决，通常有四种方案，其中包含两阶段提交(2PC)、事务补偿(TCC)、本地消息表+补偿重试以及基于MQ的事务消息。
两阶段提交(2PC)是一种通过协调者组件实现统一调度所有分布式节点事务执行的方案。事务通过分为两个阶段，Commit-request阶段确保了资源预留，Commit阶段确保资源最终被分配。然而，该方法存在同步阻塞、单点问题以及数据不一致性风险。
事务补偿(TCC)为每个操作注册确认与取消操作，分为三个阶段：Try、Confirm、Cancel，允许业务系统在发生错误时执行恢复操作，减少数据一致性问题。实现TCC时，往往借助特定事务协调框架。
本地消息表+补偿重试适用于无需强一致性的场景，提供最终一致性。此方案涉及消息发送、事务执行与最终确认。基于MQ的事务消息通过支持事务消息的消息队列实现分布式事务处理，需要在正常事务的发送与提交之间进行补救流程，确保数据的一致性。
综合各种分布式事务解决方案，其背后的问题与局限性不容忽视。最佳策略往往是在系统设计初期避免复杂的分布式事务，将相关业务活动限定于单一模块内，依赖数据库事务特性简化处理。在无法避免的场景中，应选择最适合业务需求的方案，如采用两阶段提交、事务补偿或其他合适方法。
每日零售市场(DailyMart)系统采用基于DDD和Spring Cloud Alibaba的微服务架构，使用SpringBoot3.x和JDK，旨在为开发者提供集成式学习与实践平台。该专栏深入解析DDD、Spring Cloud Alibaba企业级开发实践、设计模式应用、分库分表策略与技巧等内容，对有兴趣的读者提供完整文档与源代码资源。希望本系列内容能帮助您在实际项目中运用分布式事务管理技巧。
