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2.OCR文字识别软件系统(含PyQT界面和源码,识图附下载链接和部署教程)
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OCR文字识别软件系统(含PyQT界面和源码,附下载链接和部署教程)
OCR文字识别软件系统,分软集成PyQT界面和源码,码识支持中英德韩日五种语言,图分提供下载链接和部署教程。析软源码时代垃圾系统采用国产PaddleOCR作为底层文字检测与识别技术,识图支持各种文档形式的计件源件文字检测与识别,包括票据、分软证件、码识书籍和字幕等。图分通过OCR技术,析软将纸质文档中的识图建网源码文字转换为可编辑文本格式,提升文本处理效率。计件源件系统界面基于PyQT5搭建,分软用户友好,具有高识别率、低误识率、快速识别速度和稳定性,curry源码易于部署与使用。
OCR系统原理分为文本检测与文本识别两部分。文本检测定位图像中的文字区域,并以边界框形式标记。现代文本检测算法采用深度学习,具备更优性能,mrpii 源码特别是在复杂自然场景下的应用。识别算法分为两类,针对背景信息较少、以文字为主要元素的文本行进行识别。
PP-OCR模型集成于PaddleOCR中,由DB+CRNN算法组成,sleuth源码针对中文场景具有高文本检测与识别能力。PP-OCRv2模型优化轻量级,检测模型3M,识别模型8.5M,通过PaddleSlim模型量化方法,将检测模型压缩至0.8M,识别压缩至3M,特别适用于移动端部署。
系统使用步骤包括:运行main.py启动软件,打开,选择语言模型(默认为中文),选择文本检测与识别,点击开始按钮,检测完的文本区域自动画框,并在右侧显示识别结果。
安装部署有多种方式,推荐使用pip install -r requirements命令,或从下载链接获取anaconda环境,下载至本地anaconda路径下的envs文件夹,运行conda env list查看环境,使用conda activate ocr激活环境。
下载链接:mbd.pub/o/bread/mbd-ZJm...