1.干货分享！源码阅读5款超级实用的工具Python工具库！
2.开源免费的源码阅读源码阅读神器 Sourcetrail
3.如何查看python库函数的代码？
4....mac下有没有好用的代码阅读器,像windows下的sourceins
5.python怎么看package源码

干货分享！5款超级实用的工具Python工具库！

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       Python 中好玩、工具实用的源码阅读工具非常多，这给我们的工具工作学习带来极大的方便和乐趣。在之前文章中我已多次分享过一些实用的源码阅读工具，今天我再分享 5 款非常实用的工具点击复制php源码工具:

       1、Black

       Black 是源码阅读一款非常棒的Python代码美化/格式化库。使用它，你完全可以放弃手工格式化的操作。Black 可让你的代码快速美化，同时当代码较长时，可以增加代码的可读性、节省时间和精力。

       安装方法

       2、Ryven

       Ryven 是最近 GitHub 上比较火的一个 Python 脚本可视化工具。该工具支持通过编辑节点来控制 Python 脚本，让开发者可以更为直观的感受脚本的执行过程与输出结果。

       借助这一脚本，可有效提升并优化 IoT、自动复活进程源码数据操作处理、可视化算法的开发流程。

       github链接

       效果如下所示

       3、fpdf2

       在 Python 中有许多PDF相关的库，与其他 PDF 库相比，fpdf2 简单，小型且用途广泛，具有先进的功能，并且易于学习，扩展和维护。

       它具有如下特征：

       安装方法

       4、FACET

       FACET 是一款供人类解释的AI开源库。它结合了复杂的海鸥张嘴指标源码模型检查和基于模型的仿真，以便更好地解释受监督的机器学习模型。

       如果你想对模型可解析性深入研究，可以看如下链接，相信你有有所收获。

       安装

       FACET 由以下关键组件组成

       5、Tributary

       Tributary 是一款 Python 数据流图生成库。与 python 中的许多其他 DAG库（airflow, luigi, prefect, dagster, dask, kedro, etc等）不同，支流的设计没有以数据/管道或调度为设计，而是支流更类似于像mdf，pyungo，streamz，pyfunctional这样的库，因为它被设计成作为数据模型的视频切片CDN源码实现。

       总结

       以上就是我给大家分享的 5 款小工具，在之前文章中我已多次分享，有兴趣的可以翻阅一下。如果你对 Python 中好玩、实用的工具感兴趣，可以关注我。

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开源免费的源码阅读神器 Sourcetrail

       开源免费的源码阅读神器 Sourcetrail，一款视觉化的跨平台源码探索项目，适合阅读C、C++、Python和Java源码。

       直观的源码结构，左侧以图形展示调用上下游、类成员等细节，简化阅读理解。

       支持主流编程语言，提供SDK拓展支持其他语言。

       官网提供下载链接，支持Windows、macOS、Linux系统。

       使用Sourcetrail阅读源码的流程包括创建项目、导入源码文件夹、设置索引文件、开始索引操作，完成后即可浏览源码，支持符号跳转和模糊搜索。

       与Atom、Clion、Eclipse、Emacs、IntelliJ IDEA等编辑器连接，提供丰富功能。

       查阅官方文档获取更多功能信息，体验利器效果。

如何查看python库函数的代码？

       1. Python的所有版本源代码可以从官方网站下载：[Python 官方下载地址](/video/BV1V...

python怎么看package源码

       要查看Python package的源码，首先需要确定源码的位置。如果你可以在命令行中运行Python，可以使用以下命令来查找目录。

       1. 打开命令行工具。

       2. 输入以下命令并执行：

        ```

        import string

        print(string.__file__)

        ```

        这将会显示类似以下的路径：`/usr/lib/python2.7/string.pyc`

       3. 对应路径下的`string.py`文件就是package的源码文件。需要注意的是，有些库可能是用C语言编写的，这时你可能会看到类似“没有找到模块”的错误。对于这样的库，你需要下载Python的源码，以便查看C语言实现的细节。

       请记住，不同版本的Python可能会有不同的路径和文件名。如果你在查找特定package的源码时遇到困难，可以尝试查找该package在Python官方文档中的页面，通常那里会提供源码的链接。

       如果这个回答解决了你的问题，希望你能采纳。如果还有其他疑问，欢迎继续提问。