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2.计算机方面的审稿论文如何发表? 评职称用
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é®é¢ä¸ï¼ç¼è¾ä¸»è¦åä»ä¹äº ç¼è¾å²ä½èè´£
1. ç»ç¨¿ãæ ¹æ®ä½è æ稿æ¶é´åç¼è¾é¨çå®æï¼æåºèªå·±åå·¥æ ç®çç»ç¨¿è®¡åå约稿æåï¼ç»ä¸»ç¼åæåå®æ½ãç»ç¨¿è®¡åå约稿æåè¦å ¼é¡¾æ ¡å å¤ä¸¤ä¸ªæ¸ éï¼éç¹ç»çº¦ä¸å®¶å¦è çä¼è´¨ç¨¿ä»¶ï¼å¹¶å¨ç»çº¦ç¨¿ä»¶è¿ç¨ä¸ï¼éæ¥å»ºç«ä½è 群ä½åç½ç»ã
2. 审稿ãæç §åå·¥ãå®æ稿件çå审工ä½ã审稿ä¸è¦éµå¾ªå ¬å¹³å ¬æ£çåååæ¬åçç¹ç¹åå¦æ¯è§èï¼å¯¹ç¨¿ä»¶æåºåç¡®å ·ä½ç审é´æè§ï¼è®¤çå¡«åç¼è¾æµç¨å·¥ä½åä¸ç¼è¾å å·¥æè§ï¼æè§å®æ交主ç¼ç»å®¡ã
3. æ¹ç¨¿ãç¼è¾å¯¹ç»å®¡éè¿ç稿件ï¼éè¿è¡å¿ è¦çæåä¿®æ¹åææ¯å å·¥ã稿件修æ¹å å·¥è¦å°éåä½ï¼éµå¾ªè§èï¼é²æ¢èçä»äºã
4. æ ¡ç¨¿ãæç §æ¬åç¼æ ¡åä¸çå·¥ä½å¶åº¦ï¼ç¼è¾å¿ é¡»æ¿æ ä¸å®çæ ¡å¯¹ä»»å¡ãæ ¡å¯¹è¦ä¸¥è认çä¸ä¸ä¸èï¼ç¡®ä¿å·®éçä¸è¶ è¿ä¸åä¹ä¸ãè¦æ³¨æåæ¶å¤ç稿件ä¸åå¨çå ¶å®é®é¢ã
5. ç¼ç¨¿ãæ ¹æ®ç¼è¾é¨çç»ä¸å®æï¼å ·ä½è¿ä½æ¯æå¦æ¥çç¼ææ ¡çäºé¡¹ï¼åå©è´£ä»»ç¼è¾è§£å³ç¼æ ¡è¿ç¨ä¸åºç°çé®é¢ãæ¿æ 主ç¼äº¤åçå ¶å®å·¥ä½ä»»å¡ã
6. è¿è¡è®¡ç®æºç¼æä¿®æ¹ï¼å好计ç®æºè½¯ã硬件维æ¤ã对æç¼åç½é¡µæ´æ°æåºå¯è¡æ§å»ºè®®ã
7. åå å¦æ¥å°å·ãåè¡ã订é å交æµå·¥ä½ã
8. åªåå¦ä¹ ç¼è¾ä¸å¡åç¸å ³ä¸ä¸ç¥è¯ï¼ä¸ææé«ç¼è¾æ°´å¹³ãç¸å ³ä¸ä¸æ°´å¹³ã
é®é¢äºï¼ç¼è¾å°åºæ¯å¹²ä»ä¹çï¼ ä»æåå·¥ä½ä¸ç´å°ç°å¨ï¼èº«è¾¹å¾å¤äººå¬è¯´æçèä¸æ¯âç¼è¾âæ¶ï¼é½ä¼é®ï¼åªäºä¹¦æ¯ä½ åçï¼åªä¸ªæ¥çº¸ææå¿ä¸åªç¯æç« æ¯ä½ åçï¼çè³æå¾å¤ä½è ï¼é½å¸¸å¸¸æç¼è¾åæ ¡å¯¹æ··ä¸ºä¸è°ãç¡®å®ï¼å¾å¤äººå¹¶ä¸ç¥éç¼è¾ç©¶ç«æ¯å¹²ä»ä¹çã é£ä¹ï¼å¦æä½ æ³æ为ä¸åä½è ï¼ä¸ç®¡æ¯ä¸ä¸çè¿æ¯ä¸ä½çï¼åªè¦ä½ æ³è·åºç社æ交éï¼æ´ç´æ¥å°è¯´ï¼æ³åºä¹¦ï¼é£æ好å äºè§£ä¸ä¸ç¼è¾å°åºæ¯å¹²ä»ä¹çã é¦å ï¼æå¾å¼ºè°ä¸ç¹ï¼ç¼è¾æ¯ä¸ªç¬ç«æ§å¾å¼ºçå·¥ä½ï¼é¤äºä¸äºå ±åçåºæ¬åå¤ï¼å ¶å®å¾å¤ç¼è¾çæ¹åãä¸é¿åå·¥ä½æ¹å¼é½æ¯âå°å大å¼âçãå°±æ个人çç»éªï¼æè§å¾ä¸ä¸ªæ åçç¼è¾èè½å¦ä¸ï¼1ãéé¢çå å³ç±ç¼è¾æåºåºçåæãæ©å ¶è¦ç¹ç®å说ï¼è¿ééè¦èè以ä¸å 个å ç´ ï¼åºç社çå®é æ åµãåºçæ¹åãä¸é¿ãåè¡æ¸ éçï¼å¾ä¹¦å¸åºçâé£åâï¼ä»ä¹âé£âå·²ç»å®è¿å»äºï¼ç°å¨æ£å¨å®ä»ä¹âé£âï¼æ¥ä¸æ¥å¯è½ä¼å®ä»ä¹âé£âçï¼è¯´ç½äºï¼å°±æ¯ææ¡å类书æ åµåç®æ 读è 群çæ åµï¼éé¢çå¯æä½æ§ï¼å æ¬ç»ç¨¿çé¾åº¦ãåºçæ¶é´éå¶ãç¼è¾å å·¥çé¾åº¦ãåè¡æ¸ éå ¼å®¹åº¦ãå®£ä¼ è¥éé¾æ度çãç¶åæ¯åéé¢çåæ¥åï¼è¿éè¦å æ¬ä¸ºä»ä¹è¦åè¿æ ·ä¸æ¬ä¹¦ãå¸åºå类书æ åµãä½è æ åµãå¸åºé¢æã书稿ç¹è²ãè£ å¸§å½¢å¼ãè¥éçç¥ï¼æçä¹å æ¬ä¹¦ç¨¿å 容æè¦ãæ纲åæ ·ç« çãåªæéé¢çæ£æçãå ·æå¯è¡æ§åè¯å¥½çå¸åºåæ¯ï¼ææå¯è½éè¿åºç社çéé¢è®¨è®ºä¼ï¼è¿å ¥ä¸ä¸æ¥æä½ã2ãç»ç¨¿ è¿æ¯ä»ç©ºæ³èµ°åå®è·µç第ä¸æ¥ãç»ç¨¿çæ¹å¼æå¾å¤ï¼ä¼ ç»çåºçåºæ¬å®å ¨é ç¼è¾ç人èï¼æ以è¦æ±ç¼è¾ç¤¾ä¼äº¤å¾è½å强ï¼å¿ é¡»æå¤ãå´å¤ãè ¿å¤ï¼å³ç»å¸¸åºå·®åå åç§å¦ä¼ã论åãç¬ä¼çï¼ä»¥ç»è¯æ´å¤çä½è ï¼å¤ç»ä½è æçµè¯ãåä¿¡ï¼ä»¥å 强ä¸ä½è çèç³»ï¼åæ¶æ©å¤§èªå·±çä½è éä¼åå ³ç³»ç½ãæ以ï¼ä¼ ç»çç»ç¨¿æ¹å¼å¾å¾æ¯ç¼è¾å好éé¢çåæ¥åï¼ç¶åä»èªå·±å·²ç»ææ¡çä½è èµæºä¸å¯»æ¾åéä½è ï¼æè æ ¹æ®ä¹¦ç¨¿éè¦å»ç»è¯æ°ä½è 约稿ãå æ¤ï¼ä¼ ç»çåºçå¤æ¯â约稿âæ§è´¨çã èç°å¨ï¼ç¼è¾å·¥ä½æ¹å¼æäºå¾å¤§çæ¹åï¼å 为æäºç½ç»ï¼ç¼è¾ä¸ä½è çèç³»æ´æ¹ä¾¿äºï¼å¤§é书稿ä¹åºç°å¨ç½ç»å¹³å°ä¸ï¼å¾å¤ç¼è¾å®å ¨æäºå¯»æ¾è ï¼åªè¦æ³¡å¨ç½ä¸æè è·ç½ç«ç´æ¥æé©ï¼å°±å¯ä»¥è·å¾å¤§éçä¿¡æ¯å书稿ã3ã审稿 ä¸é¨ä¹¦ç¨¿æ¿å°æé以åï¼é¦å é读ï¼å¤æ稿件æ¯å¦ç¬¦åéé¢è®¾è®¡æè·¯æè 稿件æ¯å¦å ·æåºçä»·å¼ãå¦PASSï¼è¿å ¥ä¸å®¡ï¼å³è´£ä»»ç¼è¾æç §åºçè§èè¿è¡å®¡ç¨¿ï¼è¿éå æ¬æ¿æ²»ãææ³æ¹é¢ãåºçè§èæ¹é¢ï¼ç¼æä½ä¾çï¼ãè¯è¨æåæ¹é¢ï¼é»è¾ãæåãæ ç¹çï¼ãå¦å稿水平è¾é«ï¼ç¼è¾åçåä¸ç¹ï¼å¦å稿水平è¾å·®ï¼é£å°±çç¼è¾æä¹åäºï¼è´è´£ä»»çç¼è¾ä¼å ·ä½æåºä¹¦ç¨¿ä¸çææé®é¢ï¼ç¶ååç»ä½è ä¿®æ¹ï¼ææ¶åï¼ä½è åå¤ä¿®æ¹ä¸å¥½çå°æ¹ï¼å¨ç»è¿ä½è åæåï¼ç¼è¾ä¹ä¼äº²èªæåââè¿ç§äº *** è¿å¾å¤æ¬¡äºãæ以说ï¼ç¼è¾ç»å¸¸èªè¯©ä¸ºâ为ä»äººåå«çå·¥ä½âã æ£è§åºç社æ¯âä¸å®¡ä¸æ ¡å¶âï¼è´£ä»»ç¼è¾ä¸å®¡å®åçå稿æç»ï¼ç¶åå°ä¹¦ç¨¿ã审读æè§çæ交äºå®¡ï¼ç¼è¾å®¤ä¸»ä»»æå ·æå¯é«è称以ä¸ç¼è¾ï¼ï¼äºå®¡åå°ä¹¦ç¨¿å两个审次审读æè§æ交ä¸å®¡ï¼æ»ç¼ãå¯æ»ç¼æå ·ææ£é«è称以ä¸ç¼è¾ï¼ãä¸å®¡éè¿ä»¥åï¼å°ä¹¦ç¨¿äº¤æçå ¬å¸æçï¼ç¶åè¿å ¥æ ¡å¯¹æµç¨ï¼ä¸æ ¡é常æ¯æ ¡å¯¹æçå ¬å¸åºæ¥çæ ¡æ ·ä¸å稿çå·®å¼ï¼å ä¸ºä¼ ç»å°å·é½æ¯ç¨é åæçï¼å¾å®¹æåºéï¼ï¼ç¶åæ ¡æ ·è¿åç»è´£ä»»ç¼è¾ï¼ç¼è¾è®¤å®æ ¡å¯¹æåºçé®é¢åï¼éè¿ç»æçå ¬å¸æ¹éãåºäºæ ¡æ ·ï¼ç¶åç»æ ¡å¯¹ï¼è¿è¡äºæ ¡ï¼è¿æ¯è¿è¡âæ¯æ ¡âï¼ç¶ååç»ç¼è¾è®¤å®ãéç»æçå ¬å¸æ¹éåºä¸æ ¡æ ·ï¼æåä¸æ ¡é常ç±æç»éªçæ ¡å¯¹è¿è¡è¯»æ ¡ãç¶åéè¿ç»è´£ä»»ç¼è¾ï¼ç»è®¤å®åï¼éç»æçå ¬å¸æ¹éï¼åºä»å°æ¸ æ ·ã软çï¼ç¼è¾å¼ä»å°æç»ï¼å°åºçé¨é¨åå¤ä»å°ã4ãè£ å¸§ ç¼è¾æ¯ä¸æ¬ä¹¦çå ¨ç¨æçæï¼ä¸è¬å¨ä¸å®¡åï¼å°±ä¼èç³»ç¾æ¯ç¼è¾åå°é¢ï¼ç¾æ¯ç¼è¾ä¼æ ¹æ®è´£ä»»ç¼è¾æçè¦æ±åç¸å ³èµæ......>>
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ç¾æ¯ç¼è¾ç主è¦èè´£æ¯ï¼æ书ç±è£ 帧设计ï¼å æ¬è®¾è®¡å°é¢ãåç¾æ¯åãç»ä¹¦ç±æå¾ãç»ç»ç¾æ¯ç¨¿ä»¶ãç¼ç»ç»åçå·¥ä½ï¼æç¬ç«ç»ç¨¿è½åï¼å¹¶è½æ导å¹å »å©çç¾æ¯ç¼è¾ã
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1. ç»ç¨¿ãæ ¹æ®ä½è æ稿æ¶é´åç¼è¾é¨çå®æï¼æåºèªå·±åå·¥æ ç®çç»ç¨¿è®¡åå约稿æåï¼ç»ä¸»ç¼åæåå®æ½ãç»ç¨¿è®¡åå约稿æåè¦å ¼é¡¾æ ¡å å¤ä¸¤ä¸ªæ¸ éï¼éç¹ç»çº¦ä¸å®¶å¦è çä¼è´¨ç¨¿ä»¶ï¼å¹¶å¨ç»çº¦ç¨¿ä»¶è¿ç¨ä¸ï¼éæ¥å»ºç«ä½è 群ä½åç½ç»ã
2. 审稿ãæç §åå·¥ãå®æ稿件çå审工ä½ã审稿ä¸è¦éµå¾ªå ¬å¹³å ¬æ£çåååæ¬åçç¹ç¹åå¦æ¯è§èï¼å¯¹ç¨¿ä»¶æåºåç¡®å ·ä½ç审é´æè§ï¼è®¤çå¡«åç¼è¾æµç¨å·¥ä½åä¸ç¼è¾å å·¥æè§ï¼æè§å®æ交主ç¼ç»å®¡ã
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计算机方面的论文如何发表? 评职称用
第一步. 调研、入门
1. 确定一个感兴趣的求源大领域,比如分布式系统或者机器学习,码审或者深度神经网络。稿求读这个领域经典算法和技术,源码也可以是审稿elementor源码几本比较好的书,读完然后再实践实践,求源动手加深理解。码审这个过程做完就算是稿求初步入门了。
2. 找该领域的源码顶级会议,比如系统领域的审稿有OSDI、SOSP,求源机器学习的码审领域有ICML、CVPR,稿求深度学习的源码有NIPS、ICLR等等,可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文,因为这代表了最新的研究热点,咱不是说一味的追热点啊,毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景,追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题,往往是发展最快的小方向,也最容易产生新成果。如果是老问题,人家都研究十几年了,给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点,他们知道该领域哪些是fundamental的问题,哪些是最值得研究的问题。
3. 读了这些前沿论文后,确定一个小方向,比如分布式系统是个大方向,小方向可能是机器学习分布式训练;大方向是深度学习,小方向可能就是graph embedding;大方向是机器学习,小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程,非常重要,这需要你对大方向有很多了解,对小方向有更深入更全面的蓬莱seo优化推广源码理解,需要读好至少篇以上论文,需要你知道该小方向的研究进展历史,这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作,做该小方向的顶级研究组都有哪些,他们正在干什么。
第二步. 发现问题
这步超级难,如果发现了个好问题,那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。
4. 确定小方向后,你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目,再不断聚焦,再确定一个要改进和优化的小小方向,这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型,可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文,这时候论文就比较少了,几篇到几十篇到几百篇都有可能,这些论文要精读,花几个月时间研究一篇论文也不为过。
5. 挑几个重要的论文工作实现,也可以找开源的运行跑一跑试一试,idea往往从实际运行中来,光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境,不同的workload数据集,不同的应用场景等。比如,parameter server(PS)模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样;graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样,处理动态变化的图怎么样,等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用,在b环境不好用。这个就是仿头条app源码java发现问题的过程。当然,没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景,这就需要积累。
另外一个发现问题的方法是从实际生产中来,这个当然是最好的,但是往往是大企业环境下才有这个条件。
6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研,但是问题已经很聚焦了,搜索也会很容易,用你特定问题的关键字在google 搜索(这里强烈建议用google,其他搜索引擎基本搜不到),找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题,如果解决了,你有两种方案:第一,该问题已经解决的非常好了,放弃解决该问题。第二,该问题的解决方案还有问题,我还有更好的办法。我建议后者,最起码尽量尝试尝试。
5和6步是个迭代的过程…
第三步. 分析问题
7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累,靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻,分析的越透测,你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好,本质原因是其同步的集中式通信模型,造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式,需要graph的全局信息做embedding,当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。
8. 基于分析,apk有源码怎么搭建就是对该问题的深刻理解,产生改进的idea。这个可能很难,可能靠运气,但我觉得更多的是靠对问题的理解程度,理解的越深刻,本质原因抓的越准,就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书,google产品的成功,既不是靠技术能力,也不是靠用户需求,而是靠技术洞见(insight),这就是对问题本质的深刻理解。比如,PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型,那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。
分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关,而这正是中国人欠缺的,可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。
第四步. 解决问题
9. 实现你的idea,做大量实验验证。这需要动手能力,需要编程能力,需要坐得住。
. 验证你的解决方案,根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后,得到了若干结果,可能是不好的结果,但是不要一下子否定自己的解决方案,这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼,同样,你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因,然后基于你的理解改进方法,这是直通车5.0源码一个反复不断迭代的过程。
比如,你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是,你要问自己为什么?为什么理应提升的却没有提升?你要看实验运行的日志,看看是哪里慢了,差在哪里,最后你经过不断的实验、分析、思考,你发现了,你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销,但是计算的有效性却降低了,结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法,可以评估每次计算的有效性,然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK,idea不错,那么怎么评估有效性呢?不能开销太大,否则又得不偿失了,你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后,发现效果还不错。OK,恭喜你!你可以准备发论文了!
整个研究过程,导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题,这是难能可贵的,基本帮你做了一半的事了,否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程,都是在导师的引导下进行,需要定期向导师汇报,与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论,而不是闭门造车。
第五步. 撰写论文
. 设计你的论文,草拟论文的骨架。每一章都写啥,每一段都写啥,实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多,逻辑合理的论文更易读懂,即使咱华人有天生的英语语言缺陷,但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样,怎么能把一个事说明白,不那么简单,甚至说很难,需要不断锻炼。写完给老师看,老师同意后进行下一步
. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程,但是这一步也不简单,特别对于英语不好的同学,写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个,我可以说,我每次看到学生论文也都是这个心情,给学生通宵改论文在家里一边改一边骂,但是当面对学生还是要以鼓励为主,要耐心,要耐心,要耐心,尽力压制自己的怒火,以平和的心态帮助学生提高,期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违,看淡点吧,仅求写作态度好点就行了,毕竟这不是一朝一夕能提高的,需要你不断积累。
有几个写作的方法吧。第一,不要自己想当然,对于不确定的句型,用“”扩上上google搜,看看你这句型有多少人用过,如果没有几个人用,那就别用,换个写法。第二,读别人论文时,遇到好的句型就记下来,不断积累才能提高。第三,避免一切语法错误,我觉得这个是可以做到的,现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是,我很少遇到能避免语法错误的学生,我生气往往是因为态度问题,而不是能力问题。第四,尽量用短句用简单句子,别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法,不是写文艺作品,能说明白就行。
. 提炼总结,改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程,写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞,那么就要继续回到8,重新思考解决方案,又或者你发现需要补实验来支撑你的论点,那么就继续实现系统做实验,得到实验结果。
. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题,怎么做科学实验也是一个很重要的问题,有对照组、无偏的、定量的,这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好,至少在某一方面更好,这其中可能要涉及到不同的执行环境,或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里,用实验数据说明,比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明,异步PS的有效性也提高了,如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数,试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面,要学会用各种工具画各种图,把重要的因素用可视化方式体现出来。
第六步. 投稿和看待审稿意见
. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿,这个可以听老师的,老师基本有这方面的常识,根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后,就需要按照会议期刊要求来整理论文格式,latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文,这个最后的几天可能很痛苦,因为你的论文和方法总有改进的地方,老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到,凡事无完美,你总也改不到完美,你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。
. 看待评审意见。接下来是漫长的等待,会议一般是2-3个月的时间,结果可能是接收也可能是拒掉,相比于结果,更应该看评审意见,看看这些意见是否合理,是否能解决,无论是接收还是拒绝,然后接下来就再次回到解决问题的部分,再次开始优化方法的过程。如果是接收了,那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题,那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化,还是降低档次投个差点的会,就看你导师的了。
第七步. 后续
. 宣传你的工作,扩大影响力。首先你可能是要去参加会议,做个漂亮的ppt,反复演练,争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告,把这个工作介绍一下,都是扩大影响力的方法。
. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放,挂到网上,让别人来使用,接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员,也不用指望你的成果可以马上用于生产,个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法,这有助于扩大影响力,产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据,这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了,这比水论文有意义多了。
整体来说,发表论文需要你有:批判思维能力,动手能力,知识面,写作能力,表达能力,英语,韧劲(抗打击能力)等等一系列能力,如果在研究生期间真能发表一篇论文,经历了以上这么多磨难和锻炼,我想你的能力也是不知不觉提高了很多,成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说,是最最重要的。
这里我提到了韧劲,就是说,在解决问题过程中,你会受到不断的打击,包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的,但是你要做的就是,站起来,继续凿,直到导师满意,知道reviewer满意,直到大家满意。别把这事想简单了,当你想象一下周围好多人都发好多sci了,而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候,我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…
最后,我想再强调一下,发论文不是简单地发论文,而是通过发论文宣传你的工作,以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文,只要目标正确,我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文,你会觉得你是那么地高尚和高大,他们只是造废纸,而你已经对社会有贡献了…
(以上内容来源于学术堂)