1.强大、源码灵活的分析报表生成工具——JasperReport
2.Simpleperf 翻译篇3-Android 应用分析

强大、灵活的源码报表生成工具——JasperReport

       强大的报表生成工具——JasperReport

       概述

       JasperReport是一个功能强大、高度灵活的分析报表生成工具，适用于Java应用程序，源码能将丰富内容转换为PDF、分析codis源码解析HTML或XML格式。源码它完全由Java编写，分析是源码Java开发者生成报表的理想选择。

       基本使用

       创建项目

       选择模板并设置文件名、分析路径；选择数据库连接作为数据源。源码

       主界面与组件

       界面分为五个主要区域：数据源与项目选择、分析报表内容列表、源码app源码翻译可视化报表内容、分析组件列表、源码属性编辑。其中，组件列表与属性编辑区域用于管理报表的细节与定制。

       基本属性与模块

       参数、字段、变量等关键属性用于报表设计。标题、页头、列头、详情、deeplab源码分享列脚、页脚与合计模块构成了报表的核心结构。

       绘制作报表

       利用源代码添加数据库查询，通过创建字段和文本组件，调整属性，生成报表。通过外部输入参数筛选数据，实现动态报表。

       操作流程

       生成.jxml文件，构建.jasper文件，集成至Java程序，调用Jasper相关方法生成报表。营销码源码

       常见问题解决

       页面宽度与列长度不匹配导致错误时，调整.xml源码的columnWidth参数；表格重叠问题可通过重新布局表格解决；无查询结果通常因值传递设置不当，确保主项目值正确传递至子查询；内存泄漏或溢出问题可利用JRGzipVirtualizer仿真器，有效控制内存使用。

       总结

       JasperReport提供了一套全面的报表生成解决方案，从创建项目、设计与定制报表，到解决常见问题，都提供了直观、有效的操作流程与解决方案，使得Java开发者能轻松创建高质量、功能丰富的炒股先锋源码报表。

Simpleperf 翻译篇3-Android 应用分析

       准备一个 Android 应用

       为了进行性能分析，可能需要调整构建脚本以生成专门的 APK 文件。针对 Android O（8.0）及以上版本，可以使用wrap.sh 脚本。步骤如下：在 AndroidManifest.xml 文件中添加 android::debuggable="true"；在 lib/arch 目录下放置 wrap.sh。wrap.sh 在运行应用时，不向 ART 传递调试标志，使应用以发布版本运行。在 app/build.gradle 中加入wrap.sh脚本即可实现。

       若需分析 C/C++ 代码，需注意Android Studio在构建 APK 时可能删除 Native 库的符号表和调试信息，导致分析结果中出现未知符号或损坏的调用图。解决方法是在app_profiler.py中使用-lib 参数，传递包含未剥离 Native 库的目录，通常是Android Studio项目路径。

       对于 Java 代码的分析，从Android 9.0版本开始，Simpleperf 支持分析Java代码，不论执行方式。无需额外操作。

       使用 SimpleperfExampleCpp 示例应用构建 app-debug.apk，用于性能分析。

       记录和报告性能分析数据

       通过app-profiler.py工具进行性能分析，收集当前目录下的perf.data文件中的分析数据以及binary_cache/目录下的相关Native二进制文件。分析时通常需要运行此应用，以确保记录到足够的样本。MixActivity启动繁忙线程，因此在分析时不需运行该应用。

       使用report.py生成报告，输出到stdio接口。若报告中出现大量未知符号，参考相关文档。使用report_html.py生成html报告，并在浏览器中打开显示。

       记录并报告调用图

       通过HTML界面报告调用图，使用report_html.py展示性能分析结果，包括图表统计、样本表、火焰图、源代码注释和反汇编注释。推荐使用这种方式显示报告。

       为了显示火焰图，首先记录调用图。火焰图展示在report_html.py的Flamegraph选项卡中，也可直接使用inferno显示。确保已安装perl。

       使用FlameGraph构建火焰图，需要安装perl环境。

       在Android Studio中报告

       Simpleperf的report-sample命令将perf.data转换为Android Studio CPU Profiler识别的protobuf格式，转换可在设备端或主机端进行。使用--symdir参数在主机端执行操作，如果主机端有更多符号信息。

       对Java符号进行反混淆

       Java符号可能因ProGuard混淆。恢复报告中原始符号，通过--proguard-mapping-file参数将Proguard映射文件传递给报告脚本或report-sample命令。

       同时记录On-CPU时间和Off-CPU时间

       通过检查设备是否支持trace-offcpu属性实现。如果设备支持，可在属性列表中找到此属性，然后尝试使用。On-CPU时间表示线程在CPU上运行的总时间；Off-CPU时间则表示线程在I/O、锁、计时器、分页/交换等操作时，等待CPU时间。

       分析应用启动

       从应用启动阶段开始进行分析。

       控制录制的应用程序代码

       Simpleperf支持从应用代码控制录制。具体步骤如下：使用Demo实例演示。

       手动解析分析数据

       可以使用simpleperf_report_lib.py编写Python脚本手动解析分析数据。示例包括report_sample.py、report_html.py。