皮皮网

1.【Docker】MySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
2.Docker源码安装附内网镜像安装演示
3.Docker 源码分析
4.PVE部署LXC运行docker
5.Docker 安装及镜像管理
6.实现程序移植的改dr改主要途径有

【Docker】MySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）

       基于 ARM 架构，为避免MySQL版本变化带来的源源额外成本，本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的改dr改Docker镜像。首先，源源我们从官方镜像的改dr改Dockerfile入手，但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的源源app编程源码ARM镜像，因此需要采取特殊步骤。改dr改

       步骤一，源源使用dfimage获取MySQL 5.7.的改dr改原始Dockerfile，注意其原文件中通过yum安装的源源逻辑不适用于ARM，因为官方yum源缺少该版本的改dr改ARM rpm。所以，源源你需要:

       在ARM环境中安装必要的改dr改依赖

       下载源码并安装

       修改源码配置以适应ARM架构

       编译源码生成rpm文件，结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录

       构建镜像的源源Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本（解决Kylin V兼容性问题，改dr改会在后续文章详细说明）以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。

Docker源码安装附内网镜像安装演示

       系统版本要求源码包下载

       官网下载地址（download.docker.com/lin...）

       我这里已docker-...tgz该版本做演示

       1.下载源码包文件到本地

       2.通过远程连接工具（xShell、SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录）

       3.解压文件

       4.配置docker为service服务

       5.添加可执行权限

       注：如遇到启动不成功可通过状态查询、/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息，如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令

       6.配置镜像加速

       7.检查安装版本内网下载镜像

       注：使用docker pull拉取镜像的时候需要网络，但是fresco源码结构项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网，所以需要在外网环境下把需要的镜像拉取下来打包，然后拷贝到内网，载入到内网的docker

       1.在外网机器上拉取mysql镜像，可以看到外网的docker已经拉取了镜像。

       2.将镜像打包成tar压缩包

       3.将打包好的mysql镜像包通过远程工具下载到本地

       4.拷贝到内网linux服务器并载入docker

       docker基础命令使用（扩展）下载镜像：(hub.docker.com/search/官网镜像地址)

       docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式

       docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像（不指定默认下载最新版本）

       查看当前镜像版本

       docker -v #查看当前安装版本

       docker version #查看版本信息

       docker info #查看系统信息

       docker images #查看当前镜像

       docker search 镜像名 #搜索镜像

       镜像、容器删除

       docker rm 容器ID

       docker rm 容器名字

       docker rmi 镜像ID

       docker rmi 镜像名

       docker rmi -f 镜像ID #强制删除

       创建网络及数据卷

       docker volume create +数据卷名称

       docker volume list #查看当前数据卷信息

       docker network create -d bridge +网络名称

       docker network ls #查看当前网络

       docker inspect containername +id #查看容器的hash值

       启动、关闭容器

       docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器

       docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器

       杂

       docker inspect 容器ID （使用该命令重点关注容器ip） #查看容器/镜像元数据

       docker exec #在运行的容器中执行命令

       docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端

Docker 源码分析

       本文旨在解析Docker的核心架构设计思路，内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后，整理的核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，使用Go语言开发，遵循Apache 2.0协议。Docker提供快速自动化部署应用的能力，利用内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）实现资源隔离与安全保障。相比虚拟机，Docker容器运行时无需额外的系统开销，提升资源利用率与性能。

       Docker迅速获得业界认可，包括Google、Microsoft、VMware在内的屏蔽后台源码领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务，Microsoft宣布Azure支持Kubernetes，VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。

       Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。

Docker Client：用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信，发起容器管理请求。

Docker Daemon：后台运行的系统进程，接收并处理Docker Client请求，通过路由与分发调度执行相应任务。

Docker Registry：存储容器镜像的仓库，支持公有与私有注册。

Graph：存储已下载镜像，并记录镜像间关系的数据库。

Driver：驱动模块，实现定制容器执行环境，包括graphdriver、语言理解源码networkdriver和execdriver。

libcontainer：库，使用Go语言设计，直接访问内核API，提供容器管理功能。

Docker container：Docker架构的最终服务交付形式。

       架构内各模块功能如下：

Docker Client：用户与Docker Daemon通信的客户端。

Docker Daemon：后台服务，接收并处理请求，执行job。

Graph：存储容器镜像，记录镜像间关系。

Driver：实现定制容器环境，包括管理、网络与执行驱动。

libcontainer：库，提供内核访问，实现容器管理。

Docker container：执行容器，提供隔离环境。

       核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、开源数控源码运行命令与网络配置。

       总结，通过Docker源码学习，深入了解其设计、功能与价值，有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时，熟悉Docker架构与设计思想，为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。

PVE部署LXC运行docker

       PVE环境中成功部署了Ubuntu . LXC容器，并配置了docker。首先，确保PVE启用LXC嵌套功能，否则docker运行会遇到问题。接下来，安装vim用于编辑配置文件，虽然它可能不是必需的，但作者个人偏好使用它。

       为了提升软件更新和系统下载速度，将默认软件源更改为清华大学的 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn。你可以找到详细的源码镜像配置在提供的链接中。

       安装SSH或启用LXC的SSH功能是必要的，以便能够远程连接。随后，按照官方文档安装docker，以确保正确性。为了加速镜像的下载，需要更改docker的镜像源。

       测试镜像下载、查看镜像信息、历史记录和搜索官方库是基本操作。在使用过程中，如果镜像被其他容器依赖，删除前需先停止相关容器。此外，可以临时运行docker实例，同时查看并管理所有容器，以及清理无用的镜像。

Docker 安装及镜像管理

       Docker 安装及镜像管理

       安装Docker首先需要下载docker源，通常我们会选择修改源地址以从清华源加速下载，以提高下载速度，比如使用阿里云镜像加速。Docker由docker client和docker server组成，可以通过命令行工具如`docker version`和`docker info`查看系统信息。

       初体验Docker，如安装Nginx，通常会从官网下载源码，进行编译安装，并配置启动。为解决镜像拉取速度慢的问题，可以登录阿里云或Docker中国官方镜像加速服务获取独立分配的加速地址。

       镜像管理

       在管理镜像时，搜索镜像时应关注名称、描述、受欢迎程度、官方提供状态。官方镜像如CentOS是首选，stars数量多的也值得考虑，官方镜像仓库地址为hub.docker.com。

       执行操作如拉取镜像，可以使用`docker pull`，例如官方的`docker pull centos:6.9`或私有仓库的`docker pull ..1.:/busybox`。查看镜像列表使用`docker images`或`docker image ls`，删除镜像则用`docker rmi`命令，例如`docker image rm alpine`。

       镜像导出和导入也很重要，导出镜像使用`docker image save -o 导出路径 导出镜像名字`，导入则通过`docker image load`并指定导入路径。

实现程序移植的主要途径有

       实现程序移植的主要途径包括源代码修改、使用抽象层或中间件、采用跨平台框架以及容器化与虚拟化技术。

       首先，源代码修改是最直接的方式。当需要将程序从一个平台移植到另一个平台时，可能需要对源代码进行一定的修改，以适应新平台的特性。例如，某些系统调用、库函数或数据类型在不同平台上可能有所不同，因此需要对这些部分进行调整。此外，还需要考虑编译器和链接器的差异，确保代码能够在新平台上顺利编译和链接。

       其次，使用抽象层或中间件也是一种有效的移植方法。抽象层可以将与平台相关的细节隐藏起来，为上层应用提供一个统一的接口。这样，当底层平台发生变化时，只需要修改抽象层的实现，而无需改动上层应用代码。中间件则更进一步，它提供了一套完整的服务和功能，使得应用程序可以轻松地与各种系统和设备进行交互。例如，通过使用通信中间件，可以实现不同平台之间的数据传输和同步。

       再者，采用跨平台框架也是实现程序移植的一种高效方式。跨平台框架如Qt、wxWidgets等，为开发者提供了一套统一的API和开发环境，使得开发者可以编写出既能在Windows上运行，又能在Linux或Mac OS上运行的应用程序。这些框架通常提供了丰富的图形用户界面组件、网络编程接口以及多线程支持等功能，大大降低了跨平台开发的复杂性。

       最后，容器化与虚拟化技术为程序移植提供了全新的解决方案。通过Docker等容器技术，可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器镜像，这个镜像可以在任何支持Docker的平台上运行。虚拟化技术如VMware或VirtualBox则允许在一个操作系统中运行另一个操作系统，从而实现程序的跨平台运行。这些技术不仅简化了程序的部署和管理过程，还提高了程序的可移植性和兼容性。

       综上所述，实现程序移植的途径多种多样，开发者可以根据项目的具体需求和目标平台的特性来选择最合适的方法。随着技术的不断发展，未来还将涌现出更多创新的移植方案，为软件开发者带来更大的便利和灵活性。