1.单机MUD修改师门贡献 风度魅力之类
2.C++ 设计模式 - 策略模式
3.mitmproxy的使用
4.手机ppsspp游戏资源网站
5.手把手教你用机器学习预测黄金ETF价格（全程源码）

单机MUD修改师门贡献 风度魅力之类

       你弄的源码是哪个版本的mud,

       不一样的

       比如说

       门派贡献,

       风度魅力,

       你去找

       /cmds/usr/score.c

       看看里面对应的英文标记是什么

       然后巫师账号

       call

       me->add("xxxx",)

       比如说泥潭系列

       的贡献是family/gongji

       风度不知道,

       魅力是

       meili

       复制物品需要你知道他的档案,

       提示找不到是你输入错了

       比如说复制gold

       是

       clone

       /clone/money/gold

       这个不同的mud也是会不同滴

       建议多使用uedit

       多进行源代码搜索

       简而言之,

       你需要了解的参数,

       才能修改他

C++ 设计模式 - 策略模式

       策略模式定义多种处理同一场景的不同算法，这些算法可在不影响用户的源码情况下互相替换。

       应用场景

       某会员制商场有两种级别会员：银卡会员、源码黄金会员，源码分别享有9折、源码8折购物优惠。源码全局动态壁纸源码同时不同的源码会员用户在生日当天购物，会赠送不同的源码生日礼物。

       分析

       场景比较简单，源码需要解决的源码问题是区分不同类型的顾客享有不同的权益（折扣和生日礼物）。

       按照平常的源码编码习惯，通常会在需要区分用户等级的源码业务上加上if判断，实现不同等级顾客应享有的源码不同权益。这种方案能快速的源码解决实际问题，但是源码随着业务需要，商场又要引进更高逼格的会员类型，譬如白金会员、bean源码讲解钻石会员等。此时，需要在散落在各处的业务代码上加上if补丁。

       这种做法会引来如下问题：

       解决方案

       引入策略模式，将用户等级抽象，分别定义出用户所有的行为，不同等级的用户各自实现该等级应享有的权益。

       策略模式

       CShop： 商场类。实现不同等级顾客的折扣结算、生日礼物等。持有CConsumer指针，根据需要指向具体的顾客实例（CCommonUser、CSilverUser、CGoldUser）。

       CConsume： 顾客抽象类。定义顾客所有的asp源码建造行为接口。

       CCommonUser、CSilverUser、CGoldUser： 具体顾客类。不同等级顾客实现有差异部分的接口。

       执行效果

       客户端实现

       总结源码

       商店类接口

       更新顾客类型

       顾客类抽象接口

       具体顾客类：黄金会员

       客户端接口

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mitmproxy的使用

        mitmproxyis a free and open source interactive HTTPS proxy.

        官网： /mitmproxy/mitmproxy

        mitmproxy/tools/_main.py

        /questions//using-mitmproxy-inside-python-script

        /KevCui/mitm-scripts

手机ppsspp游戏资源网站

       下载地址：//

       类型：安卓游戏-破解游戏

       版本：v1..4

       大小：.M

       语言：中文

       平台：安卓APK

       推荐星级（评分）：★★★★★

       游戏标签：

       ppsspp

       psp模拟器

       安卓模拟器

       安卓ppsspp游戏让你可以在手机上体验psp游戏带来的乐趣，这款软件支持很多热门的大型psp游戏，可以自定义屏幕按钮，调整分辨率等，玩起来十分流畅，感兴趣的玩家赶快来下载体验吧！

       ppsspp中文版介绍

       PPSSPP是安卓平台上最出色的psp模拟器，该模拟器目前已可以正常运行大多数的PSP游戏，游戏内置中文，请在设置中开启。

       PPSSPP是由知名NGC/Wi模拟器Dolphin开发小组主要成员之一hrydgard开发的一款跨平台开放源码的模拟器，支持Windows，jquery源码在哪Linux,Android,iOS等主流计算机与移动设备操作系统，可工作在X，ARM等CPU平台。

       PPSSPP Gold是一款跨平台开放源码的模拟器，支持Windows，Linux，Android，iOS等主流计算机与移动设备操作系统，可工作在X，ARM等CPU平台。应该是android上第一款psp模拟器了，越来越成熟，爱游戏的了。

       功能介绍

       从您的实机上转移存档来继续体验

       以高清或全高清的分辨率来运行游戏

       在平板上以大屏幕来玩游戏

       自定义屏幕按钮来操作，或者使用键盘或者外接手柄

       随时随地存档、读档

       扩大各向异性过滤以及缩放纹理

       软件特色

       1、ffmpeg源码pdfPPSSPP是原创的唯一的以及最好的PSP模拟器。它可以运行很多游戏，但是依据设备性能来看，可能会有部分游戏不能以全速运行；

       2、PPSSPP模拟器专门针对不同的Android设备进行了优化，支持分辨率缩放(高清分辨率支持，大屏手机福音)、外接手柄和很多自定义设定；

       3、在你的安卓设备上畅玩高清显示与包含额外功能的PSP游戏；

       4、下载应用并不会为你下载游戏。请从你自己真正的PSP上烧录游戏至ISO或CSO文件禅兆带，或者玩免费的自制游戏，网上均有下载。将它们放置于你的/PSP/GAME目录内即可进行游戏。

       总结而言，墨鱼下载是您寻找安卓游戏和破解游戏下载的理想之选。我们为您精选了一系列安卓游戏和破解游戏的相关内容，无论您是安卓游戏破解游戏的初学者还是专业人士，都能满足您的需求。在我们的下载站，您可以轻松找到最新的手机ppsspp游戏高速下载，享受安卓游戏破解游戏带来的无尽乐趣！我们提供详细的手机ppsspp游戏高速下载信息，包括功能介绍、用户评价以及官方下载链接//，让您的下载过程更加轻松快捷！此外，我们还提供一系列与安卓游戏破解游戏相关的教程和资讯，帮助您更好地了解和使用这些产品。我们的团队时刻关注安卓游戏破解游戏的最新动态，为您提供最新的信息和下载链接。在墨鱼下载，我们致力于为您提供最好的安卓游戏破解游戏下载体验。我们相信，在我们的努力下，您一定能找到最适合您的安卓游戏破解游戏解决方案。快来体验我们的服务吧！/

手把手教你用机器学习预测黄金ETF价格（全程源码）

       之前分享了一些国外的经典量化研究内容，比如《一大波国外高清量化网址正在袭来...》等文章，都附带源码、和实战案例。但有不少新入门的小伙伴反馈，难以理解、实施起来有困难，甚至无法应用。为了解决这个问题，我决定将这些优质内容本土化和国产化，主要从以下几个方面着手：

       1. 将英文原文翻译成中文，用更通俗的语言解释概念。

       2. 修改原始代码，使其在国内运行环境兼容，消除地域限制。

       3. 将使用的数据改为国内的品种，确保实践的可行性。

       这次的尝试主要聚焦在《Gold Price Prediction: Step By Step Guide Using Python Machine Learning》一文。通过翻译插件，新手可以轻松理解文章内容，核心是使用线性回归模型预测黄金ETF的第二天价格，基于两根均线的当前数值。难点在于原代码中的yfinance库不再支持国内访问。

       为此，我选择了开源的akshare库作为替代，其功能强大且在国内完全可用，通过简单的安装命令`pip install akshare`即可获取。解决了数据获取的障碍后，文章中的步骤变得更为清晰，以下为关键步骤及其解释：

       **Step 1**：导入必要的Python库并读取黄金ETF数据。

       **Step 2**：定义解释变量，这里选择了日和日移动均线。

       **Step 3**：定义因变量，即预测目标，为第二天的黄金ETF收盘价。

       **Step 4**：将数据划分为训练集和测试集，%用于训练，%用于测试。

       **Step 5**：构建线性回归模型，学习解释变量与因变量的关系。

       **Step 6**：使用模型预测黄金ETF价格，并计算决定系数R2衡量模型拟合效果。

       **Step 7**：回测模型性能，绘制累积回报图以评估策略表现。

       **Step 8**：每日滚动预测，实施策略并观察效果。

       通过这八个步骤，我们不仅解决了代码无法运行的问题，还详细解释了每个环节的关键点。对于想要使用机器学习预测黄金ETF价格的读者，这提供了一个实用的指南和实践案例。接下来，我会继续分享更多量化策略和代码，欢迎关注和交流。