【连连看辅助易语言源码】【ngrok 源码优化】【flash围棋源码】sds源码解析
1.SDS是码解什么
2.Lazarus安装和IDE
3.求VC++源代码，200行左右，码解要有详细注释，码解悬赏！码解！码解！码解连连看辅助易语言源码
4.Redis底层数据结构解密？
SDS是码解什么
SDS 是 Software Defined的简称，翻译过来就是码解软件定义存储。目前国内软件定义存储产品主要分两类：
自主研发，码解比如 SmartX，码解华为；
基于开源的码解 Ceph 研发，比如 XSKY，码解杉岩，码解深信服。码解
Lazarus安装和IDE
运行Lazarus IDE只需点击桌面图标，码解集成窗口包含源码、form、message和IDE工具。
安装后，ngrok 源码优化桌面会自动出现四个浮动窗口，稍显凌乱。为使界面更有序，需调整配置。
寻找“anchordockingsdsgn”包，确保它出现在左侧列表中。点击“Save and rebuild IDE”按钮，打开确认对话框。点击“Continue”以重建IDE。flash围棋源码
接下来，需要进行编译与重启。点击“Continue”开始重建过程。根据电脑性能，可能需几分钟。完成编译后，Lazarus IDE自动重启。
重启后，将呈现一个集成的手机wep源码整体窗口的IDE环境，四个窗口融合为一。至此，Lazarus IDE调整完毕，提供更整洁、集成的编程界面。
求VC++源代码，行左右，要有详细注释，悬赏！养树源码！！
哈弗曼压缩
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include<iostream.h>
#include<fstream.h>
#define MaxNodes
#define MaxBufSize
#define MaxBits
struct Node
{
unsigned char b;
int count;
int parent,lch,rch;
char bits[MaxBits];
}Nodes[MaxNodes];
ifstream ifile;
ofstream ofile;
char *fname=new char();
unsigned char c;
char buf[MaxBufSize];
int flen;
int NodesNum;
void decompress();
void compress();
void charCount();
void initNodes();
void creatHuffTree();
void huffCoding();
void sortByCount();
int FindMin(int curlen);
void comToFile();
void decomToFile();
void clearSDS();
void locChar(int loc,int i);
void main()
{
char choice;
while(1)
{
cout<<" ------------------------------------------------------"<<endl;
cout<<" # 0.退出 #"<<endl;
cout<<" # 1.压缩 #"<<endl;
cout<<" # 2.解压 #"<<endl;
cout<<" ------------------------------------------------------"<<endl;
do
{
cout<<"请选择："<<endl;
cin>>choice;
if(choice!='0' && choice!='1' && choice!='2')
{
cout<<"输入出错！请重新输入！"<<endl;
}
}
while(choice!='0' && choice!='1' && choice!='2');
switch(choice)
{
case '0':cout<<"成功退出！"<<endl;exit(0); break;
case '1':compress();break;
case '2':decompress();break;
}
}
}
void compress()
{
cout<<"请输入待压缩的文件名：";
cin>>fname;
ifile.open(fname,ios::nocreate|ios::binary);
if(!ifile)
{
cout<<"文件不存在!"<<endl;
return;
}
charCount();
initNodes();
sortByCount();
creatHuffTree();
huffCoding();
cout<<"请输入压缩后的文件名：";
cin>>fname;
ofile.open(fname,ios::binary);
ofile.write((char*)&NodesNum,sizeof(NodesNum));
ofile.write((char*)&flen,sizeof(flen));
for(int i=0;i<NodesNum;i++)
{
ofile.write((char*)&Nodes[i].b,sizeof(Nodes[i].b));
ofile.write((char*)&Nodes[i].count,sizeof(Nodes[i].count));
}
comToFile();
ifile.close();
ofile.close();
clearSDS();
}
void decompress()
{
clearSDS();//不加此句，关闭程序再解压，会提示BUF出错
cout<<"请输入待解压的文件名：";
cin>>fname;
ifile.open(fname,ios::nocreate|ios::binary);
if(!ifile)
{
cout<<"文件不存在!"<<endl;
return;
}
ifile.read((char*)&NodesNum,sizeof(NodesNum));
ifile.read((char*)&flen,sizeof(flen));
cout<<NodesNum<<" "<<flen<<endl;
for(int i=0;i<NodesNum;i++)
{
ifile.read((char*)&Nodes[i].b,sizeof(Nodes[i].b));
ifile.read((char*)&Nodes[i].count,sizeof(Nodes[i].count));
}
creatHuffTree();
cout<<"请输入解压后的文件名：";
cin>>fname;
ofile.open(fname);
decomToFile();
ifile.close();
ofile.close();
clearSDS();
}
void clearSDS()//SDS is short for Shared Data Structure
{
NodesNum=flen=c=0;
for(int i=0;i<MaxNodes;i++)
{
Nodes[i].b=0;
Nodes[i].count=0;
Nodes[i].parent=Nodes[i].lch=Nodes[i].rch=-1;
buf[i]=0;
for(int j=0;j<MaxBits;j++) Nodes[i].bits[j]=0;
}
}
void comToFile()
{
ifile.clear();
ifile.seekg(0);
char tbuf[]="";
while(ifile.get(c))
{
for(int i=0;i<NodesNum;i++)
{
if(c==Nodes[i].b)
{
strcat(buf,Nodes[i].bits);
break;
}
}
while(strlen(buf)>=8)
{
memcpy(tbuf,buf,8);
c=(char)strtol (tbuf,NULL,2);
memmove(buf,buf+8,strlen(buf)+1-8);
ofile.write((char*)&c,sizeof(c));
}
}
if(strlen(buf)>0)//剩余
{
strcat(buf,"");//最多接7个0即可
memcpy(tbuf,buf,8);
c=(char)strtol (tbuf,NULL,2);
ofile.write((char*)&c,sizeof(c));
}
}
void decomToFile()
{
while (ifile.get(c)) //while(!ifile.eof()),老样子
{ //ifile.read((char*)&c,sizeof(c));
char tbuf[]="";
char rbuf[]="";
itoa((int)c,rbuf,2);
strcpy(tbuf+8-strlen(rbuf),rbuf);
memmove(buf+strlen(buf),tbuf,8);//末尾会多一个tbuf，无碍
while(strlen(buf)>&&flen>0) locChar(2*NodesNum-2,0);
}
while(strlen(buf)>0&&flen>0) locChar(2*NodesNum-2,0);
}
void locChar(int loc,int i)//递归得出字符
{
if((Nodes[loc].lch==-1)&&(Nodes[loc].rch==-1))
{
ofile.write((char*)&Nodes[loc].b,sizeof(Nodes[loc].b));
flen--;
//memmove(buf,buf+i,strlen(buf)-i+1);
//memmove(buf,buf+i,-i);//Very improtant code modified at here!
memcpy(buf,buf+i,-i);//Same result Like the line Above!Maybe not effective
return;
}
else
{
switch( buf[i])
{
case '0': loc=Nodes[loc].lch;break;
case '1': loc=Nodes[loc].rch;break;
default: cout<<"buf中出错！"<<endl;break;
}
i++;
locChar(loc,i);
}
}
void charCount()//统计字符出现次数
{
while(ifile.get(c))
{
Nodes[c].count++;
flen++;//得出文件长度
}
}
void initNodes()//初始化
{
for(int i=0;i<MaxNodes;i++)
{
if(Nodes[i].count!=0)
Nodes[i].b=(unsigned char)i;
else Nodes[i].b=0;
Nodes[i].parent=Nodes[i].lch=Nodes[i].rch=-1;
}
}
void creatHuffTree()//建树
{
int t=2*NodesNum-1;
for(int i=NodesNum;i<t;i++)
{
int loc=FindMin(i);
Nodes[i].count=Nodes[loc].count;
Nodes[loc].parent=i;
Nodes[i].lch=loc;
loc=FindMin(i);
Nodes[i].count+=Nodes[loc].count;
Nodes[loc].parent=i;
Nodes[i].rch=loc;
}
Nodes[t-1].parent=-1;
}
int FindMin(int curlen)//找没有父结点，且Count最小的节点
{
int loc=curlen-1;//找不到，返回最后一个，最后一个不在查找范围
for(int i=0;i<curlen;i++)
{
if(Nodes[i].count<=Nodes[loc].count)
{
if(Nodes[i].parent==-1)
loc=i;
}
}
return loc;
}
void huffCoding()//根据树来编码
{
int Pid,t;//Parent id
for(int i=0;i<NodesNum;i++)
{
t=i;
while(Nodes[t].parent!=-1)
{
Pid=Nodes[t].parent;
if(Nodes[Pid].lch==t) //置左分支编码0
{ //函数原型：void *memmove( void *dest, const void *src, size_t count );
memmove(Nodes[i].bits+1,Nodes[i].bits,strlen(Nodes[i].bits)+1);
Nodes[i].bits[0]='0';
}
else //置右分支编码1
{
memmove(Nodes[i].bits+1,Nodes[i].bits,strlen(Nodes[i].bits)+1);
Nodes[i].bits[0]='1';
}
t=Pid;
}
}
}
//降序
void sortByCount()
{
Node tempNode;
for(int i=0;i<MaxNodes;i++)
for(int j=MaxNodes-1;j>i;j--)
{
if(Nodes[i].count<Nodes[j].count)
{
tempNode=Nodes[i];
Nodes[i]=Nodes[j];
Nodes[j]=tempNode;
}
}
for(i=0;i<MaxNodes;i++) if(Nodes[i].count==0) break;
NodesNum=i;//关键得出有效叶子结点个数NodesNum
}
Redis底层数据结构解密？
一：摘要概述
很多 redis 的使用者都可以清晰明白的道出Redis中常用的对象如string、list、hash、set、zset,一些场景比较丰富的使用者可能会说布隆过滤器、geo、Hash等。但是对于这些对象底层实现的数据结构却是知之甚少,将会详细阐述redis中的底层数据结构。为了弥补大家的创伤，今天分享Redis底层数据结构内容。
二：SDS
string作为redis中常用对象之一,普遍用于用户信息缓存等场景。当string对象中encoding编码为embstr或raw时都是采用sds作为其底层实现
2.1 SDS结构
源码文件位于redis安装目录src下的sds.h,sds声明了五种头部类型,分别为sdshdr5、sdshdr8、sdshdr、sdshdr、sdshdr。根据字符串长度创建不同头部的sds实例
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
uint8_t len;
uint8_t alloc;
unsigned char flags;
char buf[];
};
属性名称作用含义
len字符串长度
alloc预分配空间大小
flags低三位用于表示sds类型,可以查看sds.h文件-行定义
buf[]存储字符串用数组
2.2 SDS与C字符串区别
区别描述
长度计算 c中的字符串长度计算需要数组遍历,但是redis中的sds自身维护了len属性。所以O(1)时间复杂度即可
缓冲区溢出c中字符串更改如果未提前做好内存分配则会内存溢出,但是sds则会根据alloc与len计算预留内存是否足够分配重新申请内存
动态扩展 缓冲区溢出已经阐述这个概念,sds的内存空间会在字符串内容变更时自动扩展计算。策略为当字符换小于1M时*2翻倍,大于1M时每次扩容1M
惰性释放 与空间预分配相似操作的还有内存惰性释放,即字符串删除某些内容后所占用的内存空间并不会立即释放,后续字符串变更扩展就无需再申请内存
二：ZipList
ziplist可以说把redis对于内存的极致操作体现的淋漓尽致,链表除了节点值之外还需要维护前后节点两个指针,并且还会造成内存碎片。压缩列表紧凑的内存布局,所有节点都维护在整块内存中处理
2.1 ZipList结构
属性名称作用含义
zlbytes列表健占用内存的总字节数,在对列表健内存重分配或者是计算zlend的时候使用
zltail 指向压缩列表起始地址的指针
zllen 压缩列表的节点数量
entry压缩列表保存的节点数据
zlend压缩列表的尾节点
2.2 Entry节点结构
属性名称作用含义
previous_entry_length 字节为单位记录上一个节点的长度,如果上一个字节长度小于占用1字节。大于占用5字节,第一个字节设置为OxFE(十进制),后面四个字节储存长度
encoding 记录content记录的数据类型以及长度。长度一、二、五字节,值的最高位为、、表示类型为字节数组,长度使用除去最高位的其它位记录。开头表示储存整数,除去最高位其他位置表示content数据长度
content 记录压缩列表记录的数据