1.传世手游源代码
2.龙骑帝国手游测评精益求精的手游手游二战(龙骑帝国手游源码)
3.Unity的URP HDRP等SRP管线详解(包含源码分析)
4.用 Redis 搞定游戏中的实时排行榜,附源码!源码源码
传世手游源代码
传世手游源代码是分析游戏开发公司严格保密的资产,通常不会公开或出售。手游手游
源代码是源码源码构成软件的基础代码,对于任何软件或游戏来说,分析婚恋源码开源源代码都是手游手游其核心组成部分。在游戏行业中,源码源码源代码的分析重要性尤为突出。游戏的手游手游源代码不仅包含了游戏的基础架构和设计逻辑,还涉及到图形渲染、源码源码物理引擎、分析AI行为、手游手游音效处理等关键技术细节。源码源码这些代码往往由游戏公司内部的分析开发团队经过多年的研发和优化而形成,是公司的核心竞争力所在。
对于传世手游这样的商业产品,其源代码更是施公litv源码被视为公司的核心资产。公开或出售源代码意味着将游戏的内部构造完全暴露给外部,这不仅可能引发版权和知识产权的纠纷,还可能导致游戏的安全性和稳定性受到威胁。例如,恶意用户可能会利用公开的源代码查找并利用游戏中的漏洞,对游戏进行破坏或进行非法行为。
此外,公开源代码还可能对游戏的商业模式产生不利影响。一旦源代码泄露,竞争对手可能会通过分析源代码来复制或改进游戏的设计和功能,从而削弱原游戏的竞争优势。
因此,传世手游的源代码通常会被严格保密,不会对外公开或出售。这是为了保护游戏的安全性和稳定性,维护公司的知识产权和竞争优势。当然,github 小网站源码在特定的情境下,如开源项目或学术研究等,一些游戏或软件的源代码可能会被公开。但这种情况通常需要满足特定的条件和协议,并且公开的内容往往会有所限制。
龙骑帝国手游测评精益求精的二战(龙骑帝国手游源码)
《龙骑帝国》是由denagames推出的一款策略经营类手机策略游戏。玩家需在游戏中发展城建联盟与部队为自己订立城池,在城池的统一后方获得金币。游戏的玩法很简单,在城建成之前需要对联盟里的人员进行排兵布阵,并使其从复杂程度上给予玩家便捷打击。当玩家获得**的数量达到一定的数量后,便可获得游戏的评价并获得额外的奖励,初级评价可以获得1金币,中级评价可以获得2金币,高级评价可以获得3金币,以上类推。多特网站源码
玩家每次参与一次联盟战都会获得5金币,初级评价可以获得2金币,高级评价可以获得4金币。游戏中的联盟主要会分为三个级别,分别为联盟5级解锁、王国4级解锁和以前5级解锁。玩家每次参与城池争夺之后,联盟内的联盟都会获得相应的帮贡,此玩家在联盟技能升级的时候,需要对联盟里的其他玩家进行加强来进行加强解锁,加强对整个联盟的帮助是非常大的,同时联盟之间也会相互联合,进行相互强大的对攻。
总经验为玩家打开背包获得的各大技能点、技能点,这些技能点可以消耗金币来进行学习,学习后的arc 源码回传技能等级也会提升。游戏中的武器种类不止有弓箭手还有枪兵,攻击范围也是非常广阔的,可以一直使用。总体来说这款游戏还是非常耐玩的。以上就是《龙骑帝国》的游戏测评,更多游戏资讯可以点击前来了解,如果你想体验许多不同种类游戏,也可以进入网站查询。
Unity的URP HDRP等SRP管线详解(包含源码分析)
SRP为可编程渲染管线,Unity中通过C#能自定义多种渲染管线,包含通用管线(URP)与高清管线(HDRP)。
URP通用管线,综合性能与表现力,适合手游或端游场景;HDRP为高清管线,拥有极致表现力,适用于端游、影视制作。
大体结构包括:RenderPipelineAsset、RenderPipelines、Renderer与RenderPass。RenderFeature为辅助组件,配置特定事件并注入到Renderer中的时机进行执行。
具体分析:在RenderPipelineAsset中,创建多条渲染管线。RenderPipelines则构成具体渲染流程,于每一帧调用Render()处理本帧命令,绘制图像。
Renderer维护ScriptableRenderPass列表,每帧通过SetUp()注入Pass执行渲染过程,最终得到序列化结果(ScriptableRendererData)。
RenderPass实现具体渲染逻辑,其Execute()函数执行于每一帧,实现渲染功能。
RenderFeature主要提供“空壳”结构,通过配置RenderPassEvent并注入实例到Renderer中。
总结:理解URP架构,能掌握渲染管线核心。后续将继续分享渲染案例、实用工具等内容。
用 Redis 搞定游戏中的实时排行榜,附源码!
本文将深入探讨如何利用 Redis 实现游戏中的实时排行榜,并提供实现细节和源码。
首先,我们以一个坦克手游为例。游戏中每个角色可拥有多种类型的坦克,玩家可以加入军团(公会)。这个系统需要实现两种主要的排行榜:等级排行榜和通天塔排行榜。
等级排行榜的实现思路是将等级和战斗力合并为一个复合积分。我们可以设定一个公式:分数 = 等级* + 战力。因为玩家等级范围从1到,战斗力范围从0到,所以我们设计时考虑到,等级需要3位数,战斗力需要位数,合计需要位数的积分,而Redis的有序集合(SortedSet)的score取值范围是位整数或双精度浮点数,足以容纳这个需求。
对于通天塔排行榜,我们采用类似但略有不同的策略。要求相同层数下,通关时间越早越排在前。我们可以将通关时间转换为相对于一个较远时间点(如--)的相对时间,计算公式为:分数 = 层数 * ^N + (基准时间 - 通关时间)。这里我们选择一个远到足以避免现实时间影响的时间戳,从而确保排名的公正性。
为了实现实时更新排行榜数据,我们采用一个策略:使用 Redis 的有序集合存储玩家的复合积分(如角色uid和坦克id),而使用哈希存储动态数据(如玩家的其他相关信息)。当玩家等级或战斗力发生改变时,实时更新有序集合中的积分值即可。对于其他可能变化的数据,也相应地更新哈希表中的数据。
在取排行榜时,以等级排行榜为例,我们可以使用 Redis 的命令来获取数据。具体的代码实现通常涉及多步骤操作,例如准备数据、排序、分批取数据等。优化点在于合理使用 Redis 的 Pipeline 和 Multi 模式,以提高性能和效率。
最终,排行榜的实现并不止于此,我们需要考虑的细节还包括对排行榜数据的展示、排序算法的优化等。这里提供了一个基本框架和实现思路,具体的代码和详细步骤需要根据实际项目需求和环境进行调整。
通过以上内容,我们已经对如何利用 Redis 来搭建游戏排行榜系统有了深入的理解。通过合理的数据结构设计和 Redis 命令的运用,可以实现高效、实时且易于维护的排行榜功能。