1.下面是码查在源代码里面查看PDF的地址，怎么能够得到附件pdf的码查链接地址，想在JSP网页里面直接显示PDF。码查
2.Stirling PDF：开源在线PDF文档编辑工具库源码
3.如何下载网页内嵌的码查PDF文件
4.Python处理PDF的神器—PyMuPDF！速看！码查
5.AI办公自动化：kimi批量搜索提取PDF文档中特定文本内容
6.教你如何查询已发表论文的码查大健康源码源代码
下面是在源代码里面查看PDF的地址，怎么能够得到附件pdf的码查链接地址，想在JSP网页里面直接显示PDF。码查
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Stirling PDF：开源在线PDF文档编辑工具库源码
Stirling PDF是码查一个强大且本地托管的在线PDF编辑工具库，通过Docker实现。码查用户可以对PDF文件执行多种操作，码查如分割、码查合并、码查转换、码查重组、码查添加图像、旋转、压缩等，功能全面，满足所有PDF需求。
Stirling PDF确保用户隐私，不发起任何出站请求记录文件或PDF。highstock 源码文件仅在客户端存在，任务执行期间驻留在服务器内存，或在执行时临时保存在文件中。执行后，用户下载的任何文件将从服务器删除。
该库提供多种语言支持，目前共有种语言，允许用户选择并使用。用户可轻松自定义应用程序，通过设置文件settings.yml或环境变量进行配置。settings.yml遵循标准YAML格式，环境变量则覆盖设置文件。额外的custom_settings.yml文件供精通Java和Spring application.properties的用户自定义设置。
Stirling PDF提供后端API接口，允许用户通过自定义脚本编辑PDF。所有API文档均在实例的 /swagger-ui/index.html 页面提供，或通过Stirling-PDF设置中的API按钮访问。
登录验证确保安全性。默认凭据用于登录，登录后用户可以访问帐户设置，修改API密钥，-37源码添加新用户等。API使用需提供带有“X-API-Key”的标题及关联的API密钥。
通过上述步骤，用户可以安装、部署、自定义Stirling PDF，安全地访问和编辑PDF文件，并通过API集成到自定义脚本中。所有功能旨在为用户提供高效、安全、灵活的PDF编辑体验。
如何下载网页内嵌的PDF文件
先说下很简单，每个人看完都能完成，下面举实例：1、我要下载这个PDF文件，但没办法直接下载，如图一；
图一
2、所以我查看源代码（快捷键：ctrl+u），搜索“pdf”找到文件对应的链接，如图二；
图二
3、复制这个链接在新窗口打开，scrollspy源码注意看栏目，有些会出现直接下载的；我们这个没有直接下载的，所以还要进行下面的操作
图三
4、继续查看pdf页面的源代码（快捷键：ctrl+u），搜索“pdf”（快捷键：ctrl+f）找到pdf文件对应的链接；
图四
5、复制刚才找到的链接，在新窗口打开，打开后如图五，会发现现在pdf文件可以直接下载，点击下载后修改下文件名字即可。
图五
打开页面的原代码——找到pdf文件链接——再次查看源代码，找到index文件对应的链接——新窗口打开链接——点击下载。
Python处理PDF的神器—PyMuPDF！速看！
PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式，MuPDF是一个轻量级的PDF、XPS和电子书查看器。它包括一个渲染器，专门用于高质量抗锯齿图形，以在屏幕上再现打印页面的外观时获得最高保真度。PyMuPDF支持多种文档格式，flyff源码如PDF、XPS、OpenXPS、CBZ、EPUB和FictionBook 2，并且提供了大量的附加功能，如创建、合并或拆分文档，以及页面的插入、删除、重新排列或修改等操作。使用PyMuPDF可以访问扩展名为".pdf"、".xps"、".oxps"、".cbz"、".fb2"或".epub"的文件。它支持大约种流行的图像格式，如".png"，".jpg"，".bmp"，".tiff"等。PyMuPDF可以从源码安装，也可以从wheels安装，对于Windows, Linux和Mac OSX平台，在PyPI的下载部分有wheels。安装时，除了标准库，它没有强制性的外部依赖项。PyMuPDF提供了导入库、查看版本、打开文档、获取元数据、获取目标大纲、页面处理等方法。在页面处理中，可以检查页面的链接、批注或表单字段，呈现页面，将页面图像保存到文件中，提取文本和图像，以及搜索文本。PyMuPDF可以修改PDF文档，包括修改、创建、重新排列和删除页面，连接和拆分PDF文档，以及保存和关闭文档。通过使用PyMuPDF，用户可以轻松地处理PDF文档并执行各种操作。
AI办公自动化：kimi批量搜索提取PDF文档中特定文本内容
要实现AI办公自动化，通过Python脚本批量搜索并提取PDF文档中的特定文本内容，如“资料来源”、“数据来源”和“来源”等，Kimi提供了一个解决方案。以下是一个步骤清晰的实现过程：
在Python编程环境下，你面临一个任务，目标是从数百个PDF文档中提取特定的文本信息。首先，使用pdfplumber库打开位于F:\研报下载\AIGC研报文件夹中的所有PDF文件。然后，通过遍历每个文件，逐行查找以“资料来源：”、“数据来源：”和“来源：”开头的文本，这些可能是你需要的内容来源。
脚本开始于导入必要的库，如os、re和pdfplumber，定义关键词列表和文件路径。对于每个PDF文件，代码首先检查文件类型，如果是PDF，它会尝试打开并提取文本。使用正则表达式搜索关键词，匹配到的文本会被保存到一个Excel文件中，文件名是'AI_Industry_Analysis.xlsx'，保存在F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析文件夹。
在处理过程中，脚本会监控可能出现的异常，如文件损坏或权限问题，并在遇到时提供错误信息。一旦所有文件处理完毕，脚本会输出一个总结，确认数据已保存到指定的Excel文件中。
下面是Kimi生成的简化版源代码片段：
...
import os
import re
import pdfplumber
...
# 遍历源文件夹中的PDF文件
for filename in os.listdir(source_folder):
if filename.endswith('.pdf'):
file_path = os.path.join(source_folder, filename)
try:
with pdfplumber.open(file_path) as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
for keyword in keywords:
pattern = re.compile(keyword + ".*")
matches = pattern.findall(text)
for match in matches:
sheet.append([match])
except Exception as e:
print(f"处理文件{ filename}时发生错误：{ e}")
...
通过这段代码，你可以有效地自动化提取PDF文档中的特定文本信息。
教你如何查询已发表论文的源代码
在探讨如何查询已发表论文的源代码时，我们首先需要了解计算机领域内这一操作的重要性。随着机器学习的蓬勃发展，深入理解论文中的技术实现与优化策略，往往需要直接查阅源代码。本文将指导你如何在期刊上找到并下载论文的源代码。
查找论文源代码的途径之一是访问Papers with code官网。这是个汇集了众多计算机科学论文的在线平台，通过这个平台，你可以方便地搜索和获取论文的PDF版本。
在官网上，输入论文的英文名称，点击搜索按钮。系统将返回一系列相关论文的列表。在列表中，你可以找到论文的在线查看地址（Paper），以及论文源代码的GitHub链接（Code）。
获取论文PDF时，只需点击Paper按钮，然后将显示的在线查看页面链接复制。随后，打开迅雷等下载工具，添加下载任务，将复制的链接粘贴进去，即可开始下载。
获取论文源代码同样简单。点击Code按钮，即可跳转到论文源代码所在的GitHub页面。在这里，你可以直接下载代码，或者查看代码的最新更新情况。
综上所述，通过Papers with code官网，你能够轻松地访问到论文的PDF和源代码。这不仅有助于你深入理解论文中的技术细节，还能为实际应用和研究工作提供宝贵的资源。