1.epoll机制:epoll_create、模码epoll_ctl、型源epoll_wait、模码close
2.阿里面试题|nginx所使用的型源epoll模型是什么?
3.socket编程之常用api介绍与socket、select、模码poll、型源源码lindaepoll高并发服务器模型代码实现
4.深入了解epoll模型（特别详细）
5.彻底弄懂IO复用：深入了解select，模码poll，型源epoll
6.事件驱动模型epoll

epoll机制:epoll_create、模码epoll_ctl、型源epoll_wait、模码close

       在Linux网络编程领域，型源选择性调用(select)曾是模码处理事件触发的主要工具。然而，型源随着Linux内核的模码更新，一种新的机制——epoll机制——被引入，以替代传统的select。相较于select，epoll的最大优势在于它能避免监听文件描述符数量增长导致的效率降低。原因在于，select通过轮询处理事件，文件描述符数量越多，处理时间就越长。然而，linux/posix_types.h文件中声明的`#define__FD_SETSIZE `仅表示最多同时监听个fd，通过修改头文件并重新编译内核，这一限制虽然可以扩大，但这并非解决之道。

       epoll的接口简洁明了，仅包含三个核心函数：

       1. 创建epoll句柄：`int epfd = epoll_create(int size);`。此步骤用于生成一个epoll专用的文件描述符，用户需提供一个参数`size`，以告知内核预计监听的文件描述符的最大数量。值得注意的是，创建epoll句柄后，它会占用一个fd值，因此使用完毕后必须调用`close()`进行关闭，避免fd耗尽问题。

       2. 控制事件：`int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);`。该函数用于对epoll句柄进行事件控制，包括注册、医药公司源码修改或删除监听事件。参数`epfd`为`epoll_create`的返回值，`op`表示要执行的操作类型（如注册事件、修改事件、删除事件），`fd`为关联的文件描述符，而`event`指向`epoll_event`结构的指针，用于向内核指示需要监听的事件类型。

       3. 等待事件触发：`int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);`。此函数用于等待事件发生，类似于select调用。它接收事件集合、最大事件数量、超时时间（以毫秒为单位，0表示立即返回，-1表示阻塞直到事件发生）作为参数，并返回实际处理事件的数量。

       在epoll中，事件注册函数主要负责注册要监听的事件类型。通过设置`epfd`为`epoll_create()`的返回值，`op`为`EPOLL_CTL_ADD`、`EPOLL_CTL_MOD`或`EPOLL_CTL_DEL`来分别注册、修改或删除事件。`fd`参数关联文件描述符，而`events`结构中的`EPOLLIN`、`EPOLLOUT`、`EPOLLPRI`、`EPOLLERR`、`EPOLLHUP`等宏用于指示事件类型，如读事件、写事件、优先读事件、错误事件、挂断事件等。

       EPOLL事件有两种模型：Edge Triggered(ET)和Level Triggered(LT)。ET模式以高速工作，适用于非阻塞socket，但错误率较高，且只支持无阻塞套接口，避免多文件描述符处理任务被饿死。正版双赢网源码LT模式则相当于快速的poll机制，支持阻塞和非阻塞socket，错误率较小，是默认工作方式。当使用ET模式时，若在事件处理后不对文件描述符进行I/O操作，内核会持续通知，直到收到新的事件。相反，LT模式在事件处理后会立即停止通知，直至文件描述符再次变为可操作状态。

       通过epoll机制的引入，Linux网络编程在事件处理效率和灵活性上有了显著提升，为开发者提供了更高效、更可靠的事件处理方式。

阿里面试题|nginx所使用的epoll模型是什么?

       Linux epoll API相比select、poll提供了更高效的IO多路复用，其主要步骤涉及创建epoll、设置监听的文件及事件，并通过epoll_wait等待事件就绪进行处理。 epoll引入特殊文件eventpoll作为中间层，在内核空间维护了监听文件事件集合（红黑树）与就绪文件事件链表，显著提高了效率。

       在处理socket数据可读事件上，epoll支持两种触发模式：水平触发与边缘触发。水平触发模式中，只要满足条件，就触发一个事件；边缘触发模式下，每当状态变化时，才触发事件。在边缘触发模式下，只有当socket有新的数据到来时才会被当做就绪事件返回，而水平触发模式则在socket有数据可读时即返回事件。 epoll默认采用水平触发方式，边缘触发可通过EPOLLET设置。

       epoll的就绪事件处理过程涉及删除当前节点、调用ep_item_poll进行检查，之后根据socket的触发模式决定是否重新加入到就绪事件链表中。在水平触发模式下，会持续检测是ghost4.0源码否有数据可读，而在边缘触发模式下，需要通过重新调用回调函数eventpoll.c:ep_poll_callback来获取新的可读事件。

       epoll与select的对比主要体现在效率和资源使用上。 epoll在Netty中的应用则展示了其在Java NIO通信框架中的灵活性和强大功能，Netty通过封装JDK的类库并提供丰富编解码功能，支持多种应用层主流协议。Netty采用epoll API，并支持边缘触发模式和更多socket配置参数，如TCP_CORK等。

socket编程之常用api介绍与socket、select、poll、epoll高并发服务器模型代码实现

       本文旨在探讨socket网络编程，特别着重于epoll在高并发服务器模型中的应用。epoll作为关键部分，将被后续文章基于的reactor模型所构建。学习此内容的最佳途径为参与零声教育的在线课程，该课程内容丰富且详实，适合对C/C++和Linux课程感兴趣的读者深入了解。

       在socket编程中，构建socket pair用于连接两个缓冲区，实现进程间通信。创建socket、绑定IP和PORT、监听请求和连接、以及连接服务器，是使用socket API函数库进行服务端和客户端编程的步骤。

       网络字节序包括大端和小端的概念，它们在IP和端口传输中尤为重要。转换为大端字节序是网络通信的需要，反之则适用于本地处理。提供大小端转换函数，确保数据正确传输。IP地址转换函数将点分十进制IP转换为网络模式的整型值，反之亦然。

       `struct sockaddr` 结构体是socket编程中的重要组成部分，可查阅man 7 ip获取更多细节。接下来，介绍socket API函数，包括创建socket、易语言变成源码绑定IP和PORT、监听、连接、读取和发送数据等功能。

       高并发服务器模型中，多路IO技术如select、poll和epoll被广泛使用。select通过委托内核监控多个文件描述符的状态，但受到FD_SETSIZE的限制。poll将三个集合合并为一个，不支持跨平台。epoll则采用事件驱动模型，底层基于红黑树，支持ET（边缘触发）和LT（水平触发）模式，提供高性能的高并发处理能力。

       在实现部分，select、poll和epoll各有特点和局限性，选择适合场景的关键在于理解其工作原理和优化策略。epoll因其跨平台限制，仅适用于Linux环境，但其高效性和灵活性使其成为处理高并发请求的首选方案。通过封装数据和操作，epoll创建反应堆模型，实现事件驱动的高效处理机制。

       本文详细介绍了socket编程的基础知识、高并发服务器模型中的多路IO技术以及如何使用select、poll和epoll实现高性能的网络通信。通过理解这些技术，读者能够构建具有高扩展性和高吞吐量的网络服务器。

深入了解epoll模型（特别详细）

       深入剖析epoll模型：性能与操作原理

       在并发编程的世界里，epoll是Linux系统中的一项关键利器，专为处理大量文件描述符而设计，通过红黑树的高效管理，告别了select的轮询局限。它犹如企业的高效管理者，通过中间层高效筛选活跃连接，显著提升CPU资源的利用率。相较于select，epoll的智能策略使其在特定场景中更胜一筹。

       尽管select曾受制于历史遗留的文件描述符限制，但epoll的出现解决了这个问题，它专为高并发且活跃连接较少的场景量身打造。epoll接口巧妙地利用红黑树，支持两种触发模式——水平触发(LT)和边沿触发(ET)，这在节省系统资源方面起着关键作用。

       在实际应用中，选择epoll+ET+非阻塞I/O的组合，可以实现最优性能。然而，epoll并非无懈可击，它受限于单进程文件描述符的总数，以及线性扫描可能导致的效率下降。在处理fd数量众多时，select可能会在某些情况下展现出优于epoll的性能。

       epoll的工作流程是通过epoll_create创建eventpoll结构，epoll_ctl则用于处理事件的添加、删除和修改。epoll_create返回的fd指向一个内核事件监听系统文件，而epoll_ctl则负责检查并处理用户对事件的控制操作。

       理解epoll的关键在于掌握其工作原理。例如，epollitem结构中包含了文件描述符和文件关联，以及事件队列的管理。在epoll_wait中，内核事件被高效地从就绪队列中处理，LT模式下支持阻塞和非阻塞，而ET模式则在事件发生时才通知，需要使用非阻塞套接字。

       尽管epoll避免了select的“惊群”问题，但它的线程安全机制仍需通过锁来维护，如自旋锁和互斥锁，确保数据结构的一致性。在epoll_ctl操作数据结构时，会确保互斥访问，而在epoll_wait等待事件时，epoll_poll_callback则处理相应的回调。

       总结来说，epoll是一个高度优化的I/O多路复用模型，它的高效和灵活使其在处理大量并发连接时表现出色。然而，理解并优化其使用，包括限制、工作流程和线程安全，是实现高性能网络应用的关键。

彻底弄懂IO复用：深入了解select，poll，epoll

       深入理解 IO 复用技术，重点介绍 select、poll、epoll 的实现原理与使用场景。掌握这些技术是构建高性能服务器的关键。通过本节学习，您将全面了解：

       1、I/O 复用模型介绍：I/O 复用模型通过系统调用支持同时监控多个描述符，阻塞等待某一个或多个描述符准备就绪。常见的实现包括 select、poll 和 epoll。该模型避免了阻塞在实际 I/O 调用上。

       2、select 函数：select 是实现 I/O 多路复用的经典系统调用。它同时等待多个套接字可读，一旦任一可读，立即返回处理。select 函数参数包括描述符集、等待条件和超时设置。关键结构体 fd_set 用于存储描述符集合。

       3、poll 函数：基于 epoll 的限制，poll 提出作为解决方案。它与内核交互的数据不同，且突破了文件描述符数量限制。poll 函数使用 pollfd 结构体定义待检测描述符及其事件类型。

       4、epoll 机制：epoll 不是系统调用，而是一种内核数据结构，用于在多个描述符上实现 I/O 复用。通过三个系统调用创建、修改和删除 epoll 实例。epoll 的核心在于事件就绪队列，描述符准备好进行 I/O 操作时被加入此队列。epoll_wait 等待事件发生。

       5、边缘触发与条件触发：边缘触发模式下，描述符事件准备就绪后，epoll_wait 只通知应用进程一次。条件触发模式下，事件未处理完时，epoll_wait 会继续返回处理。边缘触发效率更高，但要求应用正确处理。

       6、优缺点总结：I/O 复用技术提供了更高的性能和效率，适用于大量并发连接的场景。然而，它们并非真正的异步 I/O，仍需应用进程主动调用 IO 函数。

事件驱动模型epoll

       epoll是一种事件驱动模型，在Linux 2.5.版本中引入，它是poll库的一个变种。与poll和select库相比，epoll在处理大量描述符的应用时，效率更高。其核心机制是将描述符列表交给内核，一旦有事件发生，内核将事件通知进程，避免了轮询整个描述符列表，从而显著提高了效率。

       使用epoll的步骤如下：

       1. 创建epoll描述符，使用`epoll_create()`函数，该函数接受一个整型参数size，用于告诉内核创建一个大小为size的事件列表。

       2. 给描述符设置关注的事件，并将其添加到内核的事件列表中。通过`epoll_ctl()`函数完成，其参数op用于指定操作类型，包括：

       EPOLL_CTL_ADD：添加要关注的描述符及其事件结构到内核事件列表。

       EPOLL_CTL_DEL：从内核事件列表中移除先前添加的描述符及其事件结构。

       EPOLL_CTL_MOD：修改先前添加到内核事件列表中描述符的关注事件。

       3. 等待内核通知事件发生，获取发生事件的描述符结构列表。使用`epoll_wait()`函数完成此操作，它返回事件列表，并允许设置等待时间。一旦得到事件列表，即可进行事件处理。

       在使用epoll时，需要注意事件触发方式有两种：

       1. Edge Triggered (ET)：在这种模式下，事件由数据到达边界触发。处理读写时需不断调用read/write，直至返回EAGAIN，再进行epoll_wait()，等待下次事件。适合遵循以下原则：使用非阻塞I/O；在read/write返回EAGAIN时等待下一次事件。

       2. Level Triggered (LT)：在这种模式下，epoll和poll类似，但处理速度可能更快。只要有数据未读写完毕，调用epoll_wait()时就会触发事件。

       总之，epoll通过更高效的事件处理机制，显著提高了应用在处理大量描述符时的性能。理解其工作原理和正确使用方法，可以极大地优化应用的响应速度和资源利用效率。

扩展资料

       鼠标的一个点击，移动，键盘的按键按下等等操作，都是对应操作系统的一个事件，然后应用程序接受你的操作进行处理

Redis——Epoll网络模型

       Redis 的高效性在于其使用多路复用技术管理大量连接，通过单线程事件循环处理请求，实现每秒数万 QPS 的性能。在深入了解 Redis 的 Epoll 实现之前，需要先对 Epoll 有清晰的认识。上一篇文章已对此进行深入浅出的讲解，涉及 select、poll、epoll 的实现。

       在掌握了 Epoll 的核心原理后，让我们深入 Redis 如何具体利用 Epoll。通过查阅 Redis 5.0.0 版本的源码，我们可以清楚地看到 Redis 如何实现 Epoll。通过本文，我们重点探讨以下三个关键点：

       1. Epoll 是 Linux 内核提供的一种高效事件多路复用机制，核心方法有三个。它通过红黑树、双向链表和事件回调机制实现高效率。

       2. Redis 采用 Epoll 实现了 IO 多路复用，其原理是利用 Epoll 进行事件监听，通过事件循环处理各种请求。

       3. Redis 的事件驱动机制处理网络 IO 和时间事件，采用成熟的 I/O 多路复用模型（如 select、epoll）进行文件事件处理，对模型进行封装。

       事件驱动的核心组件在 src/ae.c 文件中实现，它通过 aeCreateEventLoop、aeMain 和 aeDeleteEventLoop 函数管理事件循环。aeMain 函数是事件循环的主体，调用 aeProcessEvents 处理就绪事件。

       Redis 采用自定义的事件驱动库 ae_event 实现 IO 多路复用，支持 select、epoll、evport 和 kqueue 等技术。在不同的操作系统上，Redis 会选择合适的多路复用技术。

       Redis 的实现细节如下：

       1. initServerConfig 函数初始化服务器配置，确保内部数据结构和参数正确。

       2. initServer 函数创建事件管理器 aeEventLoop。

       3. aeCreateEventLoop 创建事件管理器并初始化关键属性，如事件表、就绪事件数组等。

       4. aeCreateFileEvent 注册文件事件到底层多路复用系统。

       5. aeMain 作为事件循环的主体，无限循环处理文件事件和时间事件。

       6. aeProcessEvents 处理就绪事件，调用底层多路复用实现。

       Redis 的 Epoll 实现展示了其对底层技术的深入理解和灵活应用，通过高效的事件处理机制实现了高性能。