1.Docker 源码分析
2.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
3.OpenIM原创IM服务端docker、源码源码、源码集群部署 非常实用
4.docker如何进行django开发？
5.Docker源码安装附内网镜像安装演示

Docker 源码分析

       本文旨在解析Docker的源码核心架构设计思路，内容基于阅读《Docker源码分析》系文章后，源码整理的源码核心架构设计与关键部分摘抄。Docker是源码2022签名分发源码Docker公司开源的基于轻量级虚拟化技术的容器引擎项目，使用Go语言开发，源码遵循Apache 2.0协议。源码Docker提供快速自动化部署应用的源码能力，利用内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）实现资源隔离与安全保障。源码相比虚拟机，源码Docker容器运行时无需额外的源码系统开销，提升资源利用率与性能。源码

       Docker迅速获得业界认可，源码包括Google、源码Microsoft、VMware在内的领导者支持。Google推出Kubernetes提供Docker容器调度服务，Motrix源码阅读Microsoft宣布Azure支持Kubernetes，VMware与Docker合作。Docker在分布式应用领域获得万美元的C轮融资。

       Docker的架构主要由Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container组成。

Docker Client：用户通过命令行工具与Docker Daemon建立通信，发起容器管理请求。

Docker Daemon：后台运行的系统进程，接收并处理Docker Client请求，通过路由与分发调度执行相应任务。

Docker Registry：存储容器镜像的仓库，支持公有与私有注册。

Graph：存储已下载镜像，timerFactoryBean源码分析并记录镜像间关系的数据库。

Driver：驱动模块，实现定制容器执行环境，包括graphdriver、networkdriver和execdriver。

libcontainer：库，使用Go语言设计，直接访问内核API，提供容器管理功能。

Docker container：Docker架构的最终服务交付形式。

       架构内各模块功能如下：

Docker Client：用户与Docker Daemon通信的客户端。

Docker Daemon：后台服务，接收并处理请求，执行job。

Graph：存储容器镜像，记录镜像间关系。

Driver：实现定制容器环境，libvirt源码剖析包括管理、网络与执行驱动。

libcontainer：库，提供内核访问，实现容器管理。

Docker container：执行容器，提供隔离环境。

       核心功能包括从Docker Registry下载镜像、创建容器、运行命令与网络配置。

       总结，通过Docker源码学习，深入了解其设计、功能与价值，有助于在分布式系统实现中找到与已有平台的契合点。同时，熟悉Docker架构与设计思想，licode源码分析为云计算PaaS领域带来实践与创新启发。

DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 架构）

       基于 ARM 架构，为避免MySQL版本变化带来的额外成本，本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的Docker镜像。首先，我们从官方镜像的Dockerfile入手，但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的ARM镜像，因此需要采取特殊步骤。

       步骤一，使用dfimage获取MySQL 5.7.的原始Dockerfile，注意其原文件中通过yum安装的逻辑不适用于ARM，因为官方yum源缺少该版本的ARM rpm。所以，你需要:

       在ARM环境中安装必要的依赖

       下载源码并安装

       修改源码配置以适应ARM架构

       编译源码生成rpm文件，结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录

       构建镜像的Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本（解决Kylin V兼容性问题，会在后续文章详细说明）以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。

OpenIM原创IM服务端docker、源码、集群部署 非常实用

       Open-IM是由IM技术专家打造的开源的即时通讯组件，具备高性能、轻量级、易扩展等特点。开发者通过集成Open-IM组件，并私有化部署服务端，可以快速将即时通讯和实时网络能力集成到自身应用中，确保业务数据的安全性和私密性。

       创始团队由IM高级架构师、weixin IM/WebRTC专家团队组成，致力于用开源技术创造服务价值，打造轻量级、高可用的IM架构。开发者只需简单调用SDK，即可在应用内构建多种即时通讯及实时音视频互动场景。

       作为核心业务数据，IM的安全性至关重要。OpenIM开源以及私有化部署让企业能更放心使用。在IM云服务商收费高企的今天，如何让企业低成本、安全、可靠接入IM服务，是OpenIM的历史使命，也是我们前进的方向。

       了解更多原创文章：如果您有兴趣可以在文章结尾了解到更多关于我们的信息，期待着与您的交流合作。

       如图所示，表示正常启动。

       Open-IM-Server依赖五大开源组件：Etcd、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka，在使用源码部署Open-IM-Server前，请确保五大组件已安装。如果没有安装以上组件，建议使用上文的docker部署。

       1.克隆项目2.修改config.yaml，配置五大组件的连接参数

       保存config.yaml退出即可。

       每种RPC数量默认为1，如果需要调整RPC数量，修改config.yaml中的配置项rpcport对应的port信息，port个数代表对应rpc服务的进程数。比如openImUserPort: [,]表示本机会启动两个open_im_user，port分别为,

       如图所示，表示正常启动。

       本小节主要讲解通过源码方式如何部署Open-IM-Server集群。

       （1）在集群的每台机器（比如A、B两台机器）上执行源码部署。

       （2）A、B机器都提供了IM能力，在nginx做一个路由转发即可。

       OpenIM github开源地址：

       OpenIM官网：

       OpenIM官方论坛：

       我们致力于通过开源模式，为全球企业/开发者提供简单、易用、高效的IM服务和实时音视频通讯能力，帮助开发者降低项目的开发成本，并让开发者掌控业务的核心数据。

docker如何进行django开发？

       å¯¼è¯»ï¼šæœ¬ç¯‡æ–‡ç« é¦–席CTO笔记来给大家介绍有关docker如何进行django开发的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

Django应用的容器化部署

       éƒ¨ç½²ä½¿ç”¨å®¹å™¨åŒ–的方式，以容器的方式来运行。

       é¦–先，创建Dockerfile：

       æŽ¥ç€ï¼Œè¿›å…¥Dockerfile文件目录，执行命令构建镜像，镜像名称是myproject:v1：dockerbuild-tmyproject:v1.

       æž„建完成后，可以查看到我们刚刚创建的镜像：

       æœ€åŽï¼Œå¯åŠ¨å®¹å™¨ï¼šdockerrun-d-p:-v/home/myproject/:/myproject/--namemyproject1myproject:v1

       å¦‚何使用Docker进行Java开发

       åœ¨è¿™ä¸ªä¾‹å­ä¸­éœ€è¦å¢žåŠ ä¸‰ä¸ªæ–‡ä»¶ï¼š

       Maven的配置文件：pom.xml

       ä¸€ä¸ªJava类：Hello.java

       ä¸€ä¸ªDockerfile

       æºç æ˜¯ä¸‹é¢çš„代码：

       pom.xml

       pom.xml包含一些基本的Maven配置，比如配置Spark所依赖的Java8。它会把所有的依赖封装成一个大的jar包。

       Hello.java

       pom.xml文件定义mainClass为sparkexample.Hello，需要在src/main/java/sparkexample/目录下创建Hello.java文件。Dockerfile

       æœ€åŽæˆ‘们来编写Dockerfile文件，这个Dockerfile使用到了Java镜像(java:oracle-java8)，并从安装Maven开始做起。下一步它会安装项目依赖。我们通过pom.xml来解析这些依赖，正如你所看到的，它允许Docker缓存这些依赖。下一步，要编译打包应用，并启动应用。如果重建应用时，pom.xml文件没有任何修改，之前的步骤都被缓存下来了，直接到最后一步启动应用。这可以加快应用的重新构建速度。

       åˆ›å»ºå’Œè¿è¡Œ

       ä¸€æ—¦è¿™ä¸‰ä¸ªæ–‡ä»¶å·²ç»å®Œæˆï¼Œé‚£åˆ›å»ºDocker镜像就变得轻而易举了。

       $dockerbuild-tgiantswarm/sparkexample.

       æ³¨æ„ï¼šé¦–次启动时会花费一些时间，因为它要安装Maven并下载所有的依赖。之后再启动就需要几秒钟，因为所有的东西都已经缓存了。

       é•œåƒåˆ›å»ºä¹‹åŽï¼Œç”¨ä¸‹é¢çš„命令创建容器：

       dockerrun-d-p:giantswarm/sparkexample

       ç”¨ä¸‹é¢çš„命令访问：

       curllocalhost:hellofromsparkjava.com

Vue脚手架+Django+DRF+Docker+gitee+postgis开发笔记

       ä¿®æ”¹å¦‚下配置

       1.注册应用（setting）

       2.尝试启动服务器看看目前是否有问题

       3.与postgis的配置（setting）

       ç”Ÿæˆè¿ç§»æ–‡ä»¶

       æ‰§è¡Œè¿ç§»æ–‡ä»¶ç”Ÿæˆè¡¨

       åŽ»docker查看表

       ç”Ÿæˆä¸€äº›å‡æ•°æ®

       è‡³æ­¤ï¼ŒDjango+RDF项目完成，并能返回JSON数据

       metacharset="UTF-8"

       è‡³æ­¤ï¼Œè„šæ‰‹æž¶é…ç½®å®Œæˆï¼Œä¸”前后端分别部署（node.js和django服务器），并且能够通信。

       ç»“语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于docker如何进行django开发的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

Docker源码安装附内网镜像安装演示

       系统版本要求源码包下载

       官网下载地址（download.docker.com/lin...）

       我这里已docker-...tgz该版本做演示

       1.下载源码包文件到本地

       2.通过远程连接工具（xShell、SecureCRT等将源码包文件上载到服务器自定义目录）

       3.解压文件

       4.配置docker为service服务

       5.添加可执行权限

       注：如遇到启动不成功可通过状态查询、/var/log/messages/运行日志或直接使用dockerd命令查看错误信息，如还解决不了建议服务器重启一下在运行docker启动命令

       6.配置镜像加速

       7.检查安装版本内网下载镜像

       注：使用docker pull拉取镜像的时候需要网络，但是项目部署一般都是在内网。内网访问不了外网，所以需要在外网环境下把需要的镜像拉取下来打包，然后拷贝到内网，载入到内网的docker

       1.在外网机器上拉取mysql镜像，可以看到外网的docker已经拉取了镜像。

       2.将镜像打包成tar压缩包

       3.将打包好的mysql镜像包通过远程工具下载到本地

       4.拷贝到内网linux服务器并载入docker

       docker基础命令使用（扩展）下载镜像：(hub.docker.com/search/官网镜像地址)

       docker pull [IMAGE_NAME]:[TAG] #命令格式

       docker pull mysql:8.0 #下载mysql8.0镜像（不指定默认下载最新版本）

       查看当前镜像版本

       docker -v #查看当前安装版本

       docker version #查看版本信息

       docker info #查看系统信息

       docker images #查看当前镜像

       docker search 镜像名 #搜索镜像

       镜像、容器删除

       docker rm 容器ID

       docker rm 容器名字

       docker rmi 镜像ID

       docker rmi 镜像名

       docker rmi -f 镜像ID #强制删除

       创建网络及数据卷

       docker volume create +数据卷名称

       docker volume list #查看当前数据卷信息

       docker network create -d bridge +网络名称

       docker network ls #查看当前网络

       docker inspect containername +id #查看容器的hash值

       启动、关闭容器

       docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #关闭所有容器

       docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2) #开启所有容器

       杂

       docker inspect 容器ID （使用该命令重点关注容器ip） #查看容器/镜像元数据

       docker exec #在运行的容器中执行命令

       docker exec -it 容器ID /bin/bash #以交互模式开启伪终端